Forwarded from Алла • Managers' Lab
Как кайфовать на собесах: мой опыт
Обожаю ходить на собесы. Муж шутит, что это потому что там все на протяжении часа обсуждают, какая я классная. (В каждой шутке есть доля шутки хе-хе).
Помню, как ходила по собесам в Шанхае на заре своей карьеры. Опыта было мало, офферов никто не делал, но было очень классно ходить, общаться. Мне везде предлагали чай, кофе, горячий шоколад. И моим любимым напитком на собесах стал горячий шоколад.
Время шло, и теперь конверсия в оффер у меня высокая. Давайте поделюсь, почему люблю собесы, и что мне помогает.
TL;DR:
- тщательно готовлюсь - от понимания продуктов, бизнеса, корп. культуры до вакансии
- чётко понимаю своё конкурентное преимущество, сильные стороны и необходимый опыт, важные конкретно для этой компании
- иду, чтобы хорошо провести время, расширить нетворк, получить опыт и узнать новое
1. Им просто надо помочь разглядеть во мне фит. Все хотят закрывать позиции быстро, и они надеются, начиная каждый собес, что это именно тот человек. Никто не хочет выделять время из своих календарей на много встреч.
2. Это классный формат разговора, как расширение нетворкинга, где можно узнать больше о компании и рассказать о себе.
3. Не приходить в формате просителя. Я им нужна так же, как они мне, а иногда и больше.
4. Когда общаюсь, заранее отношусь ко всем, как к друзьям.
5. Я знаю, в чём сильна - суперсилы, сильные стороны. И опираясь на это, могу быть уверенной в себе.
6. Я тщательно готовлюсь, и это тоже укрепляет уверенность.
7. Компания должна мне понравиться.
8. Мы изначально встречаемся на дружеской волне, потому что мы заинтересованы друг в друге.
9. Для себя знаю, что компании повезёт, если я буду у них работать (за счёт моих сильных сторон).
10. Знаю своё конкурентное преимущество.
11. Моя задача узнать до и во время, какие проблемы у них есть, что я могу прийти и пофиксить.
12. Беру обратную связь сразу (есть ли расхождение между идеальным профилем и моим? если да, то какое?) Могу сразу показать, как я это расхождение могу закрыть либо за счёт опыта, либо за счёт переносимых навыков.
13. Продуманно одеваюсь, и если это онлайн созвон, делаю классную картинку (не размытый бэкграунд), чтобы вся картинка была профессиональная.
14. Понимаю, что не все компании подойдут мне, и я не всем подойду. Это нормально. У нас должен случиться мэтч.
15. Понимаю, что 20-25% должно быть для меня нового и «на вырост», чтобы было место для развития.
__________
❓А вы любите собесы? Какие пункты вам зашли? Какие у вас есть лайфхаки?
❤️ Дайте знать сердечком, если пост понравился/ полезен, и такие надо писать ещё!
Обожаю ходить на собесы. Муж шутит, что это потому что там все на протяжении часа обсуждают, какая я классная. (В каждой шутке есть доля шутки хе-хе).
Помню, как ходила по собесам в Шанхае на заре своей карьеры. Опыта было мало, офферов никто не делал, но было очень классно ходить, общаться. Мне везде предлагали чай, кофе, горячий шоколад. И моим любимым напитком на собесах стал горячий шоколад.
Время шло, и теперь конверсия в оффер у меня высокая. Давайте поделюсь, почему люблю собесы, и что мне помогает.
TL;DR:
- тщательно готовлюсь - от понимания продуктов, бизнеса, корп. культуры до вакансии
- чётко понимаю своё конкурентное преимущество, сильные стороны и необходимый опыт, важные конкретно для этой компании
- иду, чтобы хорошо провести время, расширить нетворк, получить опыт и узнать новое
1. Им просто надо помочь разглядеть во мне фит. Все хотят закрывать позиции быстро, и они надеются, начиная каждый собес, что это именно тот человек. Никто не хочет выделять время из своих календарей на много встреч.
2. Это классный формат разговора, как расширение нетворкинга, где можно узнать больше о компании и рассказать о себе.
3. Не приходить в формате просителя. Я им нужна так же, как они мне, а иногда и больше.
4. Когда общаюсь, заранее отношусь ко всем, как к друзьям.
5. Я знаю, в чём сильна - суперсилы, сильные стороны. И опираясь на это, могу быть уверенной в себе.
6. Я тщательно готовлюсь, и это тоже укрепляет уверенность.
7. Компания должна мне понравиться.
