В последние годы область искусственного интеллекта и машинного обучения стремительно развивается. Нас окружают умные дома, автомобили, виртуальная реальность, роботы и т.д. С каждым годом число новых технологий будет увеличиваться- за этим будущее всего человечества.
https://nsprg.ru/O4rl6x
VK: https://nsprg.ru/OBXkYx
Дзен: https://nsprg.ru/x1WeVO
@nuancesprog #ArtificialIntelligence #MachineLearning
https://nsprg.ru/O4rl6x
VK: https://nsprg.ru/OBXkYx
Дзен: https://nsprg.ru/x1WeVO
@nuancesprog #ArtificialIntelligence #MachineLearning
Сможет ли искусственный интеллект заменить графического дизайнера? Этот вопрос волнует многих. Расскажем, как машинное обучение и искусственный интеллект действуют сегодня и поделимся прогнозами экспертов.
https://nsprg.ru/xe20Nv
VK: https://nsprg.ru/mzVegm
Дзен: https://nsprg.ru/xl4D4x
@nuancesprog #MachineLearning #Design
https://nsprg.ru/xe20Nv
VK: https://nsprg.ru/mzVegm
Дзен: https://nsprg.ru/xl4D4x
@nuancesprog #MachineLearning #Design
Представляем ExLlamaV2 - мощную библиотеку для квантизации и запуска LLM. Она оптимизирована для молниеносного вывода, а ее новый формат квантизации EXL2 обеспечивает большую гибкость при хранении весов.
https://nsprg.ru/xP42rx
VK: https://nsprg.ru/vg9YNm
Дзен: https://nsprg.ru/v8EVzO
@nuancesprog #MachineLearning #LLM
https://nsprg.ru/xP42rx
VK: https://nsprg.ru/vg9YNm
Дзен: https://nsprg.ru/v8EVzO
@nuancesprog #MachineLearning #LLM
Рассмотрим основные принципы машинного обучения на графах знаний и основные проблемы базовых моделей. Подробно изучим мультиреляционные графы. Узнаем особенности и возможности уникальной модели ULTRA.
https://nsprg.ru/xP4KJx
VK: https://nsprg.ru/v8EWgO
Дзен: https://nsprg.ru/vg9wjm
@nuancesprog #MachineLearning
https://nsprg.ru/xP4KJx
VK: https://nsprg.ru/v8EWgO
Дзен: https://nsprg.ru/vg9wjm
@nuancesprog #MachineLearning
Что же такое машинное обучение? И почему оно так плотно связано с нашей повседневной жизнью? Отвечаем на эти и сопутствующие вопросы.
https://nsprg.ru/Ojr22O
VK: https://nsprg.ru/mMB4nx
Дзен: https://nsprg.ru/OQgJNx
@nuancesprog #MachineLearning
https://nsprg.ru/Ojr22O
VK: https://nsprg.ru/mMB4nx
Дзен: https://nsprg.ru/OQgJNx
@nuancesprog #MachineLearning
По мере увеличения прототипов RAG-конвейеров становится насущным обсуждение стратегий оптимизации их производительности. Посмотрим, как можно повысить результативность работы RAG-конвейера с помощью гиперпараметров и различных стратегий настройки.
https://nsprg.ru/v8E45O
VK: https://nsprg.ru/vg958m
Дзен: https://nsprg.ru/OZZqBO
@nuancesprog #DataScience #MachineLearning #RAG
https://nsprg.ru/v8E45O
VK: https://nsprg.ru/vg958m
Дзен: https://nsprg.ru/OZZqBO
@nuancesprog #DataScience #MachineLearning #RAG
Чтобы самостоятельно освоить машинное обучение, не обязательно записываться на дорогостоящие курсы. Можно обойтись бесплатными роликами на YouTube, онлайн-руководствами и советами практикующих специалистов МО.
https://nsprg.ru/vGoeyv
VK: https://nsprg.ru/vqY2nv
Дзен: https://nsprg.ru/mpBggv
@nuancesprog #MachineLearning
https://nsprg.ru/vGoeyv
VK: https://nsprg.ru/vqY2nv
Дзен: https://nsprg.ru/mpBggv
@nuancesprog #MachineLearning
Предлагаем руководство по созданию интерактивной визуализации для обнаружения объектов с помощью Renumics Spotlight 1.6.0. Ознакомление с подобными передовыми технологиями позволит принимать более обоснованные решения при выборе дополнительных обучающих данных.
https://nsprg.ru/mpBDlv
VK: https://nsprg.ru/vqYVbv
@nuancesprog #MachineLearning
https://nsprg.ru/mpBDlv
VK: https://nsprg.ru/vqYVbv
@nuancesprog #MachineLearning
Предлагаем руководство по созданию приложения компьютерного зрения. Ускорить процесс машинного обучения поможет библиотека нового поколения - Detectron2. В результате вы получите модель, способную "видеть" и извлекать нужную информацию из PDF-документов.
