Свежая шутка про DeepSeek: кажется, ChatGPT потерял свою работу из-за ИИ.

Если не понимаете о чём речь — смотрите мой предыдущий пост.

Отдых — возможность заняться стратегией

Причём для этого даже ничего специально не нужно делать. Если переместиться в какое-то отличное от дома и при этом комфортное место, не брать с собой ноутбук, то лично у меня мысли про будущее и развитие начинают появляться уже буквально через пару дней.

А если ноут таки взять, то ухожу в программирование или другие задачи, которые мне делать нравится и хочется. Что тут скрывать, дорабатывать продукт — одно из самых приятных дел для меня. То, что восполняет силы, а не тратит. Вид отдыха, получается.

Раньше я думал, что это может быть моя особенность. Люди вокруг же вполне себе на пляже валяются или по горам лазают. И как будто не особо развитием своей основной деятельности интересуются. Оказалось, что это не так. Скорее предпринимательская такая черта.

И это можно использовать. Когда кажется, что сбивается фокус и в ежедневной беготне как будто перестаёшь слышать себя, то вот как раз в такой отпуск без ноутбука и следует поехать. И, да, я знаю как иногда это кажется сложно. Но в итоге окупается, рекомендую.

ИИ меняет программирование

С тем, что прям заменить программистов не получится, вроде бы все уже согласились. С другой стороны, совсем без изменений в индустрии тоже не обойтись. Но что именно поменяется? Кажется, я что-то нащупал по этому вопросу. Делюсь опытом.

Почти всю свою осознанную жизнь я пишу код. Начал ещё в школе, продолжил на ВМК, затем в коммерции и даже когда начал создавать свои бизнесы — всё равно оставлял себе немного времени на любимое дело. И на всём этом пути скорость создания продуктов постоянно росла. От блокнота до современных IDE c автодополнением кода и авторефакторингом. От чтения книжек и вопросов коллегам до StackOverflow и специальных поисковиков по открытым репозиториям. И вот, на очередном витке, я начал использовать ИИ.

Поначалу это была просто замена гугла. Забыл синтаксис или лень вспоминать какой-то базовый алгоритм — задал вопрос и получил ответ. Потом появились reasoning-модели, строящие цепочки рассуждений. И я начал делегировать ИИ целые куски кода. Постепенно всё лучше понимая, как нужно сформулировать вопрос, чтобы получить правильный код.

В конце концов оказалось, что я больше не хочу сам писать код и в большинстве случаев заставляю это делать ИИ. А сам занимаюсь придумываем какой именно код мне нужен. Языковые модели не могут за программиста понять, что он хочет создать, но если это понимание есть и осталось только код написать — отлично справляются.

Это примерно как кататься на велосипеде. Когда ты ходишь пешком по городу, то оцениваешь расстояния и свои возможности по прогулке одним способом. Но стоит только взять велосипед или самокат, как карта как будто уменьшается. Сразу же можешь добраться до куда большего числа мест. Прям вот сознание перестраивается. Не знаю каким примером ещё лучше передать это ощущение, но в программировании у меня примерно так и случилось.

Если раньше я на вопросы знакомых о создании бота в Telegram отвечал в стиле «2 недели и 100к ₽», то теперь мне кажется, что это пару дней максимум. Стандартная задача, понятно как решать. Значит понятно как промт написать. Остаётся только код проверить и в правильное место его перенести.

Мне кажется, именно так ИИ и поменяет индустрию разработки. Масштабы изменятся. Как переход от машинных кодов к высокоуровневым языкам позволил оперировать другими абстракциями, так и сейчас уровень мышления каждого программиста поменяется. Потому что других не останется. Никто же сейчас всерьёз не думает создавать коммерческий продукт в машинных кодах.

Рассказываю про популярные ошибки в презентациях начинающих основателей стартапов, специально для Клуба менторов

На встрече Клуба менторов вчера слушал презентацию про построение команды мечты. Один из основных тезисов — фаундер должен создавать и транслировать долгосрочное видение проекта.

Амбициозные планы помогают привлекать сотрудников, партнёров, инвестиции. Как подтверждают различные исследования, основная причина ухода сотрудников — непонятно куда дальше развиваться. И для начинающих стартапов это особенно важно.

Ведь на старте сложно привлекать только деньгами. На самом деле можно получить работников А-класса даже вообще без денег. Продавая мечту и идею совместного развития.

Прибавьте к этому неопределённость современного мира. Именно твёрдая и искренняя вера в будущее, пусть даже где-то наивная, но отражающаяся в горящих глазах основателя, привлекает сильных людей, которые готовы пройти этот пусть вместе с вами.

