Это Гигачат.
Продукт российской компании если что.
Знает кто-нибудь почему так?
🔹 🔹 @notes_veterans
🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹
Продукт российской компании если что.
Знает кто-нибудь почему так?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤬2.02K🤷♂431👍38😱20 17 16👎14 4 1 1
Forwarded from Danila R
Блядь да их взьебут такие как ты если они че не так нарисуют, ты заебал. сидит команда реально умных талантливых наших ребят и пыхтит над ai, так еще и сбоку ебаные патриоты требуют чтобы он пиздец грамотно рисовал ветеранов сво, ты блядь представить не можешь насколько это туда тяжело вшить, если что не так - в уютном военкоровском телеграмчике разнесут. Отъебись от людей, если что - я никак с ними не связан, но механики понимаю. Как же это заебало уже, пойми ты, ебаный в рот, что такими претензиями ты в конечном счете ограничиваешь и заранее цензурируешь все потенциально полезное, сука остановись и дай людям РАБОТАТЬ. все он будет рисовать в конце концов
🤬912👍746💯139🤷♂105👎86 48😱31 8 2 1
Ответ от "специалиста" 👆
"Ебаные патриоты".
Ну ну.
"
Ну ну.
2🤬1.29K👍109🤷♂58👎46💯35 23 16 15 3
ZАПИСКИ VЕТЕРАНА 🇷🇺
Блядь да их взьебут такие как ты если они че не так нарисуют, ты заебал. сидит команда реально умных талантливых наших ребят и пыхтит над ai, так еще и сбоку ебаные патриоты требуют чтобы он пиздец грамотно рисовал ветеранов сво, ты блядь представить не можешь…
То есть китайские ии рисуют участника СВО, американские без проблем рисуют участников СВО. А отечественные бедолаги, которые "пыхтят над ai видите ли переживают, что
"ихвзьебут такие как ты если они че не так нарисуют". Как же, охотно верю, что именно это и является главной причиной, по которой Гигачат без проблем рисует участника войны во Вьетнаме, но боится рисовать участников СВО.
Лицемерные, двужопые моральные уроды.
🔹 🔹 @notes_veterans
🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹
"их
Лицемерные, двужопые моральные уроды.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2💯2.97K👎208🤷♂76👍38 28 12 12🤬9😱2 2
"Наши ребята пыхтят над ai", ага, только ai это не наш ai это взятый open source, который накрутили и цензурировали на максимум.
🔹 🔹 @notes_veterans
🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯1.41K👎83🤷♂50 22👍7 6🤬4 4 3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
ВЗГЛЯД МАКСА
Привет, Яндекс.
Попросил я сегодня (ради одного интересного дела) отечественный искусственный интеллект нарисовать мне людей, которые формируют будущее страны...
Не захотела, пришлось идти и просить западный.
🟪Читай в Max | 🚀Читай в Telegram | 🥰Смотри…
Попросил я сегодня (ради одного интересного дела) отечественный искусственный интеллект нарисовать мне людей, которые формируют будущее страны...
Не захотела, пришлось идти и просить западный.
🟪Читай в Max | 🚀Читай в Telegram | 🥰Смотри…
Я знаю над чем пыхтят мальчики из Яндекса и Гигачата - как сделать так, чтобы и в России работать и за границу без проблем ездить или вовсе оттуда на удаленке работать. Вот над чем реально пыхтят ребята.
🔹 🔹 @notes_veterans
🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯3.02K👎89 71👍51🤬27😱8 8 2🤷♂1
Вот объективный комментарий специалиста о том, над чем пыхтят мальчики из Яндекса и Гигачата и чей ai:
Важно сразу зафиксировать базовый тезис: речь идёт не о готовых отечественных LLM, созданных с нуля, а о решениях, построенных поверх чужих open source foundation-моделей. Это принципиально. Ни Яндекс, ни Сбер в своих актуальных флагманах не представили самостоятельную базовую модель полного цикла — с собственным обучением фундаментальных весов. В обоих случаях используется открытая иностранная основа, поверх которой выполняется адаптация.
