Библиотека нейросетей | ChatGPT, Midjourney, DeepSeek, Sora
6.53K subscribers
999 photos
374 videos
17 files
1.14K links
Все самое полезное про ИИ: работающие промты, баттлы нейронок и свежие новости.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/5b542799

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Проверка на внимательность

❤️ — реальное видео
👍 — сгенерированное видео

🐸 Библиотека нейросетей

#neuro_challenge
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16👍5🥰2🤩2
🔥 4 промпта, которые усилят ваше резюме

Если вы не прогнали его через GPT — вы отправляете сырой документ. ИИ за 10–15 минут может выступить как ATS + рекрутер + карьерный консультант и показать, где вы теряете офферы.

🔎 Режим рекрутера

Ты — опытный рекрутер и hiring manager.

Посмотри на моё резюме не как автор, а как человек, который:
— ежедневно отсматривает десятки резюме
— быстро отсеивает слабые формулировки
— ищет ценность, а не “обязанности”

Проанализируй резюме: [вставь текст]

Скажи:
— какие формулировки звучат слабо или размыто
— где я не доношу свою реальную ценность
— где резюме не отвечает на вопрос “зачем мне этого человека звать дальше?”


Без переписывания. Только честный разбор.

✏️ Перевод на язык HR

Перепиши резюме так, как его хочет видеть рекрутер.

Правила:
— фокус на результатах, а не процессах
— конкретика вместо общих слов
— каждый пункт отвечает на вопрос: какую пользу я приношу компании

Сохрани мой реальный опыт и навыки.
Ничего не выдумывай.
Меняй только формулировки и акценты.


🎯 Проверка на «позвать на интервью»

Прочитай обновлённое резюме как рекрутер.

Ответь:
— какие 3 сильные стороны кандидата сразу видны
— на какую роль он выглядит наиболее убедительно
— вызывает ли резюме желание позвать на интервью и почему

Если нет — укажи, что мешает и как это исправить.


🧩 Адаптация под конкретную вакансию

Действуй как рекрутер, который закрывает конкретную вакансию.

Вот описание вакансии: [текст]
Вот моё резюме: [обновлённая версия]

Задача:
— адаптировать резюме под требования вакансии
— расставить правильные акценты
— убрать или ослабить нерелевантное
— подсветить релевантный опыт в первую очередь

Правила:
— не добавлять выдуманный опыт
— не переписывать всё без необходимости
— цель: за 20–30 секунд должно быть понятно, что кандидат подходит

В конце укажи:
— на какие требования вакансия теперь закрыта лучше всего
— где остался разрыв и как его можно закрыть


🐸Библиотека нейросетей

#prompt_lab
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4🥰32👍1
🔞 «Взрослый режим» в ChatGPT

OpenAI готовит Adult Mode — отдельный режим для пользователей 18+. Это не новая модель, а более мягкие ограничения поверх текущего ChatGPT.

Что изменится:

— меньше фильтрации на темы секса и отношений
— возможен NSFW-текст между взрослыми персонажами
— более прямой и «менее стерильный» тон


При этом останутся строгие запреты на незаконный, насильственный и любой контент с участием несовершеннолетних.

Ориентир запуска — первый квартал 2026 года, уже совсем скоро 🤔

🐸Библиотека нейросетей

#neuro_flash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3👾3🥰1🤯1
Промпты больше не спасают. Как заставить ИИ работать стабильно?

Играться с нейросетями весело, но бизнес 2026 года требует другого. Когда вы пытаетесь автоматизировать реальные задачи, ИИ начинает фантазировать, терять контекст и ломать процессы.

Мы пересобрали наш курс по AI-агентам. Уходим от базовых промптов к реальной инженерии: учимся создавать автономные системы, которые сами принимают решения, ходят в интернет и не ломаются от нестандартных запросов.

