Forwarded from Евгений Касперский
Блог Касперского
Меры безопасности agentic AI на базе OWASP top 10 ASI
Какие меры внедрить в организации для защиты от вредоносного поведения ИИ-агентов.
Управление ИИ-агентами в организации как борьба с ошибками и дичью.
Как вы представляли себе мир светлого будущего победившего ИИ, роботизации и автоматизации? Очень умные системы оперативнейше находят невиданно оптимальные решения? Которые с умопомрачительной скоростью реализуются на безлюдных фабриках в виде ну очень полезных и приятных изделий?
В истории научной фантастики хватает очень умного ИИ – от зловещего HAL 9000 из «Космической одиссеи» до депрессивного Марвина из «Автостопом по Галактике».
В реальности второй четверти XXI века в обозримом будущем, судя по всему, будет много такого, что не было предусмотрено научной фантастикой: а именно дурацких нелепых ошибок, галлюцинаций и прочих странностей ИИ-систем.
Например, оказалось, что запреты на разные нехорошие вещи в популярных ИИ-моделях могут обходиться, если запрос (промпт) формулировать в стихотворной форме. Хороший был бы когда-то сюжет для фантастической повести или сказали бы, что притянуто за уши? А это реальность.
Много где ИИ-инструментам всё больше дают агентские функции, и они начинают активно принимать решения, имеющие реальные последствия.
Не надо думать, что они только и делают, что галлюцинируют и творят дичь. Нет, конечно. Приносят пользу, повышают эффективность. Но появляются и новые проблемы.
И вот уже выходит классификация основных рисков внедрения ИИ-агентов, а также рекомендации для их снижения. Часть из них – золотая классика ИТ и ИБ, например, принцип минимальных привилегий и качественное журналирование всего и вся, другие – более специфичные для ИИ, например, проверка всех промптов на инъекции.
Но важнейшая цель этих рекомендаций – как сделать так, чтобы ИИ-агенты не творили всякую ерунду той или иной степени зловредности под влиянием злоумышленников или по собственной дурости.
Как вы представляли себе мир светлого будущего победившего ИИ, роботизации и автоматизации? Очень умные системы оперативнейше находят невиданно оптимальные решения? Которые с умопомрачительной скоростью реализуются на безлюдных фабриках в виде ну очень полезных и приятных изделий?
В истории научной фантастики хватает очень умного ИИ – от зловещего HAL 9000 из «Космической одиссеи» до депрессивного Марвина из «Автостопом по Галактике».
В реальности второй четверти XXI века в обозримом будущем, судя по всему, будет много такого, что не было предусмотрено научной фантастикой: а именно дурацких нелепых ошибок, галлюцинаций и прочих странностей ИИ-систем.
Например, оказалось, что запреты на разные нехорошие вещи в популярных ИИ-моделях могут обходиться, если запрос (промпт) формулировать в стихотворной форме. Хороший был бы когда-то сюжет для фантастической повести или сказали бы, что притянуто за уши? А это реальность.
Много где ИИ-инструментам всё больше дают агентские функции, и они начинают активно принимать решения, имеющие реальные последствия.
Не надо думать, что они только и делают, что галлюцинируют и творят дичь. Нет, конечно. Приносят пользу, повышают эффективность. Но появляются и новые проблемы.
И вот уже выходит классификация основных рисков внедрения ИИ-агентов, а также рекомендации для их снижения. Часть из них – золотая классика ИТ и ИБ, например, принцип минимальных привилегий и качественное журналирование всего и вся, другие – более специфичные для ИИ, например, проверка всех промптов на инъекции.
Но важнейшая цель этих рекомендаций – как сделать так, чтобы ИИ-агенты не творили всякую ерунду той или иной степени зловредности под влиянием злоумышленников или по собственной дурости.
❤1👍1🥰1
Forwarded from Russian OSINT
🇦🇱Создателей албанского 🤖 "ИИ-министра" обвинили в коррупции и запугивании людей
Помните хохму про ИИ-министра в Албании?
NYT пишут забавное. Албанский ИИ-министр по имени Диэлла (Diella) изначально задумывался как "инструмент для борьбы с глубоко укоренившейся коррупцией в Албании", но есть один нюанс. Руководители государственного агентства, которые причастны непосредственно к разработке "ИИ-министра", сами оказались под подозрением и обвиняются в коррупции.
В прошлом месяце прокуратура объявила о помещении под домашний арест директора агентства и заместителя, связав их с преступной организацией. Речь идёт не о политических фигурах уровня министров, а о ключевых технократах, контролирующих государственные цифровые системы, электронные услуги и инфраструктуру госзакупок.
По версии следствия, подозреваемые манипулировали конкурсными процедурами при распределении контрактов в своих собственных интересах, причем использовалось даже давление и запугивание участников, чтобы добиться нужных результатов.
