Neural Networks | Нейронные сети
1.48K subscribers
90 photos
13 videos
19 files
583 links
Нейронные сети в действии! Обучающие материалы и эксперименты. Также подписывайтесь на группу VK: https://vk.com/neurolearn

📨 Сотрудничество: @thelans
Download Telegram
​Онлайн-хакатон EVRAZ AI Challenge от международной горно-металлургической компании EVRAZ!
Регистрация » https://hackathon.evraz.com/?utm_source=aicomm

1⃣ Продуйте металл через Data Science;
2⃣ Разработайте компьютерное зрение для контроля опасных зон агломашины;
3⃣ Станьте частью команды EVRAZ;
4⃣ Прокачайте свои скиллы вместе с экспертами EVRAZ.

#хакатон #machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #programming

🔗 EVRAZ AI Challenge
Регистрируйся на онлайн-хакатон ЕВРАЗ — EVRAZ AI Challenge, 29-31 октября. Задачи по Data Science от ЕВРАЗ, мерч, 500 000 рублей призов!

Источник ВК
​Федеративное обучение от Intel.
🧩Open Federated Learning » https://github.com/intel/openfl
📹https://youtu.be/BUfSQu9gSzI

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 GitHub - intel/openfl: An open framework for Federated Learning.
An open framework for Federated Learning. Contribute to intel/openfl development by creating an account on GitHub.


🎥 #023 ML Ольга Перепелкина. Про федеративное обучение и распознавание эмоций
👁 1 раз 5047 сек.
В очередном выпуске беседа с Ольгой Перепелкиной Deep Learning Product Manager компании Intel. Для того, чтобы машинное обучение было эффективным - ему нужны данные и чем больше, тем лучше. Но чем быстрее развивается искусственный интеллект, тем жестче становятся законы о защите персональных данных. Проблема? Да, проблема. Но где есть проблема, там находятся и решения и федеративное обучение - одно из таких, позволяющих и приватность сохранить и модели обучить. Об этом, а также о подходах к распознаванию эмоций и карьерном пути в ML слушайте в выпуске!
Ссылки выпуска:
OpenFL - опенсорс библиотека для федеративного обучения (Federated Learning) (https://github.com/intel/openfl)
Вакансия Deep Learning RnD Intern (Federated Learning) в Нижнем Новгороде, работа в компании Intel Corporation (https://nn.hh.ru/vacancy/41942809)
Выпуск подкаста на anchor.fm - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/023-ML-eutiao
Все выпуски подкаста на anchor.fm - https://anchor.fm/kmsrus
Подкаст на Apple Podcasts - https://podcasts.apple.


Источник ВК
​Автообучение различных моделей на подготовленных данных. H2O - API быстрого масштабируемого машинного обучения. Для умных приложений.
🌐https://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-zipf/2/index.html
🧩Git » https://github.com/h2oai/h2o-3

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Download H2O 3.32.1.2

Источник ВК
​Балабоба - трансформер от Яндекса для генерации текста. Возможен выбор стиля для генерации.
По моему мнению - это один из значительных российских проектов, т.к. он конкурирует с англоязычной GPT-3.
Сфер применения может быть множество:
👉🏻Генерация текстов для блога
👉🏻Придумывание персональных историй
👉🏻Генерация комментариев
👉🏻Написание стихов
👉🏻Дополнение уже существующего текста
👉🏻Краткое содержание текста
Главное - это формулирование правильной подводки.
🧩Проект » https://yandex.ru/lab/yalm

P.S.: На основе этого проекта позже опубликую код web-приложения, использующее это API.

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста

🔗 Нейросеть подражает текстам в интернете. Не относитесь к написанному серьёзно

Источник ВК
Интерактивный блокнот: регрессия, регуляризация.

✏️Простая линейная регрессия.
✏️Как работает среднеквадратичная ошибка?
✏️Полиномиальная регрессия
✏️Регуляризация
✏️...и многое другое
Всё это в интерактивном блокноте » https://colab.research.google.com/github/fbeilstein/m..

Статья по интерактивному блокноту » https://habr.com/ru/post/514818/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #colab
Гигер бы позавидовал такой фантазии — ИИ показал свое видение Бэтмена, Доктора Стрэнджа, Капитана Америки, Йоды и не только.

