​ИИ в играх Atari. Создание своего игрового агента.
✏Теоретическая часть » https://www.machinelearningmastery.ru/self-learning-ai-agents-part-ii-deep-q-learning-b5ac60c3f47/
✏Игры Atari » https://www.machinelearningmastery.ru/atari-reinforcement-learning-in-depth-part-1-ddqn-ceaa762a546f/
✏Исследовательская среда для Atari » https://github.com/gsurma/atari
✏Бегающий динозаврик и разочарование » https://habr.com/ru/post/495476/

#atari #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #буднипрограммиста

🔗 Atari - Решающие игры с ИИ 🤖 (Часть 1: Обучение усилению)
Статьи, вопросы и ответы на тему: машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект

➰ Источник ВК

​Как создать своего собственного умного ассистента с помощью Api.ai?
https://coderlessons.com/articles/veb-razrabotka-articles/kak-sozdat-svoi-sobstvennyi-ai-ai-assistant-s-pomoshchiu-api-ai

#apiai #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Dialogflow Documentation | Google Cloud
Virtual agents for bots, applications, services, and devices.

➰ Источник ВК

​Сервисы для машинного обучения. Ускорьте работу PyTorch, TensorFlow, Keras и сэкономьте до 90%.
👉🏻Lambda » https://lambdalabs.com/service/gpu-cloud?utm_source=two-minute-papers&utm_campaign=relevant-videos&utm_medium=video
👉🏻Облако Яндекса » https://cloud.yandex.ru
👉🏻 Amazon » https://aws.amazon.com/ru/
👉🏻 МТС » https://cloud.mts.ru/services/vychislitelnye-resursy/

✏ Полный список GPU провайдеров » https://neurohive.io/ru/novosti/spisok-gpu-provaiderov-ml/

#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Deep Learning Workstations, Servers, Laptops for 2021 | Lambda
Train the most demanding AI, ML, and Deep Learning models with the Lambda GPU Cloud. Scale from a single virtual machine to an entire fleet of NVIDIA® V100 Tensor Core GPU VMs with a few clicks.

➰ Источник ВК

Video Killed The Radio Star - The Buggles Deepfake
https://youtu.be/-DysigzGQvU

#deepfake #machinelearning #нейросети #ML #neuralnetworks #bigdata

🎥 Adolf Hitler - Joseph Stalin/Staline : Video Killed The Radio Star - The Buggles Deepfake
👁 6 раз ⏳ 105 сек.
Adolf Hitler - Joseph Stalin/Staline : Video Killed The Radio Star - The Buggles


Borked : https://youtu.be/25GjijODWoI

➰ Источник ВК

​Новая техника восстановления/колоризации исторических фотографий.
🎾Видео » https://youtu.be/2wcw_O_19XQ
🎾Статья » https://wandb.ai/wandb/instacolorization/reports/Overview-Instance-Aware-Image-Colorization---VmlldzoyOTk3MDI
🎾Колоризация своего изображения » https://colab.research.google.com/drive/1Pt6RayRsfyCojxHy3HKfKplt7csqpsmb?usp=sharing

#cnn #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Overview: Instance Aware Image Colorization
This report explores an interesting learning based image colorization technique that produces stunning colored images.


🎥 This is What Abraham Lincoln May Have Looked Like! 🎩
👁 1 раз ⏳ 411 сек.
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://www.wandb.com/papers
❤️ Their mentioned post is available here: https://wandb.ai/wandb/instacolorization/reports/Overview-Instance-Aware-Image-Colorization---VmlldzoyOTk3MDI

📝 The paper "Time-Travel Rephotography" is available here:
https://time-travel-rephotography.github.io/

📝 Our "Separable Subsurface Scattering" paper with Activision Blizzard is available here:
https://users.cg.tuwien.ac.at/zsolnai/gfx/separable-subsurface-scattering-with-activision-blizzard/

🙏 We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possible:
Aleksandr Mashrabov, Alex Haro, Alex Serban, Alex Paden, Andrew Melnychuk, Angelos Evripiotis, Benji Rabhan, Bruno Mikuš, Bryan Learn, Christian Ahlin, Eric Haddad, Eric Lau, Eric Martel, Gordon Child, Haris Husic, Jace O'Brien, Javier Bustamante, Joshua Goller, Kenneth Davis, Lorin Atzberger, Lukas Biewald, Matthew Allen Fisher, Mark Oates, Michael Albrecht, Nikhil Velpanur, Owen Ca