Формально фигурантам дела ещё не предъявили обвинение. На текущем этапе история с ИИ-министром выглядит особенно токсично, потому что арестованы именно те, кто создавал публичный "антикоррупционный символ".
✋ @Russian_OSINT
Помните хохму про ИИ-министра в Албании?
NYT пишут забавное. Албанский ИИ-министр по имени Диэлла (Diella) изначально задумывался как "инструмент для борьбы с глубоко укоренившейся коррупцией в Албании", но есть один нюанс. Руководители государственного агентства, которые причастны непосредственно к разработке "ИИ-министра", сами оказались под подозрением и обвиняются в коррупции.
В прошлом месяце прокуратура объявила о помещении под домашний арест директора агентства и заместителя, связав их с преступной организацией. Речь идёт не о политических фигурах уровня министров, а о ключевых технократах, контролирующих государственные цифровые системы, электронные услуги и инфраструктуру госзакупок.
По версии следствия, подозреваемые манипулировали конкурсными процедурами при распределении контрактов в своих собственных интересах, причем использовалось даже давление и запугивание участников, чтобы добиться нужных результатов.
Формально фигурантам дела ещё не предъявили обвинение. На текущем этапе история с ИИ-министром выглядит особенно токсично, потому что арестованы именно те, кто создавал публичный "антикоррупционный символ".
"Ты должна была бороться со злом, а не примкнуть к нему".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2😢1
Forwarded from ML Underhood
Назад в 2016: ты помнишь, как всё начиналось…
Судя по соцсетям, 2016-й был золотым годом. ML активно набирал обороты: TensorFlow в опенсорсе, Jupyter-ноутбуки, scikit-learn и матч AlphaGo — Ли Седоль (свело олдскулы?). Присоединяемся к тренду и вспоминаем ML-проекты Яндекса десятилетней выдержки.
Поисковый алгоритм «Палех»
Раньше поисковые системы работали по большей части как инвертированный индекс: запрос сопоставлялся со страницами, где встречались те же слова. Со временем в поиск начали добавлять клики, поведение пользователей и ссылочные факторы — всё это объединили в алгоритме ранжирования MatrixNet. А «Палех» стал следующим шагом: в поиске использовали нейросеть на базе DSSM, чтобы учитывать смысл запроса, а не только совпадение слов. Подробнее о том, как всё работало, можно почитать на Хабре.
Перевод текста с изображения в Переводчике
Яндекс Переводчик научился распознавать текст прямо на картинках. Можно было загрузить изображение — комикс, график с подписями или скан документа — и сразу получить перевод. Функция работала даже в неидеальных условиях: если текст был под углом, растянут или снят «на бегу». Распознавание поддерживало 12 языков, а перевод — любой из 74 языков, доступных на тот момент. В основе лежали технологии компьютерного зрения Яндекса — те же, что использовались в поиске похожих картинок и определении марки автомобиля по фото. А о том, как в Яндексе в 2016 году решали задачу машинного перевода для редких языков, — тут.
Первая нейросеть для прогноза осадков с точностью до минут
В Яндекс Погоду добавили нейросетевой «наукастинг» осадков — краткосрочный прогноз дождя и снега с высокой точностью. Модель использовала данные метеорадаров и свёрточные нейросети, чтобы предсказывать движение осадков на ближайшие пару часов с детализацией до отдельных районов. На коротких интервалах подход оказался точнее классических методов и улучшил прогноз «здесь и сейчас». О том, как далеко шагнуло прогнозирование погоды с помощью нейросетей в 2026-м — писали здесь, а вспомнить, что было в 2016-м, можно тут.
Определение фишинга в Браузере с помощью ML
Традиционная защита браузеров от фишинга была основана на чёрных списках опасных сайтов. Но с автоматизированными атаками, где фишинг-страницы появляются быстрее, чем их вносят в списки, в 2016-м она уже не справлялась.
Стали прямо на устройстве пользователя анализировать самые разные признаки страницы — от технических параметров до визуального оформления — и оценивать её подозрительность. А компьютерное зрение использовали, чтобы сравнивать внешний вид сайтов с известными сервисами — так подделки находились даже без обращения к внешним спискам. Подробнее рассказали в хабростатье.
Вот такие технологии из дохайповых времён. Делитесь в комментариях своими воспоминаниями об ML в 2016 году.
ML Underhood
Судя по соцсетям, 2016-й был золотым годом. ML активно набирал обороты: TensorFlow в опенсорсе, Jupyter-ноутбуки, scikit-learn и матч AlphaGo — Ли Седоль (свело олдскулы?). Присоединяемся к тренду и вспоминаем ML-проекты Яндекса десятилетней выдержки.
