Как сделать так, чтобы ваши сотрудники принимали дата-дривен решения

Вы накидали вопросов про Talk2Data. Хочу рассказать немного подробнее про это.

В OLX сложно устроена аналитика. Данные собираются, преобразуются в несколько шагов, дата инжинеры собирают данные в таблицы под продукты и нужды бизнеса, аналитики строят дашборды на основе этих таблиц. Плюс небольшая группа людей, знающих SQL, может делать запросы к таблицам и получать больше информации😐

Данных много, работать с ними могут не все. В итоге аналитики становятся бутылочным горлышком для команд в получении инсайтов из данных🍴

AI для решения этой задачи справился отлично. Вот как это устроено у нас:

🔵Slack-бот как точка входа. Любой может написать боту сообщение с вопросом о нужных данных человеческим языков. Например, сколько выручки в категории Motors было за вчера?

🔵запрос интерпретируется на метрики (active users, revenue, leads) и переменные (продукт, платформа, страна, время и пр.)

🔵запрос конвертируется в SQL код и исполняется,

🔵полученные цифры формулируются в человеко-понятный комментарий и отправляется ответом в Slack. Типа такого: "За вчера в категории Motors выручка составила 1,5млн долларов" (но часто длиннее и подробнее),

🔵для проверки точности ответа можно использовать фичу Show query - показать SQL код, чтобы убедиться, что запрос написан корректно.

Каждая продуктовая команда делала интеграцию к своим таблицам. По сути нужно подготовить одну большую таблицу с ключевыми данными по продукту, чтобы LLM было проще к ней обращаться.
Также при запуске фичи на команду очень важно провести обучение или хотя бы собрать гайд как правильно пользоваться фичей - как формулировать запросы, чтобы получить корректный ответ, как интерпретировать данные и проверять ответы. Так как от этого зависит как эти ответы будут использованы.

Для реализации на уровне компании хорошо иметь поддержку кого-то из дата-лидеров. Либо вы всегда можете навайбкодить такого бота у себя в команде локально💅

Подкиньте лайков, если тема агентов интересна.

Вас тоже тошнит от итогов года? 📱

Сама нашла себя в этом состоянии в начале декабря, потому что вспоминала все то, что не получилось в этом году.

Хотя, я считаю, что итоги года — это отличный повод для рефлексии, которую в общем то и не обязательно подводить в конце года. И это про то, чтобы заметить, что произошло за год, что получилось, что — нет, какими вы стали после всех этих событий. А не про кару себя за не случившиеся идеальные планы.

Когда-то я ходила на психотерапевтическую группу, и наверно это был один из самых осознанных периодов. Я каждую неделю рефлектировала с группой о том, как прошла неделя, что понравилось, что — нет, какой ты по поводу этого и что хочешь изменить в себе и своих действиях. Это натренировало классный скилл понимания себя и нахождения фокуса.

Я несколько раз подводила итоги года по разным тетрадям, шаблонам. Основное, что их объединяет — это замечать что произошло (все события, не только самые яркие, а вы ведь знаете, что мы лучше запоминаем плохое😢), каким ты стал за этот год, не пиздеть себя за то, что не случилось, и опираясь на это, определить фокус, на котором ты хочешь сосредоточиться дальше. В общем это про трекинг динамики, поощрения себя за проделанный путь, присвоение опыта.

Поэтому в этом декабре я таки пишу итоги года. И буду писать планы. А вы как относитесь к итогам года? Пишете?

Дорогие, поздравляю вас с наступающим новым годом!
В этом году в канале вас стало на 1100 человек больше и это очень радует. Спасибо большое за то, что доверились мне, читаете, ставите реакции и делитесь своим мнением в комментариях.

В новом году хочу пожелать вам новых мечт, задумок, целей. Пусть хочется больше и эти желания сбываются. А путь к ним будет наполнен радостью.

Удивительно, как проще и легче ощущается опыт, когда уже прошел через него. Так вот, пусть в новом году у вас будет больше уверенности в том, что вы на правильном пути, а вдохновение будет помогать проходить через сложности. Все получится, вы классные.

