Помните нейросеть GauGAN от NVIDIA, которая умеет превращать схематичные рисунки в фотореалистичные изображения?
Так вот, энтузиасты запустили сайт, на котором можно самостоятельно попрактиковаться в «Paint эпохи искусственного интеллекта»: http://smartsketch.xyz/
(могут быть некоторые проблемы с доступом к сайту, но он открывается, мы проверяли)
#нейросети@tproger #ии@tproger
➰ Источник ВК
Так вот, энтузиасты запустили сайт, на котором можно самостоятельно попрактиковаться в «Paint эпохи искусственного интеллекта»: http://smartsketch.xyz/
(могут быть некоторые проблемы с доступом к сайту, но он открывается, мы проверяли)
#нейросети@tproger #ии@tproger
➰ Источник ВК
Совместный кейс ComBox Technology и ГК Ларга по автоматическому подсчёту пассажиропотоков с помощью инструментов видеоаналитики опубликован на проекте AI Russia. Подробнее - https://ai-russia.ru/library/3-park-passenger-traffic
#транспорт #видеоаналитика #airussia #ai #cv #cnn #ии #видеонаблюдение #подсчетпассажиров #третийпарк #счетчикпассажиров
➰ Источник ВК
#транспорт #видеоаналитика #airussia #ai #cv #cnn #ии #видеонаблюдение #подсчетпассажиров #третийпарк #счетчикпассажиров
➰ Источник ВК
Все секреты общения с Midjourney.
Мини-курс.
Урок 1: https://youtu.be/B_KJq3HMFms
Урок 2: https://youtu.be/n186IM0Gph0
Мини-курс.
Урок 1: https://youtu.be/B_KJq3HMFms
Урок 2: https://youtu.be/n186IM0Gph0
YouTube
6 СЕКРЕТОВ общения с Midjourney | нейросеть
Это видео откроет вам все тайны использования нейросети midjourney. Увлекательно и подробно вы узнаете о том, как в процессе машинного обучения применять данную нейросеть. Данное видео станет для вас подсказкой, как использовать нейросеть midjourney на практике.…
🏥 Нейронные сети в медицине: диагностика и лечение заболеваний 🩺
Медицина на пороге новой эры – нейронные сети и искусственный интеллект преобразуют способы диагностики и лечения. Уникальные алгоритмы ИИ помогают врачам быстрее и точнее выявлять заболевания, а иногда даже предсказывать их вероятность.
🔬 Пример диагностики: Рассмотрим диагностику сетчатки глаза. Традиционно врачи осматривают изображения глазного дна, чтобы найти признаки диабетической ретинопатии, которая может привести к слепоте. Это требует значительных временных затрат и высокой квалификации специалистов.
С появлением ИИ, нейросети обучаются анализировать тысячи снимков за секунды, выявляя даже минимальные изменения, которые могут быть невидимы для человеческого глаза. Такая система способна определять признаки ретинопатии на ранней стадии с высокой точностью, что позволяет начать лечение до того, как заболевание прогрессирует.
🧠 Более широкое применение: Нейронные сети используются не только для диагностики заболеваний глаз, но и для анализа рентгеновских, МРТ, КТ снимков, помогая выявлять рак, инсульты и другие серьёзные состояния.
📊 Помимо диагностики, ИИ также играет огромную роль в персонализированной медицине, предлагая планы лечения, основанные на уникальных генетических данных и истории болезни пациента.
🚀 Перспективы: В будущем, благодаря нейросетям, врачи смогут заблаговременно предсказывать заболевания, проводить более точную диагностику и разрабатывать индивидуальные методики лечения, повышая шансы на успешное выздоровление.
ИИ не заменит роль врача, но станет мощным инструментом, улучшая их работу и повышая эффективность медицинских услуг.
Как вы думаете, какие ещё аспекты медицины могут преобразиться с помощью ИИ?
#Медицина #НейронныеСети #ИИ #Диагностика #ЛечениеЗаболеваний #ИскусственныйИнтеллект #Здоровье #МедицинскиеТехнологии
Медицина на пороге новой эры – нейронные сети и искусственный интеллект преобразуют способы диагностики и лечения. Уникальные алгоритмы ИИ помогают врачам быстрее и точнее выявлять заболевания, а иногда даже предсказывать их вероятность.
🔬 Пример диагностики: Рассмотрим диагностику сетчатки глаза. Традиционно врачи осматривают изображения глазного дна, чтобы найти признаки диабетической ретинопатии, которая может привести к слепоте. Это требует значительных временных затрат и высокой квалификации специалистов.
С появлением ИИ, нейросети обучаются анализировать тысячи снимков за секунды, выявляя даже минимальные изменения, которые могут быть невидимы для человеческого глаза. Такая система способна определять признаки ретинопатии на ранней стадии с высокой точностью, что позволяет начать лечение до того, как заболевание прогрессирует.
🧠 Более широкое применение: Нейронные сети используются не только для диагностики заболеваний глаз, но и для анализа рентгеновских, МРТ, КТ снимков, помогая выявлять рак, инсульты и другие серьёзные состояния.
📊 Помимо диагностики, ИИ также играет огромную роль в персонализированной медицине, предлагая планы лечения, основанные на уникальных генетических данных и истории болезни пациента.