8. Мы изначально встречаемся на дружеской волне, потому что мы заинтересованы друг в друге.
9. Для себя знаю, что компании повезёт, если я буду у них работать (за счёт моих сильных сторон).
10. Знаю своё конкурентное преимущество.
11. Моя задача узнать до и во время, какие проблемы у них есть, что я могу прийти и пофиксить.
12. Беру обратную связь сразу (есть ли расхождение между идеальным профилем и моим? если да, то какое?) Могу сразу показать, как я это расхождение могу закрыть либо за счёт опыта, либо за счёт переносимых навыков.
13. Продуманно одеваюсь, и если это онлайн созвон, делаю классную картинку (не размытый бэкграунд), чтобы вся картинка была профессиональная.
14. Понимаю, что не все компании подойдут мне, и я не всем подойду. Это нормально. У нас должен случиться мэтч.
15. Понимаю, что 20-25% должно быть для меня нового и «на вырост», чтобы было место для развития.
__________
❓А вы любите собесы? Какие пункты вам зашли? Какие у вас есть лайфхаки?
❤️ Дайте знать сердечком, если пост понравился/ полезен, и такие надо писать ещё!
❤16🔥5💅4
Ваша стретегия - это предвыборная кампания 🤓 🤓 🤓
Как сделать так, чтобы было по вашему? Недостаточно быть умным и иметь понимание куда нужно двигать команду. Нужно ее подготовить к этому! Вот несколько хаков, которые мне помогали сплотить коллег вокруг моих идей:
1. Постройте простую и прозрачную связь с миссией и целью компании. Это будет ваша логическая опора, почему ваша стратегия верна.
2. Возьмите какой-то простой и запоминающийся доказанный инсайт из исследований, подкрепляющий вашу стратегию. Например, в Voicemod мы растили ретеншен бесплатных пользователей, потому что аналитики простроили прямую взаимосвязь роста этой метрики с выручкой в виде формулы. В последствии все ссылались на этот легко-запоминающийся вывод.
3. Создайте сторителинг вокруг стратегии, чтобы она легче запоминалась. Это может быть опыт одного из пользователей, история с рынка или что-то еще.
4. Заручитесь поддержкой основных ЛПР-ов (людей принимающих решения) и стейкхоледров, мнение которых имеет вес. Расскажите им о своем видении на встречах 1/1 более детально. Продайте им эту идею лично, подсветив проблему/решение. Я на некоторых синках так и говорила: «Хочу тебе продать эту идею».
5. Системно ссылайтесь на свои идеи. Подсвечивайте в любой удавшийся момент как те или иные кусочки информации (новости рынка, баги продукта, фича-реквесты от пользователей) встраиваются в канву этой истории.
И тогда вы придете на планирование OKR-ов и удивитесь как все будут согласовано идти за вашими предложениями и опираться на факты, которые вы заранее подготовили и подсветили.
💯 - согласен(-а)
❤️ - мои идеи всегда популярны
💅 - планирую свою предвыборную кампанию
Как сделать так, чтобы было по вашему? Недостаточно быть умным и иметь понимание куда нужно двигать команду. Нужно ее подготовить к этому! Вот несколько хаков, которые мне помогали сплотить коллег вокруг моих идей:
1. Постройте простую и прозрачную связь с миссией и целью компании. Это будет ваша логическая опора, почему ваша стратегия верна.
2. Возьмите какой-то простой и запоминающийся доказанный инсайт из исследований, подкрепляющий вашу стратегию. Например, в Voicemod мы растили ретеншен бесплатных пользователей, потому что аналитики простроили прямую взаимосвязь роста этой метрики с выручкой в виде формулы. В последствии все ссылались на этот легко-запоминающийся вывод.
3. Создайте сторителинг вокруг стратегии, чтобы она легче запоминалась. Это может быть опыт одного из пользователей, история с рынка или что-то еще.
4. Заручитесь поддержкой основных ЛПР-ов (людей принимающих решения) и стейкхоледров, мнение которых имеет вес. Расскажите им о своем видении на встречах 1/1 более детально. Продайте им эту идею лично, подсветив проблему/решение. Я на некоторых синках так и говорила: «Хочу тебе продать эту идею».
5. Системно ссылайтесь на свои идеи. Подсвечивайте в любой удавшийся момент как те или иные кусочки информации (новости рынка, баги продукта, фича-реквесты от пользователей) встраиваются в канву этой истории.
И тогда вы придете на планирование OKR-ов и удивитесь как все будут согласовано идти за вашими предложениями и опираться на факты, которые вы заранее подготовили и подсветили.
