ИИ сейчас где-то в районе интернета 2007 года
На первой картинке — оценка за февраль 2026.
На второй — май 2026.
Цифры с кучей допущений, но:
→ пользователей бесплатных ИИ-чатов стало 1.75 млрд вместо 1.3 млрд
→ платящих за ИИ по $20/мес — около 60 млн вместо 15–25 млн
→ пользователей кодинг-агентов — около 10 млн вместо 2–5 млн
→ доля людей, которые напрямую не пользовались ИИ, упала с 84% до 78%
Мы всё ещё в самом начале
Легко залипнуть в серую зону: почти 80% мира ещё не пробовали ИИ напрямую. Однако базовый ИИ уже стал массовым, а платное и глубокое использование только начинается.
Спросить что-то у нейронки — низкий порог. Моделей много, они встроены в поиск, телефоны, мессенджеры. Моя бабушка уже ими пользуется. Базовый чат спокойно уходит в быт.
А вот между «иногда спросить» и «реально работать через ИИ» — огромный зазор. Именно поэтому 10 млн пользователей кодинг-агентов — самая интересная цифра на всей картинке.
Codex, Claude Code, Antigravity — это совсем другой режим. Человек отдаёт модели файлы, контекст проекта, ошибки, рабочую папку, доступ к своим системам. И получает обратно выполненную часть задачи. Или вообще новый продукт.
Похожая стадия была у интернета в 2007
Google, YouTube, соцсети уже большие, а огромная перестройка продаж, медиа, найма и работы — впереди.
При этом интернету нужно было тянуть кабели и продавать смартфоны. ИИ едет по готовой дороге: интернет, телефоны, браузеры, документы — всё уже на месте.
Есть конечно истории с недостатком вычислительных мощностей, но куча дата-центров строится по всему миру (могли, блин, и в России строится. Но у нас деньги на другое уходят)
Главный барьер развития сейчас — осведомлённость и первый опыт.
Многие попробовали бесплатную модель, получили кривой ответ и решили, что всё понятно. Многие просто не знают, какие задачи можно отдавать нейронке.
Так а есть ли ИИ-пузырь
Если про оценки компаний — возможно, часть рынка перегрета, и скам-стартапы умрут завтра, а люди потеряют деньги.
Но если мысль в том, что ИИ никому не нужен и всё держится на шуме, — эти картинки с такой версией плохо сочетаются.
Спрос есть. Платная привычка формируется. Агенты только начинаются.
И нафига я всё это пишу?
Да потому что пока бесплатный чат становится фоном для всех, реальное преимущество забирают те, кто раньше научился получать от ИИ ценный результат.
Тут могла быть реклама моего курса, но её нет, как и публичного курса. Лучше просто скачайте кодекс и попросите его научить вас им пользоваться
Ну и хорошая новость: поезд ещё не ушёл далеко.
Неприятная: он уже едет.
На первой картинке — оценка за февраль 2026.
На второй — май 2026.
Цифры с кучей допущений, но:
→ пользователей бесплатных ИИ-чатов стало 1.75 млрд вместо 1.3 млрд
→ платящих за ИИ по $20/мес — около 60 млн вместо 15–25 млн
→ пользователей кодинг-агентов — около 10 млн вместо 2–5 млн
→ доля людей, которые напрямую не пользовались ИИ, упала с 84% до 78%
Мы всё ещё в самом начале
Легко залипнуть в серую зону: почти 80% мира ещё не пробовали ИИ напрямую. Однако базовый ИИ уже стал массовым, а платное и глубокое использование только начинается.
Спросить что-то у нейронки — низкий порог. Моделей много, они встроены в поиск, телефоны, мессенджеры. Моя бабушка уже ими пользуется. Базовый чат спокойно уходит в быт.
А вот между «иногда спросить» и «реально работать через ИИ» — огромный зазор. Именно поэтому 10 млн пользователей кодинг-агентов — самая интересная цифра на всей картинке.
Codex, Claude Code, Antigravity — это совсем другой режим. Человек отдаёт модели файлы, контекст проекта, ошибки, рабочую папку, доступ к своим системам. И получает обратно выполненную часть задачи. Или вообще новый продукт.
Похожая стадия была у интернета в 2007
Google, YouTube, соцсети уже большие, а огромная перестройка продаж, медиа, найма и работы — впереди.
При этом интернету нужно было тянуть кабели и продавать смартфоны. ИИ едет по готовой дороге: интернет, телефоны, браузеры, документы — всё уже на месте.
Есть конечно истории с недостатком вычислительных мощностей, но куча дата-центров строится по всему миру (могли, блин, и в России строится. Но у нас деньги на другое уходят)
Главный барьер развития сейчас — осведомлённость и первый опыт.
Многие попробовали бесплатную модель, получили кривой ответ и решили, что всё понятно. Многие просто не знают, какие задачи можно отдавать нейронке.
Так а есть ли ИИ-пузырь
Если про оценки компаний — возможно, часть рынка перегрета, и скам-стартапы умрут завтра, а люди потеряют деньги.
Но если мысль в том, что ИИ никому не нужен и всё держится на шуме, — эти картинки с такой версией плохо сочетаются.
Спрос есть. Платная привычка формируется. Агенты только начинаются.
И нафига я всё это пишу?
Да потому что пока бесплатный чат становится фоном для всех, реальное преимущество забирают те, кто раньше научился получать от ИИ ценный результат.
Ну и хорошая новость: поезд ещё не ушёл далеко.
Неприятная: он уже едет.
1🔥27❤🔥8
А вы в каких кубиках с изображения находитесь?
Anonymous Poll
3%
Серый: не использую ИИ
27%
Зелёный: юзаю бесплатные
42%
Жёлтый: плачу деньги за ИИ
28%
Красный: уже использую агентов
🔥2🗿2
3 новости за неделю и все про ИИ-агентов
1. Deepseek v4 pro стал дешевле на 75% по Api
Я вшил в свой VS-Code, получилось что-то около 1000 строк кода ниже-среднего качества за 30 рублей. Это очень дёшево. Например Opus бы забрал у меня ≈900 рублей за такое, хотя качество было бы выше.
цена — $0.83 за вывод
Использовать буду в исключительных случаях, когда основные лимиты закончатся.
2. Claude и Codex работают сутками
Появилась такая фича — goals. При её включении агент работает до тех пор, пока его результат не будет соответствовать описанным критериям
Например:
→ в разработке — фикси баги, пока не пройдут все тесты
→ или в коммерции — проверь вручную 100% сделок в CRM и составь список потенциальных продаж с комментарием
3. В Cursor появился Composer 2.5
Это модель для написания кода. По бенчмаркам на 3-м месте после GPT и Opus, но она дешевле их в 11 раз! Стоимость — $2,5 за вывод + включена в базовую подписку.
В работе ещё не пробовал, но звучит хорошо.
1. Deepseek v4 pro стал дешевле на 75% по Api
Я вшил в свой VS-Code, получилось что-то около 1000 строк кода ниже-среднего качества за 30 рублей. Это очень дёшево. Например Opus бы забрал у меня ≈900 рублей за такое, хотя качество было бы выше.
цена — $0.83 за вывод
Использовать буду в исключительных случаях, когда основные лимиты закончатся.
