Ознакомьтесь с полным процессом извлечения текстовой информации из таблиц, изображений и обычного текста, заключенных в PDF-файле. Этот подход использует лучшие характеристики многих Python-библиотек и применим к различным типам PDF-файлов и элементов.

https://nsprg.ru/mwPK6x

VK: https://nsprg.ru/vLkN5x

Дзен: https://nsprg.ru/xRXyEO

@nuancesprog #Python #PDF

Предлагаем руководство по созданию приложения компьютерного зрения. Ускорить процесс машинного обучения поможет библиотека нового поколения  -  Detectron2. В результате вы получите модель, способную "видеть" и извлекать нужную информацию из PDF-документов.

https://nsprg.ru/OjrddO

VK: https://nsprg.ru/OQg40x

@nuancesprog #MachineLearning #PDF

Одного лишь извлечения необработанного текста недостаточно для автоматизации получения финансовой информации. Чтобы использовать LLM в полную силу, необходимо с самого начала сохранять табличные данные в корректном формате. Сегодня познакомимся с мощным инструментом Apryse, который в этом поможет.

https://nsprg.ru/mYbeZx

VK: https://nsprg.ru/xAw56O

@nuancesprog #LLM #PDF #GPT #Apryse