В мотошколах учат смотреть туда, куда нужно ехать. Руки следуют за глазами автоматически. Если наблюдать за приближением фуры, то скорее всего в неё и въедешь. А иногда и вовсе нужно смотреть чуть дальше цели, как бы за поворот, чтобы манёвр получился.

С целями в бизнесе примерно такая же история. Хорошо, когда они выверены и рассчитаны на основе строгой юнит-экономики. Но если это пока что не получается, то лучше ставить хотя бы какие-то цели, которые нравятся основателям. И вы удивитесь, насколько часто у вас реально получается попадать в них, хотя вроде бы ничего специально для этого не делали.

Я столкнулся с этой историей в «Войси». На старте нам было вообще не так важно сколько конкретно будет рублей выручки и пользователей в месяц. Так что мы просто прикинули куда хотим попасть через три года, вот просто наобум число, которое всех партнёров устроило. Декомпозировали на ближайшие спринты и пошли их выполнять. А потом прошёл квартал и мы с точностью до тысячи рублей выполнили план.

Да, мы старались его выполнить и корректировали задачи. Но у нас не было никаких точных расчётов. Была только цель, в которую мы верим. Так что ставьте цели, это полезно. Даже если за этим не скрываются подробные таблицы.

Замечу, что в какой-то другой квартал вполне может не получится так же точно. Но, я уверен, мы будем ближе к цели, если её чётко обозначим, чем если не будем этого делать и пойдём по пути «чем больше, тем лучше». Даже в случае провала можно провести план-факт и понять, что пошло не так. А если плана нет, то и факт сравнить не с чем.

Получил премию «Ментор года» в номинации «Самый отзывчивый ментор»! 🎉

Спасибо коллегам-менторам за признание, мне очень приятно. Рад и дальше помогать одноклубникам и другим предпринимателям. И, конечно, было здорово повидаться на очередной встрече Клуба. Всем новогоднего настроения! ✨

Про предпринимательское мышление

Давно рассуждаю на тему того, почему одни люди мыслят наймом, а другие везде видят возможности для бизнеса. А особо понравившиеся даже реализуют. И когда я говорю «видят возможности», то имею в виду не досужую болтовню в стиле «Почему никто не додумался? Надо открыть такой бизнес!», а реальные бизнес-планы с грубой оценкой рынка, проблем, аудитории и способов решения. После определённого количества опыта даже вырабатывается привычка между делом касдевить потенциальных клиентов, вставляя один-два правильных вопроса на новогодней вечеринке за бокалом вина.

У одних людей фразы «Надо найти работу», а у других «Надо заработать». Одни копят и экономят, а другие придумывают как увеличить доход, чтобы покрыть все свои потребности. Одни стремятся клонировать себя и переработать на 1000%, а другие нанимают и обучают помощников, создают команды.

Конечно, я понимаю, что обстоятельства бывают разные и не всем доступны равные возможности. И критерии эти тоже не чёткие. Но среднестатистический портрет такой.

Сказать, что одно лучше другого тоже не могу. У каждого своё счастье. Главное понимать, что тебе больше подходит, прислушиваться к эмоциями.

И вот интересен мне именно предмет формирования определённого типа мышления. Способы как-то его распознать, может даже развить.

Откликается ли что-то из моих рассуждений? Может быть у вас есть на эту тему наблюдения?

Когда делаешь бизнес или какой-то заметный публичный проект, то периодически к тебе пристают с предложениями странные люди.

Они предлагают свою помощь, не забывая про выгоду для себя. Какие-то партнёрства без чётко обозначенных бенефитов для обоих сторон. Иногда просто «гениальные идеи», которые они с радостью реализуют, от вас только «поддержка».

У меня это повторяется из раза в раз. В медиа приходили, например, с предложениями выхода на новую платформу: «У вас ещё нет мобильного приложения? Да вы что, как так можно, у конкурентов у всех есть! Я тут как раз начал изучать C#…». В «Войси» был кейс с «Вас надо продавать организаторам конференций! Я как раз знаю одного…».

И всем обязательно нужно созвониться! Слава богу, что хотя бы встретиться лично перестали предлагать, ковид отучил от этой привычки. Но вот хоть убей все хотят созвониться и обсудить «точки соприкосновения».

