В марте американская компания Snowflake объявила о поглощении open-source фреймворка Streamlit. Сделка была совершена за $800 млн, 80% — стоками Snowflake. Выручка Streamlit едва дотягивает до $100,000 и даже для лучших времен SaaS-рынка, мультипликатор 8,000x выглядит заоблачно. Сделка возбудила мое любопытство, но пришлось дождаться мая и конференции Snowflake Summit 2022 в Лас-Вегасе, чтобы компания поделилась своим продуктовым видением.

Snowflake представил набор компонент и фреймворк, который позволит создавать приложения поверх DWH без "прослойки" в виде веб-сервера. Понятно, что пока это на стадии первых экспериментов, но думаю, что это одна из мощных инноваций в "облачную" эпоху, которая изменит подход в проектированию SaaS сервисов.

Написал статью, которая объясняет успех Snowflake, и мои позитивные настроения относительно их видения.

https://www.nonamevc.com/pochiemu-stoit-vkladyvatsia-v-razrabotku-pod-snowflake-chto-zhdiot-samogho-pierspiektivnogho-ighroka-na-rynkie-data-apps/

Что-то забил немного на так рьяно начинавшуюся традицию. Джейсон из Chili Piper заставляет исправиться. Chili Piper – это вертикалыный Calendly для Revenue ops команд (читай сейлзов)

1/ вижу, что на написание сообщения Джейсон потратил явно больше 30 секунд и даже изучил сайт. Респект таким ребятам.

2/ идеальной сейлз-формы не бывает, это место, которое тебе всегда кажется недорабатывающим. I'm sure your current process is good but I have a couple of ideas on how you can double your inbound conversion. Звучит ненавязчиво, плюс ты понимаешь, что возможно у ребят и правда есть экспертиза в этом деле и 15 минут для звонка можно найти.

3/ после написание письма, Джейсон добавил ключевых членов команды в LinkedIn. Это несложно делается с помощью appolo. Интересно посмотреть, как выглядит у него весь sequence, так что пока недельку подержим без ответа.

Сейчас сам погружаюсь в outbound чуть больше, поэтому возобновил свои наблюдения.
Если эта тема кому-то здесь релевантна, у hunter.io есть целая библиотека шаблонов для email outbound-a. Для начала сойдет)
https://hunter.io/templates

Каноничный способ поиска product-market fit от ко-фаундера Nextdoor. Как говорится, если твой сервер упал под нагрузкой на старте проекта – это самый лучший сигнал, что ты делаешь, что-то полезное.

I distinctly remember one day when I thought we had reached product-market fit. We only had about 10 neighborhoods using Nextdoor at the time. One of our engineers needed to upgrade the database, which required taking the service offline for about an hour. As a lean team, he decided to start the migration (and make Nextdoor unavailable) around lunchtime in the middle of the week. We thought no one would notice the downtime since we had less than a few hundred users at the time.

About 10 minutes after taking the servers offline, I started getting emails and phone calls from concerned users. What happened to Nextdoor? One user called me in a panic because she needed to contact a neighbor immediately and the directory on Nextdoor was unavailable. Another user was worried that the service was suddenly gone and he was trying to organize a neighborhood meeting that night to save a local park. We rushed back from our lunch break to get the servers back online as soon as possible. It was an embarrassing mistake to take the service down mid-day without any advance notice. But the good news was we had clearly built something that mattered in the lives of users—they noticed within minutes when the service was unavailable.

If your users are urgently calling and demanding access to your product, you have clearly built something of real value. That’s product-market fit.”

Случайно обнаружил, что Яндекс ищет интерна бизнес-аналитика в Толоку со знанием китайского.
Вакансия remote, но зачем человеку китайский можно только гадать.
- Толоку выводят в Китай
- Есть спрос со стороны китайских клиентов, которые работают с Толокой на русскоговорящем рынке
- Какие-то смежные инициативы в области R&D с китайскими тех-компаниями.

