Повысьте свою производительность с помощью этих решений на Python. Охватывая широкий спектр задач - от объединения датафреймов и слияния списков до работы с датами, сортировки данных и управления использованием памяти, - они позволят обеспечить эффективность кода и оптимизировать работу с данными.
https://nsprg.ru/x1eAMx
VK: https://nsprg.ru/OBk2Vm
@nuancesprog #Python
https://nsprg.ru/x1eAMx
VK: https://nsprg.ru/OBk2Vm
@nuancesprog #Python
Что такое выбросы в статистике? Как их обнаружить? Всегда ли их надо исключать из набора данных? Существуют ли критерии исключения выбросов? Предлагаем ответы на все эти вопросы, а в качестве бонуса - примеры кода на Python.
https://nsprg.ru/v3GLGv
VK: https://nsprg.ru/ObZ3eO
Дзен: https://nsprg.ru/Oob06v
@nuancesprog #DataScience #Python
https://nsprg.ru/v3GLGv
VK: https://nsprg.ru/ObZ3eO
Дзен: https://nsprg.ru/Oob06v
@nuancesprog #DataScience #Python