Со временем учишься этих странных людей распознавать по первым фразам.

И дальше есть три стратегии: игнорировать, отказать, запустить пилот.

Первый вариант мне не нравится, на все адекватные вопросы стараюсь отвечать. Второй применяю чаще всего — отказать и не ввязываться отличный вариант, надо сохранять фокус на том, что тебе на самом деле важно. А вот если то, что тебе важно совпадает с предложением — тогда третья опция.

Обратите внимание на словосочетание «пилотный проект». Это прям магическая фраза, которая отлично помогает. Ничего не подписывать, не идти на какие-то глобальные шаги и интеграции. Но дать возможность доказать свою полезность. Обозначаете сроки, метрики успеха и побежали. Звучит просто, но для меня это было настоящим открытием в своё время. Сам факт того, что если мне что-то предлагают, то пусть докажут, что мне это нужно. На деле, а не на словах. И если действительно получается, то тогда уже можно полноценно включиться и выстроить партнёрство. Так бывает, хоть и редко.

Рассказываю немного про «Войси» — один из моих стартапов
https://companies.rbc.ru/news/FaeiTDGtk3/obedinyaya-nauku-i-biznes-kak-vojsi-delaet-ii-dostupnyim/

Бизнесы, которые не хотят брать деньги

Бывает, что кто-то из сотрудников не стремится забрать деньги у клиента. Меня это как минимум удивляет. Но если этот сотрудник — ещё и владелец, то почему-то просто таки выводит из равновесия.

Например, заказал футболку на «Авито». Только после оплаты заметил, что меня в процессе никто не спросил про размер и цвет, хотя у продавца на фото разные варианты. Написал продавцу что мне нужно. В ответ получаю «Описание товара — Правила — Пункт 2» и отмену заказа. На этом можно было и остановиться, но ради интереса читаю этот пункт. Там в ультимативном тоне написано, что перед заказом нужно уточнить наличие размеров и цветов. Собираю волю к конструктивному диалогу, и таки задаю вопрос о том, а что же есть в наличии. Ответ так и не приходит, продавец игнорирует.

Как так? У меня есть деньги, я их пытаюсь бизнесу отдать. Пусть небольшому, прямо таки самозанятому, но бизнесу. А брать не хотят. Не дай бог ещё расти придётся, на маркетплейсы из «Авито» выходить.

И такие примеры попадаются куда чаще, чем хотелось бы. Тут продавец не связался в обозначенный срок. Там счёт никак не могут прислать, сделав последний шаг после долгих переговоров. А где-то менеджеры вообще молчат, хотя я уже сам им весь процесс продажи мне же лично организовал.

Кому-то, может быть, и правда деньги не так важны. Само дело важнее, чтобы основателю было в радость работать. Но я бы тогда это бизнесом не называл. Самозанятость — вот хорошее слово. Разве что новый налоговый режим все карты попутал и в последнее время меня с этим словом не понимают. Хотя суть точно передаётся.

Про новый китайский ИИ и обвал акций Nvidia

Одна из самых дорогих компаний в мире теряет за день 600 миллиардов долларов капитализации. Конечно, это не реальные деньги в виде склада купюр, но крупнейший в истории обвал просто так не случается.

Казалось бы, ну выпустили новую ИИ-модель. Каждый день выпускают. И по качеству уже многие сравнимы с ChatGPT, где-то обгоняют. Но ни одна пока что не стала лучше прям на порядок. И DeepSeek не исключение. Чего паниковать то?

Дело в стоимости. Новая модель делает по сути то же самое, что и OpenAI, но в 100 раз дешевле. И на её создание и обучение потратили миллионы долларов, а не миллиарды, считайте в 1000 раз меньше.

Как добивочка — всё выложено в открытый доступ. Просто так с наскоку поднять у себя не получится, нужно 40 видеокарт А100 с 40 ГБ памяти каждая, а это лямов 10 рублей в месяц чисто на аренде железа. Т.е. вот не прям «ИИ в каждый дом». Но для серьёзных бизнесов — копейки. И никаких VPN не нужно.

За счёт чего так получилось?