В 2020 году, когда я последний раз был в Китае, у Яндекса даже были микро-офисы в Шанхае и Шэньчжэне. Сейчас не знаю, что с ними стало.
В Шанхае занимались отношениями с мерчантами для своего e-commerce бизнеса, а офис в Шэньчжэне был для Алисы.

https://yandex.com/jobs/vacancies/business-strategy-intern-analyst-9675

https://mobile.twitter.com/karenxcheng/status/1564626773001719813

думаю, что до релиза какого-нибуль инста-фэшен-аккаунта с полностью генеративными дизайн-концептами осталось недолго.

Clubhouse

Пару недель назад знакомый устраивал встречу своего сообщества в Clubhouse и позвал присоединиться к дискуссии. Как спикер, да и как слушатель, последний раз в приложение заходил где-то год назад.

Приложение до сих существует, и живет получше многих в нарастающую рецессию. Авансы соцсети в медиа раздают все менее звучные, а некоторые и вовсе хоронят соцсеть, но стоит отметить, что компания не уволила ни одного из своих 100 сотрудников, а даже продолжает нанимать.
В апреле 2021 года, инвесторы оценили социальное приложение в $4 миллиарда. По оценкам AppAnnie, в пиковый март 2021 приложение вошло с 28.2 миллионным значением MAU. Сейчас от былого роста осталось только 8 миллионов.

Если прикинуть, что DAU/MAU в феврале было 67% (бейзлайн фб), то выходит, что инвесторы оценили активного дневного пользователя в $213. Для сравнения, у самого фб капитализация в марте 2021 была под $870 миллиардов, и каждый активный пользователь стоил $441. В 2022 году пользователь должен стоить дешевле. Под руку подвернулась социальная сеть BeReal, которая в последнем раунде была оценена DST и другими инвесторами в $600 миллионов post-money. DAU BeReal и Clubhouse почти одинаковы – под 8 миллионов, но активного дневного пользователя BeReal оценили в $75.
На 100 сотрудников, burn порядка $20 миллионов / год. Расширять сильно команду нет необходимости, на 3-4 года активных исследований точно должно хватить, основателям можно только позавидовать.

Скорее всего, на вашем телефоне clubhouse открывался давно, поэтому расскажу про фичи, которые появились в продукте за последний год:

1/ Донаты для менеджеров сообществ. Себе ничего платформа не забирает, но и с Apple донатами не делится. Clubhouse используют Stripe, так что на каждом донате теряет под 2-3% на процессинг

2/ Улучшилась дистрибуция созданного контента. Можно записывать, сохранять, пересылать и редактировать аудио.

3/ Еще в 2021 году вышло приложение на Android, недавно добавили и веб-версию для прослушивания.

4/ Улучшили различные механики вовлечения своей аудитории – добавили чат и ссылки внутри комнаты

5/ Наняли главного разработчика стандарта webrtc, Джастина Уберти, чтобы сделать внутренний аудио-стриминг. В результате появились специальный аудио-режим, адаптированный под шаринг и слушание музыкальных комнат.

6/ Заметных улучшений в discovery и рекомендации комнат и людей я не увидел, но интересно другое – Пол Дэвисон в твиттере анонсировал разделение clubhouse на саб-clubhouse. Детали пока в beta-режиме, но по анонсу, звучит как что-то похожее на discord или reddit, где каждый хост может создать свой сервер. Получается, что будущее сети не в алгоритмическом ранжировании и рекомендации контента, а в групповых сетях и усиление связей внутри сообщества.

Решил немного отрефлексировать, что представляет из себя мобильные audio-only социальные сети и ответить на вопрос, Clubhouse это продукт или фича.

Инновации в социальных проектах либо инкрементальные, например, сеть для 50 близких или одногруппников; либо нишевые – «вертикальная» социальная сети для единомышленников, которых волнует одна тема (собаки, кроссовки, осознанность, фитнес и т. д.).