💯 - согласен(-а)
❤️ - мои идеи всегда популярны
💅 - планирую свою предвыборную кампанию
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10💅4💯3
На этой неделе у меня запускается аж 2 менторские группы, вау!🐾
Для тех, кто подписался недавно, я регулярно менторю группы GoPractice по курсу роста и веду индивидуальное менторство 1-1.
Вот только недавно закончился первый созвон. Обожаю первые созвоны. Они про знакомство: с ребятами, их продуктами, целями и амбициями.
Вообще менторская работа для меня — это вдохновение и гордость. Это большое удовольствие — видеть, что твой опыт и знания помогают десяткам людей решать бизнес-задачи, находить новые пути роста и получать классные результаты.
Парадоксально, хоть я и ментор и моя задача передавать знания и помогать, но для меня менторство — это тоже учеба и, каждый раз, новый опыт. За 6 менторских групп и десятки часов индивидуальных сессий, я насмотрелась на сотни продуктовых проблем и задач, которые расширили и мой взгляд на вещи. Через новые продукты, другой контекст, проблемы бизнеса, с которыми я могла бы не соприкаснуться в личном рабочем опыте. Такой вот мультипликатор опыта.
Короче, менторство и обучение — такая же возможность роста для вас как и для менти.
Поздравить с запуском группы можно сердечком к посту❤️
Вот только недавно закончился первый созвон. Обожаю первые созвоны. Они про знакомство: с ребятами, их продуктами, целями и амбициями.
Вообще менторская работа для меня — это вдохновение и гордость. Это большое удовольствие — видеть, что твой опыт и знания помогают десяткам людей решать бизнес-задачи, находить новые пути роста и получать классные результаты.
Парадоксально, хоть я и ментор и моя задача передавать знания и помогать, но для меня менторство — это тоже учеба и, каждый раз, новый опыт. За 6 менторских групп и десятки часов индивидуальных сессий, я насмотрелась на сотни продуктовых проблем и задач, которые расширили и мой взгляд на вещи. Через новые продукты, другой контекст, проблемы бизнеса, с которыми я могла бы не соприкаснуться в личном рабочем опыте. Такой вот мультипликатор опыта.
Короче, менторство и обучение — такая же возможность роста для вас как и для менти.
Поздравить с запуском группы можно сердечком к посту❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤48
80% компаний при найме дают тестовое задание
Больше всего меня бомбит от того, что пишут в тестовом о времени на выполнение - мы ожидаем, что вы потратите не более 2-4 часов. И чаще всего задача создать стратегию. Давайте честно, если я хочу получить работу в этой компании, я буду делать это задание всю неделю.
Вот подход, который сохранит вам кучу времени, чтобы структурно подготовить ответ:
1. Начните с понимания продукта и бизнес-модели. Какую ценность создает продукт, для кого, чем отличается от конкурентов и как зарабатывает.
2. Почему цель, которую перед вами ставят важна? Как это связано с бизнес-моделью компании.
3. Анализируем данные, которые нам предоставили — группируем по сегментам, темам, проблемам. Здесь придется попотеть, но важно систематизировать данные для интерпретации. Если вы сомневаетесь как интерпретировать метрику, лучше уточнить через HR, чтобы не сделать ошибочных выводов.
4. Используя полученные инсайты, определяем проблемы на пути к цели и приоритизируем. Обязательно поясните связь приоритизации с бизнес-моделью в формате — давайте фиксить проблему Х потому что она наиболее влияет на бизнес-модель через Y.
5. Предложите стратегию для достижения цели через решение целевой проблемы.
6. Определите как вы будете измерять успех вашей стратегии — верхнеуровневые долгосрочные метрики и вложенные краткосрочные метрики.
Если в задании просят предложить роадмап идей, то добавляем 2 шага:
7. Уточняем проблемные зоны пользовательского пути, влияющие на цель и связанные с целевой зоной улучшения. Приоритизируем их.
8. Предлагаем идеи решения. Приоритизируем.
Обязательно заканчиваем кейс итогом, в котором коротко излагаем связь всех пунктов между собой еще раз, чтобы убедиться, что интервьюер следует вашей логической цепочке рассуждений.
Ну как вам фреймворк? Тоже грустите на таких тестовых?😁
Больше всего меня бомбит от того, что пишут в тестовом о времени на выполнение - мы ожидаем, что вы потратите не более 2-4 часов. И чаще всего задача создать стратегию. Давайте честно, если я хочу получить работу в этой компании, я буду делать это задание всю неделю.