В случае Яндекс эта зависимость наиболее очевидна. Новая Алиса AI инициализирована весами Qwen3 (235B), то есть в качестве интеллектуального фундамента используется уже обученная китайская модель. Это не дообучение «с нуля» и не собственный pretrain, а стандартная практика инициализации open source весов с последующей локализацией. Да, формально это легально, технологически оправдано и широко применяется во всём мире. Но называть такой продукт «собственной моделью» в строгом смысле — некорректно. Это адаптированный open source.
YandexGPT5 Lite — ещё один показательный пример. Там используется архитектура Llama, то есть снова open source фундамент. Факт наличия собственной надстройки, инструктивного дообучения и русскоязычных датасетов не отменяет ключевого момента: базовая модель заимствована. Архитектура и фундаментальные способности заданы не внутри Яндекса.
У Сбер ситуация аналогичная, но ещё более прозрачная. Две опенсорс-модели 2024 и 2025 годов прямо основаны на DeepSeek-2. GigaChat 3 Ultra демонстрирует устойчивое поведенческое и архитектурное сходство с DeepSeek v3 — по стилю reasoning, по структуре ответов, по сильным и слабым местам. Это не «подозрение пользователей», а воспроизводимое сходство, которое легко увидеть при сравнительном тестировании. Сам Сбер это по сути и не скрывает, аккуратно используя формулировки про «вдохновение архитектурой».
И здесь ключевое: open source — это не «ничей». Это уже обученный интеллектуальный фундамент, в который вложены миллионы GPU-часов, инженерные решения и годы оптимизаций. Российская сторона в этой схеме не создаёт фундамент, а работает с готовым. Это означает зависимость не только технологическую, но и качественную: сильные стороны, ограничения и потолок возможностей изначально заданы оригинальной моделью.
На этом фоне особенно болезненно выглядит функциональное отставание. Оригинальные Qwen и DeepSeek предоставляют полноценный tool calling, structured output, function schema и стабильную работу с инструментами даже в open source релизах. Российские производные — YandexGPT5 Lite и GigaChat 3 Lightning — либо не имеют полноценного вызова инструментов, либо он реализован в экспериментальном, нестабильном виде. Получается парадокс: берётся open source база, но ключевые современные возможности теряются на этапе адаптации.
Ещё один парадокс — экономика. Китайские open source-производные в публичных облаках стоят на порядок дешевле. Модель уровня DeepSeek v3.x обходится примерно в 20 рублей за миллион входящих и 40 рублей за миллион исходящих токенов. Российские решения — от 400 до 2000 рублей за миллион токенов, зачастую без разделения входа и выхода. Разница — до 50 раз. При этом по качеству, честно говоря, паритета нет: ни по общему reasoning, ни по tool calling, ни по кодогенерации.
Да, причины высокой цены понятны и лежат вне ML. Санкции на современные GPU, дефицит серверного железа, невозможность масштабирования через зарубежные облака, ограничения ФЗ-152 по персональным данным. Всё это делает обучение и инференс дорогими. Но это объясняет, почему дорого, а не зачем делать 235B и 702B.
Здесь возникает главный вопрос. Зачем брать огромную open source модель, терять часть её исходных способностей при русификации и RLHF, лишаться продвинутых функций вроде tool calling, а затем продавать результат по цене, сравнимой с топовыми американскими frontier-решениями? Причём при том, что эти frontier-решения объективно сильнее.
🔹 🔹 @notes_veterans
🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹
Важно сразу зафиксировать базовый тезис: речь идёт не о готовых отечественных LLM, созданных с нуля, а о решениях, построенных поверх чужих open source foundation-моделей. Это принципиально. Ни Яндекс, ни Сбер в своих актуальных флагманах не представили самостоятельную базовую модель полного цикла — с собственным обучением фундаментальных весов. В обоих случаях используется открытая иностранная основа, поверх которой выполняется адаптация.
