No Data No Growth | Pavel Bukhtik
11.9K subscribers
603 photos
16 videos
1 file
244 links
О карьерном росте при работе с данными и развитии аналитической культуры в компаниях. РКН: №5218310250

Менторю специалистов и руководителей продуктовых компаний.

Для связи: @pbukhtik
Download Telegram
🧩 6 установок для роста аналитику в 2026

В 2026 году рынок труда продолжит ужиматься, автоматизироваться и становиться более конкурентным.

Чтобы уверенно держаться на плаву, важно понимать новые ожидания работодателей и постепенно адаптироваться под них.

В карточках выше я отразил 6 важных установок, которые помогут не только не сломаться в 2026, но преуспеть.

А какие у вас профессиональные планы на год?)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
851💯13🔥12👍6😢5👏1
🎄️ Как я провёл новогодние каникулы

Я из тех людей, кто не может сидеть без дела. Если за день я ничего не сделал, значит день потрачен зря.

Поэтому на новогодних я решил… отдохнуть. Но в своём стиле: попробовать много нового и исполнить давние мечты.

Знаете эти списки из 100 желаний? Впервые за долгое время я не просто перечитал его, а реально начал вычеркивать пункты. И вот что получилось:

1️⃣ Начал ездить на мотоцикле 🏍️

Я с детства хотел мотоцикл. Для меня это всегда было синонимом свободы. Только ты и дорога.

И вот я просто взял и пересел с машины на мото. За плечами уже 1000 км и десятки серпантинов.

2️⃣ Съездил на рыбалку 🎣

Может звучит странно, но я давно хотел на рыбалку. И тут совершенно случайно познакомился с человеком, с которым через короткое «поехали?» оказался на воде.

За 2 часа поймал 9 махи-махи, каждая по 1,5–2,5 кг. Клевало так, что больше вытягивал, чем ждал. С детским азартом кайфанул от процесса.

3️⃣ Открыл себе фридайвинг 🤿

Я всегда хотел уметь глубоко нырять. Все ради красивых ракушек со дна.

Оказалось, что это не «про задержку дыхания», а про умение расслабиться. Чем спокойнее внутри – тем больше можешь.

4️⃣ Начал играть на пианино 🎹

Для меня это было что-то из другой жизни. Всегда хотел, но в голове звучало «нужно много заниматься».

Но «другая жизнь» началась ровно с момента нажатия первой клавиши. Разучиваю произведения своего любимого композитора Ludovico Einaudi. Очень вдохновляет как процесс, так и промежуточный результат.

5️⃣ Посетил кофе-плантацию ☕️

С прошлого года я стал фанатом кофе: рожковая кофеварка, ручная кофемолка, хорошие зерна, воронки и куча других приблуд. Когда умеешь готовить кофе сам, ценность кофе из кафе резко падает. Да и друзья теперь приходят ко мне как в кофейню.)

И вот я посетил кофейную плантацию. Когда видишь, как растёт кофе, как его собирают, сушат, сортируют – начинаешь воспринимать чашку иначе. Не просто как напиток, а целый путь от дерева до чашки утром.

6️⃣ Поплавал с дельфинами 🐬

Раньше я видел дельфинов только в дельфинарии, где «поплавать с ними в бассейне» популярная доп. услуга.

А тут удалось поплавать с ними рядом в естественной среде. И это вообще другой уровень эмоций. Сложно объяснить словами. Ты просто понимаешь, что они живые, свободные, настоящие.

7️⃣ Попробовал серфинг 🏄‍♂️

Со стороны это выглядит так, что ты час борешься и гребешь против волн, чтобы пару раз на них проехаться.

В реальности – так и есть.) Но ощущения от пойманной волны офигенны. Чем-то похожи на катание по пухляку на сноуборде.

---

Часто такие вещи мы называем «мечтами». Но на самом деле они сильно проще в реализации, чем кажутся. Скорее просто задачи. Просто некоторые из них долго лежат в голове, пока не сделаешь первый шаг.

Надеюсь, вы тоже хорошо отдохнули. А теперь пора возвращаться в рабочий ритм.

А что у вас было самым ярким на этих каникулах?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7320❤‍🔥10👍4
Почему провал на собесе – это не только про слабую базу

Человек уверенно делает свою работу: дашборды, релизы, иногда даже A/B. Не джун, а боевой аналитик. И вот интервью:

-> «Разберем продуктовый кейс: почему упала конверсия?»