🚀 Перспективы: В будущем, благодаря нейросетям, врачи смогут заблаговременно предсказывать заболевания, проводить более точную диагностику и разрабатывать индивидуальные методики лечения, повышая шансы на успешное выздоровление.
ИИ не заменит роль врача, но станет мощным инструментом, улучшая их работу и повышая эффективность медицинских услуг.
Как вы думаете, какие ещё аспекты медицины могут преобразиться с помощью ИИ?
#Медицина #НейронныеСети #ИИ #Диагностика #ЛечениеЗаболеваний #ИскусственныйИнтеллект #Здоровье #МедицинскиеТехнологии
🔥 Gemini против ChatGPT4: кто победит в битве ИИ? 🔥
Гонка за звание лучшего ИИ продолжается, и у нас есть два серьезных претендента - Gemini и ChatGPT4. Они оба обладают невероятными способностями, но какие их особенности выделяют их на фоне друг друга?
👾 Gemini зарекомендовал себя как мультимодальный чемпион. Это означает, что он не просто владеет текстом, но и может работать с изображениями и звуком.
🤖 ChatGPT4, с другой стороны, похвастается своей способностью писать чистый и эффективный код на ряде языков программирования. Программисты, возможно, скоро получат мощного помощника!
📈 Оба ИИ обещают существенно упростить жизнь специалистов многих сфер - от техподдержки до аналитиков. Проводя сложные расчеты и предсказывая тенденции, они открывают новые горизонты для автоматизации и эффективности.
🧠 Особый интерес вызывает их возможность логического вывода, что позволяет им генерировать новые идеи и решения, выходя за рамки заложенных алгоритмов.
Так кто же победит? Пока слишком рано делать выводы. Потенциал обоих ИИ огромен, и каждый находит своё уникальное применение.
🧐 Ваше мнение? Напишите в комментариях!
#ИИ #Gemini #ChatGPT4 #МашинноеОбучение #НейронныеСети #Технологии #Программирование #Автоматизация
Гонка за звание лучшего ИИ продолжается, и у нас есть два серьезных претендента - Gemini и ChatGPT4. Они оба обладают невероятными способностями, но какие их особенности выделяют их на фоне друг друга?
👾 Gemini зарекомендовал себя как мультимодальный чемпион. Это означает, что он не просто владеет текстом, но и может работать с изображениями и звуком.
🤖 ChatGPT4, с другой стороны, похвастается своей способностью писать чистый и эффективный код на ряде языков программирования. Программисты, возможно, скоро получат мощного помощника!
📈 Оба ИИ обещают существенно упростить жизнь специалистов многих сфер - от техподдержки до аналитиков. Проводя сложные расчеты и предсказывая тенденции, они открывают новые горизонты для автоматизации и эффективности.
🧠 Особый интерес вызывает их возможность логического вывода, что позволяет им генерировать новые идеи и решения, выходя за рамки заложенных алгоритмов.
Так кто же победит? Пока слишком рано делать выводы. Потенциал обоих ИИ огромен, и каждый находит своё уникальное применение.
🧐 Ваше мнение? Напишите в комментариях!
#ИИ #Gemini #ChatGPT4 #МашинноеОбучение #НейронныеСети #Технологии #Программирование #Автоматизация
Gemini
Gemini - chat to supercharge your ideas
Bard is now Gemini. Get help with writing, planning, learning, and more from Google AI.
📈 Управление проектами с помощью ИИ: новый уровень эффективности 🤖
В мире управления проектами появилась революция благодаря интеграции интеллектуальных алгоритмов ИИ, которые обещают повысить эффективность и производительность команд.
🔍 Давайте разберем конкретный проект: разработка мобильного приложения для онлайн-шопинга.
🎯 Задача: Проект включает ряд этапов - от концептуализации до запуска и поддержки после выхода продукта на рынок. Здесь появляется ИИ, который может взять на себя ряд функций.
🤖 ИИ-анализатор рисков: с помощью прогностического анализа, нейронные сети определяют потенциальные риски на всех этапах проекта, позволяя менеджеру предпринять действия заранее, чтобы их минимизировать или избежать.
🖥️ ИИ-планировщик: алгоритмы ИИ могут оптимизировать расписание проекта, предсказывая задержки и предлагая наилучшие способы их обхода, с учетом имеющихся ресурсов и временных рамок.
👥 ИИ в HR: выбор и расстановка команды происходит с учетом данных о прошлой успешности сотрудников в подобных проектах, их навыках и компетенциях, что делает команду максимально эффективной.
🛠️ ИИ-ассистент: во время разработки, ИИ отслеживает прогресс и предлагает рекомендации по улучшению процессов, отлавливая "узкие места" и помогая в оптимизации workflow.
💡 Автоматическое тестирование: ИИ системы проводят серии тестов приложения, находят ошибки и даже предлагают способы их исправления.
🚀 Результат: С помощью ИИ, проект мобильного приложения завершился в срок и с меньшими затратами, управление стало более гибким, а команда смогла сосредоточиться на творческих и стратегических задачах.
ИИ не только ускоряет процессы, но и делает их более предсказуемыми и контролируемыми, позволяя менеджерам проектов действовать проактивно, а не реактивно.