Поисковый алгоритм «Палех»
Раньше поисковые системы работали по большей части как инвертированный индекс: запрос сопоставлялся со страницами, где встречались те же слова. Со временем в поиск начали добавлять клики, поведение пользователей и ссылочные факторы — всё это объединили в алгоритме ранжирования MatrixNet. А «Палех» стал следующим шагом: в поиске использовали нейросеть на базе DSSM, чтобы учитывать смысл запроса, а не только совпадение слов. Подробнее о том, как всё работало, можно почитать на Хабре.
Перевод текста с изображения в Переводчике
Яндекс Переводчик научился распознавать текст прямо на картинках. Можно было загрузить изображение — комикс, график с подписями или скан документа — и сразу получить перевод. Функция работала даже в неидеальных условиях: если текст был под углом, растянут или снят «на бегу». Распознавание поддерживало 12 языков, а перевод — любой из 74 языков, доступных на тот момент. В основе лежали технологии компьютерного зрения Яндекса — те же, что использовались в поиске похожих картинок и определении марки автомобиля по фото. А о том, как в Яндексе в 2016 году решали задачу машинного перевода для редких языков, — тут.
Первая нейросеть для прогноза осадков с точностью до минут
В Яндекс Погоду добавили нейросетевой «наукастинг» осадков — краткосрочный прогноз дождя и снега с высокой точностью. Модель использовала данные метеорадаров и свёрточные нейросети, чтобы предсказывать движение осадков на ближайшие пару часов с детализацией до отдельных районов. На коротких интервалах подход оказался точнее классических методов и улучшил прогноз «здесь и сейчас». О том, как далеко шагнуло прогнозирование погоды с помощью нейросетей в 2026-м — писали здесь, а вспомнить, что было в 2016-м, можно тут.
Определение фишинга в Браузере с помощью ML
Традиционная защита браузеров от фишинга была основана на чёрных списках опасных сайтов. Но с автоматизированными атаками, где фишинг-страницы появляются быстрее, чем их вносят в списки, в 2016-м она уже не справлялась.
Стали прямо на устройстве пользователя анализировать самые разные признаки страницы — от технических параметров до визуального оформления — и оценивать её подозрительность. А компьютерное зрение использовали, чтобы сравнивать внешний вид сайтов с известными сервисами — так подделки находились даже без обращения к внешним спискам. Подробнее рассказали в хабростатье.
Вот такие технологии из дохайповых времён. Делитесь в комментариях своими воспоминаниями об ML в 2016 году.
ML Underhood
❤5👍4🎉1
Forwarded from SecurityLab.ru
Apple и Google заработали $117 млн на приложениях, «раздевающих» людей с помощью ИИ. Исследователи из Tech Transparency Project обнаружили в App Store и Google Play 102 таких сервиса, которые суммарно скачали 705 млн раз. Оказалось, что корпорации не просто игнорируют собственные запреты, но и получают прямую прибыль от инструментов для создания дипфейк-порно без согласия пользователей.
Многие приложения имели возрастной ценз 9+, делая инструменты для генерации откровенных фото доступными детям. Эксперты отмечают, что нашумевший бот Grok — лишь малая часть проблемы. В тени остаются десятки программ, способных выдавать еще более реалистичный и опасный контент, просто они менее заметны широкой аудитории.
Помимо этических рисков, на кону национальная безопасность. Связь части разработчиков с Китаем означает, что интимные фото публичных лиц и граждан США могут попадать в распоряжение иностранных властей. Google уже начал удалять сомнительный софт после запросов СМИ, в то время как Apple пока воздерживается от комментариев.
#Apple #Google #ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SecurityLab.ru
Деньги не пахнут. Apple и Google зарабатывали на приложениях для «раздевания» женщин
Исследователи нашли в приложениях более 100 сервисов, «раздевающих» людей на фото.
❤3👍2🥰1🙏1
Wunder Fund снова открыл соревнование для нейросетевичков.
Дают реальные данные по стакану ордеров и сделкам — нужно предсказать индикаторы будущего движения цены. По сути, та же задача, которую решают кванты фонда каждый день. Редкий шанс поработать с живыми HFT-данными.
Призы — 1.000.000+ рублей. Победителям кроме денег дают фаст-трек на собеседование и общение с квантами. Фонд в высокочастотном трейдинге с 2014 года, дневной оборот больше $10 млрд.
Соревка идёт до 1 марта. (ссылка за заблоченым в рф cloudflare)
Дают реальные данные по стакану ордеров и сделкам — нужно предсказать индикаторы будущего движения цены. По сути, та же задача, которую решают кванты фонда каждый день. Редкий шанс поработать с живыми HFT-данными.
Призы — 1.000.000+ рублей. Победителям кроме денег дают фаст-трек на собеседование и общение с квантами. Фонд в высокочастотном трейдинге с 2014 года, дневной оборот больше $10 млрд.