В случае Яндекс эта зависимость наиболее очевидна. Новая Алиса AI инициализирована весами Qwen3 (235B), то есть в качестве интеллектуального фундамента используется уже обученная китайская модель. Это не дообучение «с нуля» и не собственный pretrain, а стандартная практика инициализации open source весов с последующей локализацией. Да, формально это легально, технологически оправдано и широко применяется во всём мире. Но называть такой продукт «собственной моделью» в строгом смысле — некорректно. Это адаптированный open source.
YandexGPT5 Lite — ещё один показательный пример. Там используется архитектура Llama, то есть снова open source фундамент. Факт наличия собственной надстройки, инструктивного дообучения и русскоязычных датасетов не отменяет ключевого момента: базовая модель заимствована. Архитектура и фундаментальные способности заданы не внутри Яндекса.
У Сбер ситуация аналогичная, но ещё более прозрачная. Две опенсорс-модели 2024 и 2025 годов прямо основаны на DeepSeek-2. GigaChat 3 Ultra демонстрирует устойчивое поведенческое и архитектурное сходство с DeepSeek v3 — по стилю reasoning, по структуре ответов, по сильным и слабым местам. Это не «подозрение пользователей», а воспроизводимое сходство, которое легко увидеть при сравнительном тестировании. Сам Сбер это по сути и не скрывает, аккуратно используя формулировки про «вдохновение архитектурой».
И здесь ключевое: open source — это не «ничей». Это уже обученный интеллектуальный фундамент, в который вложены миллионы GPU-часов, инженерные решения и годы оптимизаций. Российская сторона в этой схеме не создаёт фундамент, а работает с готовым. Это означает зависимость не только технологическую, но и качественную: сильные стороны, ограничения и потолок возможностей изначально заданы оригинальной моделью.
На этом фоне особенно болезненно выглядит функциональное отставание. Оригинальные Qwen и DeepSeek предоставляют полноценный tool calling, structured output, function schema и стабильную работу с инструментами даже в open source релизах. Российские производные — YandexGPT5 Lite и GigaChat 3 Lightning — либо не имеют полноценного вызова инструментов, либо он реализован в экспериментальном, нестабильном виде. Получается парадокс: берётся open source база, но ключевые современные возможности теряются на этапе адаптации.
Ещё один парадокс — экономика. Китайские open source-производные в публичных облаках стоят на порядок дешевле. Модель уровня DeepSeek v3.x обходится примерно в 20 рублей за миллион входящих и 40 рублей за миллион исходящих токенов. Российские решения — от 400 до 2000 рублей за миллион токенов, зачастую без разделения входа и выхода. Разница — до 50 раз. При этом по качеству, честно говоря, паритета нет: ни по общему reasoning, ни по tool calling, ни по кодогенерации.
Да, причины высокой цены понятны и лежат вне ML. Санкции на современные GPU, дефицит серверного железа, невозможность масштабирования через зарубежные облака, ограничения ФЗ-152 по персональным данным. Всё это делает обучение и инференс дорогими. Но это объясняет, почему дорого, а не зачем делать 235B и 702B.
Здесь возникает главный вопрос. Зачем брать огромную open source модель, терять часть её исходных способностей при русификации и RLHF, лишаться продвинутых функций вроде tool calling, а затем продавать результат по цене, сравнимой с топовыми американскими frontier-решениями? Причём при том, что эти frontier-решения объективно сильнее.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍835💯399🤷♂154👎36🤬10 10😱5 5 5 1
Языковое описание русского солдата, участника СВО от китайского Дипсик.
Как вам разница с Гигачатом от наших мальчиков?
🔹 🔹 @notes_veterans
🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹
Как вам разница с Гигачатом от наших мальчиков?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
А это языковое описание русского солдата, участника СВО от наших мальчиков из Гигачат.
Как вам разница?