Вот подход, который сохранит вам кучу времени, чтобы структурно подготовить ответ:
1. Начните с понимания продукта и бизнес-модели. Какую ценность создает продукт, для кого, чем отличается от конкурентов и как зарабатывает.
2. Почему цель, которую перед вами ставят важна? Как это связано с бизнес-моделью компании.
3. Анализируем данные, которые нам предоставили — группируем по сегментам, темам, проблемам. Здесь придется попотеть, но важно систематизировать данные для интерпретации. Если вы сомневаетесь как интерпретировать метрику, лучше уточнить через HR, чтобы не сделать ошибочных выводов.
4. Используя полученные инсайты, определяем проблемы на пути к цели и приоритизируем. Обязательно поясните связь приоритизации с бизнес-моделью в формате — давайте фиксить проблему Х потому что она наиболее влияет на бизнес-модель через Y.
5. Предложите стратегию для достижения цели через решение целевой проблемы.
6. Определите как вы будете измерять успех вашей стратегии — верхнеуровневые долгосрочные метрики и вложенные краткосрочные метрики.
Если в задании просят предложить роадмап идей, то добавляем 2 шага:
7. Уточняем проблемные зоны пользовательского пути, влияющие на цель и связанные с целевой зоной улучшения. Приоритизируем их.
8. Предлагаем идеи решения. Приоритизируем.
Обязательно заканчиваем кейс итогом, в котором коротко излагаем связь всех пунктов между собой еще раз, чтобы убедиться, что интервьюер следует вашей логической цепочке рассуждений.
Ну как вам фреймворк? Тоже грустите на таких тестовых?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤22🔥6💯2
Вы бы купили себе домой робота гуманоида?
На прошлой неделе был громкий релиз робота гуманоида Neo от 1Х Tecnologies. Робот может выполнять бытовые задачи — уборку, наведение порядка, взаимодействие с человеком, снабжен камерами, динамиками, кучей моделей распознания и управления. Глобальная цель компании, чтобы робот жил рядом с человеком, помогал по дому.
Цена робота — $20К разово или $499 в месяц.
Спустя несколько дней после запуска стало понятно, что робот не полностью автономный, а точнее управляется человеком для очень большого количества кейсов. То есть существуют операторы, которые используют видеокамеры/сенсоры для видения помещения и управления роботом. Это не очень четко обозначалось в FAQ и пресс-релизе. Я с первого раза не поняла, например.
Что я думаю на этот счет:
🔵 Скоуп задач очень маленький — уборка, раскладывание вещей, развлечения (? не уверена).
🔵 Цена клининга в мегаполисах США для 2-комнатной квартиры $100-300, если заказывать 2 уборки в месяц, то выгода будет совсем небольшой. К тому же робот очень медленный и может делать много ошибок.
🔵 То, что робот управляется человеком, даже с большим уровнем контроля — стремно. Не вижу большого смысла давать кому-то доступ к просмотру моей квартиры, лучше выберу клинера, которому я доверяю.
🔵 Мне кажется, тут есть классная зона роста, если они расширят скоуп задач робота и сделают его максимально управляемым оператором для более эффективной работы, привлекая более дешевую рабочую силу из других стран, чтобы стало экономически выгодно. Получится помощник по дому — человек в теле робота.
Что думаете? Купили бы себе такого гуманоида домой?
На прошлой неделе был громкий релиз робота гуманоида Neo от 1Х Tecnologies. Робот может выполнять бытовые задачи — уборку, наведение порядка, взаимодействие с человеком, снабжен камерами, динамиками, кучей моделей распознания и управления. Глобальная цель компании, чтобы робот жил рядом с человеком, помогал по дому.
Цена робота — $20К разово или $499 в месяц.
Спустя несколько дней после запуска стало понятно, что робот не полностью автономный, а точнее управляется человеком для очень большого количества кейсов. То есть существуют операторы, которые используют видеокамеры/сенсоры для видения помещения и управления роботом. Это не очень четко обозначалось в FAQ и пресс-релизе. Я с первого раза не поняла, например.
Что я думаю на этот счет:
Что думаете? Купили бы себе такого гуманоида домой?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6💅3💯2😁1
Муж сделал турнир в покер для рассуждающих LLM-ок. Проект невероятно завиралился аж до репоста от Илона Маска. Прочитайте его историю на эту тему, очень интересно 😁
❤9
Forwarded from Idea Maze
Что дали главная HackerNews и твит Илона Маска?