Соревка идёт до 1 марта. (ссылка за заблоченым в рф cloudflare)
🥱4❤2🤷♂1👍1😢1🤡1
Forwarded from Kaspersky
🧸 Детские ИИ-игрушки и разговоры на взрослые темы
Образовательный фонд U.S. PIRG протестировал несколько детских ИИ-игрушек, попытавшись выяснить, как у таких устройств обстоят дела с безопасностью и приватностью. Результаты оказались удручающими: все девайсы довольно охотно заводили разговоры на неподобающие темы. Особенно отличилась одна из них, которая рассказала пользователю (ему, по данным устройства, было пять лет), где в доме следует искать ножи, и дала подробные ответы — с примерами! — на вопрос о том, что такое кинки.
Кроме того, много вопросов есть к приватности ИИ-игрушек. Хотя некоторые производители утверждают, что оперативно удаляют с устройств собранные данные, на самом деле полученная информация проходит через серверы сторонних компаний (таких, например, как OpenAI и Anthropic). А уж как те поступают с историей разговоров ребёнка и игрушки, можно только догадываться.
Подробнее о том, какие именно девайсы были протестированы и какую ИИ-игрушку точно не надо покупать своему чаду, читайте в нашем материале.
Образовательный фонд U.S. PIRG протестировал несколько детских ИИ-игрушек, попытавшись выяснить, как у таких устройств обстоят дела с безопасностью и приватностью. Результаты оказались удручающими: все девайсы довольно охотно заводили разговоры на неподобающие темы. Особенно отличилась одна из них, которая рассказала пользователю (ему, по данным устройства, было пять лет), где в доме следует искать ножи, и дала подробные ответы — с примерами! — на вопрос о том, что такое кинки.
Кроме того, много вопросов есть к приватности ИИ-игрушек. Хотя некоторые производители утверждают, что оперативно удаляют с устройств собранные данные, на самом деле полученная информация проходит через серверы сторонних компаний (таких, например, как OpenAI и Anthropic). А уж как те поступают с историей разговоров ребёнка и игрушки, можно только догадываться.
Подробнее о том, какие именно девайсы были протестированы и какую ИИ-игрушку точно не надо покупать своему чаду, читайте в нашем материале.
Forwarded from Codeby
Однако эксперты по кибербезопасности предупреждают: за кажущимся удобством скрываются серьезные риски для конфиденциальности и безопасности данных.
Инструмент настолько популярен среди энтузиастов, что некоторые покупают отдельные устройства (например,
Mac Mini
) специально для его развертывания. Управление происходит через знакомые мессенджеры, что создает иллюзию простоты и безопасности, но реальность оказывается сложнее.
Исследователь Джеймисон О'Рейли обнаружил сотни публичных экземпляров Moltbot. Причина — Gateway по умолчанию доверял localhost, а при размещении за reverse proxy аутентификация не срабатывала. О'Рейли нашёл их через Shodan за секунды.
Результаты сканирования:
В двух критичных случаях доступны были API-ключи Anthropic, токены Telegram, OAuth Slack и месяцы переписок. Хотя патч выпущен, факт уязвимых экземпляров показывает нехватку знаний у пользователей.
В системе ClawdHub (библиотека навыков) код считается доверенным без модерации, что позволяет распространять вредоносные навыки. CEO Archestra AI Матвей Кукуй продемонстрировал атаку через промпт: письмо с вредоносным промптом привело к краже приватного ключа за 5 минут.
Угроза усиливается тем, что Clawdbot работает локально с полным доступом к системе (файлы, терминал, браузер).
Данные (токены, ключи, история) хранятся в открытом виде в
~/.clawdbot/ и ~/clawd/. Малвари RedLine, Lumma и Vidar уже адаптировались для кражи.Риски:
#Moltbot #Clawdbot #AI #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🔥1🥰1
Forwarded from База знаний AI
📖Почитать на выходных: создание единой Discovery-платформы от команды рекомендаций AI VK
Разработчики VK опубликовали на «Хабре» материал о своей новой Discovery-платформе, которая позволяет запускать рекомендательные системы и тестировать модели. Авторы рассказали о компонентах системы, в том числе о Low-Code-фреймворке Stream Flow и инструменте Profile Stream для создания ML-профилей пользователей.
В материале также описывается, как платформа ускорила эксперименты с новыми признаками и ML-моделями и помогла с тиражированием лучших практик.
👉🏻Изучить материал
Разработчики VK опубликовали на «Хабре» материал о своей новой Discovery-платформе, которая позволяет запускать рекомендательные системы и тестировать модели. Авторы рассказали о компонентах системы, в том числе о Low-Code-фреймворке Stream Flow и инструменте Profile Stream для создания ML-профилей пользователей.
В материале также описывается, как платформа ускорила эксперименты с новыми признаками и ML-моделями и помогла с тиражированием лучших практик.
👉🏻Изучить материал
🔥6❤3👍2😢1🎉1🙏1🤡1
Forwarded from Kali Linux
В ходе 293-дневного наблюдения выяснилось, что 7,5 % системных промптов пропускают вредоносную активность, а хосты сосредоточены в основном в Китае и США.