➰ Источник ВК

​Обучение с подкреплением с использованием AI Gym.
📚 Статья » https://www.machinelearningmastery.ru/deep-reinforcement-learning-tutorial-with-open-ai-gym-c0de4471f368/
📚Документация по среде AI Gym » https://gym.openai.com/docs/
📚Среда для Python » https://github.com/openai/gym

#python #aigym #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Учебное пособие по углублённому обучению с открытым AI Gym
Статьи, вопросы и ответы на тему: машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект

➰ Источник ВК

The Pianist AI, an AI model that learns and generates piano pieces: Progress report

A dataset is used to train an AI model. In the optimization process the model tries to understand why a piece should be rated better than the other. Therefore, a comprehensive dataset can be significantly helpful. However, as the size of the dataset increases, more time is required for all samples to be checked. This is why optimization is a time consuming process and results will get better when the optimization is done.

In this project, up to now, only 11% of the available samples have been evaluated and in total 14% of the optimization process has been completed. As you can see, there is a long way to go. The process has been categorized. Out of 8 categories, 3 have been completed. You can see the latest release on The Pianist AI YouTube channel. The quality and harmony is low (very low) but the progress is promising.

Current level can be considered as a 7-year old kid playing with the piano keys and trying to understand which key generates what sound. Soon new samples from Category 4 will be released where it is anticipated that the quality and harmony has been improved.

Thank you for all your support, hopefully the final result will be magnificent :).

Please subscribe to The Pianist AI YouTube channel for regular updates: https://www.youtube.com/ThePianistAI

For more details you can check The Pianist AI website: http://pianistai.com
Or instagram page: https://www.instagram.com/pianist_ai/

​Интеллектуальный антивирус своими руками. Использование механизма внимания, word2vec и RNN для детектирования вредоносных скриптов. Детектирование web-шеллов: PHP, asp, jsp и др.
Разработка: https://github.com/the-lans/WebshellDetection

#webshell #detection #antivirus #python #machinelearning #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 the-lans/WebshellDetection
Webshell Detection Based on the Word Attention Mechanism - the-lans/WebshellDetection


📝 Webshell Detection Based on the Word Attention Mechanism.pdf - 💾4 490 213

➰ Источник ВК

​Для сбора датасета порой необходимо искать данные в сети.
В этом может помочь архив экономических и социальных данных » http://sophist.hse.ru/

#dataset #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 DELETED
Приложение было удалено

➰ Источник ВК

​В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Оптимизация нейронных сетей». Узнайте больше: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/

Оптимизация нейронных сетей – одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель – внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета Вещей еще умнее. На данном вебинаре будут рассмотрены актуальные методы, позволяющие ускорить вычисление нейронных сетей.

Спикер Александр Козлов, инженер по глубокому oбучению, Intel, IOTG Russia рассказал о предстоящем вебинаре:

- Какова основная задача внедрения нейронных сетей в современном мире Интернета вещей?
- Сделать умный мир Интернета вещей еще умнее.

- С какими проблемами оптимизации можно столкнуться?
- В оптимизации нейросетей существует множество проблем. Если рассматривать всё с самой верхней точки, то основные проблемы здесь – это как сделать ускоритель, который позволял бы эффективно исполнять сети, модифицированные с использованием современных алгоритмом оптимизации. Таким образом, здесь изначально встает проблема выровненности дизайна программного и аппаратного обеспечения.

- На что стоит обратить особенное внимание на вашем вебинаре?
- Особое внимание стоит уделить методам квантизации нейросетей как наиболее эффективным с точки зрения критерия точность–ускорение.

#Intel #CVacademy

🔗 CV Academy / События на TimePad.ru
С ноября 2020 по апрель 2021 компания Intel в Нижнем Новгороде проводит CV Academy – серию вебинаров по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации – для опытных разработчиков. Для участия в вебинарах обязательна регистрация.