Главные итоги и выводы по продвижению PokerBattle.ai
За время жизни проекта на сайт пришло 64 тысячи уникальных пользователей. Много это или мало? Если учесть, что это только органическое продвижение и время жизни всего 5 дней — много.
Как развивались события.
До старта проекта:
– За 6 недель старта я сделал лендинг
– Написал пост в этом канале
– Написал посты на HackerNews и в профильные сабредиты
– Написал на LinkedIn нескольким покерным журналистам
– Запостил анонс в нескольких покерных сообществах
Какие результаты:
– HackerNews и Reddit практически ничего не принесли
– Русскоязычный телеграм (репосты в AI/ML каналах) принёс около 250 посетителей на сайт ❤️
– Аутрич журналистов принёс одно интервью на Poker.org, которое разошлось по другим медиа (+1000 посетителей размазанные на неделю) и привело к партнёрству с GipsyTeam
День 1:
– Анонс в этом канале
– Телеграм принёс около 1.1 тысячи пользователей. В основном каналы про AI/ML
День 2:
– Кто-то опубликовал проект на HackerNews. Он попал на главную и несколько часов держался на первом месте. За всё время оттуда пришло 11 тысяч человек.
– В конце дня я опубликовал пост в r/LocalLlama. Пост набрал 71 тысячу просмотров, 46 комментов и 283 апвоута.
День 3:
– Илон твитит скриншот турнирной таблицы. +300 фоловеров в X, онлайн на сайте 150 человек, за сутки 19 тысяч пользователей, вместе с остальной органикой.
– Штук 5 щиткойнов про PokerBattle
День 4 и 5:
– Длинный хвост органики с HackerNews и твита. Посты в разных медиа, ньюслеттерах, сетках телеграм каналов, покерных и айти медиа. Ещё около 17 тысяч пользователей в сумме за два дня.
Какие выводы(сейчас я вам всё ретроспективно объясню) :
В моём случае сработала идея, она цепляла людей. Пост на HackerNews появился благодаря тому что кому-то проект понравился, а дошёл до главной в том числе из-за треда на тему «Почему LLM не предназначены для игры в покер» (абсолютно согласен). Две недели назад хайповал бенчмарк, где LLM торгуют акциями, про него я вообще не слышал ничего хорошего.
Если выводить из этого какую-то формулу успеха органического промо, то я бы описал так: вы должны стремиться тому, чтобы части людей идея показалась интересной, а части — очевидно плохой. Когда я придумывал проект, я много думал про первых.
Это прям очень плохо перекладывается на for profit продукты (если вы не делаете весёлое консьюмерское приложение). Так что совет не особо рассчитывать на органический трафик всё ещё в силе.
Второй большой вывод — вы не особо управляете виральностью такого рода. Большая часть усилий до запуска принесли 0 результата. Но если бы я ничего не делал, вероятность такого успеха упала бы на порядок.
Следующий пост будет про то, сколько я потратил на проект
Главные итоги и выводы по продвижению PokerBattle.ai
За время жизни проекта на сайт пришло 64 тысячи уникальных пользователей. Много это или мало? Если учесть, что это только органическое продвижение и время жизни всего 5 дней — много.
Как развивались события.
До старта проекта:
– За 6 недель старта я сделал лендинг
– Написал пост в этом канале
– Написал посты на HackerNews и в профильные сабредиты
– Написал на LinkedIn нескольким покерным журналистам
– Запостил анонс в нескольких покерных сообществах
Какие результаты:
– HackerNews и Reddit практически ничего не принесли
– Русскоязычный телеграм (репосты в AI/ML каналах) принёс около 250 посетителей на сайт ❤️
– Аутрич журналистов принёс одно интервью на Poker.org, которое разошлось по другим медиа (+1000 посетителей размазанные на неделю) и привело к партнёрству с GipsyTeam
День 1:
– Анонс в этом канале
– Телеграм принёс около 1.1 тысячи пользователей. В основном каналы про AI/ML
День 2:
– Кто-то опубликовал проект на HackerNews. Он попал на главную и несколько часов держался на первом месте. За всё время оттуда пришло 11 тысяч человек.
– В конце дня я опубликовал пост в r/LocalLlama. Пост набрал 71 тысячу просмотров, 46 комментов и 283 апвоута.
День 3:
– Илон твитит скриншот турнирной таблицы. +300 фоловеров в X, онлайн на сайте 150 человек, за сутки 19 тысяч пользователей, вместе с остальной органикой.
– Штук 5 щиткойнов про PokerBattle
День 4 и 5:
– Длинный хвост органики с HackerNews и твита. Посты в разных медиа, ньюслеттерах, сетках телеграм каналов, покерных и айти медиа. Ещё около 17 тысяч пользователей в сумме за два дня.