Коллеги пишут, что всё дело в «вертикальной оптимизации». Это когда вся цепочка — от дата-центра и математики до конечного кода выстраивается под решение задачи. Как Apple делает — процессоры в айфонах не такие уж и мощные по сути, но железо вокруг, ОС и приложения сделаны так, чтобы идеально подходит друг к другу. И в итоге работает всё быстро.

Представляете как это выглядит в глазах инвесторов? Оказывается, не нужно так много видеокарт. И тебе это не просто аналитик рассказывает, а реальный продукт на полку положили, готовый и работающий. Как же тут не побежать продавать акции?

Свежая шутка про DeepSeek: кажется, ChatGPT потерял свою работу из-за ИИ.

Если не понимаете о чём речь — смотрите мой предыдущий пост.

Отдых — возможность заняться стратегией

Причём для этого даже ничего специально не нужно делать. Если переместиться в какое-то отличное от дома и при этом комфортное место, не брать с собой ноутбук, то лично у меня мысли про будущее и развитие начинают появляться уже буквально через пару дней.

А если ноут таки взять, то ухожу в программирование или другие задачи, которые мне делать нравится и хочется. Что тут скрывать, дорабатывать продукт — одно из самых приятных дел для меня. То, что восполняет силы, а не тратит. Вид отдыха, получается.

Раньше я думал, что это может быть моя особенность. Люди вокруг же вполне себе на пляже валяются или по горам лазают. И как будто не особо развитием своей основной деятельности интересуются. Оказалось, что это не так. Скорее предпринимательская такая черта.

И это можно использовать. Когда кажется, что сбивается фокус и в ежедневной беготне как будто перестаёшь слышать себя, то вот как раз в такой отпуск без ноутбука и следует поехать. И, да, я знаю как иногда это кажется сложно. Но в итоге окупается, рекомендую.

ИИ меняет программирование

С тем, что прям заменить программистов не получится, вроде бы все уже согласились. С другой стороны, совсем без изменений в индустрии тоже не обойтись. Но что именно поменяется? Кажется, я что-то нащупал по этому вопросу. Делюсь опытом.

Почти всю свою осознанную жизнь я пишу код. Начал ещё в школе, продолжил на ВМК, затем в коммерции и даже когда начал создавать свои бизнесы — всё равно оставлял себе немного времени на любимое дело. И на всём этом пути скорость создания продуктов постоянно росла. От блокнота до современных IDE c автодополнением кода и авторефакторингом. От чтения книжек и вопросов коллегам до StackOverflow и специальных поисковиков по открытым репозиториям. И вот, на очередном витке, я начал использовать ИИ.

Поначалу это была просто замена гугла. Забыл синтаксис или лень вспоминать какой-то базовый алгоритм — задал вопрос и получил ответ. Потом появились reasoning-модели, строящие цепочки рассуждений. И я начал делегировать ИИ целые куски кода. Постепенно всё лучше понимая, как нужно сформулировать вопрос, чтобы получить правильный код.

В конце концов оказалось, что я больше не хочу сам писать код и в большинстве случаев заставляю это делать ИИ. А сам занимаюсь придумываем какой именно код мне нужен. Языковые модели не могут за программиста понять, что он хочет создать, но если это понимание есть и осталось только код написать — отлично справляются.

Это примерно как кататься на велосипеде. Когда ты ходишь пешком по городу, то оцениваешь расстояния и свои возможности по прогулке одним способом. Но стоит только взять велосипед или самокат, как карта как будто уменьшается. Сразу же можешь добраться до куда большего числа мест. Прям вот сознание перестраивается. Не знаю каким примером ещё лучше передать это ощущение, но в программировании у меня примерно так и случилось.

Если раньше я на вопросы знакомых о создании бота в Telegram отвечал в стиле «2 недели и 100к ₽», то теперь мне кажется, что это пару дней максимум. Стандартная задача, понятно как решать. Значит понятно как промт написать. Остаётся только код проверить и в правильное место его перенести.

Мне кажется, именно так ИИ и поменяет индустрию разработки. Масштабы изменятся. Как переход от машинных кодов к высокоуровневым языкам позволил оперировать другими абстракциями, так и сейчас уровень мышления каждого программиста поменяется. Потому что других не останется. Никто же сейчас всерьёз не думает создавать коммерческий продукт в машинных кодах.