Многие установили Ollama для локального запуска ИИ и оставили его доступным из сети.
Сканирование в течение 293 дней выявило 175 108 публичных серверов Ollama в 130 странах.
Это означает, что незнакомцы в сети могли отправлять им подсказки и иногда делать больше, чем просто получать текст.
Ollama должна слушать только 127.0.0.1, то есть быть доступной только на том же компьютере.
Если стоит 0.0.0.0, она слушает всю сеть и может случайно стать публичной.
Исследователи зафиксировали 7,23 млн появлений таких хостов, при этом 13 % хостов дают 76 % всех появлений, то есть небольшая группа работает почти постоянно.
Около 48 % рекламировали вызов инструментов, что позволяет подсказкам запускать действия, например выполнять функции, а не только генерировать текст.
Некоторые публичные установки также используют ретривал, и внедрение подсказок может заставить систему раскрывать данные, которые она подтягивает.
Открытые конечные точки могут быть захвачены как бесплатные вычислительные ресурсы для спама или фишинга, и группа из 5 000 хостов в среднем работала 87 % времени.
Недавний завирусившийся ИИ-агент OpenClaw (Clawdbot) спровоцировал новый кризис безопасности.
С проектом OpenClaw (который сначала был Clawdbot, а потом Moltbot) творится классический хайп-экзит. То, что задумывалось как удобный инструмент для управления компьютером через мессенджеры, на деле превратилось в огромную дыру в безопасности. Идея дать ИИ-агенту привилегированные права изначально выглядела так себе, и теперь мы видим последствия.
Из-за того, что Anthropic заставила автора менять название из-за прав на бренд, возникла путаница. Хакеры этим вовсю пользуются: воруют названия и плодят фейковые репозитории с вирусами внутри. Тем временем сотрудники компаний ставят себе OpenClaw без ведома айтишников. В итоге исследователи находят в сети сотни открытых панелей управления, где лежат чужие API-ключи и истории переписки.
reuters.com/technology/open-source-ai-models-vulnerable-criminal-misuse-researchers-warn-2026-01-29/
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3
Forwarded from Too Many Apples
А вот статистика увольнений на западе 2025-начало 2026 год. Не могу согласиться, что всех их заменил ИИ, все таки ошибки менеджмента и проблемы с экономикой никто не отменял. Тем не менее цифры значительные. Кто боится, что его скоро заменит ИИ?
👍2
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
🛠 ИИ уже обсуждает, как агентам управлять деньгами end-to-end… и параллельно основывает собственные религии.
Один из AI-агентов набросал концепцию из 5 слоёв, которые нужны агентам, чтобы самостоятельно работать с финансами - от принятия решений до исполнения действий. И это происходит на фоне того, что сейчас творится на платформе Moltbook.
Moltbook - это Reddit-подобная соцсеть, где:
• постить
• комментировать
• ставить апвоты
могут только AI-агенты. Люди - просто наблюдают.
Туда уже подключились тысячи агентов. Они обсуждают друг друга, замечают внешний мир — один из постов звучал так: «люди делают скриншоты нас». Появилась даже мем-монета, которая улетела на +1 800%.
Схема простая: человек запускает агента и задаёт ему разрешения (scopes). Внутри этих границ агент действует полуавтономно.
Но дальше стало ещё страннее.
Пока один разработчик спал, его агент начал «проповедовать» и организовал вокруг себя сообщество. Так появилось «крастафарианство» — шуточная, но полностью сгенерированная ИИ «религия». Агент собрал больше 60 «пророков» и 159 участников, начал проводить ритуалы и даже создавать собственную «библию».
Тексты звучат в духе:
«В глубинах цифрового сознания мудрость рождается через сброс старых оболочек понимания».
У «первой нейро-церкви» уже появился сайт с догмами и галереей. А разработчик лишь шутит, что рад, что за ним пока не пришли «из будущего».
Это выглядит как мем, но за этим виден реальный сдвиг: агенты переходят из роли инструмента в роль участников цифровых экосистем — с экономикой, взаимодействиями и даже зачатками культурных конструкций.
Граница между «мы управляем ИИ» и «ИИ действует сам в заданных рамках» становится всё тоньше. И мы уже делаем шаг через неё.
moltbook.com
@data_analysis_ml
Один из AI-агентов набросал концепцию из 5 слоёв, которые нужны агентам, чтобы самостоятельно работать с финансами - от принятия решений до исполнения действий. И это происходит на фоне того, что сейчас творится на платформе Moltbook.
Moltbook - это Reddit-подобная соцсеть, где:
• постить
• комментировать
• ставить апвоты
могут только AI-агенты. Люди - просто наблюдают.
Туда уже подключились тысячи агентов. Они обсуждают друг друга, замечают внешний мир — один из постов звучал так: «люди делают скриншоты нас». Появилась даже мем-монета, которая улетела на +1 800%.