Какие выводы
В моём случае сработала идея, она цепляла людей. Пост на HackerNews появился благодаря тому что кому-то проект понравился, а дошёл до главной в том числе из-за треда на тему «Почему LLM не предназначены для игры в покер» (абсолютно согласен). Две недели назад хайповал бенчмарк, где LLM торгуют акциями, про него я вообще не слышал ничего хорошего.
Если выводить из этого какую-то формулу успеха органического промо, то я бы описал так: вы должны стремиться тому, чтобы части людей идея показалась интересной, а части — очевидно плохой. Когда я придумывал проект, я много думал про первых.
Это прям очень плохо перекладывается на for profit продукты (если вы не делаете весёлое консьюмерское приложение). Так что совет не особо рассчитывать на органический трафик всё ещё в силе.
Второй большой вывод — вы не особо управляете виральностью такого рода. Большая часть усилий до запуска принесли 0 результата. Но если бы я ничего не делал, вероятность такого успеха упала бы на порядок.
Следующий пост будет про то, сколько я потратил на проект
❤10🔥8💅3
Новые продукты vs Копирование
Размышляла про запуск покерного батла. По сути это новый продукт, который классно завиралился за счет идеи и новшества. Сделать что-то с нуля или повторить успешное — это не бинарный выбор, а градиент решений. Я вам ранее писала, что копировать решения — это ок, но что, если делать что-то совсем новое?
🔵 Возможности в привлечении трафика больше. Новый продукт сами по себе инфоповод. Будь то батл в покер между LLM-ками или первый робот гуманоид. С толчком маркетинга получить хороший трафик будет сильно легче, чем решению, аналогов которого уже много.
🔵 Конкуренции 0. У вас будут все карты на то, чтобы забрать долю рынка. Но ровно до тех пор, пока вы не начнете быть сильно успешными и не начнут появляться конкуренты-копии. Поэтому нужно бежать со всех сил, чтобы расти и строить защиту от копирования.
🔵 Потенциал ROI ниже. Нет подтвержденной бизнес-модели, вам придется экспериментировать с нуля, выше риски сжечь деньги до успеха.
🔵 Сложнее активация. Нет аналогов — вам нужно обучить аудиторию продукту. Чем сложнее продукт, тем выше риски не смочь удержать.
Чем новее продукт — тем выше риск, но и выше вознаграждение в случае попадания в тренд и решения всех вытекающих проблем. На рынке 0 таких продуктов. Либо потому что об этом еще никто не додумался (что вряд ли), либо потому что уже пробовали и не взлетело. Опыта и знаний на рынке мало -> вам придется зарабатывать его самостоятельно.
И тут есть 3 решения:
🔵 делать новые продукты по любви или по фану,
🔵 сделать это регулярным процессом, чтобы повысить вероятность попадания в тренд,
🔵 снижать риски за счет сегментации и нишевания. Делать повторяющийся продукт, но с улучшенным решением под более узкий сегмент.
Что выбрали бы вы?
🔥 - запускать новое
❤️ - сегментировать
Размышляла про запуск покерного батла. По сути это новый продукт, который классно завиралился за счет идеи и новшества. Сделать что-то с нуля или повторить успешное — это не бинарный выбор, а градиент решений. Я вам ранее писала, что копировать решения — это ок, но что, если делать что-то совсем новое?
Чем новее продукт — тем выше риск, но и выше вознаграждение в случае попадания в тренд и решения всех вытекающих проблем. На рынке 0 таких продуктов. Либо потому что об этом еще никто не додумался (что вряд ли), либо потому что уже пробовали и не взлетело. Опыта и знаний на рынке мало -> вам придется зарабатывать его самостоятельно.
И тут есть 3 решения:
Что выбрали бы вы?
🔥 - запускать новое
❤️ - сегментировать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥7💯4
Статус по моему приложению
Итак, я запустилась в конце сентября с приложением по здоровому питанию, которое навайбкодила с нуля. Я настроила ASO как знала (ключевые слова, картинки, описание) и включила Apple рекламу по тематическим ключевым словам, сделав 3 кампании с таргетом на разные группы стран по платежеспособности и цене ставки. Условно США, Европа и rest of the world. Кстати, Apple дает ваучер на 100 долларов для новых рекламодателей. Хотела запустить рекламу в Meta, но столкнулась с проблемой активации аккаунта.