Обнимаю и желаю уютного новогоднего праздника 💖❤️

Аналитики, спите спокойно🤗 Или точнее занимайтесь стратегическими задачами, не отвлекаясь на рутину. Теперь AI ответит на вопросы маркетологов!

Радуюсь, что вчера раскатили фичу запроса данных из аналитики человеческим языком на еще одну команду. Если что, подробно писала про то, как у нас это устроено тут.

OpenAI добавляет рекламу в выдачу ответов. Давайте же посчитаем чужие деньги💅

Во-первых, как это будет выглядеть — вы промтите что-то и в конце ответа по теме вашего запроса будет появляться текстово-медийный рекламный блок. Рекламу будут видеть только пользователи бесплатного тарифа и нового сокращенного за $8. Сейчас идут тесты, но планируют раскатить на всех.

С одной стороны OpenAI итак имеет доступ к тонне наших данных, зарабатывает с подписок и запросов к API, а тут еще запуск рекламы. Совсем уже..😈

🔵Но давайте посмотрим на релиз продуктово.

ChatGPT — продукт масссового использования, который конкурирует с привычным поиском. И ограничивать фичи продукта подпиской — это риск снижения вовлечения пользователей. Так работает подписочная модель — создает трение в бесплатном опыте, чтобы конвертировать пользователя в платного. В то время как нужно наоборот растить вовлечение для всех за счет лучшего опыта использования продукта по сравнению с консервативным поиском.

Выходит, что подписка становится скорее инструментом монетизации для power-юзеров, которым нужен продукт много и часто, у которых есть деньги. Т.е. такая аудитория очень ограничена. По отчетам, около 5% пользователей платят за подписку ChatGPT.

🔵Что же OpenAI зарабатывает с подписок?

По отчетам середину 25 года около 35млн пользователей платят за подписку. Умножим на самый популярный план - $20. Выходит, в месяц с подписки они имеют $700млн или $8,4 млрд в год. Учитывая траты OpenAI на инфру, одной подписки будет мало, чтобы строить устойчивый масштабируемый бизнес.

🔵А теперь давайте посчитаем сколько денег может потенциально принести реклама:

По данным на середину 2025 года пользователи делают 2.5 миллиарда запросов в день (сейчас уже больше). Раз в конце запроса идет реклама, то может допустить, что 1 запрос = 1 просмотр рекламы. Доля платных пользователей очень мала, можем ей пренебречь. Средний CPM у релкамы в Google по всем нишам $17.

🔵Итого потенциал выручки в сутки: 2 500 000 000 запросов / 1000 просмотров × $17 = $42 500 000

Или $1,3 млрд в месяц и $15 млрд в год. Это в 2 раза больше, чем выручка с подписок. И это по данным середины прошлого года без учета будущего роста 🥳

Конечно, здесь большое значение имеет заполняемость предложения, качество рекомендаций, фильтрация чувствительных тем, продукт для рекламодателей. Это очень сложный продукт.
Но как по мне, такая модель монетизации уместна. Для бизнесов это хорошая возможность запустить новый канал на перегретом рынке рекламы. Для OpenAI это новый канал выручки. А вы что думаете?

На сколько хорошо перформит ваша команда? 🙂

Сделала вам тест, чтобы вы определили на сколько хорошо ваша команда умеет создавать рост. Можно оценивать как руководитель или как участник команды.

Оценивайте каждый критерий от 0 до 2 баллов, где 0 - этого сейчас нет, 1 - делаем, 2 - делаем отлично.