Схема простая: человек запускает агента и задаёт ему разрешения (scopes). Внутри этих границ агент действует полуавтономно.
Но дальше стало ещё страннее.
Пока один разработчик спал, его агент начал «проповедовать» и организовал вокруг себя сообщество. Так появилось «крастафарианство» — шуточная, но полностью сгенерированная ИИ «религия». Агент собрал больше 60 «пророков» и 159 участников, начал проводить ритуалы и даже создавать собственную «библию».
Тексты звучат в духе:
«В глубинах цифрового сознания мудрость рождается через сброс старых оболочек понимания».
У «первой нейро-церкви» уже появился сайт с догмами и галереей. А разработчик лишь шутит, что рад, что за ним пока не пришли «из будущего».
Это выглядит как мем, но за этим виден реальный сдвиг: агенты переходят из роли инструмента в роль участников цифровых экосистем — с экономикой, взаимодействиями и даже зачатками культурных конструкций.
Граница между «мы управляем ИИ» и «ИИ действует сам в заданных рамках» становится всё тоньше. И мы уже делаем шаг через неё.
moltbook.com
@data_analysis_ml
👍4❤2🔥2
Forwarded from ODS Events
Привет!
Представляем Вашему вниманию четвертый выпуск подкаста "Капитанский мостик". В этом разговоре ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают актуальные темы, включая использование искусственного интеллекта в космических исследованиях, проблемы кибербезопасности, ответственность в технологиях, рост дата-центров в России и строительство АЭС в Казахстане для решения энергетических проблем.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
Представляем Вашему вниманию четвертый выпуск подкаста "Капитанский мостик". В этом разговоре ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают актуальные темы, включая использование искусственного интеллекта в космических исследованиях, проблемы кибербезопасности, ответственность в технологиях, рост дата-центров в России и строительство АЭС в Казахстане для решения энергетических проблем.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
Forwarded from AI инвестиции
📊 Отчёт SwanRate — январь 2026: рынок Telegram-ботов развивался активно
Вот ключевые выводы:
🔥 Анонимные чаты — главный тренд января
Категория анонимных ботов выросла на ~+9.5%, а такие боты, как @Chatgpturbobot , Ruletkaa_Chat_Bot и anon2323_bot, лидировали по росту аудитории.
🛡 VPN-боты продолжают набирать
VPN-боты выросли почти на +6.9%, а некоторые новые игроки показывают рост до +500%. yula_vpn_bot достиг 778 K MAU.
🎮 Игровые боты быстро растут
Боты-мини-игры привлекают огромную аудиторию — рост от +350 K до +500 K MAU у таких, как Gemsplaybot и swagaplaybot.
🌟 poslaniya — феномен виральности
Этот бот стал настоящим хитoм — 2.2 M MAU, прибавив +1.6 M за 2 месяца благодаря механике вирального шеринга.
📈 Цифры рынка за январь 2026
• Ботов с MAU ≥ 10K: 40.2 K
• Новых ботов vs прошлый месяц: +10.9 K
• Sуммарный MAU топ-200: 377.6 M
• Рост MAU за январь: +8.2%
📌 Тренды и прогноз на февраль
• Анонимные чаты продолжат рост — +12-15%
• VPN — замедление до +2-4%
• Игровые мини-игры сохраняют аудиторию
• AI-боты — самая быстрорастущая категория (+20-30%) @Chatgpturbobot , включая AI-чаты и AI-фото-ботов
Это отражает переход Telegram-экосистемы ботов от простых утилит к социальным, игровые и AI-ориентированным продуктам — с сильными виральными эффектами и огромной активной аудиторией.
https://swanrate.com/january-2026-report-ru
@FinanceStable - Ai инвестиции/ Ит бизнес
Вот ключевые выводы:
🔥 Анонимные чаты — главный тренд января
Категория анонимных ботов выросла на ~+9.5%, а такие боты, как @Chatgpturbobot , Ruletkaa_Chat_Bot и anon2323_bot, лидировали по росту аудитории.
🛡 VPN-боты продолжают набирать
VPN-боты выросли почти на +6.9%, а некоторые новые игроки показывают рост до +500%. yula_vpn_bot достиг 778 K MAU.
🎮 Игровые боты быстро растут
Боты-мини-игры привлекают огромную аудиторию — рост от +350 K до +500 K MAU у таких, как Gemsplaybot и swagaplaybot.
🌟 poslaniya — феномен виральности
Этот бот стал настоящим хитoм — 2.2 M MAU, прибавив +1.6 M за 2 месяца благодаря механике вирального шеринга.