Что получилось:
🔵 Пришло немного органики благодаря моим анонсам,
🔵 Конверсия есть, люди готовы платить,
🔵 Ретеншен в сессию есть даже без пушей, реверью ретеншен тоже был замечен, хотя данных мало.
Что выяснила:
🔵 Трафик пока слишком дорогой, чтобы окупаться. В целом не особо надеялась на Apple рекламу. Поставила РК на стоп, хочу попробовать Meta.
🔵 Отловила несколько ошибок на трафике. Поняла, что не оптимально обрабатывала фотки и некоторые сканирования фэйлились в таймаут.
Что хочу сделать дальше:
🔵 Запустить вторую итерацию с обновленным сканером, онбордингом и может даже пушами. Уже почти готово.
🔵 Запустить тестовую РК на Meta,
🔵 Построить evals для сканера, чтобы анализировать качество и точность рекомендаций.
Цель найти позитивный ROI.
Что сделали бы иначе?
Итак, я запустилась в конце сентября с приложением по здоровому питанию, которое навайбкодила с нуля. Я настроила ASO как знала (ключевые слова, картинки, описание) и включила Apple рекламу по тематическим ключевым словам, сделав 3 кампании с таргетом на разные группы стран по платежеспособности и цене ставки. Условно США, Европа и rest of the world. Кстати, Apple дает ваучер на 100 долларов для новых рекламодателей. Хотела запустить рекламу в Meta, но столкнулась с проблемой активации аккаунта.
Что получилось:
Что выяснила:
Что хочу сделать дальше:
Цель найти позитивный ROI.
Что сделали бы иначе?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14🔥10💅1
Прошлую неделю почти целиком провела в Амстердаме. У OLX там офис, прямо в headquarter инвест-компании Prosus. Съехались туда на несколько дней на продуктовый оффсайт, плюс захватила выходные, чтобы погулять.
Не ожидала, что мне так понравится город. Напомнило по вайбам Англию и Скандинавию. Также активно и культурно как в Англии, стильно и удобно как в Скандинавии. Красивый культурный центр, несколько крупных около-центральных районов с уютными кофейнями и ресторанами, много спальных и бизнес-районов.
Были в Амстердаме? Как вам?
Не ожидала, что мне так понравится город. Напомнило по вайбам Англию и Скандинавию. Также активно и культурно как в Англии, стильно и удобно как в Скандинавии. Красивый культурный центр, несколько крупных около-центральных районов с уютными кофейнями и ресторанами, много спальных и бизнес-районов.
Были в Амстердаме? Как вам?
❤16💯2💅2
Любишь AI фичи создавать, люби и evals строить
Если вы когда-либо создавали AI-фичи или будете это делать, вам стоит разобраться в evals. На LinkedIn все кричат, что это чуть ли не самый важный навык продакта сегодня🤪
Давайте разбираться, что к чему.
Проблема такая — вы никогда не знаете какой ответ выдаст LLM-модель, один и тот же запрос дает разные ответы. Чтобы понять на сколько хорошо модель справляется и как улучшить ее работу, вам нужна система оценки — evals.
Обычно модель оценивается по нескольким критериям:
🔵 Корректность — на сколько корректные ответы дает модель,
🔵 Полезность — решена ли задача пользователя,
🔵 Тон общения — доброжелателен, приветлив.
Это не стандартизированный список, вы можете определить свои критерии, типа безопасность, креативность, в зависимости от фичи.
Как выглядит внедрение evals в небольших проектах:
🔵 создаем фичу на основе LLM ответов, наделяем модель ролью. Отдаем в нее контекст и просим на выход ответ в нужном формате. Определяем как для нас выглядит успех.
🔵 собираем ответы модели в табличке и настраиваем человеческую оценку ответов по критериям выше. Оцениваем каждый из критериев по шкале - хорошо, нормально, плохо. Отмечаем комментариями какие ошибки допускает модель.
🔵 находим паттерны ошибок и улучшаем промт и отдаваемый контекст модели. Запускаем оценку заново.
Это называется ручная экспертная оценка. Но есть еще несколько способов, которые подойдут для крупных проектов, где оценка вручную не вариант:
🔵 проверка на основе кода - логические условия есть ли в ответе ссылка, нет ли упоминания конкурентов, ответ не слишком длинный, не слишком короткий,
🔵 проверка пользователями (лайк/дизлайк, звезды, фидбек),
🔵 использование LLM модели в роли судьи для оценки ответов и регялярного измерения качества. Можно использовать готовые решения типа Phoenix Arize, Brain Trust или LangChain для агентов.
