Explaining in Style: Training a GAN to explain a classifier in StyleSpace.
📗https://explaining-in-style.github.io/
💽Code » https://github.com/google/explaining-in-style

This AI makes blurry faces look 8 times sharper! SwinIR: Photo Upsampling.
https://youtu.be/GFm3RfrtDoU
Code » https://github.com/JingyunLiang/SwinIR

Создание анимации из своего видео.
https://plask.ai/

Colab - среда аналогичная Jupyter Notebook. Идеально подходит для машинного обучения. Кроме бесплатной среды, есть Colab Pro. В статье подробнее разобраны отличия платной версии.

Colab Pro: Is it Worth the Money?
https://towardsdatascience.com/colab-pro-is-it-worth-the-money-32a1744f42a8

14 апреля приглашаем на Ozon Tech ML Meetup
🌐https://ozontech.timepad.ru/event/1978668/?utm_source=Habr&utm_medium=social&utm_campaign=habr_MLMeetup_04.04

Одна из сред разработки: AutoML, Pipelines, создание своего проекта.
📹Видео >> https://youtu.be/Nr0xxGB56to
🌐Сайт >> https://peltarion.com/

Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding.
📚https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
💡Project >> https://github.com/NVlabs/instant-ngp
📖Article >> https://nvlabs.github.io/instant-ngp/assets/mueller2022instant.pdf

Учебные материалы.
Speech and Language Processing.
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

Реализация Word2Vec с библиотекой Gensim в Python.
👉🏻https://pythobyte.com/implementing-word2vec-with-gensim-library-in-python-99811/
Рассмотрены 3 схемы реализации:
1. Мешок слов
2. Схема TF-IDF
3. Word2Vec

Николай Валиотти ведет телеграм-канал LEFT JOIN об аналитике, визуализации, Data Science и BI.

В канале можно узнать про:
▪ новости и кейсы компании Valiotti Analytics
▪ учебу в американском ВУЗе Georgia Tech
▪ SQL и работу с базами данных
▪ построение аналитических метрик и отчетов
▪ интересные библиотеки для Python,
▪ работу с различными API (от Google Docs до соцсети для любителей пива),
▪ BI и SQL-инструменты,
▪ визуализацию данных и дашборды


А еще Николай вместе с коллегами собирают гайд по BI-системам: уже вышли материалы про Tableau, SAP Analytics Cloud, Qliksense, Redash, PowerBI, Looker, Dash/Plotly и про другие инструменты.

👉🏻 Подписаться на @leftjoin

Data Apps: From Local to Live in 10 Minutes.
🌐https://medium.com/talabat-tech/data-apps-from-local-to-live-in-10-minutes-a886d5453c7

Бесплатное приложение Lobe — оно позволяет тренировать модели машинного обучения без написания кода.
📚Статья >> https://vc.ru/ml/171075-microsoft-vypustila-besplatnoe-prilozhenie-lobe-ono-pozvolyaet-trenirovat-modeli-mashinnogo-obucheniya-bez-napisaniya-koda
🌐https://www.lobe.ai/

Опенсорс инструмент по конвертации моделей ONNX в PyTorch. Поддерживаются практически все архитектуры CV нейронок.
https://github.com/ENOT-AutoDL/onnx2torch

Основные сценарии использования:
1) Модификации обученной модели. Например есть обученная моделька на onnx, у неё на входе 3 канала, а надо 1. Берёшь onnx2torch, конвертишь в PyTorch, на первом слое меняешь каналы (заменяешь слой целиком), дотюниваешь.
2) Возможность доставать сетки из других фреймворков (например обученные бэкбоны).

​​@Finveritas - уникальный канал про
✔️финансовые технологии,
✔️финансовые услуги,
✔️сервисы с использованием «больших данных» (Big Data),
✔️искусственный интеллект и машинное обучение,
✔️роботизация,
✔️блокчейн,
✔️облачные технологии,
✔️биометрия и другие.

✅ Самые актуальные новости о блокчейне и нейросетях!

Динамические и статические вычислительные графы в PyTorch и TensorFlow.
🌐https://uproger.com/dinamicheskie-i-staticheskie-vychislitelnye-grafy-v-pytorch-i-tensorflow/

Как обработать датафрейм с миллиардами записей за считанные секунды? Экономия памяти. Это вам не Pandas DataFrame!
🌐https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/505624/
📚https://vaex.io/docs/tutorial.html

Стартовал отбор компаний и стартапов для участия в акселераторе "Архипелага 2022"!

Акселератор — один из треков проектно-образовательного интенсива "Архипелаг 2022". Он пройдет в онлайн формате с 1 июня по 20 июля.

В рамках акселератора участники смогут:

✅получить оценку перспективности своего проекта от экспертов, узнать и прокачать со специалистами по росту бизнеса слабые стороны своего продукта;
✅презентовать проект потенциальным инвесторам и заказчикам;
✅получить финансирование от институтов развития на доработку продукта;
✅подготовить к запуску свой проект и вывести его на рынок.

👉 Проекты, которые получат наибольшее количество положительных оценок от экспертов на первом этапе, пригласят к участию в очных треках "Архипелага 2022" с 5 по 20 июля в Севастополе.

Подать заявку на участие в акселераторе можно до 25 мая.