У Clubhouse не было ни того, не другого. Можно возразить, что на старте ниша была – Clubhouse опирался на tech сообщество и некоторых знаменитостей. Но не было «вертикализации» даже на уровне культур и континентов.

В разговорах в приложении было что-то волшебное и Clubhouse получил такую ​​шумиху потому, что люди, были в восторге от нового опыта. К сожалению, ажиотаж возник слишком рано, discovery был слабо реализован и механика групп затмилась зеркалом идентичности. Держать сеть в invite-only было уже невозможно, а отразить групповую принадлежность для глобальной аудитории не успели. Ну и плюс, качество контента сильно просело. Синхронная наутро продукта усложнила и коммуникацию сквозь разные часовые пояса.

Во время пика популярности, консьюмерские продукты один за другим объявляли о разработке схожего функционала для аудитории. Копирование не страшно, если это leverage.

- Facebook – социальный граф и группы; самоидентификация пользователя
- Twitter – граф интересов; самоидентификация пользователя
- Reddit – граф интересов и группы; самоидентификация опциональна
- Discord – граф интересов и группы; самоидентификация опциональна
- Telegram – граф интересов, группы, близкй круг; самоидентификация опциональна
- LinkedIn – социальный граф, самоидентификация пользователя
- Spotify – аудио-дистрибуция; нет самоидентификация пользователя
- Slack – граф интересов и группы, рабочая коммуникация.

Думаю, что Clubhouse это все-таки продукт, устойчивый к конкурентам. Да, аудио-опыт расширяет граф интересов в случае твиттера, социальный граф в случае фб и бустит профессиональную идентификацию в случае LinkedIn. Но это все визуальные feed-продукты. Сценарий потребления аудио-контента ортогонален текстовому и rich-media фиду, где нельзя взаимодействовать с контентом в background режиме.

Reddit и Discord не стремились развивать идентичность пользователя – сети супер сфокусированы на графе интересов. Slack вдохновился на создание huddle, но последний скорее стал повторением опыта Discord, чем Clubhouse. Spotify и другие аудио-стримеры виделись прямыми конкурентами, так как уже ассоциируются у людей с аудио-опытом. Если смотреть на подкасты, как главную альтернативу Clubhouse, но качество контента выше, плюс дистрибуция.

Ажиотаж вокруг Clubhouse стал следствием поиска более аутентичной онлайн-коммуникации помимо текста и скучного grid-based видео. Изоляция ограничила привычный network discovery. Медиумов для общения с друзьями предостаточно, а пространство инструментов для расширения собственного личного бренда очень конкурентно. Гений Zoom-а в том, что он сделал “сетевые эффекты” избыточным – тебе не нужен ни аккаунт, ни социальный граф. Но видео-инфраструктуру оказалось сложнее масштабировать, чем социальные продукты. Zoom пытается это решить через “виртуализацию” своих основных сценариев. В Clubhouse многие увидели замену Zoom, как минимум для social и не-рабочей коммуникации, но с присущим социальным продуктам факторам роста.

Если Clubhouse это продукт, то эксперименты со стороны конкурентов должны быть активнее.
Clubhouse не первым изобрели аудио социальную сеть.

Как обычно, все уже давно было изобретено в Азии. Корейский Spoon audio https://www.spooncast.net/ запустился в 2016 году, работает на донатах и поднял уже Series B. Имеет порядка 2м MAU. В Японии в 2016 году запустилась платформа для микро-подкастов Voicy https://www.voicy.jp, в 2022 подняли $21 миллион.
Да и в западном VC попытки сделать Instagram для аудио будоражили мозги предпринимателей давно. С таким посылом, я так когда-то качал Anchor, который в итоге стал инструментом для записи подкастов.