Какие ещё способы применения ИИ в управлении проектами вы предвидите в будущем?
#ИИ #УправлениеПроектами #Эффективность #ПрогностическийАнализ #Оптимизация #Автоматизация #ТехнологииУправления
В мире управления проектами появилась революция благодаря интеграции интеллектуальных алгоритмов ИИ, которые обещают повысить эффективность и производительность команд.
🔍 Давайте разберем конкретный проект: разработка мобильного приложения для онлайн-шопинга.
🎯 Задача: Проект включает ряд этапов - от концептуализации до запуска и поддержки после выхода продукта на рынок. Здесь появляется ИИ, который может взять на себя ряд функций.
🤖 ИИ-анализатор рисков: с помощью прогностического анализа, нейронные сети определяют потенциальные риски на всех этапах проекта, позволяя менеджеру предпринять действия заранее, чтобы их минимизировать или избежать.
🖥️ ИИ-планировщик: алгоритмы ИИ могут оптимизировать расписание проекта, предсказывая задержки и предлагая наилучшие способы их обхода, с учетом имеющихся ресурсов и временных рамок.
👥 ИИ в HR: выбор и расстановка команды происходит с учетом данных о прошлой успешности сотрудников в подобных проектах, их навыках и компетенциях, что делает команду максимально эффективной.
🛠️ ИИ-ассистент: во время разработки, ИИ отслеживает прогресс и предлагает рекомендации по улучшению процессов, отлавливая "узкие места" и помогая в оптимизации workflow.
💡 Автоматическое тестирование: ИИ системы проводят серии тестов приложения, находят ошибки и даже предлагают способы их исправления.
🚀 Результат: С помощью ИИ, проект мобильного приложения завершился в срок и с меньшими затратами, управление стало более гибким, а команда смогла сосредоточиться на творческих и стратегических задачах.
ИИ не только ускоряет процессы, но и делает их более предсказуемыми и контролируемыми, позволяя менеджерам проектов действовать проактивно, а не реактивно.
Какие ещё способы применения ИИ в управлении проектами вы предвидите в будущем?
#ИИ #УправлениеПроектами #Эффективность #ПрогностическийАнализ #Оптимизация #Автоматизация #ТехнологииУправления
🚀 Создание мобильных приложений силами ИИ: реальность или фантастика? 🚀
На пороге новой эры разработки, ИИ начинает играть ключевую роль не только в анализе данных, но и в создании ПО. Разработка мобильных приложений - не исключение. Теперь это не просто фантастика - это реальность, которая стремительно набирает обороты.
👨💻 С помощью продвинутых алгоритмов машинного обучения, ИИ способен автоматизировать многие аспекты создания приложений, начиная от генерации кода до дизайна и пользовательского интерфейса. Проще говоря, ИИ может дать начальный толчок для создания приложения, основанного на предоставленных спецификациях.
💡 Однако, пока что полное создание приложений с "нуля" ИИ не под силу - он ещё не может заменить творческий и аналитический подход профессионального разработчика приложений. Но он отлично справляется с рутинной частью работы, такой как написание стандартного кода и тестирование.
📱 Возможности ИИ в разработке мобильных приложений постоянно растут, и это открывает новые горизонты для стартапов и крупных компаний. Благодаря ИИ, время и ресурсы, необходимые для разработки приложения, могут быть значительно сокращены, что делает процесс более эффективным и демократичным.
💻 К примеру, некоторые разработчики используют Figma, чтобы создать UI мобильного приложения и какой-нибудь фреймворк, например Flutter.
🤖 Как вы думаете, заменит ли когда-нибудь ИИ полноценных разработчиков? Поделитесь своим мнением в комментариях!
#ИИ #МобильныеПриложения #РазработкаПО #МашинноеОбучение #НовыеТехнологии #Программирование #Инновации
На пороге новой эры разработки, ИИ начинает играть ключевую роль не только в анализе данных, но и в создании ПО. Разработка мобильных приложений - не исключение. Теперь это не просто фантастика - это реальность, которая стремительно набирает обороты.
👨💻 С помощью продвинутых алгоритмов машинного обучения, ИИ способен автоматизировать многие аспекты создания приложений, начиная от генерации кода до дизайна и пользовательского интерфейса. Проще говоря, ИИ может дать начальный толчок для создания приложения, основанного на предоставленных спецификациях.
💡 Однако, пока что полное создание приложений с "нуля" ИИ не под силу - он ещё не может заменить творческий и аналитический подход профессионального разработчика приложений. Но он отлично справляется с рутинной частью работы, такой как написание стандартного кода и тестирование.
📱 Возможности ИИ в разработке мобильных приложений постоянно растут, и это открывает новые горизонты для стартапов и крупных компаний. Благодаря ИИ, время и ресурсы, необходимые для разработки приложения, могут быть значительно сокращены, что делает процесс более эффективным и демократичным.
💻 К примеру, некоторые разработчики используют Figma, чтобы создать UI мобильного приложения и какой-нибудь фреймворк, например Flutter.
🤖 Как вы думаете, заменит ли когда-нибудь ИИ полноценных разработчиков? Поделитесь своим мнением в комментариях!
