Onlinebme
❇️ شروع ورکشاپهای تخصصی BCI ✔️ کلاسبندی داده های تصوری حرکتی با استفاده از سیگنالهای EEG #EEG #Motor_Imagery #bciCompettition #classification #SVM #FDA #KNN #TREE #CSP #RCSP #FBCSP #CSSP #CAR #Low & #high Laplacian #ظرفیت ورکشاپ: 10 نفر مدت زمان: 12 ساعت…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📺 کنترل بازوی مصنوعی با افکار
#تصور_حرکتی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#علوم_اعصاب
#bci
#BrainGate
#machineLearning
#neuroscience
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme
#تصور_حرکتی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#علوم_اعصاب
#bci
#BrainGate
#machineLearning
#neuroscience
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📺 اسرار درون مغز
#تصور_حرکتی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#علوم_اعصاب
#ssvep
#ECOG
#bci
#machineLearning
#neuroscience
#LFP
🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme
https://onlinebme.com/onlinebme_clips/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme
#تصور_حرکتی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#علوم_اعصاب
#ssvep
#ECOG
#bci
#machineLearning
#neuroscience
#LFP
🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme
https://onlinebme.com/onlinebme_clips/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme
Onlinebme
📺 اسرار درون مغز #تصور_حرکتی #واسط_مغز_کامپیوتر #علوم_اعصاب #ssvep #ECOG #bci #machineLearning #neuroscience #LFP 🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme https://onlinebme.com/onlinebme_clips/ 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی ✔️ @onlinebme
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📺 کنترل بازوی رباتیکی با استفاده از سیگنالهای مغزی
#تصور_حرکتی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#علوم_اعصاب
#ECOG
#bci
#machineLearning
#neuroscience
🔹 دوبله فارسی: مهندس آرمان بردبار
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme
#تصور_حرکتی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#علوم_اعصاب
#ECOG
#bci
#machineLearning
#neuroscience
🔹 دوبله فارسی: مهندس آرمان بردبار
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme
Onlinebme
✅ همه چیز درباره PyCharm 💡پایچارم یک پلتفرم ترکیبی است که توسط JetBrains به عنوان یک IDE پایتون توسعه داده شده است. یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) است که برای برنامه نویسی در پایتون استفاده می شود. پایچارم یک پلتفرم بسیار خوب برای کارهای تحقیقاتی در زمینه یادگیری…
✅نحوه ایجاد virtual environment در VsCode
1⃣ مرحله اول: اطمینان از نصب بودن پایتون در سیستم
برای اینکار در ترمینال vscode یا CMD سیستم دستور زیر رو اجرا کنید.
python --version
اگر پایتون نصب باشه، نسخه آن نمایش داده میشه، در غیراینصورت خطای میده که باید به سایت پایتون بروید و پایتون رو نصب کنید.
2⃣ مرحله دوم: ایجاد یک فولدر در مسیر دلخواه برای ساخت venv
یک مسیری انتخاب کنید و اونجا یک فولدری خالی ایجاد کنید.
3⃣ مرحله سوم: ساخت محیط مجازی در مسیر مشخص شده.
ابتدا از منوی file، گزینه open folder برید به مسیری که فولدر خالی ایجاد کردید، سپس select folder رو انتخاب کنید.
سپس، از طریق منوی view موارد زیر رو انجام بدید:
View--command platee-- create environment-- venv environment
4⃣ مرحله چهارم: انتخاب مفسر پایتون و نوشتن اولین اسکریپت
کدی نوشته و بعد از ذخیره اجرا کنید، موقع اجرا مفسر پیشنهادی رو انتخاب کنید.
حال در مسیر مورد نظر شما محیط مجازی ساخته شده است و میتونید از vscode برای برنامه نویسی پایتون استفاده کنید.
5⃣ مرحله نهایی: نصب کتابخانههای مورد نیاز (اختیاری ولی ضروری برای پروژهها)
💡برای اینکه بتونید به ابزارهای بیشتری دسترسی داشته باشید، باید کتابخانه هایی که لازم هست رو نصب کنید.
