Neural Networks | Нейронные сети
1.61K subscribers
117 photos
33 videos
19 files
628 links
Нейронные сети в действии! Обучающие материалы и эксперименты. Также подписывайтесь на группу VK: https://vk.com/neurolearn

📨 Сотрудничество: @thelans
Download Telegram
​Нечувствительные к весам нейронные сети (WANN).
Новая работа Google предлагает архитектуру нейронных сетей, способных имитировать врожденные инстинкты и рефлексы живых существ, с последующим дообучением в течение жизни.
Спойлер:
👉🏻Нейронную сеть можно собрать из отдельных нейронов с разной функцией активации, но использовать одно значение веса, оптимизируя только его.
👉🏻Таким образом создаётся оптимальная структура нейросети.
👉🏻Далее можно обучить нейросеть обычным способом через обратное распространение ошибки.

📖https://habr.com/ru/post/465369/
🌐https://weightagnostic.github.io/
🧩https://github.com/google/brain-tokyo-workshop/tree/master/WANNRelease

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Нечувствительные к весам нейронные сети (WANN)
Новая работа Google предлагает архитектуру нейронных сетей, способных имитировать врожденные инстинкты и рефлексы живых существ, с последующим дообучением в течение жизни. А также значительно...

Источник ВК
​Библиотека машинного обучения CatBoost » https://catboost.ai/docs/concepts/tutorials.html
🧩Git » https://github.com/catboost/tutorials
🧩Пример ноутбука на Python » https://github.com/catboost/tutorials/blob/master/python_tutorial.ipynb
📹https://youtu.be/usdEWSDisS0

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Tutorials - CatBoost. Documentation
CatBoost is well covered with educational materials for both novice and advanced machine learners and data scientists.


🎥 Anna Veronika Dorogush: Mastering gradient boosting with CatBoost | PyData London 2019
👁 1 раз 5297 сек.
Gradient boosting is a powerful machine-learning technique that achieves state-of-the-art results in a variety of practical tasks. This tutorial will explain details of using gradient boosting on practice, we will solve a classification problem using popular GBDT library CatBoost.

www.pydata.org

PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processing, analytics, and visualization. PyData communities approach data science using many languages, including (but not limited to) Python, Julia, and R.

PyData conferences aim to be accessible and community-driven, with novice to advanced level presentations. PyData tutorials and talks bring attendees the latest project features along with c


Источник ВК
​SmartMarket Cup: HTML5 Games

Участвуй в первом турнире от Сбера по созданию и портированию HTML5-игр. В рамках соревнования независимые разработчики и студии смогут портировать новые или уже существующие игры на платформу SmartMarket.

Даты 1 октября - 30 ноября
Призовой фонд 1,5 млн рублей
Возможность опубликовать свой проект в каталоге приложений для ассистентов Салют от Сбера, которые живут на умных устройствах Sber и в мобильных приложениях СберБанк Онлайн и Сбер Салют

Портируй или создай HTML5-игру для виртуальных ассистентов Салют и стань победителем. Регистрация открыта!

Подробности: https://clck.ru/YDKTm

🔗 SmartMarket Cup HTML5 Games
Первый чемпионат от Сбера по созданию и портированию HTML5-игр для виртуальных ассистентов семейства Салют на платформе SmartMarket

Источник ВК
​ПОЛЕЗНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ ML-СПЕЦИАЛИСТОВ.
В статье:
Курсы на русском
Курсы на английском
Блоги
Интересные посты
Книги
Соревнования
Papers, code feeds
И еще немного подборок на русском языке

https://blog.xperience.ai/machine-learning-dlia-nachinaiushchikh-s-chiegho-nachat/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Полезные материалы для начинающих ML-специалистов
Гид по курсам, книгам и блогам для тех, кто хочет разобраться в Machine Learning

Источник ВК
​Онлайн-хакатон EVRAZ AI Challenge от международной горно-металлургической компании EVRAZ!
Регистрация » https://hackathon.evraz.com/?utm_source=aicomm

1⃣ Продуйте металл через Data Science;
2⃣ Разработайте компьютерное зрение для контроля опасных зон агломашины;
3⃣ Станьте частью команды EVRAZ;
4⃣ Прокачайте свои скиллы вместе с экспертами EVRAZ.

#хакатон #machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #programming

🔗 EVRAZ AI Challenge
Регистрируйся на онлайн-хакатон ЕВРАЗ — EVRAZ AI Challenge, 29-31 октября. Задачи по Data Science от ЕВРАЗ, мерч, 500 000 рублей призов!

Источник ВК
​Федеративное обучение от Intel.
🧩Open Federated Learning » https://github.com/intel/openfl
📹https://youtu.be/BUfSQu9gSzI

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 GitHub - intel/openfl: An open framework for Federated Learning.
An open framework for Federated Learning. Contribute to intel/openfl development by creating an account on GitHub.