И это не значит, что видение будет статичным. Оно будет меняться, опираясь на меняющуюся среду. Всё меняется, и конечная цель может и должна адаптироваться вместе со средой.

Рецепт от спикера, который я могу рекомендовать всем: запишите видение проекта на горизонте 3–10 лет. И желательно не в деньгах, а каких-то осязаемых метриках влияния на мир. Каждый третий потенциальный клиент будет пользоваться вашим продуктом. Вы подключите к интернету 100 000 домов в городе N. Будете производить больше всех продукции на рынке.

И затем расскажите это видение 20 людям вокруг. Соберите обратную связь, скорректируйте текст. И затем выпускайте первую версию в мир. Рассказывайте о своём видение при наймах, пишите о нём на сайте, в рекламе, используйте в презентациях. Подкрепите свои слова конкретными шагами, которые вы планируете делать. Не скупитесь на цифры. Впечатляющие, за которые стоит биться.

Так вы сможете значительно повысить свои шансы на успех. Ведь бизнес — это именно систематическое создание условий, в которых успех возможен.

Как начать пользоваться ИИ

Лично я в повседневной практике пользуюсь тремя инструментами:

— Личный сервер с Open WebUI, это такой интерфейс для доступа к моделям, очень похожий на OpenAI, но при этом открытый и бесплатный, можно себе установить и настроить как локальные LLM, так и по API обращаться к проприетарным. Если вы состоите со мной в одном Клубе (менторов, например) или мы знакомы лично — можете написать, поделюсь с вами доступом.

— Плагин Gemini для VS Code. Помогает рефакторить, писать короткие функции. Чаще для кодинга я всё же обращаюсь к о1 от OpenAI через Open WebUI, но в IDE иметь ИИ тоже полезно. В очереди задач попробовать Cursor. Вроде как с доступом ко всей кодовой базе можно сильно лучше результаты получать.

— Perplexity для поиска. Все задачи, где нужно подтягивать знания из интернета летят сюда. Часто использую просто как замену гугла, чтобы не ходить по сайтам, а сразу получить сформулированный ответ. Или какой-то сравнительный анализ сделать, ИИ сильно быстрее меня обходит конкурентов и выясняет нужные детали.

Последний вариант с Perplexity ещё хорош тем, что Pro-подписку можно купить за какие-то смешные деньги в районе 1000 ₽ на год вместо $20 в месяц. Вот проверенная ссылка. Цена иногда выше, иногда ниже, я так и не понял от чего зависит. Всем в личке советую кто интересуется, так что решил что пора просто в посте упомянуть. С продавцом общался напрямую, когда при покупке для сотрудника возникла проблема, всё решили. Не прям оперативно, но решили. Так что рекомендую.

Нужен кто-то с хорошим микрофоном и женским голосом, чтобы поговорить со мной под запись минут 20 про бота «Войси»: @Voicee_AI_Bot. Желательно, чтобы вы не пользовались этим ботом раньше. Запись будет распространяться публично. Если готовы — напишите мне, пожалуйста, буду признателен за помощь.

Рад поделиться, что мы с командой «Войси» запускаем ИИ-бота для работы с речью с безлимитной подпиской за 990 ₽ в месяц: @Voicee_light_AI_Bot

Придумали хитрую схему, когда безлимит настоящий, но после 10 часов записей в месяц начинает снижаться скорость обработки. Не искусственно, просто задания попадают в очередь с низким приоритетом. Далеко не всем важно прям быстро обработать файл, так что я считаю, что история отличная получилось. На практике пока что это никак не влияет, и мы будем стараться добавлять серверы по мере увеличения нагрузки, чтобы работало всегда быстро.

Плюс убрали разметку спикеров, которая довольно дорогостоящая, а нужна не всем. И в пределах 1% снизили качество за счёт ускорения. Это всё в сумме позволило перестать считать часы и дать доступ к нашему фирменному алгоритму самопроверки ИИ за фиксированную сумму в месяц. Для повседневных нужд получился прекрасный инструмент. А там где важно выжать максимум — остался «старший брат», бот «Войси».

Так что заходите: @Voicee_light_AI_Bot, перевод речи в текст, саммари, подведение итогов встреч, перевод с разных языков на русский — можно пользоваться.

Три года назад я открыл для себя пробежки как способ развития бизнеса.

Основная идея в том, что бег — это один из способов медитации. Ритмичные движения и дыхание помогают сконцентрироваться и направить мысли в нужное направление. Это можно использовать как для тренировок осознанности, так и для решения каких-то задач, например, по бизнесу.