#ИИ #МобильныеПриложения #РазработкаПО #МашинноеОбучение #НовыеТехнологии #Программирование #Инновации
🚀 Создание мобильных приложений силами ИИ: реальность или фантастика? 🚀
На пороге новой эры разработки, ИИ начинает играть ключевую роль не только в анализе данных, но и в создании ПО. Разработка мобильных приложений - не исключение. Теперь это не просто фантастика - это реальность, которая стремительно набирает обороты.
👨💻 С помощью продвинутых алгоритмов машинного обучения, ИИ способен автоматизировать многие аспекты создания приложений, начиная от генерации кода до дизайна и пользовательского интерфейса. Проще говоря, ИИ может дать начальный толчок для создания приложения, основанного на предоставленных спецификациях.
💡 Однако, пока что полное создание приложений с "нуля" ИИ не под силу - он ещё не может заменить творческий и аналитический подход профессионального разработчика приложений. Но он отлично справляется с рутинной частью работы, такой как написание стандартного кода и тестирование.
📱 Возможности ИИ в разработке мобильных приложений постоянно растут, и это открывает новые горизонты для стартапов и крупных компаний. Благодаря ИИ, время и ресурсы, необходимые для разработки приложения, могут быть значительно сокращены, что делает процесс более эффективным и демократичным.
💻 К примеру, некоторые разработчики используют Figma, чтобы создать UI мобильного приложения и какой-нибудь фреймворк, например Flutter.
🤖 Как вы думаете, заменит ли когда-нибудь ИИ полноценных разработчиков? Поделитесь своим мнением в комментариях!
#ИИ #МобильныеПриложения #РазработкаПО #МашинноеОбучение #НовыеТехнологии #Программирование #Инновации
На пороге новой эры разработки, ИИ начинает играть ключевую роль не только в анализе данных, но и в создании ПО. Разработка мобильных приложений - не исключение. Теперь это не просто фантастика - это реальность, которая стремительно набирает обороты.
👨💻 С помощью продвинутых алгоритмов машинного обучения, ИИ способен автоматизировать многие аспекты создания приложений, начиная от генерации кода до дизайна и пользовательского интерфейса. Проще говоря, ИИ может дать начальный толчок для создания приложения, основанного на предоставленных спецификациях.
💡 Однако, пока что полное создание приложений с "нуля" ИИ не под силу - он ещё не может заменить творческий и аналитический подход профессионального разработчика приложений. Но он отлично справляется с рутинной частью работы, такой как написание стандартного кода и тестирование.
📱 Возможности ИИ в разработке мобильных приложений постоянно растут, и это открывает новые горизонты для стартапов и крупных компаний. Благодаря ИИ, время и ресурсы, необходимые для разработки приложения, могут быть значительно сокращены, что делает процесс более эффективным и демократичным.
💻 К примеру, некоторые разработчики используют Figma, чтобы создать UI мобильного приложения и какой-нибудь фреймворк, например Flutter.
🤖 Как вы думаете, заменит ли когда-нибудь ИИ полноценных разработчиков? Поделитесь своим мнением в комментариях!
#ИИ #МобильныеПриложения #РазработкаПО #МашинноеОбучение #НовыеТехнологии #Программирование #Инновации
Figma
Figma: The Collaborative Interface Design Tool
Figma is the leading collaborative design tool for building meaningful products. Seamlessly design, prototype, develop, and collect feedback in a single platform.
💹 ИИ в роли трейдера: новые горизонты для фондового рынка 💹
Фондовый рынок - арена быстрых и сложных решений, где секунды определяют.
🤖 Разработка торговых ботов на основе ИИ уже не новость. Главная их задача - анализировать огромное количество данных, исторические тенденции, новости и рыночные индикаторы в реальном времени, чтобы делать вероятностные прогнозы о движении цен активов.
🔍 ИИ-аналитик: в работу торгового бота заложены алгоритмы машинного обучения, способные распознавать сложные закономерности и связи на рынке, которые могут ускользнуть от внимания человека. Они помогают трейдерам выявлять потенциально прибыльные сделки и определять риски.
📈 Создание бота: для начала работайте с простыми моделями, которые могут отслеживать конкретные индикаторы, такие как RSI или MACD. Можно также попробовать поработать со стаканом сделок. Постепенно вносите сложность, добавляя связки индикаторов и различные методы технического анализа.
🤔 Как начать использовать ИИ в трейдинге:
1. Изучите рынок и определите, какие типы анализа (технический, фундаментальный) вы хотите автоматизировать с ИИ.
2. Оцените и выберите платформы для торговли с ИИ, которые предлагают интеграцию с торговыми платформами и APIs.
3. Протестируйте стратегии с помощью исторических данных, чтобы понять, как бот будет вести себя в различных рыночных условиях.
4. Начните с небольших сделок и постепенно увеличивайте объемы, когда система докажет свою надежность.
5. Помните о необходимости постоянного мониторинга и обновления алгоритмов в связи с меняющимся рынком.
🚀 ИИ может существенно улучшить результаты трейдинга, однако не стоит забывать о рисках. Автоматизированная торговля требует тщательной настройки и наблюдения, и всегда должна быть частью сбалансированного портфеля.
Ваши мысли? Готовы ли вы доверить ИИ свой портфель?