1/ Fresside, что начался, как смесь подкастов и Clubhouse пивотнулся в streaming для web3

2/ https://www.stationhead.com/ - фокусируется на live музыке. Подняли $12m

3/ https://www.headfone.co.in/ - индийский clubhouse / подскаст платфома. Поднялим $3.8m

4/ https://www.beta.wearequilt.com/ - фокус на wellness. Подняли $8.3m

5/ https://www.ttyl.fyi/ стали предпослылкой для другог поулярного продукта Poparazzi

6/ https://riffr.com/ - еще один микро-подскатинг с $1.5м денег венчурного капиала

6/ Ну и последний, близкий к русскоговорящей аудитории, Stereo, основанный Андреем Андреевым. Сейчас в компании 12 человека, появился даже CMO ex-Tinder. По инсталлам пока заметного роста нет, но судя по всему у приложения супер-фокус на знаменитостях и стендапах из Лос-Анджелеса.

Думаю, что аудио-соцсети, как интерфейс займут свое место в спектре медиумов коммуникации.
Продуктово вопросов больше.

- Непонятно, как выиграть в качестве контента у подксатов без возможности отложенного редактирования;
- Как мотивировать инфлюенсеров переходит из других сетей. С текущей стратегией Clubhouse не нужны инста-звёзды или тиктокеры. Там коммуникация один-ко-многим. Идеальный инфлюенсер — какой-нибудь коуч или основатель курсов программирования. То есть, тот кто ищет коммуникацию со своей аудиторией.
- как гетерогенную аудиторию сматчить с запросами инфлюенсеров без «вертикализации». Возможно для этого делается разделение на саб-Clubhouse

Редко тут рассказываю про внутреннюю кухню и прогресс SpatialChat. Сейчас мы осваиваем мастерство B2B SaaS бизнеса и неожиданно для себя работаем на инновационном рынке. Сегодня запускаем третий лонч продукта на ProductHunt, поэтому самое время рассказать про то, что и зачем делаем.

Продукт родился в 2020 году во время разгара COVID-19, в рамках спекуляций на тему дизайна приложений для видеоконференций.
Zoom приучил нас видеть всех участников встречи «плиткой» — гениально простое и классное решение. Но, когда в реальной жизни вы смотрите на сетку лиц? Вы смотрите на людей за обеденным столом, смотрите поочередно на коллег на стендапе или куда-то вперед, когда прогуливаетесь с другом. Понятно, что дизайн не обязательно должен быть скевоморфным, но цифровая коммуникация стремится к максимальному покрытию физических сенсоров человека. Весь этот шум метавселенной это как раз про это – цифровизацию социального присутствия. Мы решили подумать в сторону того, как дать существующим цифровым пространствам ощущение физической структуры без VR, блокчейн миров и тд. Механика простая – видео поток стримится в «кружочки» на канвас-пространстве и чем ближе ты подвигаешь «кружочек» к собеседнику, тем лучше ты его слышишь; Пространство можно условно разбить на столы, танцполы, барные стойки, туалеты, курилки — что угодно

Получилось неплохо. Удалось создать даже новую категорию в Википедии, и вдохновить других предпринимателей на различные эксперименты в области социального присутствия. GatherTown, Wonder, KosyOffice, Kumospace – может вы даже пользовались этими продуктами. Proximity-based механика позволила проводить мероприятия для нетворкинга, и воспроизводить спонтанные разговоры в виртуальном офисе, которые помогают строить отношения.

Первые деньги в основном шли с конференций. Продуктом для ивентов пользовались Mozilla, Google, Roche, Sony почти все Ivy League университеты и 70% всех японских университетов. Но ивент – это очень слабо прогнозируемая активность, хоть и высокомаржинальная. Тем временем, удаленная работа из теоретической возможности быстро превратится в единственную реальность. Мы подумали, что совместная работа информационных специалистов – лучшая точка приложения сил для иммерсивной коммуникации.