2. Claude и Codex работают сутками
Появилась такая фича — goals. При её включении агент работает до тех пор, пока его результат не будет соответствовать описанным критериям
Например:
→ в разработке — фикси баги, пока не пройдут все тесты
→ или в коммерции — проверь вручную 100% сделок в CRM и составь список потенциальных продаж с комментарием
3. В Cursor появился Composer 2.5
Это модель для написания кода. По бенчмаркам на 3-м месте после GPT и Opus, но она дешевле их в 11 раз! Стоимость — $2,5 за вывод + включена в базовую подписку.
В работе ещё не пробовал, но звучит хорошо.
🔥17🦄9
Бытовая грамотность вайбкодера.
Часть 1/2
Порог входа в создание приложений сейчас смешной. Открыл Codex или Claude Code, написал «сделай сервис» — получил результат. Но рано или поздно начнётся:
В общем, чтобы что-то нормальное сделать, мало грамотно поставить задачу нейронке — надо хотя бы примерно понимать среду, в которой живёт код.
Начну с того, что под рукой каждый день
1⃣ Из чего состоит приложение
Почти любая аппка от сайта до игры — это несколько частей:
— интерфейс: то, что видит пользователь;
— роуты/API: точки, куда уходят запросы;
— база данных: где лежат заявки, юзеры, товары;
— логика: правила, по которым всё работает.
Пользователь нажал кнопку → интерфейс отправил запрос в роут → роут проверил данные, сходил в базу, вернул ответ.
Понимая это, задачу агенту ставишь конкретнее: «хочу такое-то приложение, давай подумаем сначала над интерфейсом, потом над БД и роутами». Качество ответа сразу растёт.
2⃣ Markdown и текстовые файлы
ТЗ, README, документация, конфиги живут в .md, .json, .yaml, .env.
Markdown освой первым: на нём удобно писать задачи агенту и он лучше их воспринимает. Минимум — заголовки, списки, ссылки, кодовые блоки, таблицы.
3⃣ Редактор
VS Code, Cursor, Windsurf — любой, где открываешь проект целиком, ищешь файл по названию, видишь структуру папок и запускаешь терминал. Работать через один файл в блокноте — быстрый путь к хаосу.
4⃣ Терминал и npm
Агент сам ставит зависимости, читает логи, чинит ошибки почти без тебя. Но смысл происходящего надо понимать:
— npm install — ставит зависимости проекта;
— npm run dev — запускает проект для разработки;
— npm run build — собирает финальную версию (заодно покажет, есть ли ошибки).
Прям наизусть не обязательно. Но нужно понимать, что агент сейчас делает, и уметь самому выполнить базовое, хотя бы запустить приложение.
5⃣ Git и GitHub
Git — это сохранения в игре. Сломал нейронкой — откатился на рабочую версию.
GitHub — место, где проект живёт, обновляется и передаётся другому человеку или агенту.
Минимум: commit, push, pull, branch, diff. Хороший уровень — попросить агента оформить изменения отдельным коммитом.
***
В один пост всё не влезло, нужен второй. Там про то, как вывести проект в интернет и не спалиться.
Так что если зашло — накидайте 50 реакций, и выложу вторую часть =)
Часть 1/2
Порог входа в создание приложений сейчас смешной. Открыл Codex или Claude Code, написал «сделай сервис» — получил результат. Но рано или поздно начнётся:
package.json, .env, docker-compose.yml, git push, DNS, VPS, nginx, logs.
В общем, чтобы что-то нормальное сделать, мало грамотно поставить задачу нейронке — надо хотя бы примерно понимать среду, в которой живёт код.
Начну с того, что под рукой каждый день
Почти любая аппка от сайта до игры — это несколько частей:
— интерфейс: то, что видит пользователь;
— роуты/API: точки, куда уходят запросы;
— база данных: где лежат заявки, юзеры, товары;
— логика: правила, по которым всё работает.
Пользователь нажал кнопку → интерфейс отправил запрос в роут → роут проверил данные, сходил в базу, вернул ответ.
Понимая это, задачу агенту ставишь конкретнее: «хочу такое-то приложение, давай подумаем сначала над интерфейсом, потом над БД и роутами». Качество ответа сразу растёт.
ТЗ, README, документация, конфиги живут в .md, .json, .yaml, .env.
Markdown освой первым: на нём удобно писать задачи агенту и он лучше их воспринимает. Минимум — заголовки, списки, ссылки, кодовые блоки, таблицы.
VS Code, Cursor, Windsurf — любой, где открываешь проект целиком, ищешь файл по названию, видишь структуру папок и запускаешь терминал. Работать через один файл в блокноте — быстрый путь к хаосу.
Агент сам ставит зависимости, читает логи, чинит ошибки почти без тебя. Но смысл происходящего надо понимать:
— npm install — ставит зависимости проекта;
— npm run dev — запускает проект для разработки;
— npm run build — собирает финальную версию (заодно покажет, есть ли ошибки).
Прям наизусть не обязательно. Но нужно понимать, что агент сейчас делает, и уметь самому выполнить базовое, хотя бы запустить приложение.
Git — это сохранения в игре. Сломал нейронкой — откатился на рабочую версию.
GitHub — место, где проект живёт, обновляется и передаётся другому человеку или агенту.
Минимум: commit, push, pull, branch, diff. Хороший уровень — попросить агента оформить изменения отдельным коммитом.
***
В один пост всё не влезло, нужен второй. Там про то, как вывести проект в интернет и не спалиться.
Так что если зашло — накидайте 50 реакций, и выложу вторую часть =)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥65❤🔥15🌭11
Бытовая грамотность вайбкодера.
Часть 2/2
Теперь — про размещение проекта в сети.
6⃣ Docker
Docker — это изолированная коробочка, в которую целиком упаковывается приложение: код, зависимости, нужные сервисы.
Внутри всё аккуратно, и проект легко передать — он одинаково заводится и на ноуте, и на сервере.
Достаточно знать про Dockerfile, docker-compose.yml и контейнеры.
7⃣ Домены и серверы
Чтобы штука открывалась в интернете, держи в голове цепочку: код → сервер → порт → домен → HTTPS → пользователь.
Если по-человечески:
— домен — имя сайта;
— DNS — куда этот домен ведёт;
— VPS — вот сюда этот домен ведёт, на отдельный компьютер(сервер), на котором живёт приложение;
— SSH — как ты на этот компьютер заходишь;
— порт — дверь в конкретное приложение на компьютере;
— nginx или Caddy — вахтёр, который распределяет запросы по портам и адресам.
8⃣ Безопасность
С агентом легко выложить API-ключ в GitHub, открыть базу наружу или кинуть токен в общий чат. Взломать незащищённый сервер — безумно простая задача.
Ещё ключ может утечь в браузер: если агент сунул его в код фронтенда, его видно в консоли разработчика. Это надо проверять.
Так что разберитесь, что такое .env, ключи и токены и почему их нельзя разбрасывать где попало — особенно с OpenRouter, базами, платёжками и CRM и даже с nginx.
Короче, нормальный вайбкодер умеет:
— открыть проект целиком в редакторе;
— самостоятельно запустить его локально;
— сохраняться в Git и откатываться, если что;
— держать ключи в .env и проверять, что они не утекли — ни в GitHub, ни в браузер;
— задеплоить проект на сервер и настроить автодеплой;
— идеально если знает про тесты и CI
— знает как закрыть порты для «всего интернета», чтобы защитить свой сервис
Как всё это изучить
Нужно просто начать делать то, что вы давно хотели сделать в Codex или Claude Code.