Рассказываю про популярные ошибки в презентациях начинающих основателей стартапов, специально для Клуба менторов

На встрече Клуба менторов вчера слушал презентацию про построение команды мечты. Один из основных тезисов — фаундер должен создавать и транслировать долгосрочное видение проекта.

Амбициозные планы помогают привлекать сотрудников, партнёров, инвестиции. Как подтверждают различные исследования, основная причина ухода сотрудников — непонятно куда дальше развиваться. И для начинающих стартапов это особенно важно.

Ведь на старте сложно привлекать только деньгами. На самом деле можно получить работников А-класса даже вообще без денег. Продавая мечту и идею совместного развития.

Прибавьте к этому неопределённость современного мира. Именно твёрдая и искренняя вера в будущее, пусть даже где-то наивная, но отражающаяся в горящих глазах основателя, привлекает сильных людей, которые готовы пройти этот пусть вместе с вами.

И это не значит, что видение будет статичным. Оно будет меняться, опираясь на меняющуюся среду. Всё меняется, и конечная цель может и должна адаптироваться вместе со средой.

Рецепт от спикера, который я могу рекомендовать всем: запишите видение проекта на горизонте 3–10 лет. И желательно не в деньгах, а каких-то осязаемых метриках влияния на мир. Каждый третий потенциальный клиент будет пользоваться вашим продуктом. Вы подключите к интернету 100 000 домов в городе N. Будете производить больше всех продукции на рынке.

И затем расскажите это видение 20 людям вокруг. Соберите обратную связь, скорректируйте текст. И затем выпускайте первую версию в мир. Рассказывайте о своём видение при наймах, пишите о нём на сайте, в рекламе, используйте в презентациях. Подкрепите свои слова конкретными шагами, которые вы планируете делать. Не скупитесь на цифры. Впечатляющие, за которые стоит биться.

Так вы сможете значительно повысить свои шансы на успех. Ведь бизнес — это именно систематическое создание условий, в которых успех возможен.

Как начать пользоваться ИИ

Лично я в повседневной практике пользуюсь тремя инструментами:

— Личный сервер с Open WebUI, это такой интерфейс для доступа к моделям, очень похожий на OpenAI, но при этом открытый и бесплатный, можно себе установить и настроить как локальные LLM, так и по API обращаться к проприетарным. Если вы состоите со мной в одном Клубе (менторов, например) или мы знакомы лично — можете написать, поделюсь с вами доступом.

— Плагин Gemini для VS Code. Помогает рефакторить, писать короткие функции. Чаще для кодинга я всё же обращаюсь к о1 от OpenAI через Open WebUI, но в IDE иметь ИИ тоже полезно. В очереди задач попробовать Cursor. Вроде как с доступом ко всей кодовой базе можно сильно лучше результаты получать.

— Perplexity для поиска. Все задачи, где нужно подтягивать знания из интернета летят сюда. Часто использую просто как замену гугла, чтобы не ходить по сайтам, а сразу получить сформулированный ответ. Или какой-то сравнительный анализ сделать, ИИ сильно быстрее меня обходит конкурентов и выясняет нужные детали.

Последний вариант с Perplexity ещё хорош тем, что Pro-подписку можно купить за какие-то смешные деньги в районе 1000 ₽ на год вместо $20 в месяц. Вот проверенная ссылка. Цена иногда выше, иногда ниже, я так и не понял от чего зависит. Всем в личке советую кто интересуется, так что решил что пора просто в посте упомянуть. С продавцом общался напрямую, когда при покупке для сотрудника возникла проблема, всё решили. Не прям оперативно, но решили. Так что рекомендую.

Нужен кто-то с хорошим микрофоном и женским голосом, чтобы поговорить со мной под запись минут 20 про бота «Войси»: @Voicee_AI_Bot. Желательно, чтобы вы не пользовались этим ботом раньше. Запись будет распространяться публично. Если готовы — напишите мне, пожалуйста, буду признателен за помощь.