#ИИ #Трейдинг #ФондовыйРынок #Алгоритмы #Нейросети #МашинноеОбучение #ТехнологииФинансов
Фондовый рынок - арена быстрых и сложных решений, где секунды определяют.
🤖 Разработка торговых ботов на основе ИИ уже не новость. Главная их задача - анализировать огромное количество данных, исторические тенденции, новости и рыночные индикаторы в реальном времени, чтобы делать вероятностные прогнозы о движении цен активов.
🔍 ИИ-аналитик: в работу торгового бота заложены алгоритмы машинного обучения, способные распознавать сложные закономерности и связи на рынке, которые могут ускользнуть от внимания человека. Они помогают трейдерам выявлять потенциально прибыльные сделки и определять риски.
📈 Создание бота: для начала работайте с простыми моделями, которые могут отслеживать конкретные индикаторы, такие как RSI или MACD. Можно также попробовать поработать со стаканом сделок. Постепенно вносите сложность, добавляя связки индикаторов и различные методы технического анализа.
🤔 Как начать использовать ИИ в трейдинге:
1. Изучите рынок и определите, какие типы анализа (технический, фундаментальный) вы хотите автоматизировать с ИИ.
2. Оцените и выберите платформы для торговли с ИИ, которые предлагают интеграцию с торговыми платформами и APIs.
3. Протестируйте стратегии с помощью исторических данных, чтобы понять, как бот будет вести себя в различных рыночных условиях.
4. Начните с небольших сделок и постепенно увеличивайте объемы, когда система докажет свою надежность.
5. Помните о необходимости постоянного мониторинга и обновления алгоритмов в связи с меняющимся рынком.
🚀 ИИ может существенно улучшить результаты трейдинга, однако не стоит забывать о рисках. Автоматизированная торговля требует тщательной настройки и наблюдения, и всегда должна быть частью сбалансированного портфеля.
Ваши мысли? Готовы ли вы доверить ИИ свой портфель?
#ИИ #Трейдинг #ФондовыйРынок #Алгоритмы #Нейросети #МашинноеОбучение #ТехнологииФинансов
🎵 ИИ-генерация музыки: новая эра в музыкальной индустрии 🎶
Музыкальная индустрия всегда была местом инноваций, но теперь она вступает в новую эру благодаря ИИ. Сложные алгоритмы преобразуют способ создания музыки, открывая перед композиторами и продюсерами невиданные ранее возможности.
🤔 Но что же стоит за этими удивительными технологиями?
🧠 "Под капотом" ИИ-генератора музыки лежат нейронные сети, которые обучены на огромных массивах музыкальных данных - от классики до современных хитов. Используя глубокое машинное обучение, эти системы анализируют структуру, гармонии, мелодии и ритмы для создания новых композиций.
🔬 Технологии, такие как LSTM (Long Short-Term Memory networks), позволяют ИИ "запоминать" и учитывать не только непосредственные предыдущие ноты, но и более длительные паттерны и связи в музыке, что необходимо для создания сложных и захватывающих мелодий.
🎼 GANs (Generative Adversarial Networks) - ещё одна технология, используемая в ИИ-музыке. Здесь две сети соперничают между собой: одна создает музыку, вторая оценивает ее. Этот процесс повторяется, пока результат не станет практически неразличим от творения человека.
🎛️ От анализа до композиции: после обучения на энциклопедии музыкальных жанров и стилей, ИИ может генерировать новые треки в соответствии с запросами - будь то создание музыки для игр, фильмов, или даже новых музыкальных хитов.
🤯 Магия творчества: ИИ-генерация музыки не означает конец человеческого вклада. Скорее, это инструмент, который расширяет креативные границы и предоставляет бесконечные возможности для экспериментов.
ИИ уже не просто музыкальный эксперимент, но и ценный инструмент в арсенале артистов, продюсеров и кинокомпаний по всему миру.
Как вы думаете, как изменится роль музыкантов в индустрии с расширением возможностей ИИ?
#ИИ #ГенерацияМузыки #МузыкальнаяИндустрия #НейронныеСети #МашинноеОбучение #ТворчествоИИИ #МузыкальныеТехнологии #ИскусственныйИнтеллект
Музыкальная индустрия всегда была местом инноваций, но теперь она вступает в новую эру благодаря ИИ. Сложные алгоритмы преобразуют способ создания музыки, открывая перед композиторами и продюсерами невиданные ранее возможности.
🤔 Но что же стоит за этими удивительными технологиями?
🧠 "Под капотом" ИИ-генератора музыки лежат нейронные сети, которые обучены на огромных массивах музыкальных данных - от классики до современных хитов. Используя глубокое машинное обучение, эти системы анализируют структуру, гармонии, мелодии и ритмы для создания новых композиций.
🔬 Технологии, такие как LSTM (Long Short-Term Memory networks), позволяют ИИ "запоминать" и учитывать не только непосредственные предыдущие ноты, но и более длительные паттерны и связи в музыке, что необходимо для создания сложных и захватывающих мелодий.
🎼 GANs (Generative Adversarial Networks) - ещё одна технология, используемая в ИИ-музыке. Здесь две сети соперничают между собой: одна создает музыку, вторая оценивает ее. Этот процесс повторяется, пока результат не станет практически неразличим от творения человека.