У меня на дистанции 5 км эффект медитации начинается со второго километра. Сначала разминка и привыкание к ритму, а затем можно выделить какой-то вопрос и отпустить мысли, дать мозгу подкинуть вам идеи по решению. Почти всегда в конце дистанции у меня есть либо конкретный план, либо гипотезы.

Кардинально за три года ничего не изменилось — способ всё ещё работает. Разве что применять я его начал не только для развития бизнеса, а в целом для того, чтобы успокоиться и разобраться с чем-то сложным и пугающим. Так что смело могу рекомендовать, проверку временем этот совет проходит.

Напомню, что вместо бега можно и просто гулять, главное оставляйте гаджеты дома, в том числе музыку, и идите с определённым темпом, концентрируясь на дыхании. С бегом это автоматически получается, но суть такая же.

Вчерашняя презентация GPT-5 на русском, чтобы посмотреть фоном и получить впечатление из первоисточника: https://www.youtube.com/watch?v=FVejMWCh9nI

Я успел протестировать для программирования в Cursor и пока что всё нравится. Новая модель реально круто нашла один баг, исследовала код и предложила варианты. Радикальное отличие от предыдущих версий — меньше суеты, делает как будто только то, что нужно, без лишних телодвижений. Продолжаю наблюдение.

Так получилось, что я регулярно отсматриваю новые модели искусственного интеллекта, которые появляются в открытом доступе. Делаю это из любопытства и потому, что лучшие решения забираю в свои проекты. Стараюсь агрегировать передовые достижения науки в реальные инструменты.

Делюсь с вами кратким обзором, что происходит в мире открытых ML-моделей:

— Постоянно появляются новые OCR-модели — чуть ли не каждую неделю. В отличие от больших LLM, специализированные OCR добавляют разметку, то есть кроме текста ещё и выдают, что где находится, распознают таблицы и сложные диаграммы, всячески пытаются не просто понять, о чём речь, а превратить изображение в полноценный Word-документ. Какого-то единого фаворита, который всех бьёт, пока не заметил, но границы «и вот это теперь можно» постоянно расширяются.

— Активно выходят новые модели для озвучивания текста. В основном для английского и китайского, но и русский поддерживается довольно часто. Добавляются эмоции, точное клонирование любого голоса, кросс-лингвальное клонирование, когда человек на одном языке говорит, а озвучивается его голосом текст на другом языке. Причём почти все эти модели могут работать на обычных видеокартах уровня RTX 3080, это не какие-то заоблачные технологии.

— Языковые модели уходят в специализацию. Универсальные решения оставили крупным игрокам вроде OpenAI или Anthropic, а среди открытых экспериментов регулярно выходит что-то, что лучше справляется с научными темами, с каким-то конкретным не очень популярным языком или работает даже на телефонах без интернета.

— Генераторы картинок улетели в космос. Сейчас это уже не мультяшные поделки с шестью пальцами, которые были на старте, а прямо широкий выбор от гиперреализма и копирования лица до редактирования существующих картинок а-ля «фотошоп без фотошопа» и генерации интерфейсов. Художников не заменяет, потому что в этом зоопарке нужно разбираться и уметь управлять, но ускоряет работу в разы.

— Генераторы видео появляются относительно редко. Такой тип моделей требует значительных вычислительных ресурсов, и делать их на коленке проблематично. А даже если делать, то как потом пользоваться без аренды сервера за несколько миллионов рублей в месяц, не очень понятно. Так что каких-то прорывов не наблюдаю.

— Распознавание голоса борется за последнюю милю. Появление Whisper перевернуло сферу и дало старт куче новых проектов, но сделать шаг дальше от пресловутых «97% точности» до решения задачи под ключ и без компромиссов пока никто не смог. Но многие пытаются, в том числе я с партнёрами в «Войси», и с некоторым успехом, я вам скажу. Для русского языка мы существенно продвинулись вперёд.

Периодически случаются отдельные выбросы вроде моделей для распознавания экрана, чтобы потом отдавать это в другие модели, которые бы управляли компьютером «как человек» с помощью кликов мышкой, или управления роботами по схеме «всё включено», чтобы не собирать комбайн из десятка моделей, а взять одну готовую. Это любопытно, но трендов пока не случается.

Про более узкие сферы вроде RAG в этом посте рассказывать не буду, но если вам интересно — напишите, отвечу либо в комментариях, либо соберу ещё один пост.

Девятнадцать лет назад, на первом курсе университета, мы с друзьями поехали покупать ноутбук. Тогда для меня это было существенное приобретение и сумму я заготовил заранее. В наличных рублях, конечно же.