И попутно спрашивать у нейросети «А как лучше это сделать в моей ситуации?» и «А что это такое и как мне это сделать?»
Так и собираешь картину.
ставишь задачу → агент правит файлы, ловит ошибки и чинит → а ты уточняешь, спрашиваешь и узнаёшь как этим всем кодом управлять. Даже не умея его читать.
И чем лучше понимаешь карту, тем меньше вайбкодинг похож на шаманство и тем больше — на нормальную работу с софтом.
Часть 2/2
Теперь — про размещение проекта в сети.
Docker — это изолированная коробочка, в которую целиком упаковывается приложение: код, зависимости, нужные сервисы.
Внутри всё аккуратно, и проект легко передать — он одинаково заводится и на ноуте, и на сервере.
Достаточно знать про Dockerfile, docker-compose.yml и контейнеры.
Чтобы штука открывалась в интернете, держи в голове цепочку: код → сервер → порт → домен → HTTPS → пользователь.
Если по-человечески:
— домен — имя сайта;
— DNS — куда этот домен ведёт;
— VPS — вот сюда этот домен ведёт, на отдельный компьютер(сервер), на котором живёт приложение;
— SSH — как ты на этот компьютер заходишь;
— порт — дверь в конкретное приложение на компьютере;
— nginx или Caddy — вахтёр, который распределяет запросы по портам и адресам.
С агентом легко выложить API-ключ в GitHub, открыть базу наружу или кинуть токен в общий чат. Взломать незащищённый сервер — безумно простая задача.
Ещё ключ может утечь в браузер: если агент сунул его в код фронтенда, его видно в консоли разработчика. Это надо проверять.
Так что разберитесь, что такое .env, ключи и токены и почему их нельзя разбрасывать где попало — особенно с OpenRouter, базами, платёжками и CRM и даже с nginx.
Короче, нормальный вайбкодер умеет:
— открыть проект целиком в редакторе;
— самостоятельно запустить его локально;
— сохраняться в Git и откатываться, если что;
— держать ключи в .env и проверять, что они не утекли — ни в GitHub, ни в браузер;
— задеплоить проект на сервер и настроить автодеплой;
— идеально если знает про тесты и CI
— знает как закрыть порты для «всего интернета», чтобы защитить свой сервис
Как всё это изучить
Нужно просто начать делать то, что вы давно хотели сделать в Codex или Claude Code.
И попутно спрашивать у нейросети «А как лучше это сделать в моей ситуации?» и «А что это такое и как мне это сделать?»
Так и собираешь картину.
ставишь задачу → агент правит файлы, ловит ошибки и чинит → а ты уточняешь, спрашиваешь и узнаёшь как этим всем кодом управлять. Даже не умея его читать.
И чем лучше понимаешь карту, тем меньше вайбкодинг похож на шаманство и тем больше — на нормальную работу с софтом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20👻4
На прошедшей неделе 3 новости. Все полезные, одна грустная.
1. Codex Mobile завезли на Windows
Уже потестил. Самое полезное — управление сессиями с телефона: ушёл в магазин или просто отошёл от компа, а агент продолжает крутить задачу, и ты рулишь им на ходу.
Такая же фича давно есть в Claude Code, пользуюсь постоянно. Получается мобильный вайб-кодинг — работа идёт, пока тебя нет за столом. Для моего сетапа удобно.
2. Вышел Claude Opus 4.8
Anthropic обновили Opus. Был сильным — стал ещё сильнее: кодинг, reasoning, финансовый анализ, сложные задачи.
Но ценю я Claude за другое. Самая честная модель из всех: меньше всех льстит, в нужный момент останавливает и критикует. Сказывается различия в тренинге: у клода конституция, а у чатгпт оптимизация под «понравившиеся ответы».
3. GitHub Copilot стал бесполезен для вайбкодинга
Обидно: Copilot был важной частью моего сетапа. Раньше он тянул колоссальный объём работы — платишь подписку и жжёшь дорогие модели на больших задачах, не считая каждый токен.
Теперь всё переехало на AI Credits и токены, и фактическое потребление съедает лимиты на глазах: большие контексты, длинные ответы, агентные задачи. Для активного вайбкодинга — боль. Отписался в общем с этого месяца.
Параллельно GitHub выкатил отдельное Codex-подобное приложение. Зачем оно, когда есть сам Codex — непонятно.
Copilot был отличной дыркой в экономике AI-кодинга. Дырку заметили и закрыли. Очень жаль, было красиво.
1. Codex Mobile завезли на Windows
Уже потестил. Самое полезное — управление сессиями с телефона: ушёл в магазин или просто отошёл от компа, а агент продолжает крутить задачу, и ты рулишь им на ходу.
Такая же фича давно есть в Claude Code, пользуюсь постоянно. Получается мобильный вайб-кодинг — работа идёт, пока тебя нет за столом. Для моего сетапа удобно.
2. Вышел Claude Opus 4.8
Anthropic обновили Opus. Был сильным — стал ещё сильнее: кодинг, reasoning, финансовый анализ, сложные задачи.
Но ценю я Claude за другое. Самая честная модель из всех: меньше всех льстит, в нужный момент останавливает и критикует. Сказывается различия в тренинге: у клода конституция, а у чатгпт оптимизация под «понравившиеся ответы».
3. GitHub Copilot стал бесполезен для вайбкодинга
Обидно: Copilot был важной частью моего сетапа. Раньше он тянул колоссальный объём работы — платишь подписку и жжёшь дорогие модели на больших задачах, не считая каждый токен.
Теперь всё переехало на AI Credits и токены, и фактическое потребление съедает лимиты на глазах: большие контексты, длинные ответы, агентные задачи. Для активного вайбкодинга — боль. Отписался в общем с этого месяца.
Параллельно GitHub выкатил отдельное Codex-подобное приложение. Зачем оно, когда есть сам Codex — непонятно.
Copilot был отличной дыркой в экономике AI-кодинга. Дырку заметили и закрыли. Очень жаль, было красиво.
🔥23❤🔥3💯3
SEO-скам переехал в ChatGPT.
Новое удобное поле для инфоцыган.
Раньше предпринимателям продавали секретное продвижение в Google. Теперь — секретное продвижение в нейросетях. Название новое: GEO, Generative Engine Optimization. Звучит как новая профессия за 500к. Ещё иногда называют «LEO».
Удобство такой продажи в том, что клиент почти ничего не понимает. Как ChatGPT выбирает источники, почему Perplexity процитировал конкурента, можно ли вообще гарантировать попадание в ответ — на этом незнании и собирают деньги.
Как это продают
Через страх. Формулировки примерно такие: «если вас нет в ответах нейросети — вы не существуете для аудитории», «одна из самых больших возможностей за последнее время», «мы сделаем так, что нейронки будут говорить о вас именно то, что вы хотите».
Сверху — точные на вид цифры, которые заявляют гео-скамеры: 900 млн пользователей ChatGPT в неделю, позиция №1 в Google потеряла 38% кликов, 44,2% AI-цитат приходятся на первые 30% текста, правило первых 50 слов. Выглядит как наука.