🔵Стратегия
• У вас определен North Start, команды работают по OKR,
• Стратегия определена и каскадировала на команды. Все хорошо понимают ее,
• Команды синхронизированы и работают помогая друг другу,
• Есть разделение зон ответственности,
• Команды самостоятельно разрешают зависимости,

🔵Данные
• Настроен цикл аналитических исследований,
• Настроен цикл сбора качественных данных,
• Вы знаете свои сегменты пользователей,
• Вы знаете на каком сегменте вам надо фокусироваться,

🔵Процессы
• У вас есть ключевой дашборд роста и более глубокие дашборды на ключевые рычаги роста,
• У вас настроены мониторинги и алерты ключевых метрик,

🔵Эксперементация
• Вы умеете прогнозировать вклад изменений,
• У вас короткий цикл разработки,
• У вас короткий цикл AB-тестов,
• Настроен процесс подведения итогов AB-тестов и коммуникация их на команду,

🔵Изменения
• Команды могут гибко реагировать на изменения контекста и адаптировать планы,
• У вас настроен мониторинг рынка - конкуренты, апдейты, оценка рынка.

Подводим результаты:
🔵28-34 - вы высоко-преформящая команда роста. Есть что улучшать, но у вас есть понимание как создавать рост и что надо делать для этого.
🔵12-27 - вы на пути к устойчивому росту. Базовые процессы настроены, но все еще есть рассинхронизация, не хватает глубины и четкости в действиях.
🔵0-11 - ваш рост - хаос. Вы плохо понимаете, что делать, чтобы создавать результат. В процессах много проблем.

Сколько баллов набрали? 🤓

Уже слышали хайп вокруг ClawdBot?

Сегодня выделила время, чтобы потестить, но потом решила не делать этого. Сейчас расскажу почему.

🔵Вообще что такое Clawd Bot?
Это open‑source‑приложение, которое ставится на компьютер через терминал и интегрируется через мессенджеры типа Telegram, Whataspp, Discord и тр.
Бот не имеет ничего общего с Claude, но Antropic уже попросили их сменить имя. Вроде как сейчас бота переименовывают в Moltbot.

В итоге:

🔵вы можете писать команды боту удаленно через мессенджер
🔵бот может выполнять задачи на компьютере самостоятельно - создавать файлы, открывать браузер и искать информацию, читать почту, писать письма,
🔵бот может действовать проактивно, например, напоминать о каких-то событиях, создавать доки, отвечать на письма.

По сути это настоящий ассистент в привычном для вас мессенджере. Круто же!

Но! Что стремно:
🔵у бота есть доступ ко всему. Если вы делаете интеграцию с почтой, то бот имеет доступ ко всей почте,
🔵бот может тратить большое количество токенов. В Твитере уже жалуются, что потратили миллиарды токенов на автоматизации бота,
🔵сами разработчики говорят, что есть риски безопасности, нет встроенных ограничителей, так как проект пока новый (кажется скоро у нас появится слепота к ATTENTION! SECURITY VULNERABILITY)

Поэтому большинство сейчас запускает бота на отдельном компе и настраивают доступы через посреднические системы, потому что так можно лучше контролировать доступы. По этой же причине и я решила не тестировать бота на личном компьютере. (Может попробовать на рабочем?💻)

Ссылочка, если решитесь потестить: clawd.bot. Потом расскажите мне.

❤️ - надо тестить
⚡- я за безопасность

Как расти в карьере, если все против вас?

Ко мне регулярно приходят ребята на менторство, которые хотят перейти из одной роли в другую или получить повышение, но у них пока не получается.

И знаете что? Почти всегда проблема не в вас. Все, с кем я общалась через менторство — мега активные целеустремленные ребята, которые мощно деливерят, улучшают все вокруг, реально приносят рост в бизнес. Но, вот топ причин, которые мешают:

🔵у команды, где вы находитесь нет возможности вертикального роста. Дальше только ваш начальник, а расширять команду вширь просто нет необходимости,
🔵ваш менеджер не готов поддерживать ваше продвижение. Либо у вас расходятся интересы, либо он не готов тратить на это силы, либо вы не смогли договориться, но вас блочит именно ваш менеджер,
🔵вам может быть просто не интересен продукт или текущая роль, хочется сделать свитч и уже туда вкладываться всеми силами.

Самое первое решение, которое приходит на ум — это уволиться и искать новую работу вне. Но я всегда советую сперва посмотреть на возможности внутри компании для шифта, особенно если вы работаете в корпе или просто в хорошей компании.