Чему вы научитесь:

🔹 строить умный RAG: ваш ИИ научится читать кривые сканы и сложные таблицы без ошибок;
🔹 создавать цепочки логики: интеграция человека в процесс (human-in-the-loop) и исправление ошибок на лету;
🔹 экономить деньги: жёсткая настройка лимитов, чтобы агент не сжёг бюджет за ночь;
🔹 автоматизировать всё: научим агентов управлять браузером и кликать по старым интерфейсам;
🔹 работать легально: как использовать ИИ в РФ строго по закону 152-ФЗ.

Забирайте скидку 10 000 рублей по промокоду Agent (предложение действует до 28 февраля).

Используйте акцию «3 курса по цене 1», чтобы забрать ещё два направления бесплатно.

Начать создавать умных агентов
👍4🤩3🥰2
Прод без багов выглядит примерно также 🤭

🐸 Библиотека нейросетей

#neuro_glitch
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰7😁4👍2🌚2
🤖 Эпоха простых чат-ботов прошла — наступило время автономных AI-агентов

В 2026 году недостаточно уметь писать промпты. Нужно строить системы, которые управляют браузером, работают с MCP и экономят деньги компании. Мы обновили наш флагманский курс, чтобы научить вас создавать агентов, которые реально работают в «проде».

📚 В обновлённой программе:

— экономика агентов: как не разориться на токенах и выбирать оптимальные LLM;
LangGraph PRO: механизмы «перемотки времени» (time-travel) для отладки;
— промышленный RAG: работа со сканами, сложными таблицами и PDF;
— управление браузером: новый модуль по работе с legacy-интерфейсами.

Забирайте доступ к материалам прямо сейчас и начинайте готовиться к основному потоку!

Специальные условия до 28 февраля:

— введите промокод Agent для получения скидки 10 000 рублей**;
— участвуйте в **акции «3 курса по цене 1» — выберите два любых курса в дополнение к основному.

👉 Получить доступ к курсу и подаркам
🤩4🥰2
🧠 Главные новости недели

В российских школах начнут вводить учебники по искусственному интеллекту, включая практику создания проектов на базе нейросетей (например, GigaChat).

Опрос показал, что тревожность россиян относительно развития ИИ выросла почти вдвое, что отражает растущую общественную обеспокоенность технологией.

Опрос hh.ru показал, что 40 % россиян ежедневно используют нейросети в работе, чаще всего — для поиска информации, составления текстов и анализа данных.

Alibaba представила Qwen 3.5 — обновлённую ИИ-модель с существенно улучшенной производительностью и более низкой стоимостью использования по сравнению с предыдущими версиями.

Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.6: контекстное окно до 1 000 000 токенов (в бета-режиме) и улучшения навыков в программировании, логике, долгих рассуждениях и agent-задачах.

ИИ-ассистент Manus теперь работает через Telegram-бота: можно подключить платный аккаунт и генерировать изображения, делать заметки из голосовы

Стартовала бета Grok 4.20: модель работает по схеме «4 эксперта»: несколько агентов параллельно обрабатывают задачу, обмениваются результатами и формируют общий ответ.

Сохраните — пригодится 🔜

🟡 5 нейросетей, которые реально облегчат жизнь

🟡 Шесть промптов для Grok 4, которые дают реальную пользу

🐸 Библиотека нейросетей

#weekly_sync
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩4👍2🥰2
Meta* планирует выпустить смарт-часы уже в 2026 году

Проект Malibu 2 — это перезапуск разработки 2021–2022 годов, которую ранее заморозили.

Что ожидается:

— датчики здоровья
— встроенный AI-ассистент Meta
— возможная интеграция с AR-очками
— совместимость с Android и iOS


Если релиз состоится, Meta выйдет в прямую конкуренцию с Apple, Samsung, Garmin и Google.

Купили бы часы от Цукерберга:

🤩 — да
🌚 — нет

*Meta признана экстремистской организацией в РФ

🔗 Источник

🐸 Библиотека нейросетей

#neuro_flash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚9🤩3👏2🥰1
⚡️ Гигантская база промптов для ChatGPT, Claude и Gemini

Большая библиотека готовых запросов для работы с нейросетями — от повседневных задач до узкоспециализированных сценариев.