Что под этим прячется
А теперь смотрим, что реально входит в «оптимизацию под нейросети»:
— обновить сайт, прописать актуальные цены и продукты;
— добавить FAQ на важные страницы;
— сделать нормальные заголовки и структуру;
— добавить schema.org;
— привести в порядок соцсети, карты, каталоги, отзовики;
— собрать внешние упоминания.
Всё это полезно. Но это не секретная LLM-магия. Это обычная современная SEO-, PR- и контент-гигиена. Раньше её продавали под Google, теперь под ChatGPT.
Почему секретного рычага нет
Нейросети не обязаны цитировать ваш сайт, верить ему и ставить вас выше конкурентов. Сегодня они берут инфу с сайта, завтра — из отзовика, послезавтра — из рейтинга или маркетплейса. Логика выдачи спокойно поменяется через месяц.
Нейросети ищут контент примерно также и там же, где его ищут люди.
И никакого тайного формата под это не существует. OpenAI, например, просто разделяет двух ботов: OAI-SearchBot для поиска и GPTBot для обучения — их можно разрешать и закрывать отдельно. Google прямо пишет, что для AI-выдачи не нужны никакие новые файлы и спецразметка — хватает обычной индексируемости и полезного контента.
Чего точно не делать
— писать скрытый текст «для нейросетей»;
— плодить мусорные страницы под ChatGPT;
— верить гарантиям «попадём в ответы за 30 дней»;
— строить стратегию на одном экспериментальном файле вроде llms.txt.
Что работает
1. Держать сайт индексируемым, понятным и актуальным, технически-оптимизированным.
2. Внятно отвечать: кто вы, что делаете, для кого, сколько стоит, чем отличаетесь.
3. Писать контент под реальные вопросы клиентов, который удобно читать и воспринимат.
4. Следить, чтобы инфа совпадала на сайте, в соцсетях, картах и отзовиках.
5. Получать внешние упоминания там, где вас правда ищут.
6. Раз в месяц проверять, что нейросети отвечают о вас, и править первоисточники, когда врут.
В общем, мракобесие это
GEO как зону внимания наблюдать стоит — люди правда всё чаще ищут через нейросети. Но GEO как «секретную новую профессию за 500к» чаще всего продают через тревогу.
Пока лучшая оптимизация под нейросети — быть нормальным источником: понятным, доступным и цитируемым. Без шаманов, тайных файлов и чеков за воздух.
Обычная, качественная SEO-оптимизация. Никаких отдельных ритуалов под нейросети не существует.
p.s. тут вот GPT Pro (которая из тарифа за $100+) подтверждает публикацию, хоть и несколько смягчает форумлировки
Новое удобное поле для инфоцыган.
Раньше предпринимателям продавали секретное продвижение в Google. Теперь — секретное продвижение в нейросетях. Название новое: GEO, Generative Engine Optimization. Звучит как новая профессия за 500к. Ещё иногда называют «LEO».
Удобство такой продажи в том, что клиент почти ничего не понимает. Как ChatGPT выбирает источники, почему Perplexity процитировал конкурента, можно ли вообще гарантировать попадание в ответ — на этом незнании и собирают деньги.
Как это продают
Через страх. Формулировки примерно такие: «если вас нет в ответах нейросети — вы не существуете для аудитории», «одна из самых больших возможностей за последнее время», «мы сделаем так, что нейронки будут говорить о вас именно то, что вы хотите».
Сверху — точные на вид цифры, которые заявляют гео-скамеры: 900 млн пользователей ChatGPT в неделю, позиция №1 в Google потеряла 38% кликов, 44,2% AI-цитат приходятся на первые 30% текста, правило первых 50 слов. Выглядит как наука.
Что под этим прячется
А теперь смотрим, что реально входит в «оптимизацию под нейросети»:
— обновить сайт, прописать актуальные цены и продукты;
— добавить FAQ на важные страницы;
— сделать нормальные заголовки и структуру;
— добавить schema.org;
— привести в порядок соцсети, карты, каталоги, отзовики;
— собрать внешние упоминания.
Всё это полезно. Но это не секретная LLM-магия. Это обычная современная SEO-, PR- и контент-гигиена. Раньше её продавали под Google, теперь под ChatGPT.
Почему секретного рычага нет
Нейросети не обязаны цитировать ваш сайт, верить ему и ставить вас выше конкурентов. Сегодня они берут инфу с сайта, завтра — из отзовика, послезавтра — из рейтинга или маркетплейса. Логика выдачи спокойно поменяется через месяц.
Нейросети ищут контент примерно также и там же, где его ищут люди.
И никакого тайного формата под это не существует. OpenAI, например, просто разделяет двух ботов: OAI-SearchBot для поиска и GPTBot для обучения — их можно разрешать и закрывать отдельно. Google прямо пишет, что для AI-выдачи не нужны никакие новые файлы и спецразметка — хватает обычной индексируемости и полезного контента.
Чего точно не делать
— писать скрытый текст «для нейросетей»;
— плодить мусорные страницы под ChatGPT;
— верить гарантиям «попадём в ответы за 30 дней»;
— строить стратегию на одном экспериментальном файле вроде llms.txt.
Что работает
1. Держать сайт индексируемым, понятным и актуальным, технически-оптимизированным.
2. Внятно отвечать: кто вы, что делаете, для кого, сколько стоит, чем отличаетесь.
3. Писать контент под реальные вопросы клиентов, который удобно читать и воспринимат.
4. Следить, чтобы инфа совпадала на сайте, в соцсетях, картах и отзовиках.
5. Получать внешние упоминания там, где вас правда ищут.
6. Раз в месяц проверять, что нейросети отвечают о вас, и править первоисточники, когда врут.
В общем, мракобесие это
GEO как зону внимания наблюдать стоит — люди правда всё чаще ищут через нейросети. Но GEO как «секретную новую профессию за 500к» чаще всего продают через тревогу.
Пока лучшая оптимизация под нейросети — быть нормальным источником: понятным, доступным и цитируемым. Без шаманов, тайных файлов и чеков за воздух.
Обычная, качественная SEO-оптимизация. Никаких отдельных ритуалов под нейросети не существует.
p.s. тут вот GPT Pro (которая из тарифа за $100+) подтверждает публикацию, хоть и несколько смягчает форумлировки
❤🔥28🔥21💯12
Канал Никиты из IT
SEO-скам переехал в ChatGPT. Новое удобное поле для инфоцыган. Раньше предпринимателям продавали секретное продвижение в Google. Теперь — секретное продвижение в нейросетях. Название новое: GEO, Generative Engine Optimization. Звучит как новая профессия за…
GEO-скам, часть 2
Реальные данные
Ahrefs — это один из крупнейших инструментов для SEO и аналитики поисковой выдачи, с базой на сотни миллионов запросов, в том числе к нейросетям. За последние месяцы они собрали серию исследований о том, по каким правилам ИИ-поиск выбирает, кого показывать и цитировать. Ahrefs сам зарабатывает на этой теме, ему выгоднее её раздувать — тем показательнее, что данные никакой отдельной ИИ-оптимизации не находят.
Основные выводы
— Schema-разметка «под нейронки» прироста не даёт. Ahrefs отследил 1885 страниц, которые её добавили: цитирования не выросли ни в Google AIO, ни в AI Mode, ни в ChatGPT.