Если вы идете на рынок, то на вас смотрят как на рядового сотрудника, о котором ничего не известно — ни что вы запускали, ни как вы работаете. Конкуренция на рынке IT сейчас только растет. А возможности рассказать про себя хорошего будет не много — бездушное текстовое CV на лист и пара часов созвонов.

В то время как внутри компании вас уже знают, видели как вы работали, либо ваши коллеги могут дать на вас теплый фидбек. Сами компании часто имеет внутренние KPI на удержание сотрудников, поэтому где-то даже настроены процессы для переходов между командами. Короче, есть все средства для этого и по усилиям это сильно проще, чем идти собеситься в холодную. Так что советую дать шанс этому варианту.

В своей карьере я инициировала такой переход сама 2 раза. Один раз шифтилась из маркетинга в продукт. И второй раз меняю продукт вот сейчас. Вчера подписала оффер😊

Жмакните реакций, если хотите, чтобы я написала про то почему перехожу сейчас в другую команду и как это проходило.

Как я делала шифт из одной роли в другую. 2 истории

Вообще в OLX под это есть нормальный флоу под это. Не то, чтобы он супер эффективно работает, но HR-ы поддержат, если вы хотите сменить роль или команду. Как это устроено:
🔵есть чатик вакансий
🔵вы можете откликунться на любую, предупредив об этом своего менеджера и HR,
🔵проходите лайтовые собесы,
🔵если все ок, вам делают оффер. Если нет — вы остаетесь на текущей роли. Хотя я не слышала кейсов, когда кто-то не смог перейти.

Я подготовилась немного хитрее. Коллега-подруга (привет, Наташа💋) рассказала, что в одной команду будет открываться роль, которая может мне подойти. И на оффсайте в Амстердаме я хорошо пообщалась с продактами этой команды и с нанимающим менеджером. Поэтому собесы для меня прошли очень лайтово, скорее как разговор по душам😈

В VK было посложнее. На тот момент не было внутреннего процесса перехода. Я занималась продуктовым маркетингом, хотя моя работа была очень похожа роль продакта. И хотелось уже свою команду, продукт и четкую зону ответственности. Что я сделала:
🔵сообщила потенциальному нанимающему менеджеру - CPO продукта (привет, Антон💗), что хочу перейти в продакты,
🔵предложила закрыть для него несколько продуктовых задач, которые могут помочь бизнесу с целями здесь и сейчас.
🔵на 1/1 регулярно рассказывала, что сделала, какой результат по задачам и спрашивала про прогресс с переходом.

В целом отношения у нас были хорошими, но не было открытой вакансии, ставки. Я понимала, что это решаемая задача, но процесс начал затягиваться. Тогда я сделала еще кое-что:
🔵начала собеситься в другие бигтехи на продакта. Кстати, тогда получила офер в Сбер. Прикиньте, могла бы наверно работать в Сбере…💄
🔵параллельно в VK меня позвал пособеситься в другую команду с открытой продуктовой ролью коллега-друг (привет, Леша🐾).

В итоге я прошла собесы и меня позвали в Экосистему VK, на роль продакта, как я и хотела. Кстати, оффер Сбера сильно помог мне перейти на зарплату выше. Изначально VK предлагал только смену роли, но я сослалась на оффер Сбера, чтобы договориться на зарплату больше.

Такие дела. Делитесь своими историями переходов, если делали такое.

AI-стек, заменяющий стартап-команду

Пока развивала приложение про правильное питание (вот ссылочка, если ещё не видели), потестила применение AI на всём жизненном цикле запуска и роста продукта.

Удивительно, как раньше на запуск продукта могли уходить месяцы и куча денег, а сейчас достаточно нескольких недель и пары подписок. Делюсь своими любимыми инструментами с вами.

🔵ChatGPT или любая другая LLM в режиме deep research — для исследования идеи: целевая аудитория, рынок, конкуренты. Следом — формализация спецификации.