С помощью инструмента MidJourney, базирующегося на искусственном интеллекте, в различных социальных сетях сейчас многие воссоздают знаменитых персонажей.

https://vgtimes.ru/news/87442-giger-by-pozavidoval-takoy-fantazii-ii-pokazal-svoe-videnie-betmena-doktora-strendzha-kapitana-ameriki-yody-i-ne-tolko.html

#IT #machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста
ChatGPT бесплатная регистрация!
Самая простая регистрация и использование ChatGPT без дополнительных затрат. Главное - это зарегистрироваться под VPN. Практика показала, что дальнейшее общение может происходить без VPN.
Ролик: https://youtu.be/yCgznUCjnLk
Замечания к видео:
1) Т.к. мобильное приложение из ролика польское, то в VPN нужно выбрать Польшу как страну подключения.
2) Мобильному приложению нужно выдать все необходимые разрешения в настройках.
3) Создаётся аккаунт OpenAI. Чтобы перейти в чат: https://chat.openai.com
4) Почтовый ящик под VPN заново создавать НЕ требуется, используйте свой текущий.
5) Вы можете также столкнуться с перегрузом серверов в момент регистрации. Тут остаётся только подождать и пробовать периодически по нескольку раз.

Ссылки из видео:
Бесплатный Planet VPN из видео ➡️ https://freevpnplanet.com/ru/
Платный VPN Mullvad (проблемы оплатой картами) ➡️ https://mullvad.net/ru/
Платный VPN HideMyname (нет проблем с оплатой картами) ➡️ http://bit.ly/3SbOT6F
Эмулятор Android ➡️ http://bit.ly/3lNFpCH
Ссылка на APK файл 2nr premium ➡️ https://tttttt.me/she_neuronet/55
Проверить правильность подлключения ➡️ https://2ip.ru
Регистрация общего профиля OpenAI ➡️ https://beta.openai.com/overview

#chatgpt #machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста
FractalGPT задумывается как первый настоящий прототип AGI (Сильного ИИ).

Наша цель.
Создать ИИ модель лучше, чем ChatGPT. FractalGPT сможет кардинально лучше решать задачи математики, физики, понимания логики суждений и будет делать это надежнее, с прогнозируемой точностью.

Вот краткий перечень принципов и компонентов, на которых FractalGPT будет построен:
1. Целеполагание (строит модель целей свою и собеседника)
2. Умение логически “мыслить”
3. Мотивация (имеет внутреннюю потребность к саморазвитию)
4. Планирование своего поведения
5. Умение выражать и испытывать эмоции
(список не полный, некоторые принципы не раскрываем)

Статус.
В составе небольшой команды ML разработчиков мы уже собрали микро-MVP. Разработана принципиальная архитектура системы, построена модель функционирования. Составлен план разработки.

Подробнее можно прочитать в Гугл доке (а там мы разобрали: Архитектура, Проблема, Решение, Научная новизна, Области применения)

https://docs.google.com/document/d/1Pw6V5-Z6s0aelJQCdK_kQ_mhKj75VTZO/edit?usp=sharing&ouid=109791202896921426720&rtpof=true&sd=true

Где узнать больше информации?

👉Заходите в наш специальный Телеграм чат по FractalGPT: https://tttttt.me/fractal_gpt
👉 VK: https://vk.com/fractalgpt
👉Для early adopters открыта запись на демо, заполните форму: https://forms.yandex.ru/u/63f35bcbeb6146b4d00a2011/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста
Гарвард CS50 Искусственный Интеллект на русском.
Этот курс начинается там, где заканчивается основной курс CS50 и он посвящен концепциям и алгоритмам, находящимся в основе современного ИИ.
Мы затронем такие темы как: поиск оптимальных решений, оптимизация, анализ данных, нейронные сети, обработка естественного языка и многое другое.
https://youtu.be/vKPdq0xDeXk

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #cs50
🏥 Нейронные сети в медицине: диагностика и лечение заболеваний 🩺

Медицина на пороге новой эры – нейронные сети и искусственный интеллект преобразуют способы диагностики и лечения. Уникальные алгоритмы ИИ помогают врачам быстрее и точнее выявлять заболевания, а иногда даже предсказывать их вероятность.

🔬 Пример диагностики: Рассмотрим диагностику сетчатки глаза. Традиционно врачи осматривают изображения глазного дна, чтобы найти признаки диабетической ретинопатии, которая может привести к слепоте. Это требует значительных временных затрат и высокой квалификации специалистов.

С появлением ИИ, нейросети обучаются анализировать тысячи снимков за секунды, выявляя даже минимальные изменения, которые могут быть невидимы для человеческого глаза. Такая система способна определять признаки ретинопатии на ранней стадии с высокой точностью, что позволяет начать лечение до того, как заболевание прогрессирует.

🧠 Более широкое применение: Нейронные сети используются не только для диагностики заболеваний глаз, но и для анализа рентгеновских, МРТ, КТ снимков, помогая выявлять рак, инсульты и другие серьёзные состояния.

📊 Помимо диагностики, ИИ также играет огромную роль в персонализированной медицине, предлагая планы лечения, основанные на уникальных генетических данных и истории болезни пациента.