— Длина текста не влияет. И короткие, и длинные страницы цитируются одинаково.
— Листиклы работают, но это обычное SEO. «Топ-5»-списки — самый частый тип источника в ChatGPT (43,8% всех цитируемых страниц) и так же доминируют в обычной выдаче Google. Всё как и было до ИИ-эпохи.
— Видимость двигают упоминания. Сильнее всего она коррелирует с упоминаниями на YouTubeи брендовыми упоминаниями в вебе, а объём контента, то есть как много о вас ссылок в интернете — почти не влияет.
— Большая часть цитат вам недоступна. 67% самых цитируемых страниц ChatGPT — это места, куда не «оптимизируешься»: лидирует Wikipedia (29,7%), дальше справочники и сторы.
— ChatGPT цитирует не всё, что находит. Из десятков подтянутых на запрос страниц в ответ попадает примерно половина, и выбор идёт по релевантности заголовка, сниппета и URL — то есть по базовой работе SEO-спеца.
— ChatGPT — это около 12% поискового объёма Google, и при этом Google приводит на сайты в 190 раз больше переходов.
Так что же влияет на выдачу в поисковиках
Источники ИИ берёт отовсюду — из Google, Bing, YouTube и страниц по смежным запросам. И ничего из того, что обещают ГЕО-шники (что не попадает под определение базового SEO) поверх этого нет. Побеждает сильный, упоминаемый источник. Никаких ГЕО-приёмов.
И никаких гарантий
Выдача нейросетей нестабильна. AI Overviews меняют содержимое примерно в 70% случаев между двумя замерами. AI Overviews и AI Mode внутри одного Google пересекаются по источникам всего на 13,7% — цитируют разное. А доля цитат из топ-10 Google за год упала с 76% до 38%, тут не до конца понял выводов исследования и куда утёк трафик, но косвенно понимаю что в ютуб, бинг и прочее.
В общем в такой среде любое «гарантированно попадём в ответы за 30 дней» — это обещание того, что никто контролировать не может.
И что с этим делать
То же, что и всегда в нормальном SEO:
— держать сайт понятным и актуальным: продукты, цены, условия, FAQ;
— растить упоминания там, где вас реально цитируют: обзоры, подборки, YouTube, авторитетные площадки;
— не покупать гарантии, секретные форматы и ставку на файлы вроде llms.txt — они тоже не работают;
— раз в месяц проверять, что нейросети о вас отвечают, и править первоисточники, если врут.
Поисковое поведение действительно смещается в сторону ИИ-ответов, так что не завязывайте всё на один канал. Но это обычная диверсификация, и платить за тайную методику тут не за что.
Скучный итог
Видимость в нейросетях складывается из обычного SEO, контента, видео и бренда. Всё то, что продают ГЕО-шники данными не подтверждаются, место в ответах не гарантируется. Продолжу следить и если что изменится — обязательно напишу.
Реальные данные
Ahrefs — это один из крупнейших инструментов для SEO и аналитики поисковой выдачи, с базой на сотни миллионов запросов, в том числе к нейросетям. За последние месяцы они собрали серию исследований о том, по каким правилам ИИ-поиск выбирает, кого показывать и цитировать. Ahrefs сам зарабатывает на этой теме, ему выгоднее её раздувать — тем показательнее, что данные никакой отдельной ИИ-оптимизации не находят.
Основные выводы
— Schema-разметка «под нейронки» прироста не даёт. Ahrefs отследил 1885 страниц, которые её добавили: цитирования не выросли ни в Google AIO, ни в AI Mode, ни в ChatGPT.
— Длина текста не влияет. И короткие, и длинные страницы цитируются одинаково.
— Листиклы работают, но это обычное SEO. «Топ-5»-списки — самый частый тип источника в ChatGPT (43,8% всех цитируемых страниц) и так же доминируют в обычной выдаче Google. Всё как и было до ИИ-эпохи.
— Видимость двигают упоминания. Сильнее всего она коррелирует с упоминаниями на YouTubeи брендовыми упоминаниями в вебе, а объём контента, то есть как много о вас ссылок в интернете — почти не влияет.
— Большая часть цитат вам недоступна. 67% самых цитируемых страниц ChatGPT — это места, куда не «оптимизируешься»: лидирует Wikipedia (29,7%), дальше справочники и сторы.
— ChatGPT цитирует не всё, что находит. Из десятков подтянутых на запрос страниц в ответ попадает примерно половина, и выбор идёт по релевантности заголовка, сниппета и URL — то есть по базовой работе SEO-спеца.
— ChatGPT — это около 12% поискового объёма Google, и при этом Google приводит на сайты в 190 раз больше переходов.
Так что же влияет на выдачу в поисковиках
Источники ИИ берёт отовсюду — из Google, Bing, YouTube и страниц по смежным запросам. И ничего из того, что обещают ГЕО-шники (что не попадает под определение базового SEO) поверх этого нет. Побеждает сильный, упоминаемый источник. Никаких ГЕО-приёмов.
И никаких гарантий
Выдача нейросетей нестабильна. AI Overviews меняют содержимое примерно в 70% случаев между двумя замерами. AI Overviews и AI Mode внутри одного Google пересекаются по источникам всего на 13,7% — цитируют разное. А доля цитат из топ-10 Google за год упала с 76% до 38%, тут не до конца понял выводов исследования и куда утёк трафик, но косвенно понимаю что в ютуб, бинг и прочее.
В общем в такой среде любое «гарантированно попадём в ответы за 30 дней» — это обещание того, что никто контролировать не может.
И что с этим делать
То же, что и всегда в нормальном SEO:
— держать сайт понятным и актуальным: продукты, цены, условия, FAQ;
— растить упоминания там, где вас реально цитируют: обзоры, подборки, YouTube, авторитетные площадки;
— не покупать гарантии, секретные форматы и ставку на файлы вроде llms.txt — они тоже не работают;
— раз в месяц проверять, что нейросети о вас отвечают, и править первоисточники, если врут.
Поисковое поведение действительно смещается в сторону ИИ-ответов, так что не завязывайте всё на один канал. Но это обычная диверсификация, и платить за тайную методику тут не за что.
Скучный итог
Видимость в нейросетях складывается из обычного SEO, контента, видео и бренда. Всё то, что продают ГЕО-шники данными не подтверждаются, место в ответах не гарантируется. Продолжу следить и если что изменится — обязательно напишу.
SEO Blog by Ahrefs
We Tracked 1,885 Pages Adding Schema. AI Citations Barely Moved.
We tracked 1,885 pages that added JSON-LD and measured the impact on Google AIO, AI Mode, and ChatGPT citations. Here's what the data shows.
🔥14❤🔥11
За прошлую неделю в ИИ — ничего. Почти.
Этот пост написала новая модель Claude.
Проверил всё, что случилось с 1 по 7 июня. Из того, что реально можно потрогать: Ideogram 4.0 вышел с открытыми весами и наконец нормально рисует текст на картинках; в Cursor теперь можно выделить элементы интерфейса прямо в браузере и голосом сказать, что поправить; Gemini в Drive научился отвечать по переписке Gmail вместе с документами. Остальное — пресс-релизы и закрытые превью для избранных.
Зато эта неделя началась с события.