https://nsprg.ru/OjrddO
VK: https://nsprg.ru/OQg40x
@nuancesprog #MachineLearning #PDF
https://nsprg.ru/OjrddO
VK: https://nsprg.ru/OQg40x
@nuancesprog #MachineLearning #PDF
Не нужно быть Атлантом, чтобы перенести модель в облако. Нужно лишь усвоить ключевые концепции проектирования Python-приложения для машинного обучения. Предлагаем рассмотреть их на высоком и низком уровнях, чтобы принять оптимальные решения для сбалансирования нагрузки и устранения узких мест при развертывании.
https://nsprg.ru/m6873v
VK: https://nsprg.ru/myDG3O
@nuancesprog #MachineLearning #Python
https://nsprg.ru/m6873v
VK: https://nsprg.ru/myDG3O
@nuancesprog #MachineLearning #Python
Улучшение качества визуализации - актуальная проблема для многих разработчиков. Узнайте, как использовать алгоритм машинного обучения t-SNE для визуализации данных высокой размерности.
https://nsprg.ru/xAGbPO
VK: https://nsprg.ru/OQgBNx
Дзен: https://nsprg.ru/Ojro2O
@nuancesprog #MachineLearning #Python #tSNE
https://nsprg.ru/xAGbPO
VK: https://nsprg.ru/OQgBNx
Дзен: https://nsprg.ru/Ojro2O
@nuancesprog #MachineLearning #Python #tSNE
Слияние — инновационный способ создания передовых языковых моделей. В сегодняшнем гайде рассмотрим слияние с помощью библиотеки mergekit, подробно опишем, как работают механизмы SLERP, TIES, DARE и passthrough, а также приведем примеры конфигураций.
https://nsprg.ru/OjApnv
VK: https://nsprg.ru/OQMdzO
@nuancesprog #MachineLearning #LLM #Algorithms
https://nsprg.ru/OjApnv
VK: https://nsprg.ru/OQMdzO
@nuancesprog #MachineLearning #LLM #Algorithms
Создание продуктов и услуг с помощью моделей МО требует обучающих данных, которые обычно получают от клиентов. При этом часто нарушается цикл инноваций: разработка качественного продукта невозможна без построения достойной модели, которая, в свою очередь, нуждается в большом количестве данных, поступающих от клиентов, ожидающих качественного продукта.
https://nsprg.ru/maYJpm
VK: https://nsprg.ru/xPbRAO
Дзен: https://nsprg.ru/O7kXbO
@nuancesprog #MachineLearning
https://nsprg.ru/maYJpm
VK: https://nsprg.ru/xPbRAO
Дзен: https://nsprg.ru/O7kXbO
@nuancesprog #MachineLearning
Ознакомьтесь с концепцией продвинутой RAG, которая позволяет устранить ограничения простой RAG. Для практики предлагаем руководство по реализации простого и продвинутого RAG-пайплайнов с использованием LlamaIndex.
https://nsprg.ru/mEKp0v
VK: https://nsprg.ru/m0WwwO
@nuancesprog #MachineLearning #LlamaIndex #RAG
https://nsprg.ru/mEKp0v
VK: https://nsprg.ru/m0WwwO
@nuancesprog #MachineLearning #LlamaIndex #RAG
Создание информационных визуализаций - важнейший процесс, помогающий определить эффективность модели МО. Библиотека Yellowbrick, обладающая богатым функционалом, значительно упростит этот процесс.
https://nsprg.ru/v212Gx
VK: https://nsprg.ru/OZYkKv
@nuancesprog #MachineLearning #Python #Visualization
https://nsprg.ru/v212Gx
VK: https://nsprg.ru/OZYkKv
@nuancesprog #MachineLearning #Python #Visualization
Сегодня поговорим о 19 функциях Sklearn, о которых вы не слышали. Они представляют собой элегантную замену обычных операций, которые вы выполняете вручную.
https://nsprg.ru/mwYANv
VK: https://nsprg.ru/xRaBLm
Дзен: https://nsprg.ru/vL5ELO
@nuancesprog #MachineLearning #Sklearn
https://nsprg.ru/mwYANv
VK: https://nsprg.ru/xRaBLm
Дзен: https://nsprg.ru/vL5ELO
@nuancesprog #MachineLearning #Sklearn
Упредить эскалацию звонков в колл-центре — непростая задача. Справиться с ней поможет модель TOP_INSIGHTS. Она автоматизирует всю аналитическую работу службы поддержки, позволяя повысить удовлетворенность клиентов и улучшить их опыт взаимодействия с компанией.
https://nsprg.ru/vGzA4x
VK: https://nsprg.ru/mpeP9x
@nuancesprog #Snowflake #MachineLearning
https://nsprg.ru/vGzA4x
VK: https://nsprg.ru/mpeP9x
@nuancesprog #Snowflake #MachineLearning
Хотите разгадать удивительные явления, возникающие в высокоразмерном пространстве? Углубитесь в понятие "проклятие размерности", тесно связанное с переобучением, и раскройте для себя математику, которая стоит за всем этим и влияет на эффективность моделей машинного обучения.
https://nsprg.ru/OKpDom
VK: https://nsprg.ru/mMkDnv
@nuancesprog #MachineLearning
https://nsprg.ru/OKpDom
VK: https://nsprg.ru/mMkDnv
@nuancesprog #MachineLearning