Эти скрипты значительно повысят вашу продуктивность и производительность. Они оптимизируют решение многих повседневных задач, включая сбор новостей, управление рабочим временем, организацию файлов, преобразование текстов, подсчет слов, создание голосовых заметок.

https://nuancesprog.ru/p/27259/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-18-poleznyh-skriptov-avtomatizacii-na-python-chast-2

@nuancesprog #Python

Специалисты по обработке данных тратят около 80% времени на то, чтобы выбрать оптимальную модель, отрегулировать ее параметры и подождать, пока она осуществит необходимые расчеты. На выручку приходит автоматическое МО, в разы ускоряющее подбор адекватной модели.

https://nuancesprog.ru/p/16098/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-avtomaticheskoe-mo-automl-s-ispolzovaniem-pycaret-osnovnye-p

Дзен: https://dzen.ru/a/YwaEXmn6GSBwbXPy

@nuancesprog #MachineLearning #Python #PyCaret

Пакет ctypes для начинающих: запуск библиотек на C из Python и функции CUDA ускорят не только вычисления, но и процесс разработки.

https://nuancesprog.ru/p/14708/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-pythonc-api-uskorenie-python-pri-pomoschi-koda-na-c

Дзен: https://dzen.ru/a/Ya5hsys4CR7iQmMw

@nuancesprog #Python

Когда дело доходит до обучения новичков программированию, часто доминируют два языка — это Ruby и Python. Оба являются интерпретируемыми языками высокого уровня, известные своей относительно легкостью изучения и большим поддерживающим сообществом. Однако если углубиться в нюансы обучения, то можно обнаружить несколько причин, по которым Ruby может предложить новичкам явные преимущества перед Python.

https://nuancesprog.ru/p/25789/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-ruby-mozhet-byt-luchshe-python-dlya-absolutnyh-novichkov

@nuancesprog #Ruby #Python

Автор показывает, как реализовать шаблон развертывания приложений Sidecar на примере шаблонного кода Python из туториалов, который не сильно затруднит Go-разработчиков, когда понадобится обучать собственные, настраиваемые модели ML. Материал построен от простого к сложному: в конце умозрительный, но работающий пример кода с задержкой между запросом и ответом намного короче, чем 0,35 мс.

https://nuancesprog.ru/p/25668/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-obuchenie-llm-i-ne-tolko-na-go-s-python-v-lulke

@nuancesprog #MachineLearning #LLM #Golang #Python

Что такое middleware, как создать пользовательский Django middleware и как проверить стандартные? Всё, что нужно знать о связующем ПО.

https://nuancesprog.ru/p/14037/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-middleware-django-polzovatelskoe-po-promezhutochnogo-sloya

Дзен: https://dzen.ru/a/YU-Aw6Gq6z93VJaG

@nuancesprog #Python #Django

Автор материала рассказывает о ПИД-регуляторе, показывает умозрительный пример с управлением скоростью автомобиля, а затем реализует симуляцию балансировщика нагрузки на Python. Удивительно, но тот же метод для балансировки нагрузки применили в Uber. Подробности читайте по ссылке ниже.

https://nuancesprog.ru/p/26973/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-servis-balansirovki-nagruzki-na-pid-regulyatorah-umozritelny

@nuancesprog #Python

В подробностях рассмотрим основы линейной регрессии и ее реализация на языке Python. Линейная регрессия — это статистический метод моделирования взаимосвязей между зависимой переменной и заданным набором независимых переменных. Формулы, графики, варианты применения и, конечно, код вы найдете по ссылке ниже.

https://nuancesprog.ru/p/26634/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-lineinaya-regressiya-realizaciya-na-python

@nuancesprog #Python

Показываем четыре простых шага для повышения рейтинга сайта в поисковой системе Google благодаря улучшению Django Search Engine Optimization.

https://nuancesprog.ru/p/14239/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-django-google-seo-poiskovaya-optimizaciya-saita-na-python-dl

Дзен: https://dzen.ru/a/YWiaQorEb20PibXl

@nuancesprog #Django #GoogleSEO #Python

Как реализовать шаблоны корректно и избежать антипаттернов? Рассмотрим продвинутые темы, стратегии перехода от антипаттернов к передовым практикам, проиллюстрируем реальными примерами и кодом.

https://nuancesprog.ru/p/31340/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-shablony-proektirovaniya-python-rekomendacii-i-antipatterny

@nuancesprog #Python

Нехватка памяти ПК при обработке больших данных - большая проблема для специалистов по науке о данных. Предлагаем узнать 3 оптимальных способа ее решения.

https://nuancesprog.ru/p/15030/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-kak-rabotat-s-bolshimi-naborami-dannyh-v-python-3-sposoba

Дзен: https://dzen.ru/a/YeyFh4AJ2WcnI8DF

@nuancesprog #BigData #Python

Изучим расширенный функционал  -  от базовой установки и разведочного анализа данных до продвинутых проверки гипотез и диагностики модели. Поэтапно построим прогностическую модель на реальном наборе данных с этапами ее предобработки, обучения, оценки и интерпретации.

https://nuancesprog.ru/p/31484/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-python-podrobnoe-rukovodstvo-po-statsmodels

@nuancesprog #Python

Обучающее руководство по созданию приложения Flask на Python с реализацией рекомендательного движка статей, в основе которого лежит поиск по сходству и алгоритм МО.

https://nuancesprog.ru/p/14745/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-sozdanie-rekomendatelnogo-dvizhka-statei-na-osnove-iimo

Дзен: https://dzen.ru/a/YbPVzt_ofSzf0byR

@nuancesprog #MachineLearning #Flask #Python