🎛️ От анализа до композиции: после обучения на энциклопедии музыкальных жанров и стилей, ИИ может генерировать новые треки в соответствии с запросами - будь то создание музыки для игр, фильмов, или даже новых музыкальных хитов.
🤯 Магия творчества: ИИ-генерация музыки не означает конец человеческого вклада. Скорее, это инструмент, который расширяет креативные границы и предоставляет бесконечные возможности для экспериментов.
ИИ уже не просто музыкальный эксперимент, но и ценный инструмент в арсенале артистов, продюсеров и кинокомпаний по всему миру.
Как вы думаете, как изменится роль музыкантов в индустрии с расширением возможностей ИИ?
#ИИ #ГенерацияМузыки #МузыкальнаяИндустрия #НейронныеСети #МашинноеОбучение #ТворчествоИИИ #МузыкальныеТехнологии #ИскусственныйИнтеллект
Хабр
LSTM – сети долгой краткосрочной памяти
Рекуррентные нейронные сети Люди не начинают думать с чистого листа каждую секунду. Читая этот пост, вы понимаете каждое слово, основываясь на понимании предыдущего слова. Мы не выбрасываем из головы...
👨💻 Кодирование с ИИ: новый подход к программированию 👨💻
🚀 С появлением инструментов, таких как GitHub Copilot или OpenAI Codex, программисты получили удивительного помощника, способного генерировать код на основе простых инструкций. Рассмотрим на примере:
Задача: Нам нужно написать функцию на Python, которая принимает список чисел и возвращает список только с четными числами.
Пример запроса к ИИ:
"Напиши функцию на Python, которая фильтрует четные числа из списка."
Результат, предоставленный ИИ:
ИИ понимает задачу и предлагает решение, используя список включений - эффективный и компактный способ обработки коллекций в Python.
🔧 Давайте еще разграничим: ИИ не заменяет полностью программистов, он выступает лишь инструментом, ускоряющим и облегчающим процесс написания кода. С помощью его предложений можно избежать типичных ошибок, получить новые идеи для реализации и значительно сэкономить время на рутинной работе.
👨🏫 Использование ИИ в кодировании рекомендуется как начинающим, так и опытным кодерам:
1. Проверьте возможности таких сервисов, как GitHub Copilot для вашей IDE.
2. Используйте ИИ для первоначального черновика кода, которые затем можно доработать и оптимизировать.
3. Экспериментируйте с ИИ для генерации тестов и отладки существующего кода.
💡 Мы на пороге новой эры в программировании, где ИИ становится отличным подспорьем, открывая новые возможности для разработчиков на всех уровнях.
Как вы считаете, станет ли ИИ обязательным инструментом для каждого программиста? Поделитесь своим мнением!
#Кодирование #Программирование #ИИ #GitHubCopilot #OpenAICodex #Python #Разработка #Инновации #Технологии
🚀 С появлением инструментов, таких как GitHub Copilot или OpenAI Codex, программисты получили удивительного помощника, способного генерировать код на основе простых инструкций. Рассмотрим на примере:
Задача: Нам нужно написать функцию на Python, которая принимает список чисел и возвращает список только с четными числами.
Пример запроса к ИИ:
"Напиши функцию на Python, которая фильтрует четные числа из списка."
Результат, предоставленный ИИ:
def filter_even_numbers(num_list):
even_numbers = [num for num in num_list if num % 2 == 0]
return even_numbers
ИИ понимает задачу и предлагает решение, используя список включений - эффективный и компактный способ обработки коллекций в Python.
🔧 Давайте еще разграничим: ИИ не заменяет полностью программистов, он выступает лишь инструментом, ускоряющим и облегчающим процесс написания кода. С помощью его предложений можно избежать типичных ошибок, получить новые идеи для реализации и значительно сэкономить время на рутинной работе.
👨🏫 Использование ИИ в кодировании рекомендуется как начинающим, так и опытным кодерам:
1. Проверьте возможности таких сервисов, как GitHub Copilot для вашей IDE.
2. Используйте ИИ для первоначального черновика кода, которые затем можно доработать и оптимизировать.
3. Экспериментируйте с ИИ для генерации тестов и отладки существующего кода.
💡 Мы на пороге новой эры в программировании, где ИИ становится отличным подспорьем, открывая новые возможности для разработчиков на всех уровнях.
Как вы считаете, станет ли ИИ обязательным инструментом для каждого программиста? Поделитесь своим мнением!
#Кодирование #Программирование #ИИ #GitHubCopilot #OpenAICodex #Python #Разработка #Инновации #Технологии
🧠 Мультимодальность в нейронных сетях: ключ к гибкому ИИ 🧠
В мире искусственного интеллекта появился термин, который все чаще витает в воздухе - мультимодальность. Но что это такое и почему это так важно для развития ИИ?
🤖 Мультимодальность - это способность ИИ обрабатывать и анализировать информацию из различных источников, таких как тексты, изображения, звуки и даже видео. Это как если бы человек не только слушал, но и видел, чувствовал и понимал контекст ситуации для принятия решений.
✅ Важность мультимодальности:
1. Повышение точности: Комбинируя данные из разных источников, ИИ может лучше понимать контекст и суть задачи.