Ехать нужно было в конкретный магазин, назывался он «Санрайз». Заходим, а в зале никого нет, только стоят какие-то автоматы, типа как для газировки, но с экранами. Чудеса! Выбирать товар нужно было самостоятельно, а затем засовывать бумажки в купюроприёмник. Такая машинка, которая с характерным звуком засасывала денежки по одной, пока нужная сумма не будет набрана.

И вот стою я, кормлю этот автомат деньгами, дело не очень быстрое, всё таки целый ноутбук. И ощущение такое странное, как будто просто куда-то деньги испаряются. Очень некомфортно было без общения с живым сотрудником. В итоге всё получилось, в соседнем зале на выдаче принесли коробку, мы поехали домой.

Казалось, что в тот день я дотронулся до будущего. Вот так, люди больше не нужны, вместо кассира будут роботы. Как получилось на самом деле вы сами знаете: даже ехать никуда не надо, маркетплейсы и автоматически списания с привязанной карты. Тоже будущее, но другое.

Сейчас нам тоже кажется, то ИИ заменит художников, программистов, копирайтеров. Вот оно будущее, совсем рядом, чудный новый мир. А реальность вполне может оказаться другой. Не хуже, не лучше, просто другой. Мы точно знаем, что мир будет меняться, но часто это изменение не такое очевидное.

Windows 10/11 по умолчанию содержит кучу лишних программ: 3D Paint, XBox Game Bar, Bing web search, Phone Link и т.п. С годами и очередными обновлениями их становится всё больше, а система начинает заметно подтормаживать, особенно не на самых современных компьютерах.

Оказывается, это бесит не только меня. Существует целый набор инициатив по очистке всего лишнего быстро и одним махом. Гуглится по Windows Debloat.

Из всех вариантов как я пытался вернуть к жизни старый ноут, который раньше казался быстрым и современным, а теперь пользоваться практически невозможно, эта сработала лучше всего. Все другие оптимизации дали меньший эффект, а вот чистка винды от мусора прям зарешала.

Вот вам один вариант, который я лично проверил:
1. Открыть PowerShell от имени администратора.
2. Вбить & ([scriptblock]::Create((irm "https://debloat.raphi.re/")))
3. Выбрать вариант 1 — быстрое применение рекомендуемых изменений.

Или вот ещё один инструмент с графическим интерфейсом, можно кнопочки потыкать: https://github.com/LeDragoX/Win-Debloat-Tools

Оказывается, Клубу менторов уже 4 года. Состою в нём не с самого старта, но с весны 2022. Поздравляю любимый клуб и коллег-менторов!

За это время мы прошли большой путь: помогли более, чем 500 бизнесам своими советами и консультациями, расширили Клуб до 130 участников, стабильно проводим каждую неделю по 3 онлайн-ивента: мастер-классы, лекции приглашённых звёзд, внутренние разборы по запросам и так далее.

Я лично вношу свой вклад работой с начинающими проектами. Только за последний год 65 основателей получили помощь менторов, находясь ещё в самом начале пути. Мне нравится работать именно с такими предпринимателями. Пусть там и не так много денег, но я бы хотел, чтобы в России было больше разных бизнесов. Да, не смотря на все сложности.

Продолжаем!

Супер-кратко по налогам для айти с 1 января 2026:

— Сколково и айти-креды совмещать нельзя, страховые с зарплат 7,6% → 15% и аккредитацию подтверждать надо будет вручную, автоматически теперь не продлится.
— Реестр ПО РФ больше не освобождает от НДС → 22% в общем случае.
— УСН не платит НДС до 10 млн ₽ в год, 10–250 млн → 5%, 250–450 млн → 7% без возможности зачёта/вычета или 22% как все.
— На патентах тоже снизили лимит до 10 млн.

Закон официально не принят ещё, но поводов для сомнений никто как будто не видит.

ИИ как новый поиск

В августе стартап ZeroClick, занимающийся показом рекламы в ответах чат-ботов, получил $55 млн инвестиций. Примерно в это же время Bluefish Labs поднимает $20 млн на продукте по контролю за тем, как бренд отображается в ИИ-ответах.

Ничего не напоминает? Как будто ИИ обрастает ровно такими же надстройками, какими в своё время обзавёлся классический поиск. Сначала все радовались как круто и удобно вбивать один запрос в Google вместо листания каталогов сайтов. А потом там появилась реклама, пошли SEO-оптимизации и всё скатилось сами знаете куда: маркетолог сидит на маркетологе и маркетологом погоняет. Все данные собираются, продаются и облеплены релевантной рекламой.