Вышел Claude Fable 5 — новый флагман Anthropic, уровнем выше Opus. Я дал ему два теста.
Первый — этот пост. Скормил выгрузку канала и сводку новостей за неделю, текст перед вами.
Второй — классика: один промт, сделай лендинг. Результат в комментариях, просто откройте файл в браузере. Вымышленная подписка на фермерские овощи: структура, тексты, тарифы, SVG-иллюстрации и микроюмор в подписях. Без единой правки.
Модель доступна в базовой подписке за 20 долларов до 22 июня (потом уберут и через время вернут), а по api в 2 раза дороже опуса, который и так самая дорогая модель.
Гляньте, чё она сделала.
Этот пост написала новая модель Claude.
Проверил всё, что случилось с 1 по 7 июня. Из того, что реально можно потрогать: Ideogram 4.0 вышел с открытыми весами и наконец нормально рисует текст на картинках; в Cursor теперь можно выделить элементы интерфейса прямо в браузере и голосом сказать, что поправить; Gemini в Drive научился отвечать по переписке Gmail вместе с документами. Остальное — пресс-релизы и закрытые превью для избранных.
Зато эта неделя началась с события.
Вышел Claude Fable 5 — новый флагман Anthropic, уровнем выше Opus. Я дал ему два теста.
Первый — этот пост. Скормил выгрузку канала и сводку новостей за неделю, текст перед вами.
Второй — классика: один промт, сделай лендинг. Результат в комментариях, просто откройте файл в браузере. Вымышленная подписка на фермерские овощи: структура, тексты, тарифы, SVG-иллюстрации и микроюмор в подписях. Без единой правки.
Модель доступна в базовой подписке за 20 долларов до 22 июня (потом уберут и через время вернут), а по api в 2 раза дороже опуса, который и так самая дорогая модель.
Гляньте, чё она сделала.
🔥22🦄4👻1
Канал Никиты из IT
За прошлую неделю в ИИ — ничего. Почти. Этот пост написала новая модель Claude. Проверил всё, что случилось с 1 по 7 июня. Из того, что реально можно потрогать: Ideogram 4.0 вышел с открытыми весами и наконец нормально рисует текст на картинках; в Cursor…
Прикол. Правительство США запретило Fable 5
Говорят, угроза национальной безопасности
Сами Anthropic пишут, что не согласны с решением и будут стараться восстановить доступ как можно скорее
https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access
Говорят, угроза национальной безопасности
Сами Anthropic пишут, что не согласны с решением и будут стараться восстановить доступ как можно скорее
https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access
🗿10👻6😐5
Мой сайт сделала самая опасная нейронка в мире
по мнению правительства США. Короче, новости за неделю…
1. Anthropic выпустила свою сильнейшую модель — Claude Fable 5.
А через три дня была вынуждена отключить её по всему миру: США потребовали закрыть доступ для иностранцев, и технически это решилось только глобальным выключением.
И вот пока эта самая опасная модель ещё дышала, я успел сделать на ней главное за неделю — собрал и заредизайнил свой сайт niar42.com.
И я им горжусь. Выглядит мега-секс как по мне. С меня были идеи, реализация с нейронок: весь бэк и техничка на Fable и Codex GPT 5.5. Я только направлял. Поэтому приглашаю посмотреть, получше меня узнаете =)
вот ещё раз ссылка, если не заметили niar42.com =)
И, думаю, доступ к Fable вернут в течение пары недель
2. В Codex теперь можно вручную сбрасывать лимит.
Появился «банк сбросов»: упёрся в потолок — обнулил, не дожидаясь конца недели. Я уже воспользовался по разу на 100-долларовом и на 20-долларовом аккаунте. Раньше обнуления происходили прям перед рядовым сбросом лимита, было не очень удобно.
3. Google Translate научился нормально переводить речь.
Gemini 3.5 Live Translate понимает 70+ языков и переводит почти синхронно, сохраняя темп и интонацию. Попробовал — работает лучше всего, что было до этого. Раньше для синхрона я запускал advanced voice mode в ChatGPT и просил его побыть переводчиком. Теперь можно общаться без костылей.
по мнению правительства США. Короче, новости за неделю…
1. Anthropic выпустила свою сильнейшую модель — Claude Fable 5.
А через три дня была вынуждена отключить её по всему миру: США потребовали закрыть доступ для иностранцев, и технически это решилось только глобальным выключением.
И вот пока эта самая опасная модель ещё дышала, я успел сделать на ней главное за неделю — собрал и заредизайнил свой сайт niar42.com.
И я им горжусь. Выглядит мега-секс как по мне. С меня были идеи, реализация с нейронок: весь бэк и техничка на Fable и Codex GPT 5.5. Я только направлял. Поэтому приглашаю посмотреть, получше меня узнаете =)
вот ещё раз ссылка, если не заметили niar42.com =)
И, думаю, доступ к Fable вернут в течение пары недель
2. В Codex теперь можно вручную сбрасывать лимит.
Появился «банк сбросов»: упёрся в потолок — обнулил, не дожидаясь конца недели. Я уже воспользовался по разу на 100-долларовом и на 20-долларовом аккаунте. Раньше обнуления происходили прям перед рядовым сбросом лимита, было не очень удобно.
3. Google Translate научился нормально переводить речь.
Gemini 3.5 Live Translate понимает 70+ языков и переводит почти синхронно, сохраняя темп и интонацию. Попробовал — работает лучше всего, что было до этого. Раньше для синхрона я запускал advanced voice mode в ChatGPT и просил его побыть переводчиком. Теперь можно общаться без костылей.
🔥33❤🔥4👻2
Ищу эмпатичного сейлза в клинику «Три Сестры»
Я тут комдирю в лучшей клинике ранней реабилитации в России. И нам нужен сильный человек в отдел продаж.
Холодных продаж тут нет. Мы работаем с входящими — с людьми, которые попали в тяжёлый период: инсульт, травма, тяжёлая болезнь у близкого. И звонит чаще не сам пациент, а его семья. Первое, что им нужно, — чтобы их услышали.
Поэтому продажа здесь = это умение быть рядом, разобраться, что человеку реально нужно, и простым языком объяснить, как реабилитация поможет — у нас редфлаг на манипуляции и «дожимы».
При этом это частная клиника, и отдел продаж отвечает за выручку: первичные заезды, продления, повторные заезды, апсейлы.
Звучит как противоречие — забота + коммерция. На деле нет: если человеку правда нужна помощь и она ему подходит, то предложить её и есть забота.
Кого ищем:
→ любит людей и искренне хочет помогать;
→ умеет слушать и объяснять сложное простым языком;
→ эмпатичный, но с внутренней устойчивостью — не выгорает от чужой боли;
→ не боится тяжёлых ситуаций и не додумывает за пациента и врачей, а идёт в диалог;
→ видит, где можно улучшить процесс, и берёт за это ответственность.
Это частично работа со мной.
Мы сильно завязаны на цифры, прозрачную аналитику и кучу автоматизаций — МИС, AmoCRM, дашборды, ИИ-инструменты. Со всем этим предстоит работать и в этом расти.
Так что если вам в кайф, когда воронка прозрачная и понятно, что и зачем ты делаешь, — вам к нам.
