Учебный план освоения компьютерного зрения за 8 недель.
Преобразования лиц в FaceApp? Для компьютерного зрения есть задачи и поинтереснее. С чего начать и как продолжить – поможет наш учебный план.
https://proglib.io/p/cv-plan/
#компьютерноезрение #cv #bigdata #машинноеобучение #machinelearning #ML #neuralnetworks
🔗 Учебный план освоения компьютерного зрения за 8 недель | Библиотека программиста
Преобразования лиц в FaceApp? Для компьютерного зрения есть задачи и поинтереснее. С чего начать и как продолжить – поможет наш учебный план.
➰ Источник ВК
Преобразования лиц в FaceApp? Для компьютерного зрения есть задачи и поинтереснее. С чего начать и как продолжить – поможет наш учебный план.
https://proglib.io/p/cv-plan/
#компьютерноезрение #cv #bigdata #машинноеобучение #machinelearning #ML #neuralnetworks
🔗 Учебный план освоения компьютерного зрения за 8 недель | Библиотека программиста
Преобразования лиц в FaceApp? Для компьютерного зрения есть задачи и поинтереснее. С чего начать и как продолжить – поможет наш учебный план.
➰ Источник ВК
Библиотека программиста
Учебный план освоения компьютерного зрения за 8 недель
Преобразования лиц в FaceApp? Для компьютерного зрения есть задачи и поинтереснее. С чего начать и как продолжить – поможет наш учебный план.
Мы в компании ComBox Technology занимаемся объектной видеоаналитикой и используем нейронные сети для детектирования и классификации объектов. Хочется поделиться и нашим решением в области аппаратных ускорителей, платой для инференса (исполнения) нейронных сетей в ЦОД. Изначально используя VPU Intel Movidius (MyriadX) в краевых решениях под управлением OpenVINO, заметили их высокую производительность и эффективность при работе со сверточными сетями, CNN (наш часто-используемый вариант - SSD Mobilenet v.2). Тогда и родилась идея реализации серверной платы PCIe с VPU, размещенными с высокой плотностью. Результат и первая тестовая партия - на фото, сейчас идет процесс отладки решения. Ожидаемая производительность - 45*64=2880 FPS/плата, которых в сервер форм-фактора 1U можно разместить до 4 штук (в нашем случае - платформы Supermicro), то есть с 1U получить до 11520 FPS.
#видеоаналитика #видеонаблюдение #vpu #movidius #нейронныесети #инференс #intel #myriadx #cnn #cv #ai #компьютерноезрение
➰ Источник ВК
#видеоаналитика #видеонаблюдение #vpu #movidius #нейронныесети #инференс #intel #myriadx #cnn #cv #ai #компьютерноезрение
➰ Источник ВК
🧠 Мультимодальность в нейронных сетях: ключ к гибкому ИИ 🧠
В мире искусственного интеллекта появился термин, который все чаще витает в воздухе - мультимодальность. Но что это такое и почему это так важно для развития ИИ?
🤖 Мультимодальность - это способность ИИ обрабатывать и анализировать информацию из различных источников, таких как тексты, изображения, звуки и даже видео. Это как если бы человек не только слушал, но и видел, чувствовал и понимал контекст ситуации для принятия решений.
✅ Важность мультимодальности:
1. Повышение точности: Комбинируя данные из разных источников, ИИ может лучше понимать контекст и суть задачи.
2. Более широкий спектр применения: Мультимодальные системы могут использоваться в различных сферах - от автоматических переводчиков до распознавания эмоций.
3. Более естественное взаимодействие: ИИ становится похожим на человеческий ум, с возможностью воспринимать и обрабатывать информацию комплексно.
🌐 Пример из реального мира: ИИ чат-боты, которые могут не только читать текстовые команды, но и интерпретировать эмоциональную окраску голоса пользователя или анализировать изображения, отправленные в чат.
🚀 Прогноз: С развитием мультимодальных систем, ИИ будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, предлагая более натуральные и интуитивные формы взаимодействия.
Однако стоит помнить о вызовах. Создание мультимодальных систем требует больших объемов данных и вычислительных мощностей, а также продвинутых алгоритмов для синхронизации различных типов входных данных.
👉 Ваше мнение? Поделитесь, какие перспективы мультимодальности в ИИ видите вы?
#Мультимодальность #НейронныеСети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЯзыка #Инновации
В мире искусственного интеллекта появился термин, который все чаще витает в воздухе - мультимодальность. Но что это такое и почему это так важно для развития ИИ?
🤖 Мультимодальность - это способность ИИ обрабатывать и анализировать информацию из различных источников, таких как тексты, изображения, звуки и даже видео. Это как если бы человек не только слушал, но и видел, чувствовал и понимал контекст ситуации для принятия решений.
✅ Важность мультимодальности:
1. Повышение точности: Комбинируя данные из разных источников, ИИ может лучше понимать контекст и суть задачи.