Как потребителю мне это не нравится. Как предприниматель я вижу новые возможности. ИИ-оптимизация, чтобы попасть в выдачу ChatGPT со своим продуктом — уже есть, пожалуйста. Никто правда не знает как правильно это делать и почему, но все активно делают вид, что уже 10 лет этим занимаются и огромный опыт накопили.

По идее дальше логично сделать SEO-анализаторы для ИИ, отслеживание вероятности появления в выдаче вместо позиции. Вполне возможно, большие ребята вроде OpenAI начнут брать деньги за проращивание определённой рекламы в нейросети. А может быть уже берут, просто нам не говорят. Пока люди не привыкли ещё к рекламе в ИИ, окно надо неспешно двигать.

Вы уверены, что проблема именно такая? Проведите ещё касдевы.

В чём ваше УТП? То, что на слайде, не очень похоже на УТП.

Рынок точно ваш? Кажется, вы не тот оценили.

Уважаемые начинающие предприниматели! Экспертов, конечно, надо слушать, они полезное говорят. И проблему вы наверняка с первого раза неправильную выделите. Преимущества перед конкурентами у вас может и не будет вообще. А про рынок вообще молчу, лично мне этот вопрос до 50 млн. ₽ в год вообще не был интересен. Захотелось дальше расти, тогда пришлось посчитать и осознать, что в целом поляна небольшая и множитель усилий довольно скромный.

А знаете что на самом деле важно? Делать то, во что веришь.

Звучит пафосно, но только если не до конца осознаешь суть. Потому что если веришь, то главное начать, попытаться. Пусть не получится, мало у кого получается сразу. Зато опыт просто невероятный, второй раз хочется уже всё иначе сделать, сразу учесть. И всё равно ошибаешься, детские ошибки повторяешь. И так раз за разом, пока в конце концов не повезёт и не добежишь до цели.

Так что слушайте экспертов, но если не понимаете или не хотите что-то применять, то и не применяйте. Просто делайте свой бизнес. Если не знаешь ограничений, то иногда по незнанию просто их ломаешь. Вполне возможно, что в этот раз у вас всё получится.

P.S. Да простят меня коллеги-менторы за этот пост.

И так с каждой новой задачей, которую раньше никогда не делал

Вот уже неделю лично веду три Telegram-канала медиа Tproger. В некотором роде вернулся к истокам. Это мой первый проект, построенный с нуля. Всегда нравилось делиться чем-то с аудиторией, выискивать полезное и превращать в понятное.

@neuro_channel — искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение.

@zen_of_python — язык программирования Python.

@quiz_python — неочевидные задачки по Python, разбираешься и незаметно учишь язык.

Каналы для программистов, не уверен, что всем будет интересна тематика, но если заглянете посмотреть и прокомментировать посты — мне будет приятно.

Иногда бизнес требует не просто выдать задание подчинённым, а сесть рядом, поработать руками, помочь и разобраться. И это нормально для предпринимателей. Мы все начинаем как универсальные сотрудники: сам себе и бухгалтер, и директор, и продавец, и линейный сотрудник. Когда какие-то сферы нуждаются в нашем внимании, мы в них разбираемся, учимся, выстраиваем, и переходим к следующим.

И вот я вместе с приглашёнными ультра-профи старой закалки залез в редакцию. В святая святых онлайн-медиа.

Хочу признаться — мне нравится.

И вы не бойтесь иногда поработать руками. Главное не закапывайтесь в продукте слишком сильно. Потому что обычно собственникам это нравится, это ж своё творение, всегда хочется сделать ещё лучше. И вовремя переключайтесь на коммерческую часть. Себе я это тоже постоянно напоминаю.

О задачах и ответственности

Что значит, когда кто-то берёт задачу на себя? Что он её сделает? Для меня это в первую очередь «Теперь я помню про это, а все остальные могут забыть».

Даже больше скажу: «Тот, что отвечает за задачу, тот её и оплачивает».

Может быть делает своими руками, а может поручает другим и проверяет исполнение. Делает в срок или опаздывает, но покрывает издержки. Или даже выясняет, почему эту задачу лучше не делать вовсе. Но так или иначе оплачивает.

И всё это остаётся в голове одного человека. А остальные имеют право забыть. Потом вспомнить, предложить помощь, а может и сделать полностью. Но не обязаны.

Только так работает нормально распределение задач и продвижение в команде. Тот самый принцип персональной ответственности. Как именно будет сделано и когда — второстепенно. Важно кто оплачивает.

P.S. При делегировании подчинённым есть некоторые особенности. У руководителя остаётся ответственность за то, что подчинённый обладает ресурсами и навыками для выполнения задачи. Если это не так, то вина на руководителе и оплачивать всё равно ему.