Условия коротко
→ офис в Москве, м. Бауманская (после исп. срока — 2 дня из дома);
→ стажировка до 1,5 мес — 80к, дальше оклад 50к + бонусы;
→ средний совокупный доход — около 150к. Но вообще и 200+ бывает
Если откликается — пишите нашему HR-у Анне в личку — @Anna_Kleymuk.
Или, если знаете того, кому это подойдёт, — перешлите пост, буду очень благодарен =)
Я тут комдирю в лучшей клинике ранней реабилитации в России. И нам нужен сильный человек в отдел продаж.
Холодных продаж тут нет. Мы работаем с входящими — с людьми, которые попали в тяжёлый период: инсульт, травма, тяжёлая болезнь у близкого. И звонит чаще не сам пациент, а его семья. Первое, что им нужно, — чтобы их услышали.
Поэтому продажа здесь = это умение быть рядом, разобраться, что человеку реально нужно, и простым языком объяснить, как реабилитация поможет — у нас редфлаг на манипуляции и «дожимы».
При этом это частная клиника, и отдел продаж отвечает за выручку: первичные заезды, продления, повторные заезды, апсейлы.
Звучит как противоречие — забота + коммерция. На деле нет: если человеку правда нужна помощь и она ему подходит, то предложить её и есть забота.
Кого ищем:
→ любит людей и искренне хочет помогать;
→ умеет слушать и объяснять сложное простым языком;
→ эмпатичный, но с внутренней устойчивостью — не выгорает от чужой боли;
→ не боится тяжёлых ситуаций и не додумывает за пациента и врачей, а идёт в диалог;
→ видит, где можно улучшить процесс, и берёт за это ответственность.
Это частично работа со мной.
Мы сильно завязаны на цифры, прозрачную аналитику и кучу автоматизаций — МИС, AmoCRM, дашборды, ИИ-инструменты. Со всем этим предстоит работать и в этом расти.
Так что если вам в кайф, когда воронка прозрачная и понятно, что и зачем ты делаешь, — вам к нам.
Условия коротко
→ офис в Москве, м. Бауманская (после исп. срока — 2 дня из дома);
→ стажировка до 1,5 мес — 80к, дальше оклад 50к + бонусы;
→ средний совокупный доход — около 150к. Но вообще и 200+ бывает
Если откликается — пишите нашему HR-у Анне в личку — @Anna_Kleymuk.
Или, если знаете того, кому это подойдёт, — перешлите пост, буду очень благодарен =)
🔥17❤🔥6💯3💊3
Решили: следующего разраба в Isty возьмём из тех, кто писать код не умеет
Например, сейлза, которому надоело общаться с клиентами и захотелось делать продукт. За этим стоит сдвиг, который ИИ только запустил.
Ещё пару лет назад умение писать код было пропуском в узкий и дорогой клуб. Сейчас навык дешевеет на глазах — ИИ закрывает огромный кусок ремесла. Сам подключается и пишет интеграции, создаёт сайты и приложения, фиксит баги и строит аналитику. Даже рисует если надо.
Раз ремесло перестаёт быть дефицитом, дефицитом становится широта.
Человек, который держит в голове сразу продукт, клиента, деньги и техничку — и умеет это связать. Который знает достаточно в каждой области, чтобы поставить задачу ИИ и проверить, что он принёс.
В индустрии таких зовут T-специалистами: горизонтальная перекладина буквы — широта знаний; вертикальная — одна область, где ты разбираешься глубже.
Можно сделать вывод, что мол надо нанимать тех, кто шарит во всём, но по чуть-чуть — 100%-широких спецов.
Но широта без единой глубины — инфоцыганство: человек красиво говорит на любую тему и не доводит ни одну до результата, а ИИ в его руках становится машиной по производству уверенного мусора.
Поэтому сейлз, которого мы возьмём в разработку, ценен своей глубиной — он годами вживую понимал клиента и чувствует продукт. Код ему доращивает ИИ.
Я задрот: ≈5000 часов в Доте.
И давно фанатею от того, как устроена сама Valve — создатели Доты, Steam'а и Half-Life. ~350 человек делают порядка 17 млрд долларов в год; по выручке на сотрудника это оценочно самая эффективная компания на планете, обходит Apple и Google в разы.
У них есть публичное «Руководство для новых сотрудников». Выдерну три места, которые сильно в тему:
→ «Подбор сотрудников — самая важная вещь во вселенной. Важнее воздуха». На собеседования у них обязаны ходить даже новички.
→ Ищут T-людей и проговаривают оба полюса: узкий спец плохо работает с остальной командой, а универсал, который нигде не углубляется, «едва полезен». Не подходит ни тот, ни другой.
→ Выше глубокой экспертизы ставят умение решать задачи на лету, общаться и учиться. Менеджеров нет, задачи никто не раздаёт — ты сам ходишь между областями, и без T-формы в этой структуре просто не выжить.
Раньше компанию собирали из глубоких вертикалей
вот разработка, вот продажи, вот аналитика. А щас ИИ делает вертикали дешёвыми, и ценность переезжает к тем, кто видит всю картинку и склеивает её руками. Мы свой следующий найм уже планируем так.
p.s. руководство Valve если что вот тут — гляньте-кайфаните
Например, сейлза, которому надоело общаться с клиентами и захотелось делать продукт. За этим стоит сдвиг, который ИИ только запустил.
Ещё пару лет назад умение писать код было пропуском в узкий и дорогой клуб. Сейчас навык дешевеет на глазах — ИИ закрывает огромный кусок ремесла. Сам подключается и пишет интеграции, создаёт сайты и приложения, фиксит баги и строит аналитику. Даже рисует если надо.
В любой узкой задаче, где раньше нужен был выделенный спец, теперь хватает модели и человека рядом.
Раз ремесло перестаёт быть дефицитом, дефицитом становится широта.
Человек, который держит в голове сразу продукт, клиента, деньги и техничку — и умеет это связать. Который знает достаточно в каждой области, чтобы поставить задачу ИИ и проверить, что он принёс.
В индустрии таких зовут T-специалистами: горизонтальная перекладина буквы — широта знаний; вертикальная — одна область, где ты разбираешься глубже.
Можно сделать вывод, что мол надо нанимать тех, кто шарит во всём, но по чуть-чуть — 100%-широких спецов.
Но широта без единой глубины — инфоцыганство: человек красиво говорит на любую тему и не доводит ни одну до результата, а ИИ в его руках становится машиной по производству уверенного мусора.
Поэтому сейлз, которого мы возьмём в разработку, ценен своей глубиной — он годами вживую понимал клиента и чувствует продукт. Код ему доращивает ИИ.
Я задрот: ≈5000 часов в Доте.
И давно фанатею от того, как устроена сама Valve — создатели Доты, Steam'а и Half-Life. ~350 человек делают порядка 17 млрд долларов в год; по выручке на сотрудника это оценочно самая эффективная компания на планете, обходит Apple и Google в разы.
У них есть публичное «Руководство для новых сотрудников». Выдерну три места, которые сильно в тему:
→ «Подбор сотрудников — самая важная вещь во вселенной. Важнее воздуха». На собеседования у них обязаны ходить даже новички.
→ Ищут T-людей и проговаривают оба полюса: узкий спец плохо работает с остальной командой, а универсал, который нигде не углубляется, «едва полезен». Не подходит ни тот, ни другой.