Совместная работа и без COVID-19 была виртуальной - мы привычно работаем в облаке с помощью multi-user приложений, таких как Google Docs, Notion и Figma. В офисе центром притяжения коллаборации является экран – монитор, проектор или телевизор в комнате для переговоров. Это то, что обогащает коммуникацию. В онлайне для этих сценариев используют screen sharing. Гениально простой способ быстро показать свое рабочее пространство, но лишенный возможности интерактивности. Плюс в большинстве приложений можно добавить только один screen-sharing одновременно;

В SpatialChat есть несколько типов виртуальных комнат с разным интерфейсом, и для лонча мы подготовили релиз комнаты нового типа - Workplace room. В ней появились очень удобные фичи для комфортной работы вместе: интеграция с другими инструментами, демонстрация контента, режим слежения за пользователями и тд. Все это можно делать в реальном времени, поддерживая связь с коллегами по видео в одном поле видимости без переключения между вкладками.

С этой новой фичей мы вышли на ProductHunt, площадку для запуска новых продуктов. Если сможете нажать там Upvote, буду благодарен.

https://www.producthunt.com/posts/spatialchat-3-0

Превью того, что делаем

Два года назад я впервые стал спонсором авторского кино — задонатил деньги на краудфандинге.
Ребята решили снимать документальный фильм про Игоря Коновалова — бездомного кинорежиссёра, который уже 7 лет живет на улицах Москвы.

Мне также посчастливилось познакомиться с Игорем и периодически мы с ним встречались, в его офисе — Макдональдсе на Пушкинской. И сейчас стараюсь ему помогать деньгами, настройкой его аккаунта в TikTok и YouTube и аппарутарой для съёмок.

Игорь продал свою квартиру в 2015 году и все деньги вложил в кино. Сейчас он снял уже 89 полнометражный картины, о которых вы вряд ли слышали. Игорь снимает экспериментальное кино, которое не всем зайдёт. Но я сразу стал поклонником его творчества. Нам кажется, что в фильмах должна быть какая-то логическая последовательность, но в фильмах Игоря этот элемент полностью пропущен. При этом он делает это естественно, что создаёт неповторимый стиль его картин.

Несколько шедевров, которые доступны на YouTube
https://youtu.be/bJJWy8pIWcg
https://youtu.be/71_I0mRMp3s

Даже в трудные времена важно видеть примеры человеческого оптимизма и жизнелюбия.
Если вы остались в Москве, приходите на примеру завтра, 1 октября.

Вход бесплатный по предварительной регистрации.
Форма

Вчера The Verge разразился заметкой про провал фейсбучного Horizon.

https://www.theverge.com/2022/10/6/23391895/meta-facebook-horizon-worlds-vr-social-network-too-buggy-leaked-memo

Я немного скептически отношусь к медвежьему тону статьи, но на самом деле в ней хорошо изложены проблемы иммерсивного онлайн-присутствия. Прежде всего, нет ничего плохого в том, что сотрудники не используют приложение, и что оно не достигло product-market fit. Раскатка сырого продукта на сотрудников обычное дело в фб, это часть процесса. Да, странно, что заставляют использовать хотя бы раз в неделю, но я что-то слабо верю, что в культуре фб можно кого-то что-то заставить делать.

Компания одновременно работает над VR-очками, AR-очками, миоэлектрическими интерфейсами, AI виртуальными помощниками, технологиями 3D-рендеринга и так далее, что совсем не дешево. Конечной целью является интеграция передовых технологий с человеческим опытом, но кажется, что технологии создаются изолированно от конечного продукта. Я это писал и в первой статье про фб-шный метварес и согласен сейчас. Глабольная идея метавселенных упирается не в R&D или протоколы, а в конкретную пользу людям и она почему-то до сих пор упущена. Одержимость идеей сразу же внедрить что-либо в VR очень сомнительна.