📈 Цифры рынка за январь 2026
• Ботов с MAU ≥ 10K: 40.2 K
• Новых ботов vs прошлый месяц: +10.9 K
• Sуммарный MAU топ-200: 377.6 M
• Рост MAU за январь: +8.2%
📌 Тренды и прогноз на февраль
• Анонимные чаты продолжат рост — +12-15%
• VPN — замедление до +2-4%
• Игровые мини-игры сохраняют аудиторию
• AI-боты — самая быстрорастущая категория (+20-30%) @Chatgpturbobot , включая AI-чаты и AI-фото-ботов
Это отражает переход Telegram-экосистемы ботов от простых утилит к социальным, игровые и AI-ориентированным продуктам — с сильными виральными эффектами и огромной активной аудиторией.
https://swanrate.com/january-2026-report-ru
@FinanceStable - Ai инвестиции/ Ит бизнес
👍3❤2🔥1
Forwarded from Kali Linux
⚡️ Бывший инженер Google осуждён за кражу AI-технологий.
Федеральное жюри в Сан-Франциско признало виновным Линвэя «Леона» Дина - экс-инженера Google — по серьёзным обвинениям, связанным с хищением конфиденциальных разработок в области ИИ и передачей их структурам, связанным с Китаем.
По данным суда, он похитил более 2 000 страниц внутренней документации Google, включая информацию о ключевой инфраструктуре для обучения ИИ-моделей:
• кастомные TPU-чипы
• GPU-системы
• сетевые технологии SmartNIC
• архитектуру суперкомпьютерных кластеров
Речь идёт не просто о коде, а о фундаментальных технологиях, на которых строится обучение крупных AI-моделей. Подобные данные напрямую связаны с конкурентным преимуществом и национальной технологической безопасностью.
Этот кейс - напоминание о том, что гонка в ИИ идёт не только на уровне моделей, но и на уровне железа, инфраструктуры и инженерных решений под капотом.
https://www.justice.gov/opa/pr/former-google-engineer-found-guilty-economic-espionage-and-theft-confidential-ai-technology
@linuxkalii
Федеральное жюри в Сан-Франциско признало виновным Линвэя «Леона» Дина - экс-инженера Google — по серьёзным обвинениям, связанным с хищением конфиденциальных разработок в области ИИ и передачей их структурам, связанным с Китаем.
По данным суда, он похитил более 2 000 страниц внутренней документации Google, включая информацию о ключевой инфраструктуре для обучения ИИ-моделей:
• кастомные TPU-чипы
• GPU-системы
• сетевые технологии SmartNIC
• архитектуру суперкомпьютерных кластеров
Речь идёт не просто о коде, а о фундаментальных технологиях, на которых строится обучение крупных AI-моделей. Подобные данные напрямую связаны с конкурентным преимуществом и национальной технологической безопасностью.
Этот кейс - напоминание о том, что гонка в ИИ идёт не только на уровне моделей, но и на уровне железа, инфраструктуры и инженерных решений под капотом.
https://www.justice.gov/opa/pr/former-google-engineer-found-guilty-economic-espionage-and-theft-confidential-ai-technology
@linuxkalii
🤯3👍2❤1🔥1
Forwarded from Мой Компьютер
Планы NVIDIA вложить до $100 млрд в OpenAI пересматриваются
Переговоры фактически застопорились после того, как часть руководства NVIDIA усомнилась в целесообразности первоначальных параметров соглашения. Изначально предполагалось, что инвестиции обеспечат OpenAI финансирование и доступ к современным ИИ-ускорителям, необходимым для обучения и эксплуатации новых LLM. Теперь компании рассматривают альтернативные варианты сотрудничества, включая долевое участие на десятки миллиардов долларов. Дженсен Хуанг в частных беседах подчеркивал, что изначальное соглашение не носило обязательного характера и не было окончательно оформлено. Он также выражал обеспокоенность бизнес-подходом OpenAI и усиливающейся конкуренцией со стороны Google
Мой Компьютер
Переговоры фактически застопорились после того, как часть руководства NVIDIA усомнилась в целесообразности первоначальных параметров соглашения. Изначально предполагалось, что инвестиции обеспечат OpenAI финансирование и доступ к современным ИИ-ускорителям, необходимым для обучения и эксплуатации новых LLM. Теперь компании рассматривают альтернативные варианты сотрудничества, включая долевое участие на десятки миллиардов долларов. Дженсен Хуанг в частных беседах подчеркивал, что изначальное соглашение не носило обязательного характера и не было окончательно оформлено. Он также выражал обеспокоенность бизнес-подходом OpenAI и усиливающейся конкуренцией со стороны Google
Мой Компьютер
😁4👍1🔥1
Forwarded from ODS Courses
Всем привет!
Рады сообщить, что 10 февраля стартует новый сезон онлайн-курса Natural Language Processing & LLMs, который проводится на ODS.ai уже в десятый раз.
Курс подойдёт тем, кто хочет системно разобраться в NLP и современных LLM, а не просто «поиграться» с моделями.
