❌💢 پکیج آموزشی دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی ( motor imagery)💢❌

مدرس : محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
مدت زمان ویدیوها: 19 ساعت

✅ اولین دوره تخصصی در ایران که در آن تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی به صورت #مرحله_به_مرحله آموزش داده میشود.

🔴4 تا مقاله تخصصی در این دوره پیاده سازی شده است.
🔵پروژه های عملی بر روی سه داده معروف bci competition انجام شده اند👌
جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

#پیاده‌سازی_مقالات
#پروژه_محور
#پردازش_سیگنال
#واسط_مغز_کامپیوتر
#EEG
#BCI
#motor_imagery
#Pattern_recognition

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://xn--r1a.website/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://xn--r1a.website/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://xn--r1a.website/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

ضمن سپاس بی کران از دوست عزیزم میلاد شیری، و استادم، دکتر محمد رضا دلیری، مفتخرم که مقاله مان در مجله SIVP ( Signal, image and video processing ) پذیرفته شد🌹

An enhanced HMAX model in combination with SIFT algorithm for object recognition | SpringerLink
https://link.springer.com/article/10.1007/s11760-019-01572-8

#image_processing
#pattern_recognition
#neuroscience
#hmax
#sift

@onlinebme

🖨جزوه خام 8 جلسه ی دوره تخصصی #پردازش_سیگنال #EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی
🔹لطفا قبل از مشاهده ویدیوها از جزوه ها پرینت بگیرید.
کنار ویدیوها کدهای متلب و داده های استفاده شده قرار گرفته و میتونین نکات مورد نظرتون رو در جزوه خام یادداشت کنین تا بازدهی دوره ها بالا باشه.
همونطور که در جریان هستین ما در ابتدا تئوری الگوریتمها را طبق یک مرجع معتبر توضیح میدیم و بعد در متلب گام به گام پیاده سازی میکنیم و شما نیازه که نکات موردنظرتون رو در جزوه خام یادداشت کنین.
البته جزوه مدرس در کنار فایلها قرار داده شده است .
این جزوه ها بنابه درخواست دوستان در کانال قرار میگیره🌹
#EEG
#motor_imagery
#pattern_recognition
#machine_learning

@onlinebme

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://xn--r1a.website/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://xn--r1a.website/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://xn--r1a.website/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

❌💢 شروع ثبت نام هشتمین دوره فشرده پردازش سیگنال eeg 💢❌

✅ در این دوره تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg از دید یادگیری ماشین و #پترن آموزش داده میشود.

#سرفصل_مطالب
🔵پیش پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس جهت حذف نویز و آرتیفکت

🔴 نحوه بدست آوردن ریتمهای eeg ( تتا- دلتا - آلفا- بتا- گاما ) در حوزه #زمان، فرکانس( #فوریه ) و زمان- فرکانس( #ویولت )

🔵 استخراج ویژگی های مناسب از سیگنال در حوزه زمان- فرکانس - زمان فرکانس

🔴تجزیه و تحلیل سیگنال در حوزه زمان، فرکانس و زمان فرکانس

🔵 آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شناسائی الگو

🔴 آشنایی با روال انجام یک پروژه استاندارد از دید یادگیری ماشین

🔵 نحوه کلاسبندی داده با استفاده از کلاسبندهای
- SVM
- KNN
- LDA
- BAYZIAN
- TREE

🔴 اعتبارسنجی مدل با استفاده از روشهای
random sampling
k-fold cross validation
Leave one out
The hold out method

🔵 ارزیابی مدل با پارامترهای
Accuracy
Sensitivity
Specificity
Confusion matrix

🔴 انتخاب ویژگیهای مناسب
ttest
FDR

🔵 انتخاب کانالهای بهینه در سیگنالهای EEG


🔲▪️ انجام پروژه تشخیص صرع از روی سیگنالهای eeg

🔲▪️انجام پیش بینی تشنج در صرع از روی سیگنالهای eeg

🔲▪️ کلاسبندی تصور حرکتی از روی سیگنال eeg در BCI


مدت دوره: 30 ساعت
هزینه دوره: 300 هزار تومان


مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin


🔴 این دوره #اولین دوره ی فشرده در ایران است که به صورت #تخصصی سیگنال eeg را تجزیه تحلیل میکند!