→ Выше глубокой экспертизы ставят умение решать задачи на лету, общаться и учиться. Менеджеров нет, задачи никто не раздаёт — ты сам ходишь между областями, и без T-формы в этой структуре просто не выжить.
Раньше компанию собирали из глубоких вертикалей
вот разработка, вот продажи, вот аналитика. А щас ИИ делает вертикали дешёвыми, и ценность переезжает к тем, кто видит всю картинку и склеивает её руками. Мы свой следующий найм уже планируем так.
Valve так нанимает пятнадцать лет.
p.s. руководство Valve если что вот тут — гляньте-кайфаните
1🔥32❤🔥6
На встрече партнёр кинул мысль, от которой у меня щёлкнуло.
Интерфейс, которым приятно пользоваться — это дорого. Чтобы собрать ту самую версию, которая устроит всех, надо попотеть. И всё равно кому-то будет неудобно.
Но ведь разработка то подешевела! И весь этот процесс может выглядеть иначе.
В общем мы договорились делать внутренние сервисы так:
→ собираем бэкенд;
→ прописываем апишки и документацию;
→ а интерфейс каждый внутри команды доделывает под себя.
Есть БД-шка, логика и какая-то первая версия интерфейса. А конечную оболочку человек докручивает под свою задачу и свою голову.
Это прям вести с полей — похватстаться примером пока не могу. Но направление выбрали и идём тестить. Поделюсь через пару месяцев что получилось.
И, кстати, туда же, кажется, едет и сам Google.
На последнем I/O показали generative UI — когда Gemini прямо под запрос рисует и кодит интерфейс, которым можно пользоваться на смартфоне или ноутбуке
Плюс в Android появилась штука Create My Widget: описал виджет словами — получил виджет. Это всё про одно — интерфейс под конкретного человека, а не один на всех.
Похоже, такое будущее нас и ждёт. Посмотрим, как оно на практике =)
• p.s. да, это второй пост по такой структуре подряд и инсайт этот с той же встречи, что и первый
• p.p.s новости за неделю — фиготня, ничего интересного. Только Grok видео-модель обновил.
Интерфейс, которым приятно пользоваться — это дорого. Чтобы собрать ту самую версию, которая устроит всех, надо попотеть. И всё равно кому-то будет неудобно.
Но ведь разработка то подешевела! И весь этот процесс может выглядеть иначе.
В общем мы договорились делать внутренние сервисы так:
→ собираем бэкенд;
→ прописываем апишки и документацию;
→ а интерфейс каждый внутри команды доделывает под себя.
Есть БД-шка, логика и какая-то первая версия интерфейса. А конечную оболочку человек докручивает под свою задачу и свою голову.
Это прям вести с полей — похватстаться примером пока не могу. Но направление выбрали и идём тестить. Поделюсь через пару месяцев что получилось.
И, кстати, туда же, кажется, едет и сам Google.
На последнем I/O показали generative UI — когда Gemini прямо под запрос рисует и кодит интерфейс, которым можно пользоваться на смартфоне или ноутбуке
Плюс в Android появилась штука Create My Widget: описал виджет словами — получил виджет. Это всё про одно — интерфейс под конкретного человека, а не один на всех.
Похоже, такое будущее нас и ждёт. Посмотрим, как оно на практике =)
• p.s. да, это второй пост по такой структуре подряд и инсайт этот с той же встречи, что и первый
• p.p.s новости за неделю — фиготня, ничего интересного. Только Grok видео-модель обновил.
🔥23
Как изменится ваша жизнь в этом случае?
Anonymous Poll
25%
Потеряю в доходе
65%
Почти ничего не изменится
10%
Стану больше зарабатывать
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Fable разблокировали, внезапный пивот Midjourney
и ещё несколько новостей за неделю
1. Фейбл-фейбл-фейбл
Доступ к Fable в процессе раскатки на всех пользователей с 1 июля
Напомню — это одна из лучших LLM, разница от работы с которой правда ощущается. И да, я ж говорил, что за пару недель вернут доступ =)
2. А ещё вышел Sonnet 5
Ну а тут вышел и вышел. Хорошая рабочая лошадка стала ещё более хорошей и рабочей
3. OpenAI заанонсили новые топ-модели
Одна из них, по их словам, круче Fable и Mythos. Назвали Sol, Terra и Luna — пока анонс и тест для ограниченного круга. С учётом истории с Fable, думаю, модели OpenAI станут доступны и нам на этой или следующей неделе.
4. Gemini прокачали в Гугл-таблицах и презентациях
В Slides Gemini теперь по промпту собирает редактируемую презентацию — нормальные слайды, которые потом можно поправить руками. На видосе пример
В Sheets он научился чинить формулы: видит ошибку, объясняет, что сломалось, и предлагает исправленную версию.
Вообще, это работало всё и до апдейта хорошо. Я частенько использую встроенного в таблицы и презентации Gemini.
5. Midjourney неожиданно пошёл в медицину
Полностью сменили курс — представили Midjourney Medical, полноразмерный ультразвуковой сканер тела.
Обещают 3D-скан за 60 секунд, без излучения и магнитов, и по качеству на уровне МРТ, только в разы быстрее.
Собираются к концу 2027-го открыть спа в Сан-Франциско со сканерами, а к 2031-му — 50 тысяч сканеров по миру и миллиард сканирований в месяц.
жёска: от картинок по промпту до медицинского железа.
—-
В целом неплохая на новости неделя
и ещё несколько новостей за неделю
1. Фейбл-фейбл-фейбл
Доступ к Fable в процессе раскатки на всех пользователей с 1 июля
Напомню — это одна из лучших LLM, разница от работы с которой правда ощущается. И да, я ж говорил, что за пару недель вернут доступ =)
2. А ещё вышел Sonnet 5
Ну а тут вышел и вышел. Хорошая рабочая лошадка стала ещё более хорошей и рабочей
3. OpenAI заанонсили новые топ-модели
Одна из них, по их словам, круче Fable и Mythos. Назвали Sol, Terra и Luna — пока анонс и тест для ограниченного круга. С учётом истории с Fable, думаю, модели OpenAI станут доступны и нам на этой или следующей неделе.
4. Gemini прокачали в Гугл-таблицах и презентациях
В Slides Gemini теперь по промпту собирает редактируемую презентацию — нормальные слайды, которые потом можно поправить руками. На видосе пример
В Sheets он научился чинить формулы: видит ошибку, объясняет, что сломалось, и предлагает исправленную версию.
Вообще, это работало всё и до апдейта хорошо. Я частенько использую встроенного в таблицы и презентации Gemini.
5. Midjourney неожиданно пошёл в медицину
Полностью сменили курс — представили Midjourney Medical, полноразмерный ультразвуковой сканер тела.
Обещают 3D-скан за 60 секунд, без излучения и магнитов, и по качеству на уровне МРТ, только в разы быстрее.
Собираются к концу 2027-го открыть спа в Сан-Франциско со сканерами, а к 2031-му — 50 тысяч сканеров по миру и миллиард сканирований в месяц.
жёска: от картинок по промпту до медицинского железа.
—-
В целом неплохая на новости неделя
🔥13❤🔥6🌭5
Кажется, рекорд по длительности работы нейронки над одной задачей у меня
на скрине результат работы кодекса по завершению цели
на скрине результат работы кодекса по завершению цели
🔥4