🎥 #023 ML Ольга Перепелкина. Про федеративное обучение и распознавание эмоций
👁 1 раз 5047 сек.
В очередном выпуске беседа с Ольгой Перепелкиной Deep Learning Product Manager компании Intel. Для того, чтобы машинное обучение было эффективным - ему нужны данные и чем больше, тем лучше. Но чем быстрее развивается искусственный интеллект, тем жестче становятся законы о защите персональных данных. Проблема? Да, проблема. Но где есть проблема, там находятся и решения и федеративное обучение - одно из таких, позволяющих и приватность сохранить и модели обучить. Об этом, а также о подходах к распознаванию эмоций и карьерном пути в ML слушайте в выпуске!
Ссылки выпуска:
OpenFL - опенсорс библиотека для федеративного обучения (Federated Learning) (https://github.com/intel/openfl)
Вакансия Deep Learning RnD Intern (Federated Learning) в Нижнем Новгороде, работа в компании Intel Corporation (https://nn.hh.ru/vacancy/41942809)
Выпуск подкаста на anchor.fm - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/023-ML-eutiao
Все выпуски подкаста на anchor.fm - https://anchor.fm/kmsrus
Подкаст на Apple Podcasts - https://podcasts.apple.


Источник ВК
​Автообучение различных моделей на подготовленных данных. H2O - API быстрого масштабируемого машинного обучения. Для умных приложений.
🌐https://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-zipf/2/index.html
🧩Git » https://github.com/h2oai/h2o-3

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Download H2O 3.32.1.2

Источник ВК
​Балабоба - трансформер от Яндекса для генерации текста. Возможен выбор стиля для генерации.
По моему мнению - это один из значительных российских проектов, т.к. он конкурирует с англоязычной GPT-3.
Сфер применения может быть множество:
👉🏻Генерация текстов для блога
👉🏻Придумывание персональных историй
👉🏻Генерация комментариев
👉🏻Написание стихов
👉🏻Дополнение уже существующего текста
👉🏻Краткое содержание текста
Главное - это формулирование правильной подводки.
🧩Проект » https://yandex.ru/lab/yalm

P.S.: На основе этого проекта позже опубликую код web-приложения, использующее это API.

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста

🔗 Нейросеть подражает текстам в интернете. Не относитесь к написанному серьёзно

Источник ВК
Интерактивный блокнот: регрессия, регуляризация.

✏️Простая линейная регрессия.
✏️Как работает среднеквадратичная ошибка?
✏️Полиномиальная регрессия
✏️Регуляризация
✏️...и многое другое
Всё это в интерактивном блокноте » https://colab.research.google.com/github/fbeilstein/m..

Статья по интерактивному блокноту » https://habr.com/ru/post/514818/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #colab
​​Машинное обучение в топе трендов на IT-рынке👑, а спецов по ML уже отчаянно не хватает😱.

Академия IT-компании Globus не могла оставаться в стороне и бездействовать по этому поводу. И потому подготовила обучающий видеокурс «ML-инженер. Python, математика машинного обучения и нейросетевой анализ изображений»🔥. Он подойдет как для начинающих эмэльщиков, так и для тех, кто решил сменить специализацию и двигаться в направлении ML.

👨🏻‍💻Компания Globus — эксперт в разработке и интеграции сложных корпоративных систем: высоконагруженный back-end, легкий front-end, продуманный мобайл и умный ML. Это подтверждают высокие позиции Globus в отраслевых рейтингах и более 350 успешных проектов для крупнейших финансовых, страховых, телекоммуникационных, логистических и IT-компаний.

Сейчас у вас есть возможность пройти видеокурс, разработанный нашими профессионалами в области ML совместно с преподавателями ВУЗа, и стать востребованным специалистом по Machine Learning 🤖.

🎓Курс предназначен для самостоятельного изучения основ машинного обучения и языка программирования Python и представляет собой серию видеоуроков (в общей сложности 180 часов, разбитых на тематические модули) и материалы для практических занятий. Осваивайте материал в свободное время и в комфортном для себя режиме.

💥Внимание! Возвращаем деньги за курс при его успешном прохождении и трудоустройстве у нас в компании.
🎁И только ограниченное время – специальная скидка на курс 50%.

Присоединяйтесь!👇
https://school.globus-ltd.com/
Беспилотные авиационные системы — это будущее грузоперевозок. Современные технологии уже позволяют управлять судном дистанционно и программировать полет. Однако, в аэрологистике существует несколько барьеров, которые в полной мере не преодолены:

— низкая надежность беспилотных авиационных систем, способных поднять массу даже в диапазоне 15-30 кг;
— экономика перевозки даже по кратчайшему пути в 4 раза хуже автомобильной. В каждой точке посадки требуется квалифицированный экипаж и техническое обслуживание;
— инфраструктурные ограничения по размерам площадок в местах отправки-получения груза. Также требуется разработка средств точной посадки в любых погодных условия;
— ограничение по условиям использования воздушного пространства, требующее полета только по разрешению при отсутствии возможности безопасно выполнять совместные полеты с другими воздушными судами.

Каждый из четырех барьеров даже сам по себе является сложной технологической задачей, каждую из которой пора решать.

Следите за анонсами на сайте http://www.upgreat.one/?utm_source=tg или в сообществе в Фейсбук www.facebook.com/upgreatone
Вакансии проекта «Карьера», который создан чтобы помочь инженерам найти интересную работу в ведущих компаниях своей отрасли:

Machine Learning Engineer (Computer Vision, digital signal processing)
Т8, Москва

Machine learning/Deep learning engineer
Факел, Химки

Смотрите все вакансии в telegram-канале.

Еженедельный дайджест новостей по инженерным вебинарам и материалам доступен тут.
Метод отладки резиновой уткой: https://rubberduckdebugging.com/