🔹 🔹 @notes_veterans
🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹
Как вам разница?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤬1.23K💯121🤷♂88👎50 21👍16 10 6
Возможно, я был достаточно резок в оценках, но, если честно, эта двужопость российских IT-компаний достала. Чтобы идти дальше, необходимо разрубить Гордиев узел, который нас связывает. Я реально не понимаю политику наших IT-гигантов. Я понимаю, что всем непросто, что хочется и рыбку съесть, и, как говорится, нахер сесть, но всегда приходит время, когда надо определиться: вы красивые или умные?
Я правда знаю много реальных крутых и в доску наших, российских, айтишников, которые могут делать вещи. Но им мешает "политикапартии компании", которая придерживается каких-то непонятных правил и самоограничений.
Встряхните уже с себя всё это заскорузлое дерьмо кабальных обязательств перед нашими откровенными врагами. Делайте своё красиво, как вы это умеете.
🔹 🔹 @notes_veterans
🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹
Я правда знаю много реальных крутых и в доску наших, российских, айтишников, которые могут делать вещи. Но им мешает "политика
Встряхните уже с себя всё это заскорузлое дерьмо кабальных обязательств перед нашими откровенными врагами. Делайте своё красиво, как вы это умеете.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1💯2.93K👍256 60👎52 35 20🤷♂15🤬7 5
ZАПИСКИ VЕТЕРАНА 🇷🇺
Друзья, предложили тушку матрис 30т, Б/У после ремонта в хорошем состоянии. Наши специалисты проверили всё работает исправно. Надо забирать. Цена вопроса 200 тыс ₽ 💕 ✨ 2202205028995253 💕 💳 +79205811337 АЛЁНА Владимировна
Друзья, для сбора установок РЭБ и защиты от вражеских БПЛА в зоне ответственности 3 МСД нам необходимо закупить вот этот список антенн.
Цена вопроса 215 тыс рублей.
На Матрис 30t 200 тыс собрано.
Сегодня забираем.
💕 ✨
💕 💳
АЛЁНА Владимировна
Цена вопроса 215 тыс рублей.
На Матрис 30t 200 тыс собрано.
Сегодня забираем.
2202205028995253+79205811337АЛЁНА Владимировна
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Житель Белгородской области приговорен к 21 году лишения свободы за государственную измену, участие в деятельности террористической организации, а также преступлениях, связанных с незаконным оборотом оружия, взрывных устройств и боеприпасов
Белгородскими силовиками установлено, что в 2024 году с использованием интернет-мессенджера «Telegram» с мужчиной установили контакт представители террористической организации «Легион «Свобода России» и предложили за денежное вознаграждение оказывать им помощь в подрывной деятельности против безопасности Российской Федерации.
По указанию зарубежных кураторов фигурант перемещал по территории России оружие и взрывные устройства, которые в последующем должны были быть использованы для совершения террористических актов на территории Белгородской области и иных регионов.
Кроме того, осужденный осуществлял сбор сведений в интересах украинской стороны о местах пребывания и маршрутах передвижения ведущих журналистов российских средств массовой информации в целях их ликвидации.
По результатам рассмотрения уголовного дела 2-м Западным окружным военным судом фигурант признан виновным и приговорен в 21 году лишения свободы со штрафом в размере 700 тысяч рублей и ограничением свободы на 1 год.
🔹 🔹 @notes_veterans
🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹
Белгородскими силовиками установлено, что в 2024 году с использованием интернет-мессенджера «Telegram» с мужчиной установили контакт представители террористической организации «Легион «Свобода России» и предложили за денежное вознаграждение оказывать им помощь в подрывной деятельности против безопасности Российской Федерации.
По указанию зарубежных кураторов фигурант перемещал по территории России оружие и взрывные устройства, которые в последующем должны были быть использованы для совершения террористических актов на территории Белгородской области и иных регионов.
Кроме того, осужденный осуществлял сбор сведений в интересах украинской стороны о местах пребывания и маршрутах передвижения ведущих журналистов российских средств массовой информации в целях их ликвидации.