Еще более скептически отношусь к добавочной стоимости VR в удаленной работе. У Meta есть опыт в социальных продуктах, но понимают ли они, как создавать productivity приложения? Хорошо, у них есть несколько экспериментов от команды New Product Experiment (https://www.teamrecess.com/) и Workspace, который показывает отличную динамику, но все еще отстает от Slack или Teams в плане бренда и доходов. (Хочу однажды написать про Workspace – самый недооцененный продукт компании)
Цель Horizon for Work - подумать о том, как мы можем придать нашим цифровым пространствам ощущение физической структуры, создавая новые способы социального присутствия. Цукерберг считает, что в будущем мы будем проводить большую часть времени в компьютерной реальности в трехмерных воплощенных средах. Но правда в том, что для многих людей это очень далекая реальность. Последние 20 с лишним лет мы потратили на то, чтобы превратить сложные части нашего трехмерного мира (покупки, разговоры, развлечения и т.д.) в двухмерный сверхбыстрый, доступный одной рукой, карманный опыт. И вместо того, чтобы соединить существующий мир с будущим, компания игнорирует существующий опыт.
В этой статье утверждают, что 3D опыт поднимает планку качества. Я не думаю, что 2D имеет какое-то отношение к качеству - все дело в обогащении коммуникации виртуальным слоем, который дает чувство места и связывает людей в разных контекстах.
Ну в общем, с таким мышлением мы подходим к этому в SpatialChat. Ставка на то, чтобы которые получить product-market fit сейчас и за счет большего покрытия сенсорики, чем Zoom.

Хотел в продолжении поста выше, написать поо прошедшую конференцию фб, но зайду с другого края.

17 октября в 1979 году, Дэн Бриклин и Боб Франкстон выпустили первую в мире программу spreadsheet VisiCalc.
В 1979 году мало кто кто понимал, зачем нужен персональный компьютер, кроме игр.
Разработчики написали VisiCalc под первый Apple II; Стив Джобс позднее в интервью NHK скажет "There have been two real explosions that have propelled the industry forward. The first one really happened in 1977, and it was the spreadsheet. … And that's what really drove the Apple II to the success it achieved".

Однако это история хорошо показывает, что "killer-app” не является гарантом длительного успеха. В 1983 году Митч Капор создал Lotus 1-2-3 для IBM PC, и VisiCalc стал, возможно, первой жертвой того, что Клейтон Кристенсен назвал бы разрушительной инновацией. Lotus превзошел VisiCalc, предложив те же основные функции плюс несколько других, такие как переменная ширина столбцов и возможность создания диаграмм и графиков. Кроме того, он работал быстрее. Ребята даже запустили рекламу на телевидение

В 1985 году Misrosoft выпускает первую версию Excel. Первая версия появилась на Macintosh, и только в 1987 году появилась на Windows. В 1989 году Excel уже обгоняет по продажам Lotus. Потом Lotus купили IBM, но в отсутствии дистрибуции тягаться с Microsoft было сложно. Excel становится синонимом spreadsheet, и про конкурентов Microsoft вспоминает только в 2006 году, когда Google представил свой облачный продукт для коллаборативный работы.

Не будь spreadsheet, компьютеры бы не встали в офис, и у нас бы не было целой индустрии productivity SaaS. Просто посмотрите на эту рекламу Excel от 1990 года, чтобы оценить неподдельное возбуждение от дежурной для нас технологии.

Тут отличный пост по тому, как проектировалось приложение с инженерной точки зрения. Гениальное изобретение, которое сохраняет свой изначальный дизайн спустя 43 года.

История spreadsheet — как учебник бизнеса и стратегии.
И сейчас фб старается найти свой spreadsheet для VR.

Хороший пример.
Главная (и возможно единственная) ценность инструментов командной работы — создание аллайнмента и доверия среди всех сотрудников.

Это все про обмен и приоритизация потоков информации.
Как это достигается (физический офис, звонок в зуме, документация), это вторично

Про одну примечательную особенность крутых стартапов

Гриффин назначил встречу с Head of People в Metamask, а я смотрю на это и спрашиваю, а что она нам сказать сможет, как они хаярят? "Она все знает", говорит. И ох, как она знала.. Она без запинки сказала нам какие метрики для них важны, как они видят свой продукт, как монетизируют, и почему те или иные решения для них точно не сработают. Я был в шоке!

