Специалисты по обработке данных тратят около 80% времени на то, чтобы выбрать оптимальную модель, отрегулировать ее параметры и подождать, пока она осуществит необходимые расчеты. На выручку приходит автоматическое МО, в разы ускоряющее подбор адекватной модели.
https://nuancesprog.ru/p/16098/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-avtomaticheskoe-mo-automl-s-ispolzovaniem-pycaret-osnovnye-p
Дзен: https://dzen.ru/a/YwaEXmn6GSBwbXPy
@nuancesprog #MachineLearning #Python #PyCaret
https://nuancesprog.ru/p/16098/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-avtomaticheskoe-mo-automl-s-ispolzovaniem-pycaret-osnovnye-p
Дзен: https://dzen.ru/a/YwaEXmn6GSBwbXPy
@nuancesprog #MachineLearning #Python #PyCaret
Автор показывает, как реализовать шаблон развертывания приложений Sidecar на примере шаблонного кода Python из туториалов, который не сильно затруднит Go-разработчиков, когда понадобится обучать собственные, настраиваемые модели ML. Материал построен от простого к сложному: в конце умозрительный, но работающий пример кода с задержкой между запросом и ответом намного короче, чем 0,35 мс.
https://nuancesprog.ru/p/25668/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-obuchenie-llm-i-ne-tolko-na-go-s-python-v-lulke
@nuancesprog #MachineLearning #LLM #Golang #Python
https://nuancesprog.ru/p/25668/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-obuchenie-llm-i-ne-tolko-na-go-s-python-v-lulke
@nuancesprog #MachineLearning #LLM #Golang #Python
Большие языковые модели способны на большее, но мы сами часто их ограничиваем. Ключ к раскрытию истинного потенциала LLM лежит не в создании более сложных архитектур, а в простом и часто упускаемом из виду действии — предоставлении большего количества релевантных данных.
https://nuancesprog.ru/p/30476/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-kak-obogatit-kontekst-bolshoi-yazykovoi-modeli-llm-dlya-uluc
@nuancesprog #MachineLearning #LLM
https://nuancesprog.ru/p/30476/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-kak-obogatit-kontekst-bolshoi-yazykovoi-modeli-llm-dlya-uluc
@nuancesprog #MachineLearning #LLM
Интересуетесь вопросами безопасной обработки конфиденциальных данных? Знакомьтесь с новейшей технологией использования конфиденциальных данных для аналитики и приложений ИИ. Узнайте, как всего в 3 шага развернуть кластер dask на kubernetes в общедоступном облаке GCP.
https://nuancesprog.ru/p/14116/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-raspredelennoe-mo-s-dask-i-kubernetes-na-gcp
Дзен: https://dzen.ru/a/YVoYZnl9TADIXOWC
@nuancesprog #MachineLearning #Kubernetes #GCP #Dask #InfoSec
https://nuancesprog.ru/p/14116/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-raspredelennoe-mo-s-dask-i-kubernetes-na-gcp
Дзен: https://dzen.ru/a/YVoYZnl9TADIXOWC
@nuancesprog #MachineLearning #Kubernetes #GCP #Dask #InfoSec
Импульсные нейронные сети — это не просто еще одна архитектура ИИ, а шаг к созданию машин, работающих так же эффективно, как и биологический мозг. Но как заглянуть внутрь этих сложных систем? Ответ — визуализация, которая превращает поток импульсов в наглядную динамическую карту работы "цифрового мозга".
https://nuancesprog.ru/p/30718/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-vizualizaciya-krupnomasshtabnyh-impulsnyh-neironnyh-setei
@nuancesprog #NeuralNetworks #MachineLearning
https://nuancesprog.ru/p/30718/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-vizualizaciya-krupnomasshtabnyh-impulsnyh-neironnyh-setei
@nuancesprog #NeuralNetworks #MachineLearning
Обучающее руководство по созданию приложения Flask на Python с реализацией рекомендательного движка статей, в основе которого лежит поиск по сходству и алгоритм МО.
https://nuancesprog.ru/p/14745/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-sozdanie-rekomendatelnogo-dvizhka-statei-na-osnove-iimo
Дзен: https://dzen.ru/a/YbPVzt_ofSzf0byR
@nuancesprog #MachineLearning #Flask #Python
https://nuancesprog.ru/p/14745/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-sozdanie-rekomendatelnogo-dvizhka-statei-na-osnove-iimo
Дзен: https://dzen.ru/a/YbPVzt_ofSzf0byR
@nuancesprog #MachineLearning #Flask #Python
Утверждение, которое кажется парадоксальным: точность модели - не главный признак ее эффективности! Важно также разработать продукт, оправданный с денежной точки зрения. Сегодня поговорим о том, как функции экономической полезности помогают связать МО-модели с нуждами клиентов.
https://nuancesprog.ru/p/16503/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-pochemu-tochnye-modeli-ne-vsegda-polezny
@nuancesprog #MachineLearning
https://nuancesprog.ru/p/16503/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-pochemu-tochnye-modeli-ne-vsegda-polezny
@nuancesprog #MachineLearning
Для правильного расчета вероятностей оракул не нужен. В чем разница между хорошими калибровкой и производительностью, и когда одна предпочтительнее другой?
https://nuancesprog.ru/p/17841/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-plohie-modeli-mashinnogo-obucheniya-no-ih-mozhno-otkalibrova
Дзен: https://dzen.ru/a/ZJRHMcj8bxDXAzr5
@nuancesprog #MachineLearning
https://nuancesprog.ru/p/17841/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-plohie-modeli-mashinnogo-obucheniya-no-ih-mozhno-otkalibrova
Дзен: https://dzen.ru/a/ZJRHMcj8bxDXAzr5
@nuancesprog #MachineLearning
Хотите, чтобы ваше LLM-приложение работало быстрее и дешевле, не меняя модель? Узнайте четыре простых метода, которые помогут вам радикально улучшить производительность и качество ответов модели.
https://nuancesprog.ru/p/31054/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-4-metoda-optimizacii-llm-promptov-po-stoimosti-vremeni-otkli
@nuancesprog #LLM #MachineLearning
https://nuancesprog.ru/p/31054/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-4-metoda-optimizacii-llm-promptov-po-stoimosti-vremeni-otkli
@nuancesprog #LLM #MachineLearning
Как в розничных сетях увеличивают продажи и при чем здесь ассоциативные связи? Пошагово реализуем алгоритм, построим модель Apriori и поможем директору супермаркета выполнить анализ рыночной корзины.
https://nuancesprog.ru/p/16431/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-prostoi-sposob-reshit-algoritm-apriori-s-nulya
Дзен: https://dzen.ru/a/Y203lZrXTVV_vKOV
@nuancesprog #MachineLearning #Apriori
https://nuancesprog.ru/p/16431/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-prostoi-sposob-reshit-algoritm-apriori-s-nulya
Дзен: https://dzen.ru/a/Y203lZrXTVV_vKOV
@nuancesprog #MachineLearning #Apriori