🚀 Перспективы: В будущем, благодаря нейросетям, врачи смогут заблаговременно предсказывать заболевания, проводить более точную диагностику и разрабатывать индивидуальные методики лечения, повышая шансы на успешное выздоровление.

ИИ не заменит роль врача, но станет мощным инструментом, улучшая их работу и повышая эффективность медицинских услуг.

Как вы думаете, какие ещё аспекты медицины могут преобразиться с помощью ИИ?

#Медицина #НейронныеСети #ИИ #Диагностика #ЛечениеЗаболеваний #ИскусственныйИнтеллект #Здоровье #МедицинскиеТехнологии
🔥 Gemini против ChatGPT4: кто победит в битве ИИ? 🔥

Гонка за звание лучшего ИИ продолжается, и у нас есть два серьезных претендента - Gemini и ChatGPT4. Они оба обладают невероятными способностями, но какие их особенности выделяют их на фоне друг друга?

👾 Gemini зарекомендовал себя как мультимодальный чемпион. Это означает, что он не просто владеет текстом, но и может работать с изображениями и звуком.

🤖 ChatGPT4, с другой стороны, похвастается своей способностью писать чистый и эффективный код на ряде языков программирования. Программисты, возможно, скоро получат мощного помощника!

📈 Оба ИИ обещают существенно упростить жизнь специалистов многих сфер - от техподдержки до аналитиков. Проводя сложные расчеты и предсказывая тенденции, они открывают новые горизонты для автоматизации и эффективности.

🧠 Особый интерес вызывает их возможность логического вывода, что позволяет им генерировать новые идеи и решения, выходя за рамки заложенных алгоритмов.

Так кто же победит? Пока слишком рано делать выводы. Потенциал обоих ИИ огромен, и каждый находит своё уникальное применение.

🧐 Ваше мнение? Напишите в комментариях!

#ИИ #Gemini #ChatGPT4 #МашинноеОбучение #НейронныеСети #Технологии #Программирование #Автоматизация
🎵 ИИ-генерация музыки: новая эра в музыкальной индустрии 🎶

Музыкальная индустрия всегда была местом инноваций, но теперь она вступает в новую эру благодаря ИИ. Сложные алгоритмы преобразуют способ создания музыки, открывая перед композиторами и продюсерами невиданные ранее возможности.

🤔 Но что же стоит за этими удивительными технологиями?
🧠 "Под капотом" ИИ-генератора музыки лежат нейронные сети, которые обучены на огромных массивах музыкальных данных - от классики до современных хитов. Используя глубокое машинное обучение, эти системы анализируют структуру, гармонии, мелодии и ритмы для создания новых композиций.
🔬 Технологии, такие как LSTM (Long Short-Term Memory networks), позволяют ИИ "запоминать" и учитывать не только непосредственные предыдущие ноты, но и более длительные паттерны и связи в музыке, что необходимо для создания сложных и захватывающих мелодий.
🎼 GANs (Generative Adversarial Networks) - ещё одна технология, используемая в ИИ-музыке. Здесь две сети соперничают между собой: одна создает музыку, вторая оценивает ее. Этот процесс повторяется, пока результат не станет практически неразличим от творения человека.
🎛️ От анализа до композиции: после обучения на энциклопедии музыкальных жанров и стилей, ИИ может генерировать новые треки в соответствии с запросами - будь то создание музыки для игр, фильмов, или даже новых музыкальных хитов.
🤯 Магия творчества: ИИ-генерация музыки не означает конец человеческого вклада. Скорее, это инструмент, который расширяет креативные границы и предоставляет бесконечные возможности для экспериментов.

ИИ уже не просто музыкальный эксперимент, но и ценный инструмент в арсенале артистов, продюсеров и кинокомпаний по всему миру.

Как вы думаете, как изменится роль музыкантов в индустрии с расширением возможностей ИИ?

#ИИ #ГенерацияМузыки #МузыкальнаяИндустрия #НейронныеСети #МашинноеОбучение #ТворчествоИИИ #МузыкальныеТехнологии #ИскусственныйИнтеллект
🧠 Мультимодальность в нейронных сетях: ключ к гибкому ИИ 🧠

В мире искусственного интеллекта появился термин, который все чаще витает в воздухе - мультимодальность. Но что это такое и почему это так важно для развития ИИ?

🤖 Мультимодальность - это способность ИИ обрабатывать и анализировать информацию из различных источников, таких как тексты, изображения, звуки и даже видео. Это как если бы человек не только слушал, но и видел, чувствовал и понимал контекст ситуации для принятия решений.