Рад поделиться, что мы с командой «Войси» запускаем ИИ-бота для работы с речью с безлимитной подпиской за 990 ₽ в месяц: @Voicee_light_AI_Bot

Придумали хитрую схему, когда безлимит настоящий, но после 10 часов записей в месяц начинает снижаться скорость обработки. Не искусственно, просто задания попадают в очередь с низким приоритетом. Далеко не всем важно прям быстро обработать файл, так что я считаю, что история отличная получилось. На практике пока что это никак не влияет, и мы будем стараться добавлять серверы по мере увеличения нагрузки, чтобы работало всегда быстро.

Плюс убрали разметку спикеров, которая довольно дорогостоящая, а нужна не всем. И в пределах 1% снизили качество за счёт ускорения. Это всё в сумме позволило перестать считать часы и дать доступ к нашему фирменному алгоритму самопроверки ИИ за фиксированную сумму в месяц. Для повседневных нужд получился прекрасный инструмент. А там где важно выжать максимум — остался «старший брат», бот «Войси».

Так что заходите: @Voicee_light_AI_Bot, перевод речи в текст, саммари, подведение итогов встреч, перевод с разных языков на русский — можно пользоваться.

Три года назад я открыл для себя пробежки как способ развития бизнеса.

Основная идея в том, что бег — это один из способов медитации. Ритмичные движения и дыхание помогают сконцентрироваться и направить мысли в нужное направление. Это можно использовать как для тренировок осознанности, так и для решения каких-то задач, например, по бизнесу.

У меня на дистанции 5 км эффект медитации начинается со второго километра. Сначала разминка и привыкание к ритму, а затем можно выделить какой-то вопрос и отпустить мысли, дать мозгу подкинуть вам идеи по решению. Почти всегда в конце дистанции у меня есть либо конкретный план, либо гипотезы.

Кардинально за три года ничего не изменилось — способ всё ещё работает. Разве что применять я его начал не только для развития бизнеса, а в целом для того, чтобы успокоиться и разобраться с чем-то сложным и пугающим. Так что смело могу рекомендовать, проверку временем этот совет проходит.

Напомню, что вместо бега можно и просто гулять, главное оставляйте гаджеты дома, в том числе музыку, и идите с определённым темпом, концентрируясь на дыхании. С бегом это автоматически получается, но суть такая же.

Вчерашняя презентация GPT-5 на русском, чтобы посмотреть фоном и получить впечатление из первоисточника: https://www.youtube.com/watch?v=FVejMWCh9nI

Я успел протестировать для программирования в Cursor и пока что всё нравится. Новая модель реально круто нашла один баг, исследовала код и предложила варианты. Радикальное отличие от предыдущих версий — меньше суеты, делает как будто только то, что нужно, без лишних телодвижений. Продолжаю наблюдение.

Так получилось, что я регулярно отсматриваю новые модели искусственного интеллекта, которые появляются в открытом доступе. Делаю это из любопытства и потому, что лучшие решения забираю в свои проекты. Стараюсь агрегировать передовые достижения науки в реальные инструменты.

Делюсь с вами кратким обзором, что происходит в мире открытых ML-моделей:

— Постоянно появляются новые OCR-модели — чуть ли не каждую неделю. В отличие от больших LLM, специализированные OCR добавляют разметку, то есть кроме текста ещё и выдают, что где находится, распознают таблицы и сложные диаграммы, всячески пытаются не просто понять, о чём речь, а превратить изображение в полноценный Word-документ. Какого-то единого фаворита, который всех бьёт, пока не заметил, но границы «и вот это теперь можно» постоянно расширяются.

— Активно выходят новые модели для озвучивания текста. В основном для английского и китайского, но и русский поддерживается довольно часто. Добавляются эмоции, точное клонирование любого голоса, кросс-лингвальное клонирование, когда человек на одном языке говорит, а озвучивается его голосом текст на другом языке. Причём почти все эти модели могут работать на обычных видеокартах уровня RTX 3080, это не какие-то заоблачные технологии.

— Языковые модели уходят в специализацию. Универсальные решения оставили крупным игрокам вроде OpenAI или Anthropic, а среди открытых экспериментов регулярно выходит что-то, что лучше справляется с научными темами, с каким-то конкретным не очень популярным языком или работает даже на телефонах без интернета.