Он начинает правильно… но уходит в детали слишком рано. Не уточняет контекст, путается в метриках, перескакивает между гипотезами. В голове все звучит логично, но на слух – хаос.

— «Ок, а как проверишь гипотезу?»

Предлагает A/B, выбирает метрики – вроде хорошо. Но пропускает важное: ограничения, риски, ожидания стейкхолдеров.

– «А вот задача на SQL / Python / теорвер»

И тут стресс от формата и таймер еще сильнее ударяют в голову. Пишет медленно, забывает про оконки, теряет время на синтаксис и перепроверки.

Самое обидное: он выходит с ощущением «в целом нормально». А потом приходит отказ с фидбеком: “не хватило структуры”, “слабовато по продукту”, “неуверенно”. Почему именно отказ, и что конкретно подтягивать – непонятно.

Потому что собесы – это отдельный навык, а не честная проверка рабочих навыков.

На интервью важно не только что ты знаешь, но и как ты это демонстрируешь: как ставишь рамки задаче, как держишь линию рассуждения, как выбираешь метрики, как объясняешь риски и компромиссы, как работаешь под стрессом.

Поэтому подготовка – это не просто «повторить теорию и нарешать задачки». Нужны прогоны реальных секций интервью:

🔹 Продуктовые кейсы → структурно раскладывать задачу, задавать правильные вопросы, выбирать метрики и не терять нить;

🔹 A/B и статистика → уверенно идти по методологии и не попадать в типовые «ловушки»;

🔹 SQL / Python → решать быстро и чисто, не теряя нюансы и голову от стресса;

🔹 Математика → не пугаться формулировок и видеть шаблоны решения;

🔹 Резюме и самопрезентация → управлять тем, позовут ли тебя на собес и на какую роль.

В подготовке к интервью критичны две вещи:

🔸 Задачи должны быть релевантны собесам – иначе ты тренируешь не то;

🔸 Нужны обратная связь и мок-интервью – чтобы увидеть слепые зоны и перестроить подачу.

Поэтому формат моего интенсива по подготовке к собесам на аналитика такой: 8 недель, в среднем 5–10 часов в неделю, 32 онлайн занятия (8 теорий + 24 практики), Zoom + комьюнити, домашки с разбором, и воркшопы в небольших группах в формате mock-интервью.

Веду лично я. За плечами – сотни собеседований с обеих сторон и методика подготовки, по которой трудоустроилось уже 300+ человек.

📆 Старт ближайшего потока – 2 февраля.

Если тебе знакомо состояние «вроде всё знаю, но на интервью разваливаюсь», оставляй заявку на интенсив:

🔗 https://nodatanogrowth.com/product-analyst-interview

Созвонимся, обсудим твой опыт и помогу оценить, подходит ли интенсив под конкретно твою ситуацию.

Судя по количеству новых вакансий, рынок уже просыпается. Пора и тебе подготовиться к весеннему сезону 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
20🔥9💯4
🧩 Разбор 3 популярных задач с собесов на аналитика

Эти три задачи только выглядят просто. Но каждая из них содержит нюанс, который может отделить тебя от заветного оффера на собеседовании.

Сможешь определить их и решить задачи? А ты проверь свои силы – попробуй решить сам.

Вот сами задачи:

1) Свежие огурцы содержат 99% влаги. Сколько будут весить 100 кг свежих огурцов, если через некоторое время они будут содержать 98% влаги?

2) Есть служба доставки в 2 городах.
Компания делит всех клиентов на smb и enter. 7% всех enter обслуживаются во втором городе. 67% в первом городе это enter, а во втором городе 46% это smb. Какой % всех клиентов обслуживается во 2 городе?

3) Есть обычные весы с двумя чашами и 8 абсолютно одинаковыми монетами. Известно, что одна из монет тяжелее или легче всех остальных. Как можно определить, какая именно монета тяжелее или легче остальных, используя только три взвешивания?


А в карточках выше можешь свериться с моим вариантом решения.

Ну как, сколько из 3 задач удалось решить корректно? Если все три – то поставь 🐳. А если подчеркнул что-то новое – ✍️

#задачиссобеседований
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
365🔥5🐳4👍3🙈3🌚1
🌍 Как провести А/В в продукте на 100+ стран?

Вы работаете продуктовым аналитиком в международном стартапе. Ваше приложение популярно в 100+ странах мира. Хотите провести A/B, и сразу упираетесь в вопрос:

Как анализировать результат
ы: как среднее по всему миру или по каждой стране отдельно?