✅ یک سری مطالب اضافه شده که بعد از آپدیت شدن جزوه خام در کانال تلگرام قرار خواهد گرفت.

💡علاقه مندان میتوانند جهت پیش ثبت نام اسم و شماره تماس خودشون رو به شماره تماس زیر ارسال کنند.
بعد از تکمیل ظرفیت، جهت هماهنگی نهایی تماس گرفته خواهد شد.
@onlinebme_admin
0936-038-2687

#پردازش_سیگنال
#تهران
#EEG
#Machine_learning
#pattern_recognition

🏢 آکادمی انلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://xn--r1a.website/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://xn--r1a.website/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://xn--r1a.website/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره جامع و تخصصی در ایران)
🟣 فصل هشتم: خوشه بندی ( clustering)

سرفصل مطالب
🟣 مقدمه ای بر خوشه بندی
🔵 تئوری و پیاده سازی kmeans
🟡 بررسی معایب kmeans و ارائه راهکار
🟢  تئوری و پیاده سازی fcm
🔴 پیاده سازی مقاله gmeans


محتوای پکیج:
 ویدیوهای آموزشی
 کدهای پیاده سازی شده برای پروژه ها، تمرینات و مقالات
 منابع معتبری که برای تهیه ویدیو استفاده شده اند(کتب و مقالات مرجع)
 جزوه دست نویس مدرس

تعداد جلسات: 4
مدت زمان دوره: 13ساعت
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

#clustering #machinelearing #pattern_recognition #fcm
#kmeans #Gmeans

 🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین
‌⚠️ اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
‌⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی

‌🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
‌🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
‌🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
‌🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی


‌⭕️⭕️ فصل اول: مقدمه ای بر یادگیری ماشین و شناسایی الگو

‌⭕️⭕️ فصل دوم: طبقه بندهای پارامتری
‌🔺بیزین
‌🔺توزیع نرمال
‌🔺ماکزیمم شباهت
‌🔺حداقل فاصله اقلیدسی
‌🔺حداقل فاصله ماهالانوبیس

‌⭕️⭕️ فصل سوم: روشها و پارامترهای ارزیابی
‌🔺confusion matrix
‌🔺the hold out method
‌🔺K-fold cross validation
‌🔺leave one out validation
‌🔺 random subsampling validation

‌⭕️⭕️ الگوریتمهای غیر پارامتری
‌🔹 knn
‌🔹wknn
‌🔹knn / wknn in regression

‌🔺slp
‌🔺adaline
‌🔺MLP

‌🔹 Hard-margin SVM
‌🔹 Soft-margin SVM
‌🔹non-linear SVM
‌🔹 linear- SVR
‌🔹 non-linear SVR

‌⭕️⭕️ فصل پنجم: یادگیری جمعی
‌🔹 Voting
‌🔹 Stacking
‌🔹 Bagging
‌🔹 Boosting
‌🔻 KNN ada-boost
‌ 🔺 SLP ada-boost
‌ 🔻 ELM ada-boost
‌ 🔺 LDA ada-boost
‌ 🔻 TREE ada-boost
‌ 🔺 SVM ada-boost

‌⭕️⭕️ فصل ششم: کاهش بعد
‌🔹 PCA
‌🔹 LDA
‌🔻 PCA as a classifier
‌🔺 LDA as a classifier

‌⭕️⭕️ فصل هفتم: انتخاب ویژگی
‌🔹 T-test
‌🔹 Anova
‌🔹 FDR
‌🔹 Mutual information
‌🔹 SFFS

‌⭕️⭕️ فصل هشتم: خوشه بندی
‌🔹 Fcm
‌🔹 K-means
‌🔹 G-means

‌✅در طول دوره علاوه بر آموزش تئوری و پیاده‌سازی روشها ، پروژه های تخصصی زیادی انجام شده است که دوستان میتوانند در پروژه های درسی یا پایان نامه خودشون استفاده کنند👌😊


#یادگیری_ماشین
#شناسایی_الگو
#machinelearing
#pattern_recognition

‌🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

https://www.instagram.com/p/CJPSTRWpFDG/?igshid=si3mdifspwga