میتونید از طریق ترمینال vscode، یا CMD سیستم و یا در همان کد jupyter با دستور pip install libararyName کتابخانه مدنظر رو نصب کنید.
☑️ اگه کتابخانه ای نصب نمیشه، موارد زیر رو به ترتیب بررسی کنید:
🔷دستور نصب درست نوشته شده ؟
(از وبسایت اصلی کتابخانه میتونید بررسی کنید، برخی دستورات متفاوتی دارند)
🔷اینترنت اختلال داره یا نه؟
🔷فیلترشکن روشن هست یا خاموش؟ (دو حالت رو هم چک کنید، گاها وجود فیلترشکن باعث نصب یا عدم نصب میشه).
پ.ن: اولین ویدیو به این سبک تند هست که خیلی وقت دوستان گرفته نشه. اگه نظری داشتید خوشحال میشم مطرح کنید تا ویدیوهای بعدی لحاظ کنم.
🎦📺https://youtu.be/YsSLeYVo2D4?si=r2ORoA8x2HpOikqj
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
1⃣ مرحله اول: اطمینان از نصب بودن پایتون در سیستم
برای اینکار در ترمینال vscode یا CMD سیستم دستور زیر رو اجرا کنید.
python --version
اگر پایتون نصب باشه، نسخه آن نمایش داده میشه، در غیراینصورت خطای میده که باید به سایت پایتون بروید و پایتون رو نصب کنید.
2⃣ مرحله دوم: ایجاد یک فولدر در مسیر دلخواه برای ساخت venv
یک مسیری انتخاب کنید و اونجا یک فولدری خالی ایجاد کنید.
3⃣ مرحله سوم: ساخت محیط مجازی در مسیر مشخص شده.
ابتدا از منوی file، گزینه open folder برید به مسیری که فولدر خالی ایجاد کردید، سپس select folder رو انتخاب کنید.
سپس، از طریق منوی view موارد زیر رو انجام بدید:
View--command platee-- create environment-- venv environment
4⃣ مرحله چهارم: انتخاب مفسر پایتون و نوشتن اولین اسکریپت
کدی نوشته و بعد از ذخیره اجرا کنید، موقع اجرا مفسر پیشنهادی رو انتخاب کنید.
حال در مسیر مورد نظر شما محیط مجازی ساخته شده است و میتونید از vscode برای برنامه نویسی پایتون استفاده کنید.
5⃣ مرحله نهایی: نصب کتابخانههای مورد نیاز (اختیاری ولی ضروری برای پروژهها)
💡برای اینکه بتونید به ابزارهای بیشتری دسترسی داشته باشید، باید کتابخانه هایی که لازم هست رو نصب کنید.
میتونید از طریق ترمینال vscode، یا CMD سیستم و یا در همان کد jupyter با دستور pip install libararyName کتابخانه مدنظر رو نصب کنید.
☑️ اگه کتابخانه ای نصب نمیشه، موارد زیر رو به ترتیب بررسی کنید:
🔷دستور نصب درست نوشته شده ؟
(از وبسایت اصلی کتابخانه میتونید بررسی کنید، برخی دستورات متفاوتی دارند)
🔷اینترنت اختلال داره یا نه؟
🔷فیلترشکن روشن هست یا خاموش؟ (دو حالت رو هم چک کنید، گاها وجود فیلترشکن باعث نصب یا عدم نصب میشه).
پ.ن: اولین ویدیو به این سبک تند هست که خیلی وقت دوستان گرفته نشه. اگه نظری داشتید خوشحال میشم مطرح کنید تا ویدیوهای بعدی لحاظ کنم.
🎦📺https://youtu.be/YsSLeYVo2D4?si=r2ORoA8x2HpOikqj
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
YouTube
نحوه ساخت environment در VsCode
در این ویدیوی کوتاه نحوه ساخت environment در VsCode رو توضیح داده میشه. از ساخت محیط مجازی تا نحوه نصب و استفاده از کتابخونه ها در این ویدیو توضیح داده میشه.
#vscode #environment #venv #machinelearning #deeplearning #signalprocessing
#vscode #environment #venv #machinelearning #deeplearning #signalprocessing
👍6👏1