🟡 Поддерживаются ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot и другие модели

🟡 Есть ролевые шаблоны: переводчик, интервьюер, сценарист, аналитик и т.д

🟡 Коллекция регулярно пополняется за счёт активного сообщества

🐸 Библиотека нейросетей

#prompt_lab
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥3🤩2🥰1👏1
📌 Гайд по использованию продвинутых фич ИИ

В новом видео автор углубляется в продвинутые техники работы с LLM, показывая, как максимально эффективно использовать их в разных задачах.

Что вы узнаете:

Анализ и обработка документов с помощью нейросетей

Глубокий ресерч: как искать информацию быстрее и точнее

Стратегии для написания промптов, которые заставляют модели “думать”

Совместное программирование с ИИ и автоматизация задач

Использование Artifacts для создания персонализированных инструментов

Работа с мультимедийными данными: видео, аудио, изображения

Карпатый создает одни из самых понятных и ценных обучающих материалов по нейросетям.

Смотреть видео 🔗

🐸 Библиотека нейросетей

#neuro_learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2🤩2🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎨 Reve v1.5 — апдейт генератора от Reve AI

После почти года паузы модель вернулась и сразу закрепилась в топ-3 Text-to-Image Arena — рядом с Nano Banana Pro и GPT Image 1.5.

🔵 Что подтянули:

— Корректная генерация текста, включая кириллицу
— Более реалистичный свет и текстуры
— Меньше «пластика», больше атмосферы
— Аккуратное редактирование без потери деталей

При точном промпте результат уже на уровне лидеров.

Доступ к v1.5 уже открыт бесплатно на сайте 📎

🐸 Библиотека нейросетей

#neuro_dive
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🥰3🌚2
Заметили тенденцию? 😊

🐸 Библиотека нейросетей

#neuro_glitch
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4😁4🔥3
📌 MCP — как ИИ подключается к GitHub, Slack и вашим данным

На схеме — архитектура Model Context Protocol.

🟡 Что происходит:

— Есть MCP Host (например, Claude Desktop)
— Он подключается к MCP-серверам
— Каждый сервер даёт доступ к конкретному источнику данных
— Взаимодействие идёт через единый протокол


ℹ️ Модель не ходит напрямую в API и БД. Доступ проходит через контролируемый слой.

Это даёт:

🅱️ Стандартизацию интеграций
🅱️ Изоляцию инструментов
🅱️ Контроль прав доступа
🅱️ Возможность масштабировать агентные системы


MCP — это инфраструктурный слой для AI-агентов. Не «фича модели», а архитектурный стандарт.

📎 Если хотите не просто пользоваться готовыми агентами, а понимать, как они устроены внутри и собирать свои системы с нуля — у нас есть практический курс 😳

Разбираем архитектуру, протоколы, безопасность и реальные кейсы внедрения.

🐸 Библиотека нейросетей

#neuro_learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩4🥰3👍2
🚨 Anthropic поймала конкурентов за кражей возможностей Claude

Три китайские лаборатории — DeepSeek, Moonshot и MiniMax — массово «выкачивали» способности Claude через фиктивные аккаунты.

🔢 Схема называется дистилляция: обучаешь свою модель на чужих ответах и получаешь чужой интеллект за копейки.

16 миллионов диалогов. 24 000 фейковых аккаунтов.


MiniMax оказались самыми наглыми — 13 млн запросов, и когда вышла новая версия Claude, они переключились на неё буквально за 24 часа.

❗️ Самое опасное — такие модели копируют способности, но теряют защитные фильтры. Биооружие, кибератаки, слежка — всё это становится ближе.

И это не первый случай. OpenAI ещё раньше жаловалась в Конгресс на те же схемы DeepSeek — роутеры, реселлеры, обход блокировок.