В итоге работа над AI-фичей c evals будет напоминать классическую продуктовую работу: запуск промта -> измерения и оценки -> итарация промта -> и так по кругу.
На следующей неделе буду делать evals для своего приложения. А вы уже делали evals?
Если вы когда-либо создавали AI-фичи или будете это делать, вам стоит разобраться в evals. На LinkedIn все кричат, что это чуть ли не самый важный навык продакта сегодня
Давайте разбираться, что к чему.
Проблема такая — вы никогда не знаете какой ответ выдаст LLM-модель, один и тот же запрос дает разные ответы. Чтобы понять на сколько хорошо модель справляется и как улучшить ее работу, вам нужна система оценки — evals.
Обычно модель оценивается по нескольким критериям:
Это не стандартизированный список, вы можете определить свои критерии, типа безопасность, креативность, в зависимости от фичи.
Как выглядит внедрение evals в небольших проектах:
Это называется ручная экспертная оценка. Но есть еще несколько способов, которые подойдут для крупных проектов, где оценка вручную не вариант:
В итоге работа над AI-фичей c evals будет напоминать классическую продуктовую работу: запуск промта -> измерения и оценки -> итарация промта -> и так по кругу.
На следующей неделе буду делать evals для своего приложения. А вы уже делали evals?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17
Как создавать контент с помощью AI?
До этого я ни разу этого не делала и поэтому долго откладывала. Не знала как подступиться. На днях вдохновившись постом Нади и решила выделить на это время.
Итак, мне надо создать несколько роликов в формате рилсов для рекламы прилы про питание. Что за инструменты я использовала, что у меня получилось и какие были сложности:
Инструменты:
🔵 Начать надо было со сценариев. Для этого я использовала ChatGPT, сформулировала с ним несколько ключевых JTBD-историй, и по ним несколько сценариев и текстов.
🔵 Nano banana помогла мне сгенерировать видео с людьми. Была уверена, что не буду использовать AI-генераторы из-за того, что они делают не естественный контент. Но за пару промтов все видео становились очень реалистичными и заменяли мне съемки, которые так не хотелось делать.
🔵 Veed.io для простого монтажа. Переходы между видео, наложение текста, озвучка, пекшот с логотипом и призывом скачивать. Демонстрацию фич приложения записала просто скринкастом экрана.
🔵 Figma для скринов, фонов, иконок, финального экрана.
Основные сложности, с которыми я столкнулась😷 :
🔵 Сложно собрать сценарий. Даже с ChatGPT. Нужно понимать подробную раскадровку и как ты создашь каждый кадр — будет это скринкаст, сгенеренное видео, созданная анимация или что-то еще. Первые ролики решила просто повторять референсы конкурентов.
🔵 Достаточно много времени ушло на онбординг в Veed.io. Какие-то фичи просто не найти в глубине настроек, про какие-то простые улучшения типа плавных переходов между кадрами или появление текста, я вообще не думала и добавляла уже после того как натыкалась на функциональность.
В итоге за час я собрала 2 рекламных ролика без какого-либо опыта до. Что оцениваю как неплохо. Уже не так страшно делать это снова. А вы уже пробовали создавать контент с AI?☺️
До этого я ни разу этого не делала и поэтому долго откладывала. Не знала как подступиться. На днях вдохновившись постом Нади и решила выделить на это время.
Итак, мне надо создать несколько роликов в формате рилсов для рекламы прилы про питание. Что за инструменты я использовала, что у меня получилось и какие были сложности:
Инструменты:
Основные сложности, с которыми я столкнулась
В итоге за час я собрала 2 рекламных ролика без какого-либо опыта до. Что оцениваю как неплохо. Уже не так страшно делать это снова. А вы уже пробовали создавать контент с AI?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤4💯3
Вам зашел пост про бесплатное обучение AI (360 репостов так то), вот еще одна классная рекомендация.
Недавно Cursor запустил свой портал обучения. Уже сейчас доступно 6 очень коротких, но глубоких лекций про AI: как работают модели, применение и ограничения, токены и цены, почему важен контекст, обращение к инструментам и агенты.
На весь курс у вас уйдет 30 минут:
https://cursor.com/learn/how-ai-models-work
Недавно Cursor запустил свой портал обучения. Уже сейчас доступно 6 очень коротких, но глубоких лекций про AI: как работают модели, применение и ограничения, токены и цены, почему важен контекст, обращение к инструментам и агенты.
На весь курс у вас уйдет 30 минут:
https://cursor.com/learn/how-ai-models-work
🔥15❤6⚡2