По результатам рассмотрения уголовного дела 2-м Западным окружным военным судом фигурант признан виновным и приговорен в 21 году лишения свободы со штрафом в размере 700 тысяч рублей и ограничением свободы на 1 год.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2.07K 195🤬145 64🤷♂29👎20😱16 14 11
О тактике украинского ИПСО: Информационные диверсии.
Киевский режим, делает ставку на грязные информационные технологии. Одно из ключевых направлений работы украинских подразделений информационно-психологических операций (ИПСО) –целенаправленная кампания по деанонимизации, дискредитации и демонизации офицерского состава ВС РФ. Цель – не правда, а подрыв управления, морального духа и создание управляемого хаоса в тылу.
Суть тактики и её исполнение:
1. Объектами становятся не рядовые исполнители, а командиры подразделений, офицеры штабов, ответственные за планирование и управление на ключевых участках фронта.
2. В ход идут либо заведомо ложные нарративы: от якобы совершенных «военных преступлений» до коррупционных схем и личных компроматов. Рецепт создания таких продуктов информационной диверсии прост - берется 10% правды, приправляется огромным слоем фантастической лжи и готово.
Эти данные публикуются на специально созданных ресурсах (таких как «Миротворец») или вбрасываются через подконтрольные телеграм-каналы и «блогеров».
3. Это главный элемент атаки.После публикации «досье» запускается скоординированная кампания с призывами к родным и близким военнослужащего «проверить информацию», «остановить преступника» или «спасти его от суда». Для этого используются массовые рассылки в соцсетях, звонки, а иногда и прямая почтовая рассылка по месту жительства.
Главный удар наносится не по репутации отдельного офицера, а по системам управления и обеспечения армии:
- Тысячи встревоженных родственников, следуя указаниям украинского ИПСО, начинают массово забрасывать заявлениями военную прокуратуру, следственные органы, органы безопасности и военно-политического управления.Каждое такое обращение, даже абсолютно абсурдное, по регламенту требует проверки.
- Вместо решения прямых задач–работы с личным составом на фронте, анализа морально-психологического состояния, организации идеологического обеспечения – офицеры военно-политических отделов и надзорных органов вынуждены тратить время и силы на формальные ответы на поток сфабрикованных жалоб.
- Тактика направлена на то, чтобы посеять сомнения и страх среди семей военнослужащих, создать ощущение, что командир – не защитник, а «преступник», за которого может быть стыдно.Отрабатывается старый прием времен Великой отечественной войны - "красный командир врет". Это тонкий удар по тыловой опоре бойца.
Борьба с этой тактикой требует системного, а не точечного ответа:
1. Необходима масштабная разъяснительная работа с семьями военнослужащих через структуры военно-политических органов, ветеранские организации и доверенные каналы коммуникации.Суть: разоблачение методов вражеского ИПСО, объяснение, что такие атаки – стандартная практика противника, признак его отчаяния и наш показатель эффективности.
2. Создание «буферного» контура. В военных округах и объединениях целесообразно создать специализированные рабочие группы (или выделить офицеров в рамках существующих структур), которые будут заниматься централизованным сбором, анализом и подготовкой ответов на такой поток однотипных провокационных обращений.Это позволит разгрузить оперативные отделы.
3. Контр-информационная работа.Активное публичное разоблачение конкретных схем и фейков, используемых украинскими центрами ИПСО (такими как 72-й или 83-й ЦИПСО ССО ВСУ).Показать их кураторов, «блогеров»-исполнителей, примитивность их методик.
4. Инициирование уголовных дел по фактам клеветы и вмешательства в деятельность органов государственной власти по материалам, собранным в ходе мониторинга этих кампаний.Это вопрос не только наказания, но и создания правового барьера.
Вывод:
Кампания по деанону командиров – это не поиск справедливости, а специальная операция киевского режима на информационном фронте. Её эффективность измеряется не в погонах, а в тысячах человеко-часов, украденных у нашей системы управления. Противодействие должно быть таким же системным, технологичным и безэмоциональным, как и сама эта атака.Надо не просто отбивать каждый удар, а ломать руку, которая его наносит, лишая противника самого инструмента.