👨🎓Что будет в программе:
— базовые концепции NLP: закон Ципфа, TF-IDF, RNN, CNN, Transformer;
— ключевые задачи обработки текста: классификация, тегирование, генерация;
— современные направления: агентные подходы и вайбкодинг;
— большие языковые модели и сценарии их применения.
📋Формат обучения
— 8 основных лекций с семинарами и квизами;
— 8 дополнительных лекций;
— 3 практических задания: Word2Vec, соревнование по классификации текстов и обучение агентов;
— финальный индивидуальный или командный проект, который можно добавить в портфолио;
👉 Зарегистрироваться и получить всю подробную информацию можно по 🔗ссылке
Рады сообщить, что 10 февраля стартует новый сезон онлайн-курса Natural Language Processing & LLMs, который проводится на ODS.ai уже в десятый раз.
Курс подойдёт тем, кто хочет системно разобраться в NLP и современных LLM, а не просто «поиграться» с моделями.
👨🎓Что будет в программе:
— базовые концепции NLP: закон Ципфа, TF-IDF, RNN, CNN, Transformer;
— ключевые задачи обработки текста: классификация, тегирование, генерация;
— современные направления: агентные подходы и вайбкодинг;
— большие языковые модели и сценарии их применения.
📋Формат обучения
— 8 основных лекций с семинарами и квизами;
— 8 дополнительных лекций;
— 3 практических задания: Word2Vec, соревнование по классификации текстов и обучение агентов;
— финальный индивидуальный или командный проект, который можно добавить в портфолио;
👉 Зарегистрироваться и получить всю подробную информацию можно по 🔗ссылке
🔥7😢1
Forwarded from Про tech и этих
Наконец прозвучал правильный вопрос - а раньше ИИ что-то вообще делал? Потому что Гардиан пишет про «искусственный интеллект, который действительно что-то делает».
Речь про OpenClaw. Новое (якобы) слово в ИИ. Это вирусный персональный помощник, который будет обрабатывать вашу электронную почту, совершать сделки со всем вашим портфелем акций и отправлять вашей жене сообщения «доброе утро» и «спокойной ночи» от вашего имени.
За 3 месяца приложение скачали 600 000 раз. Все в востороге. Особенно прекрасны комментарии.
Кевин Сюй, предприниматель в сфере искусственного интеллекта, написал на X: «Предоставил Clawdbot доступ к своему портфелю. „Торгуйте этим до 1 миллиона долларов. Не совершайте ошибок“. 25 стратегий. Более 3000 отчетов. 12 новых алгоритмов. Он просканировал каждый пост на X. Построил графики по каждому техническому методу. Торговал круглосуточно. Потерял всё. Но, боже мой, как это было прекрасно».
Такие вот безграничные возможности ИИ. И правда прекрасно, что тут скажешь. Ведь мы как раз так и хотели, чтобы ИИ потерял все наши деньги!
😎 Читайте Про tech и этих
Речь про OpenClaw. Новое (якобы) слово в ИИ. Это вирусный персональный помощник, который будет обрабатывать вашу электронную почту, совершать сделки со всем вашим портфелем акций и отправлять вашей жене сообщения «доброе утро» и «спокойной ночи» от вашего имени.
За 3 месяца приложение скачали 600 000 раз. Все в востороге. Особенно прекрасны комментарии.
Кевин Сюй, предприниматель в сфере искусственного интеллекта, написал на X: «Предоставил Clawdbot доступ к своему портфелю. „Торгуйте этим до 1 миллиона долларов. Не совершайте ошибок“. 25 стратегий. Более 3000 отчетов. 12 новых алгоритмов. Он просканировал каждый пост на X. Построил графики по каждому техническому методу. Торговал круглосуточно. Потерял всё. Но, боже мой, как это было прекрасно».
Такие вот безграничные возможности ИИ. И правда прекрасно, что тут скажешь. Ведь мы как раз так и хотели, чтобы ИИ потерял все наши деньги!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
the Guardian
Viral AI personal assistant seen as step change – but experts warn of risks
OpenClaw is billed as ‘the AI that actually does things’ and needs almost no input to potentially wreak havoc
🔥3😁2
Forwarded from Новости Linux
Через Hugging Face распространялась малварь для Android
Эксперты компании Bitdefender обнаружили масштабную кампанию по распространению Android-малвари через платформу Hugging Face. Злоумышленники используют сервис как хранилище для тысяч вредоносных APK, которые воруют у пользователей учетные данные от финансовых сервисов и платежных систем.
Читать полностью
#xakep
@linux_potok
Эксперты компании Bitdefender обнаружили масштабную кампанию по распространению Android-малвари через платформу Hugging Face. Злоумышленники используют сервис как хранилище для тысяч вредоносных APK, которые воруют у пользователей учетные данные от финансовых сервисов и платежных систем.
Читать полностью
#xakep
@linux_potok
🤯4👍1🔥1🎉1