— Генераторы картинок улетели в космос. Сейчас это уже не мультяшные поделки с шестью пальцами, которые были на старте, а прямо широкий выбор от гиперреализма и копирования лица до редактирования существующих картинок а-ля «фотошоп без фотошопа» и генерации интерфейсов. Художников не заменяет, потому что в этом зоопарке нужно разбираться и уметь управлять, но ускоряет работу в разы.

— Генераторы видео появляются относительно редко. Такой тип моделей требует значительных вычислительных ресурсов, и делать их на коленке проблематично. А даже если делать, то как потом пользоваться без аренды сервера за несколько миллионов рублей в месяц, не очень понятно. Так что каких-то прорывов не наблюдаю.

— Распознавание голоса борется за последнюю милю. Появление Whisper перевернуло сферу и дало старт куче новых проектов, но сделать шаг дальше от пресловутых «97% точности» до решения задачи под ключ и без компромиссов пока никто не смог. Но многие пытаются, в том числе я с партнёрами в «Войси», и с некоторым успехом, я вам скажу. Для русского языка мы существенно продвинулись вперёд.

Периодически случаются отдельные выбросы вроде моделей для распознавания экрана, чтобы потом отдавать это в другие модели, которые бы управляли компьютером «как человек» с помощью кликов мышкой, или управления роботами по схеме «всё включено», чтобы не собирать комбайн из десятка моделей, а взять одну готовую. Это любопытно, но трендов пока не случается.

Про более узкие сферы вроде RAG в этом посте рассказывать не буду, но если вам интересно — напишите, отвечу либо в комментариях, либо соберу ещё один пост.

Девятнадцать лет назад, на первом курсе университета, мы с друзьями поехали покупать ноутбук. Тогда для меня это было существенное приобретение и сумму я заготовил заранее. В наличных рублях, конечно же.

Ехать нужно было в конкретный магазин, назывался он «Санрайз». Заходим, а в зале никого нет, только стоят какие-то автоматы, типа как для газировки, но с экранами. Чудеса! Выбирать товар нужно было самостоятельно, а затем засовывать бумажки в купюроприёмник. Такая машинка, которая с характерным звуком засасывала денежки по одной, пока нужная сумма не будет набрана.

И вот стою я, кормлю этот автомат деньгами, дело не очень быстрое, всё таки целый ноутбук. И ощущение такое странное, как будто просто куда-то деньги испаряются. Очень некомфортно было без общения с живым сотрудником. В итоге всё получилось, в соседнем зале на выдаче принесли коробку, мы поехали домой.

Казалось, что в тот день я дотронулся до будущего. Вот так, люди больше не нужны, вместо кассира будут роботы. Как получилось на самом деле вы сами знаете: даже ехать никуда не надо, маркетплейсы и автоматически списания с привязанной карты. Тоже будущее, но другое.

Сейчас нам тоже кажется, то ИИ заменит художников, программистов, копирайтеров. Вот оно будущее, совсем рядом, чудный новый мир. А реальность вполне может оказаться другой. Не хуже, не лучше, просто другой. Мы точно знаем, что мир будет меняться, но часто это изменение не такое очевидное.

Windows 10/11 по умолчанию содержит кучу лишних программ: 3D Paint, XBox Game Bar, Bing web search, Phone Link и т.п. С годами и очередными обновлениями их становится всё больше, а система начинает заметно подтормаживать, особенно не на самых современных компьютерах.

Оказывается, это бесит не только меня. Существует целый набор инициатив по очистке всего лишнего быстро и одним махом. Гуглится по Windows Debloat.

Из всех вариантов как я пытался вернуть к жизни старый ноут, который раньше казался быстрым и современным, а теперь пользоваться практически невозможно, эта сработала лучше всего. Все другие оптимизации дали меньший эффект, а вот чистка винды от мусора прям зарешала.

Вот вам один вариант, который я лично проверил:
1. Открыть PowerShell от имени администратора.
2. Вбить & ([scriptblock]::Create((irm "https://debloat.raphi.re/")))
3. Выбрать вариант 1 — быстрое применение рекомендуемых изменений.

Или вот ещё один инструмент с графическим интерфейсом, можно кнопочки потыкать: https://github.com/LeDragoX/Win-Debloat-Tools