2. Более широкий спектр применения: Мультимодальные системы могут использоваться в различных сферах - от автоматических переводчиков до распознавания эмоций.
3. Более естественное взаимодействие: ИИ становится похожим на человеческий ум, с возможностью воспринимать и обрабатывать информацию комплексно.
🌐 Пример из реального мира: ИИ чат-боты, которые могут не только читать текстовые команды, но и интерпретировать эмоциональную окраску голоса пользователя или анализировать изображения, отправленные в чат.
🚀 Прогноз: С развитием мультимодальных систем, ИИ будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, предлагая более натуральные и интуитивные формы взаимодействия.
Однако стоит помнить о вызовах. Создание мультимодальных систем требует больших объемов данных и вычислительных мощностей, а также продвинутых алгоритмов для синхронизации различных типов входных данных.
👉 Ваше мнение? Поделитесь, какие перспективы мультимодальности в ИИ видите вы?
#Мультимодальность #НейронныеСети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЯзыка #Инновации
Хабр
Мультимодальные нейронные сети, как искусство
В прошлой статье, рассказывая про GPT-J-6B , я упоминал, что современные алгоритмы обработки естественного языка вызывают немалый ажиотаж даже среди людей, мало слышащих про машинное обучение. И вот,...
🧠 Мультимодальность в нейронных сетях: ключ к гибкому ИИ 🧠
В мире искусственного интеллекта появился термин, который все чаще витает в воздухе - мультимодальность. Но что это такое и почему это так важно для развития ИИ?
🤖 Мультимодальность - это способность ИИ обрабатывать и анализировать информацию из различных источников, таких как тексты, изображения, звуки и даже видео. Это как если бы человек не только слушал, но и видел, чувствовал и понимал контекст ситуации для принятия решений.
✅ Важность мультимодальности:
1. Повышение точности: Комбинируя данные из разных источников, ИИ может лучше понимать контекст и суть задачи.
2. Более широкий спектр применения: Мультимодальные системы могут использоваться в различных сферах - от автоматических переводчиков до распознавания эмоций.
3. Более естественное взаимодействие: ИИ становится похожим на человеческий ум, с возможностью воспринимать и обрабатывать информацию комплексно.
🌐 Пример из реального мира: ИИ чат-боты, которые могут не только читать текстовые команды, но и интерпретировать эмоциональную окраску голоса пользователя или анализировать изображения, отправленные в чат.
🚀 Прогноз: С развитием мультимодальных систем, ИИ будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, предлагая более натуральные и интуитивные формы взаимодействия.
Однако стоит помнить о вызовах. Создание мультимодальных систем требует больших объемов данных и вычислительных мощностей, а также продвинутых алгоритмов для синхронизации различных типов входных данных.
🦾Исследование: https://openai.com/research/multimodal-neurons
👉 Ваше мнение? Поделитесь, какие перспективы мультимодальности в ИИ видите вы?
#Мультимодальность #НейронныеСети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЯзыка #Инновации
В мире искусственного интеллекта появился термин, который все чаще витает в воздухе - мультимодальность. Но что это такое и почему это так важно для развития ИИ?
🤖 Мультимодальность - это способность ИИ обрабатывать и анализировать информацию из различных источников, таких как тексты, изображения, звуки и даже видео. Это как если бы человек не только слушал, но и видел, чувствовал и понимал контекст ситуации для принятия решений.
✅ Важность мультимодальности:
1. Повышение точности: Комбинируя данные из разных источников, ИИ может лучше понимать контекст и суть задачи.
2. Более широкий спектр применения: Мультимодальные системы могут использоваться в различных сферах - от автоматических переводчиков до распознавания эмоций.
3. Более естественное взаимодействие: ИИ становится похожим на человеческий ум, с возможностью воспринимать и обрабатывать информацию комплексно.
🌐 Пример из реального мира: ИИ чат-боты, которые могут не только читать текстовые команды, но и интерпретировать эмоциональную окраску голоса пользователя или анализировать изображения, отправленные в чат.
🚀 Прогноз: С развитием мультимодальных систем, ИИ будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, предлагая более натуральные и интуитивные формы взаимодействия.
Однако стоит помнить о вызовах. Создание мультимодальных систем требует больших объемов данных и вычислительных мощностей, а также продвинутых алгоритмов для синхронизации различных типов входных данных.
🦾Исследование: https://openai.com/research/multimodal-neurons
👉 Ваше мнение? Поделитесь, какие перспективы мультимодальности в ИИ видите вы?
#Мультимодальность #НейронныеСети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЯзыка #Инновации
Хабр
Мультимодальные нейронные сети, как искусство
В прошлой статье, рассказывая про GPT-J-6B , я упоминал, что современные алгоритмы обработки естественного языка вызывают немалый ажиотаж даже среди людей, мало слышащих про машинное обучение. И вот,...