➰ Источник ВК

​ИИ, который играет в покер с человеком 1 на 1 и выигрывает.
Разновидность покера (и соответственно правил), в который играет ИИ, называется Техасский Холдем.
Игра 2 игроков в покер называется heads-up. В ней ИИ уже побеждает профессионального игрока.
🧩 Сайт: https://www.deepstack.ai/
🧩 Код: https://github.com/lifrordi/DeepStack-Leduc
🧩 Видео: https://www.youtube.com/channel/UC4vSx3bbs8dbaHl2tkzU8Nw/videos

#poker #pokerbot #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 DeepStack
DeepStack: Expert-level artificial intelligence, the first to beat human pros at heads-up no-limit hold'em poker

➰ Источник ВК

​Научитесь с помощью компьютерного зрения решать реальные задачи бизнеса! Если вы Data Scientist с опытом и хотите освоить новые технологии, ждем вас на онлайн-курсе «Computer Vision».

📍Справитесь ли вы с уровнем курса? Покажет вступительный тест.
Пройдите тестирование, чтобы:
● оценить свои навыки
● занять место на курсе по специальной цене
● получить доступ к демо-урокам курса

👉🏻Пройти тестирование: https://otus.pw/kJYH/

🔗 Тестирование | OTUS
Профессиональные онлайн курсы для разработчиков

➰ Источник ВК

​Песочница под ваши web-проекты React, Angular, Node.JS, Vue.
https://codesandbox.io/

#React #Angular #NodeJS #vue

🔗 CodeSandbox: Online Code Editor and IDE for Rapid Web Development
CodeSandbox is an online code editor and prototyping tool that makes creating and sharing web apps faster

➰ Источник ВК

​Хотите увидеть как GPT-3 справляется с написанием статей? Одна такая статья выложена на Хабре » https://habr.com/ru/company/otus/blog/520688/

#gpt3 #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Ответ философам от GPT-3
Привет, Хабр. В преддверии старта курса «Deep Learning. Basic» мы подготовили для вас довольно необычный перевод. Читайте ниже, что из этого вышло. Рафаэль М...

➰ Источник ВК

​Приложение, использующее машинное обучение с TensorFlow.js.
Статья » https://coderlessons.com/articles/ai-ml/sozdaite-polnofunktsionalnoe-prilozhenie-ispolzuiushchee-mashinnoe-obuchenie-s-tensorflow-js
Подробнее о TensorFlow.js здесь » https://www.tensorflow.org/js/
Также большое количество демо-примеров:
✏https://github.com/tensorflow/tfjs/blob/master/GALLERY.md
✏https://www.tensorflow.org/js/demos

#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Создайте полнофункциональное приложение, использующее машинное обучение с TensorFlow.js - CoderLesso
TensorFlow.js - это библиотека JavaScript для обучения и развертывания моделей машинного обучения (ML) в браузере (на стороне клиента) и в Node.js (на

➰ Источник ВК

​TensorFlow 1 версии не всегда просто развернуть. Как это сделать, настроить виртуальную среду на примере Linux (CentOS 7 подобной системы) в этом гайде » https://github.com/the-lans/WebshellDetection#readme

P.S.: Виртуальная среда разворачивалась под проект детектирования Webshells.

#linux #centos #tensorflow #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 the-lans/WebshellDetection
Webshell Detection Based on the Word Attention Mechanism - the-lans/WebshellDetection

➰ Источник ВК

​Обнаружение объектов в реальном времени с TensorFlow 2.
В статье кроме всего прочего рассматриваются модели и области их применения для распознования и подсчёта объектов.
Статья » https://coderlessons.com/articles/ai-ml/obnaruzhenie-obektov-v-tensorflow-obnaruzhenie-obektov-v-realnom-vremeni

#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Обнаружение объектов в TensorFlow: обнаружение объектов в реальном времени - CoderLessons.com
Создание точных моделей машинного обучения, способных идентифицировать и локализовать несколько объектов на одном изображении, остается основной проблемой

➰ Источник ВК

Книга: Алгоритмы для бизнеса.
✏Финансовое машинное обучение
✏Маркировка и анализ данных
✏Моделирование
✏Back-тестирование
✏Финансовые признаки
✏Высокопроизводительные системы

#bussiness #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

📝 МО. Алгоритмы для бизнеса.pdf - 💾58 304 812

➰ Источник ВК

​Decision Tree Regression With Hyper Parameter Tuning In Python.
Статья » https://www.nbshare.io/notebook/312837011/Decision-Tree-Regression-With-Hyper-Parameter-Tuning-In-Python/

#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Decision Tree Regression With Hyper Parameter Tuning In Python

➰ Источник ВК