2. Более широкий спектр применения: Мультимодальные системы могут использоваться в различных сферах - от автоматических переводчиков до распознавания эмоций.
3. Более естественное взаимодействие: ИИ становится похожим на человеческий ум, с возможностью воспринимать и обрабатывать информацию комплексно.
🌐 Пример из реального мира: ИИ чат-боты, которые могут не только читать текстовые команды, но и интерпретировать эмоциональную окраску голоса пользователя или анализировать изображения, отправленные в чат.
🚀 Прогноз: С развитием мультимодальных систем, ИИ будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, предлагая более натуральные и интуитивные формы взаимодействия.
Однако стоит помнить о вызовах. Создание мультимодальных систем требует больших объемов данных и вычислительных мощностей, а также продвинутых алгоритмов для синхронизации различных типов входных данных.
👉 Ваше мнение? Поделитесь, какие перспективы мультимодальности в ИИ видите вы?
#Мультимодальность #НейронныеСети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЯзыка #Инновации
В мире искусственного интеллекта появился термин, который все чаще витает в воздухе - мультимодальность. Но что это такое и почему это так важно для развития ИИ?
🤖 Мультимодальность - это способность ИИ обрабатывать и анализировать информацию из различных источников, таких как тексты, изображения, звуки и даже видео. Это как если бы человек не только слушал, но и видел, чувствовал и понимал контекст ситуации для принятия решений.
✅ Важность мультимодальности:
1. Повышение точности: Комбинируя данные из разных источников, ИИ может лучше понимать контекст и суть задачи.
2. Более широкий спектр применения: Мультимодальные системы могут использоваться в различных сферах - от автоматических переводчиков до распознавания эмоций.
3. Более естественное взаимодействие: ИИ становится похожим на человеческий ум, с возможностью воспринимать и обрабатывать информацию комплексно.
🌐 Пример из реального мира: ИИ чат-боты, которые могут не только читать текстовые команды, но и интерпретировать эмоциональную окраску голоса пользователя или анализировать изображения, отправленные в чат.
🚀 Прогноз: С развитием мультимодальных систем, ИИ будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, предлагая более натуральные и интуитивные формы взаимодействия.
Однако стоит помнить о вызовах. Создание мультимодальных систем требует больших объемов данных и вычислительных мощностей, а также продвинутых алгоритмов для синхронизации различных типов входных данных.
👉 Ваше мнение? Поделитесь, какие перспективы мультимодальности в ИИ видите вы?
#Мультимодальность #НейронныеСети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЯзыка #Инновации
Хабр
Мультимодальные нейронные сети, как искусство
В прошлой статье, рассказывая про GPT-J-6B , я упоминал, что современные алгоритмы обработки естественного языка вызывают немалый ажиотаж даже среди людей, мало слышащих про машинное обучение. И вот,...
🧠 Мультимодальность в нейронных сетях: ключ к гибкому ИИ 🧠
В мире искусственного интеллекта появился термин, который все чаще витает в воздухе - мультимодальность. Но что это такое и почему это так важно для развития ИИ?
🤖 Мультимодальность - это способность ИИ обрабатывать и анализировать информацию из различных источников, таких как тексты, изображения, звуки и даже видео. Это как если бы человек не только слушал, но и видел, чувствовал и понимал контекст ситуации для принятия решений.
✅ Важность мультимодальности:
1. Повышение точности: Комбинируя данные из разных источников, ИИ может лучше понимать контекст и суть задачи.
2. Более широкий спектр применения: Мультимодальные системы могут использоваться в различных сферах - от автоматических переводчиков до распознавания эмоций.
3. Более естественное взаимодействие: ИИ становится похожим на человеческий ум, с возможностью воспринимать и обрабатывать информацию комплексно.
🌐 Пример из реального мира: ИИ чат-боты, которые могут не только читать текстовые команды, но и интерпретировать эмоциональную окраску голоса пользователя или анализировать изображения, отправленные в чат.
🚀 Прогноз: С развитием мультимодальных систем, ИИ будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, предлагая более натуральные и интуитивные формы взаимодействия.
Однако стоит помнить о вызовах. Создание мультимодальных систем требует больших объемов данных и вычислительных мощностей, а также продвинутых алгоритмов для синхронизации различных типов входных данных.
🦾Исследование: https://openai.com/research/multimodal-neurons
👉 Ваше мнение? Поделитесь, какие перспективы мультимодальности в ИИ видите вы?
#Мультимодальность #НейронныеСети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЯзыка #Инновации
В мире искусственного интеллекта появился термин, который все чаще витает в воздухе - мультимодальность. Но что это такое и почему это так важно для развития ИИ?
🤖 Мультимодальность - это способность ИИ обрабатывать и анализировать информацию из различных источников, таких как тексты, изображения, звуки и даже видео. Это как если бы человек не только слушал, но и видел, чувствовал и понимал контекст ситуации для принятия решений.
✅ Важность мультимодальности:
1. Повышение точности: Комбинируя данные из разных источников, ИИ может лучше понимать контекст и суть задачи.
2. Более широкий спектр применения: Мультимодальные системы могут использоваться в различных сферах - от автоматических переводчиков до распознавания эмоций.