Тут у вас есть 3 опции:

🔸 Опция 1: Тестировать как единое целое

Самый простой вариант: складываем весь трафик в одну корзину и сравниваем A vs B.

Быстро набирается большая выборка;

Простая интерпретация: «в среднем ничего не изменилось / стало лучше / хуже».

В одних странах может быть сильный плюс, в других сильный минус, а в среднем выйдет 0. Можно не увидеть реальную пользу / вред в отдельных странах (в том числе ключевых).

🔸
Опция 2: Смотреть страны как отдельные сегменты

Другая крайность: разные страны могут по разному реагировать на изменение. Поэтому анализируем каждую страну отдельно.

Оцениваем реальную картину по странам;

Можно принимать локальные решения: раскатить в одних, доработать для других;

Длинный хвост стран с малым объемом трафика. Во многих странах ничего не увидим.

Начинается ад: 100+ стран, N метрик для каждой – ошибка I рода отлетает в космос. Попытаемся ее контролировать – перестанем видеть вообще что-либо.

🔸 Опция 3 (лайфхак): поделить страны на группы (тиры)

Практичный компромисс. Ключевые (крупные) рынки анализируем отдельно, какие-то поменьше объединяем по схожести в один сегмент, остальные объединяем в Other.

Как итог:

У крупных рынков остаётся детализация;

У малых появляется достаточная выборка, чтобы вообще что-то увидеть;

Итоговая картина становится управляемой: 3-10 сегментов вместо 100+;

Нужно приложить усилия, чтобы качественно разбить страны на группы.

---

Не забываем, что сегменты нужно задавать на этапе дизайна, а не после того как собрали данные. Иначе при закапывании в сегменты постфактум будет расти ошибка 1 рода.

P. S. Это мой 1000-ый пост на канале. Офигеть 🎉

#абтесты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
36🎉21🔥9
🚀 Результат одного из моих последних менти

Денис – аналитик данных, 2,5 года опыта, зарплата 180к. За плечами год в одной компании и ~1,5 года в другой. Вроде опыт растет -> деньги растут. Но на практике все не так радужно:

По итогам двух последних ревью не хотели поднимать зарплату и «кормили завтраками»;

Последнюю премию не выплатили под предлогом трудностей у компании;

И нет возможности уйти: после первой работы легко собирал офферы, а в этот раз собирает лишь отказы (требования выросли).

При этом у Дениса была четкая цель: перейти не «куда возьмут», а в продуктовую аналитику и на хорошую позицию. Но с A/B тестами – только курсы и статьи, без боевого опыта.

Что мы сделали:

Провели входное мок-интервью → нашли слабые места:

-> ответы «неструктурные»: много мыслей, мало сути;
-> метрики выбирались по ощущениям;
-> уверенность в A/B плавала;
-> в SQL/Python live-кодинге ошибки из-за спешки.

Натренировали структурное решение продуктовых кейсов – выбор метрик, генерация гипотез, ведение диалога;

Разобрали полный цикл A/B на реальных примерах и данных – от требований / ограничений и дизайна до интерпретации и защиты результатов;

Нарешали большую пачку задач на SQL, Python и теорвер по определенному алгоритму;

Упаковали резюме и самопрезентацию – вытащили сильные кейсы, убрали «воду», усилили историю «почему продуктовая аналитика», и чтобы звучало убедительно, а не как «хочу сменить направление»;

Подытожили все выходным мок-интервью – теперь готовы выходить на рынок;

Дополнительно готовились к каждой предстоящей секции на конкретные приглашаемые позиции;

Поторговались по полученным офферам и выбрали наиболее перспективный вариант.

Что в итоге:

⚡️ 3 оффера за первые 2 недели поиска;

💰 Приняли оффер и выросли со 180к → до 280к + 20% премия.

Самое главное: Денис перешел именно в продуктовую аналитику, где сейчас реально занимается A/B и растит компетенции для следующего рывка. И в этом ему поможет полученная система, которую можно применить и в следующий раз.

Хочешь так же? Приходи ко мне на интенсив по подготовке к собесам на аналитика:

🔗 https://nodatanogrowth.com/product-analyst-interview

Осталось 2 места на индивидуальную работу с моим личным доведением до оффера и 12 мест на оптимальный тариф. Стартуем уже через неделю.

Не жди премии и результатов ревью – начни готовиться уже сейчас!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4414🎉5👍2