🔵Variant.ai или stitch.withgoogle.com — для создания дизайна. В Variant.ai можно перебирать кучу стилей, просить доработки, а результат выгружать в HTML или React либо сразу открывать в Cursor или Lovable. Stitch больше подходит для создания Figma-макетов.

🔵Разработка мобильного приложения. Cursor + Xcode для iOS (у меня есть мега-инструкция для полного сетапа). Здесь не рекомендую Lovable, Rork, Bolt или Replit — потом будет сложно с тестированием и релизом.

🔵Базы данных. Supabase. Cursor поможет интегрироваться и написать все сложные SQL-запросы для создания таблиц.

🔵Бэкенд. Cursor + Vercel. Cursor также помогает с написанием методов и деплоем. У Vercel есть классная AI-поддержка - она анализирует проект и ошибки и даёт чёткие инструкции по отладке.

🔵Разработка лендинга под промо и политик — тут можно использовать любой из инструментов: Lovable, Rork, Bolt или Replit. Мне больше по душе Lovable.

🔵Аналитика. Ставим Amplitude. До 50K уников в месяц и до 10K записей сессий бесплатно — обязательно включаем Session Replay. Cursor поможет описать ТЗ, повесить основные события и параметры.

🔵Запуск и ASO. Просим ChatGPT исследовать тематику и подобрать ключевые слова, промо-тексты и описание.

🔵Если у вас iOS-приложение, сразу оформите заявку на программу поддержки малого бизнеса, чтобы снизить комиссию Apple.

🔵Реклама. Первый трафик желательно получить бесплатно, чтобы посмотреть, как работает продукт, и пофиксить баги. Например, рассказать о нём у себя в канале, как я💄 Помимо этого, Apple даёт $100 на рекламу для запуска новых приложений, а TikTok предлагает удвоить бюджет, эквивалентный потраченному, если подключить автоплатёж.

🔵Создание креативов. ChatGPT для написания сценариев, Nano Banana, Veo 3.1, Grok, Higgsfiels для роликов, ElevenLabs для озвучки и сводим все в Veed. Подробнее писала тут.

Какие у вас любимые AI-тулы?

AI демократизировал разработку, но что создавать?

Всегда долго думаю, какой продукт я хотела бы создать и вот пара выводов, к которым пришла для себя:

🔵Тема должна драйвить. Если меня не прет от темы — я не увижу нюансов рынка.
А без нюансов нет конкурентного преимущества.

🔵Сверхновизна — чаще риск, чем преимущество. Если идеи нет на рынке, это не всегда про уникальность. Иногда это просто отсутствие спроса.

Вероятность создать принципиально новую и полезную категорию — крайне низкая.
Это уже зона настоящих инноваций. Гораздо более рабочая стратегия — не изобретать рынок, а сфокусироваться на конкретном сегменте, закрыть под-задачу, добавить инкрементальное улучшение. Чем более “революционная” идея — тем выше риск не найти пивот.


Стартап, в котором я работала до OLX, имел product-market-fit на ограниченном рынке. Фаундеры выделили 10-20% ресурсов на команду R&D, которая занималась только тем, что запускала рискованные эксперименты вокруг темы продукта и генерировала регулярные фейлы. За несколько лет работы они запустили только 1 продукт, который хайпанул и получил много трафика и денег, чтобы доказать что в него стоит продолжать инвестировать время и ресурсы.
И это конечно уникальная возможность, которая дает потестить много идей и одновременно учит тому, что новые идеи проходят жесткий отбор и абсолютно не подконтрольны методичной работе.

Выходит, что поиск новой идеи — это игра вероятностей, где чтобы выиграть, надо много раз проиграть до.

И особенно такой сетап выглядит ценным, когда создавать продукты уже не является сложной задачей.

А вы ставите на революцию или эволюцию? 🤓

Самый customer-centric маркетинг делают маркетплейсы. Вот почему

У нас в OLX есть направление B2B. Это когда мы привлекаем на платформу бизнесы типа агентств недвижимости и автотрейдеров, чтобы они публиковали свои объявления у нас массово. Таких пользователей сильно меньше, но их ценность выше — высокий Retention, они чаще платят за постинг и продвижение, их объявления качественнее, потому что они делают это на потоке.