🐸 Библиотека нейросетей

#neuro_brawl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6👾4🥰3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Mercury 2 — LLM, которая не печатает по словам

Пока классические модели от OpenAI и Anthropic генерируют текст токен за токеном, Mercury 2 работает иначе. Она начинает с «белого шума» — и постепенно превращает его в готовый текст. Тот же принцип, что у Stable Diffusion, только для языка.

🔵 За счёт этого скорость выше в 5–7 раз. В демо модель за секунды написала шахматы. Но есть нюанс: reasoning пока слабее, чем у классических трансформеров.

📌 Интересный момент

В 2025 году Google уже показывал экспериментальную diffusion-LLM. Широкого релиза так и не случилось — вероятно, качество оказалось важнее скорости.

У диффузионных LLM есть будущее?

🔥 — Да, это новый виток
🤔 — Скорость без интеллекта ничего не значит

📎 Тестируем по ссылке

🐸 Библиотека нейросетей

#neuro_dive
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10🤔5🙏2🥰1
За год мы провели три потока курса по ИИ-агентам, а теперь запускаем масштабное обновление!

В новом, четвёртом потоке мы учли все пожелания студентов, добавили большой блок про AgentOps и сместили фокус с базовых концепций на суровый инжиниринг. Написать промпт легко, а вот сделать так, чтобы автономная система сама писала код, не галлюцинировала и не сливала бюджет в проде — задача со звёздочкой.

В программе:

🔸 практика с первого занятия: Jupyter-ноутбуки с автопроверкой;
🔸 оркестрация в LangGraph: human-in-the-loop и управление компьютером;
🔸 продвинутый RAG для продакшена и парсинг сложных документов;
🔸 контроль экономики агентов: маршрутизация и кеширование запросов;
🔸 развёртывание локальных опенсорс-моделей с соблюдением 152-ФЗ.

В честь старта продаж действует спецпредложение: 3 курса по цене 1 (два дополнительных курса в подарок).

Доступ к материалам для предварительной подготовки откроется сразу после оплаты.

По промокоду Agent забирайте скидку 10 000 ₽ (89 000 ₽ вместо 99 000 ₽). Успейте занять место до 28 февраля!

👉 Присоединиться к четвёртому потоку и создать своего агента
🥰3🤩3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Проверка на внимательность

❤️ — реальное видео
👍 — сгенерированное видео

🐸 Библиотека нейросетей

#neuro_challenge
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍203👾2🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐅 ИИ-дизайнер прямо в IDE

Pencil превращает VS Code / Cursor / Claude Code в «Figma с автокодом». Пишете текстом: “dashboard с графиками и фильтрами” — получаете готовый UI на HTML, CSS или React.

Что важно:

— Генерирует сразу рабочий код, а не просто макет
— Дизайн хранится в git вместе с проектом
— Можно докрутить любой элемент вручную
— Поддерживает мультиагентов (несколько экранов параллельно)
— Импортирует макеты из Figma


Подходит для MVP, админок и быстрых прототипов. Но без дизайн-системы легко получить хаотичный UI.

Инструмент бесплатный — нужна только подписка на IDE 🔗

🐸 Библиотека нейросетей

#neuro_dive
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6🥰2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔍 Perplexity запустили свой ответ OpenClaw

Perplexity Computer — это мультиагентная система для сложных задач:

вы даёте запрос → система дробит его на подзадачи → разные агенты собирают данные, пишут отчёты, дергают API (Gmail, GitHub, Notion и др.)


Главная фича — мульти-модельность:

🟣 ядро — Opus 4.6, а под конкретные задачи подключаются модели от OpenAI, xAI и Google. Какую модель куда назначить — решает сам оркестратор.

➡️ Можно ставить фоновые задачи:

например, ежедневный бриф по новым письмам.

Доступ только в плане Max ($200/мес) и пока только веб-версия на десктопе 📎

🐸 Библиотека нейросетей

#neuro_flash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍42🥰1