Меня это сразу отнесло на пару месяцев назад в Сингапур, когда я познакомился с чуваком из SolanaFM, мы с ним обсудили аналитику на солане и ее сложности, он рассказал как они менялись с б2б апи в консьюмерский продукт, почему решили так, а не иначе, и чего они ожидают. Я спрашиваю, "а ты фаундер, получается?" - "нет, дизайнер" 🐺

Выводы за вами.

Венчурный капиталист Томаш Тунгуз (Tomasz Tunguz) поделился прекрасным постом по итогам конференции Monte Carlo
про будущее дата-индсутрии на 2023 год.

Томаш как-то объявил, что в 2020 году мы вошли в декаду дату-стартапов и последовательно развивает этот тезис в своем блоге. За последние пару лет его работодатель, VC фонд, Redpoint Ventures проинвестировал в HEX, ClickHouse, Materialize, Monte Carlo, Omni. Большинство этих сделок лидидровал Томаш, так что прислушаться к его советам стоит.

Главные тезисы:

1. В 2021 году стартапы в области данных привлекли в общей сложности более $60 млрд, что составляет более 20% от всех венчурных долларов в мире.

2. Облачные хранилища данных (DWH) будут отвечать за 75% рабочих нагрузок (workloads) к 2024 году. За последние пять лет облачные DWH выросли с обработки 20% workloads до 50%. Оставшуюся часть составляют локальные базы данных. За это время объем отрасли вырос с $36 млрд до $80 млрд.

3. Workloads, связанные с данными, разделяются на три группы. In-memory бд, такие как DuckDB, будут доминировать в локальном анализе даже весьма массивных файлов. DWH сохранят классическое применение в BI и аналитике. Data lakes данных будут обслуживать таски, работающие с обработкой массивных данных, но которым не требуется высокая latency - и делать это за половину стоимости хранения.

4. Metrics layers объединит стек данных. Сегодня существует два разных направления в работе с данными – BI и машинное обучение. В первом случае мы используем ETL для перекачки данных в DWH, затем в BI или инструмент исследования данных. Отличие процессов машинного обучения том, что на выходе – обслуживание модели и обучение модели. Metrics layers станет единым местом определения метрик и характеристик, объединяя стек и потенциально перемещая обслуживание и обучение моделей в базу данных.

5. Большие языковые модели изменят роль инженеров по обработке данных. Здесь Томаш восхищается Copilot и верит, что подобные технологии, продвинут работу по проектированию данных на более высокий уровень абстракции.

6. WebAssembly (WASM) станет неотъемлемой частью приложений для работы с данными для конечных пользователей. WASM - это технология, которая ускоряет работу по браузера. Страницы загружаются быстрее, обработка данных происходит быстрее, а пользователи становятся счастливее.

7. Ноутбуки завоюют 20% пользователей Excel. Из 1 млрд. пользователей Excel в мире 20% станут пользователями, пишущими на Python/SQL для анализа данных. Эти блокноты станут приложениями для работы с данными, используемыми конечными пользователями внутри компаний, заменив хрупкие Excel и Google Sheets.

8. SaaS-приложения будут использовать облачные DWH в качестве бэкенда для чтения и записи (см.статью выше). Сегодня данные о продажах, маркетинге и финансах хранятся в разрозненных системах. Системы ETL используют API для передачи этих данных в DWH для анализа. В будущем программные продукты будут создавать свои приложения на базе DWH, чтобы воспользоваться преимуществами централизованной безопасности, ускорения процессов закупок и смежных данных. Эти системы также будут записывать данные в DWH.

9. Data Observability становится обязательным условием. Команды по работе с данными будут согласовывать показатели времени безотказной работы/точности данных. Сегодня команды по работе с данными сталкиваются с 70 инцидентами на 1000 таблиц.


@mobilefirstasia