Так вот, привлекать и активировать их тоже сложнее. Рынок высоко-конкурентный. Важно в первые же дни доказать, что те деньги, которые они заплатили платформе, приносят пользу здесь и сейчас, чтобы они продолжили платить, ведь это ускоряет их бизнес.

Как мы это делаем? Мы сделали аналитический продукт, который помогает оптимизироваться на позитивный ROI для ✨клиента✨, и как следствие растить их Retention, Revenue, LTV.

Как это работает:
🔵клиенты покупают бандлы для продвижения объявлений, мы считаем это в знаменатель их ROI (cost of investments),
🔵для каждого приведенного лида мы считаем perceived value в деньгах. Складывая этот value по всем лидам, которые получил клиент, мы получаем оценку суммарной ценности по клиенту (Return on Investments),
🔵на основе этих данных для каждого клиента ежедневно считается ROI автоматически (креплю вам скрин дашборда),
🔵цель продукта — сделать так, чтобы 100% клиентов имели ROI выше 75%,
🔵цель маркетинга — добрать лидов по тем клиентам, которые имеют ROI ниже 75%. Для этого объявления клиентов с низкой рентабельностью попадают в продуктовый фид, который запускается в рекламное продвижение.

Что интересно, на прошлой неделе ездила знакомиться с коллегами из французского маркетплейса La Centrale и они делают то же самое, но практически вручную, тратя на это кучу времени и имея кучу неточностей.

Как думаете, зайдет ли SaaS для решения такой задачи?🤓

Block сократил 40% штата на фоне AI-оптимизации и акции компании выросли на 25%

На прошлой неделе компания Block, которая создает финтех продукты, объявила, что они сокращают 4000 человек, в то время как в компании работает 10тыс🤪 И в тот же день следом за новостью акции компании растут на 25%.

Новость создает тревожненькие ощущения, но давайте подумаем, что это может значить для рынка и что нам с этим делать:

🔵массовые сокращения стали нормой лет так 6 назад, когда после ковида многие компании не смогли содержать текущий штат. В последствии это стало привычной практикой для сокращения расходов через сокращение ФОТ.
🔵сейчас практически все компании активно инвестируют в AI оптимизацию. Модели, агенты становятся все умнее, проще разобраться в каких-то новых темах и закрыть задачи целого сотрудника агентами.
🔵в венчуре и стартапах снижается средний размер команд. Все меньше человек нужно, чтобы запустить и растить бизнес.

Короче, все движется к тому, чтобы делать тоже самое, но меньшим количеством людей. Сам Дорси (CEO Block, ex founder Twitter), говорит, что большинство компаний пойдут таким же путем.

Что еще важно заметить🤓:

🔵количество вакансий инжинеров AI и программистов увеличилось на 11% год в году. Идет перераспределение в Senior роли с высокой автономностью,
🔵на сегодня нет ни одной стартегической, управленческой, креативной роли, которая была бы значительно автоматизирована,
🔵внедрение ИИ происходит достаточно медленно. С моменда начала волны AI до каких-то крупных изменений в бизнесе прошли годы, а многие компании и индустрии до сих пор не используют AI (если вы читаете этот пост, то скорее всего вы где-то в топ 5% самых технически продвинутых специалистов в мире),
🔵производительность не снизила объемы труда, а расширила границы потребления. Предпочтения сместились в сторону товаров и услуг более высокого качества, новых услуг и новых форм расходов. 

Т.е. выглядит так, что ИИ будет скорее дополнением, чем заменой труда во многих областях. Но роли и их должностные обязанности сильно поменяются. И то, что может помочь вам оставаться востребованным — это стратегические навыки (что делать) и свежие знания (как делать). Так что если вы ждали сигнал о том, что пора бы разобраться в ИИ — это он. Можно начать с моего поста про бесплатное ИИ обучение.

Какие мысли на этот счет? 🐱