Важность мультимодальности:
1. Повышение точности: Комбинируя данные из разных источников, ИИ может лучше понимать контекст и суть задачи.
2. Более широкий спектр применения: Мультимодальные системы могут использоваться в различных сферах - от автоматических переводчиков до распознавания эмоций.
3. Более естественное взаимодействие: ИИ становится похожим на человеческий ум, с возможностью воспринимать и обрабатывать информацию комплексно.

🌐 Пример из реального мира: ИИ чат-боты, которые могут не только читать текстовые команды, но и интерпретировать эмоциональную окраску голоса пользователя или анализировать изображения, отправленные в чат.

🚀 Прогноз: С развитием мультимодальных систем, ИИ будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, предлагая более натуральные и интуитивные формы взаимодействия.

Однако стоит помнить о вызовах. Создание мультимодальных систем требует больших объемов данных и вычислительных мощностей, а также продвинутых алгоритмов для синхронизации различных типов входных данных.

👉 Ваше мнение? Поделитесь, какие перспективы мультимодальности в ИИ видите вы?

#Мультимодальность #НейронныеСети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЯзыка #Инновации
🧠 Мультимодальность в нейронных сетях: ключ к гибкому ИИ 🧠

В мире искусственного интеллекта появился термин, который все чаще витает в воздухе - мультимодальность. Но что это такое и почему это так важно для развития ИИ?

🤖 Мультимодальность - это способность ИИ обрабатывать и анализировать информацию из различных источников, таких как тексты, изображения, звуки и даже видео. Это как если бы человек не только слушал, но и видел, чувствовал и понимал контекст ситуации для принятия решений.

Важность мультимодальности:
1. Повышение точности: Комбинируя данные из разных источников, ИИ может лучше понимать контекст и суть задачи.
2. Более широкий спектр применения: Мультимодальные системы могут использоваться в различных сферах - от автоматических переводчиков до распознавания эмоций.
3. Более естественное взаимодействие: ИИ становится похожим на человеческий ум, с возможностью воспринимать и обрабатывать информацию комплексно.

🌐 Пример из реального мира: ИИ чат-боты, которые могут не только читать текстовые команды, но и интерпретировать эмоциональную окраску голоса пользователя или анализировать изображения, отправленные в чат.

🚀 Прогноз: С развитием мультимодальных систем, ИИ будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, предлагая более натуральные и интуитивные формы взаимодействия.

Однако стоит помнить о вызовах. Создание мультимодальных систем требует больших объемов данных и вычислительных мощностей, а также продвинутых алгоритмов для синхронизации различных типов входных данных.
🦾Исследование: https://openai.com/research/multimodal-neurons

👉 Ваше мнение? Поделитесь, какие перспективы мультимодальности в ИИ видите вы?

#Мультимодальность #НейронныеСети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЯзыка #Инновации
🎮 Как ИИ помогает разработчикам видеоигр создавать более сложные миры? 🚀

Индустрия видеоигр постоянно стремится к созданию всё более реалистичных и увлекательных миров, а ИИ становится незаменимым инструментом в достижении этой цели.

👨‍🎨 ИИ-дизайнер: ИИ может автоматически генерировать уровни и карты, основываясь на заданных параметрах, что значительно сокращает время разработки и позволяет дизайнерам сосредоточиться на креативе.
🧠 Сложные NPC: благодаря ИИ, непрограммируемые персонажи (NPC) становятся умнее. Они могут обучаться на основе действий игроков, предоставляя более природное и непредсказуемое поведение.
🎨 Текстуры и ассеты: ИИ может создавать реалистичные текстуры, объекты и даже полноценные модели персонажей, учась на огромном количестве примеров и образов.
📜 Сюжетные ветки: ИИ-системы способны генерировать глубокие и интерактивные сюжетные линии, реагируя на решения игроков и адаптируя историю под индивидуальный стиль игры.
👁‍🗨 Повышение ИИ-реализма: Используя алгоритмы машинного обучения, разработчики придают виртуальным мирам неповторимое ощущение реализма, будь то поведение толпы или изменение погоды.

Пример:
Использование ИИ в культовой серии игр "The Witcher" дало миру игры невероятную глубину. Генерация случайных событий, реалистичное поведение животных, и релевантные реакции NPC на действия главного героя - всё это стало возможным благодаря интеграции ИИ.

ИИ не просто уменьшает нагрузку на разработчиков, но и открывает двери для новых, ранее невозможных эффектов и решений в играх. А эти инструменты становятся доступнее и мощнее с каждым днем.

Игроки, готовьтесь - будущие игры обещают быть еще более захватывающими благодаря ИИ! А что вы хотели бы видеть в новых играх?

#ИИ #Видеоигры #Геймдев #ИгроваяИндустрия #НейронныеСети #РазработкаИгр #Технологии #ИгровыеМиры #NPC