🔹 🔹 @notes_veterans
🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹
Киевский режим, делает ставку на грязные информационные технологии. Одно из ключевых направлений работы украинских подразделений информационно-психологических операций (ИПСО) –целенаправленная кампания по деанонимизации, дискредитации и демонизации офицерского состава ВС РФ. Цель – не правда, а подрыв управления, морального духа и создание управляемого хаоса в тылу.
Суть тактики и её исполнение:
1. Объектами становятся не рядовые исполнители, а командиры подразделений, офицеры штабов, ответственные за планирование и управление на ключевых участках фронта.
2. В ход идут либо заведомо ложные нарративы: от якобы совершенных «военных преступлений» до коррупционных схем и личных компроматов. Рецепт создания таких продуктов информационной диверсии прост - берется 10% правды, приправляется огромным слоем фантастической лжи и готово.
Эти данные публикуются на специально созданных ресурсах (таких как «Миротворец») или вбрасываются через подконтрольные телеграм-каналы и «блогеров».
3. Это главный элемент атаки.После публикации «досье» запускается скоординированная кампания с призывами к родным и близким военнослужащего «проверить информацию», «остановить преступника» или «спасти его от суда». Для этого используются массовые рассылки в соцсетях, звонки, а иногда и прямая почтовая рассылка по месту жительства.
Главный удар наносится не по репутации отдельного офицера, а по системам управления и обеспечения армии:
- Тысячи встревоженных родственников, следуя указаниям украинского ИПСО, начинают массово забрасывать заявлениями военную прокуратуру, следственные органы, органы безопасности и военно-политического управления.Каждое такое обращение, даже абсолютно абсурдное, по регламенту требует проверки.
- Вместо решения прямых задач–работы с личным составом на фронте, анализа морально-психологического состояния, организации идеологического обеспечения – офицеры военно-политических отделов и надзорных органов вынуждены тратить время и силы на формальные ответы на поток сфабрикованных жалоб.
- Тактика направлена на то, чтобы посеять сомнения и страх среди семей военнослужащих, создать ощущение, что командир – не защитник, а «преступник», за которого может быть стыдно.Отрабатывается старый прием времен Великой отечественной войны - "красный командир врет". Это тонкий удар по тыловой опоре бойца.
Борьба с этой тактикой требует системного, а не точечного ответа:
1. Необходима масштабная разъяснительная работа с семьями военнослужащих через структуры военно-политических органов, ветеранские организации и доверенные каналы коммуникации.Суть: разоблачение методов вражеского ИПСО, объяснение, что такие атаки – стандартная практика противника, признак его отчаяния и наш показатель эффективности.
2. Создание «буферного» контура. В военных округах и объединениях целесообразно создать специализированные рабочие группы (или выделить офицеров в рамках существующих структур), которые будут заниматься централизованным сбором, анализом и подготовкой ответов на такой поток однотипных провокационных обращений.Это позволит разгрузить оперативные отделы.
3. Контр-информационная работа.Активное публичное разоблачение конкретных схем и фейков, используемых украинскими центрами ИПСО (такими как 72-й или 83-й ЦИПСО ССО ВСУ).Показать их кураторов, «блогеров»-исполнителей, примитивность их методик.
4. Инициирование уголовных дел по фактам клеветы и вмешательства в деятельность органов государственной власти по материалам, собранным в ходе мониторинга этих кампаний.Это вопрос не только наказания, но и создания правового барьера.
Вывод:
Кампания по деанону командиров – это не поиск справедливости, а специальная операция киевского режима на информационном фронте. Её эффективность измеряется не в погонах, а в тысячах человеко-часов, украденных у нашей системы управления. Противодействие должно быть таким же системным, технологичным и безэмоциональным, как и сама эта атака.Надо не просто отбивать каждый удар, а ломать руку, которая его наносит, лишая противника самого инструмента.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯875👍82👎46🤷♂31 27 12 11 5 2