3. Более естественное взаимодействие: ИИ становится похожим на человеческий ум, с возможностью воспринимать и обрабатывать информацию комплексно.
🌐 Пример из реального мира: ИИ чат-боты, которые могут не только читать текстовые команды, но и интерпретировать эмоциональную окраску голоса пользователя или анализировать изображения, отправленные в чат.
🚀 Прогноз: С развитием мультимодальных систем, ИИ будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, предлагая более натуральные и интуитивные формы взаимодействия.
Однако стоит помнить о вызовах. Создание мультимодальных систем требует больших объемов данных и вычислительных мощностей, а также продвинутых алгоритмов для синхронизации различных типов входных данных.
🦾Исследование: https://openai.com/research/multimodal-neurons
👉 Ваше мнение? Поделитесь, какие перспективы мультимодальности в ИИ видите вы?
#Мультимодальность #НейронныеСети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЯзыка #Инновации
Хабр
Мультимодальные нейронные сети, как искусство
В прошлой статье, рассказывая про GPT-J-6B , я упоминал, что современные алгоритмы обработки естественного языка вызывают немалый ажиотаж даже среди людей, мало слышащих про машинное обучение. И вот,...
🎮 Как ИИ помогает разработчикам видеоигр создавать более сложные миры? 🚀
Индустрия видеоигр постоянно стремится к созданию всё более реалистичных и увлекательных миров, а ИИ становится незаменимым инструментом в достижении этой цели.
👨🎨 ИИ-дизайнер: ИИ может автоматически генерировать уровни и карты, основываясь на заданных параметрах, что значительно сокращает время разработки и позволяет дизайнерам сосредоточиться на креативе.
🧠 Сложные NPC: благодаря ИИ, непрограммируемые персонажи (NPC) становятся умнее. Они могут обучаться на основе действий игроков, предоставляя более природное и непредсказуемое поведение.
🎨 Текстуры и ассеты: ИИ может создавать реалистичные текстуры, объекты и даже полноценные модели персонажей, учась на огромном количестве примеров и образов.
📜 Сюжетные ветки: ИИ-системы способны генерировать глубокие и интерактивные сюжетные линии, реагируя на решения игроков и адаптируя историю под индивидуальный стиль игры.
👁🗨 Повышение ИИ-реализма: Используя алгоритмы машинного обучения, разработчики придают виртуальным мирам неповторимое ощущение реализма, будь то поведение толпы или изменение погоды.
✨ Пример:
Использование ИИ в культовой серии игр "The Witcher" дало миру игры невероятную глубину. Генерация случайных событий, реалистичное поведение животных, и релевантные реакции NPC на действия главного героя - всё это стало возможным благодаря интеграции ИИ.
ИИ не просто уменьшает нагрузку на разработчиков, но и открывает двери для новых, ранее невозможных эффектов и решений в играх. А эти инструменты становятся доступнее и мощнее с каждым днем.
Игроки, готовьтесь - будущие игры обещают быть еще более захватывающими благодаря ИИ! А что вы хотели бы видеть в новых играх?
#ИИ #Видеоигры #Геймдев #ИгроваяИндустрия #НейронныеСети #РазработкаИгр #Технологии #ИгровыеМиры #NPC
Индустрия видеоигр постоянно стремится к созданию всё более реалистичных и увлекательных миров, а ИИ становится незаменимым инструментом в достижении этой цели.
👨🎨 ИИ-дизайнер: ИИ может автоматически генерировать уровни и карты, основываясь на заданных параметрах, что значительно сокращает время разработки и позволяет дизайнерам сосредоточиться на креативе.
🧠 Сложные NPC: благодаря ИИ, непрограммируемые персонажи (NPC) становятся умнее. Они могут обучаться на основе действий игроков, предоставляя более природное и непредсказуемое поведение.
🎨 Текстуры и ассеты: ИИ может создавать реалистичные текстуры, объекты и даже полноценные модели персонажей, учась на огромном количестве примеров и образов.
📜 Сюжетные ветки: ИИ-системы способны генерировать глубокие и интерактивные сюжетные линии, реагируя на решения игроков и адаптируя историю под индивидуальный стиль игры.
👁🗨 Повышение ИИ-реализма: Используя алгоритмы машинного обучения, разработчики придают виртуальным мирам неповторимое ощущение реализма, будь то поведение толпы или изменение погоды.
✨ Пример:
Использование ИИ в культовой серии игр "The Witcher" дало миру игры невероятную глубину. Генерация случайных событий, реалистичное поведение животных, и релевантные реакции NPC на действия главного героя - всё это стало возможным благодаря интеграции ИИ.
ИИ не просто уменьшает нагрузку на разработчиков, но и открывает двери для новых, ранее невозможных эффектов и решений в играх. А эти инструменты становятся доступнее и мощнее с каждым днем.
Игроки, готовьтесь - будущие игры обещают быть еще более захватывающими благодаря ИИ! А что вы хотели бы видеть в новых играх?
#ИИ #Видеоигры #Геймдев #ИгроваяИндустрия #НейронныеСети #РазработкаИгр #Технологии #ИгровыеМиры #NPC
The Witcher Universe | Action-Adventure RPGs
Discover award-winning games from the universe of The Witcher, featuring unforgettable characters and immersive storytelling set in a dark fantasy world.