Минимум кода: https://twitter.com/yuruyurau/status/1435638597038706696
t=3
draw=(T=translate)=>clear(t-3||createCanvas(w=540,540,WEBGL))
T(0,66,40)rotateY(t+=PI/150)w,w,w,w,0,0
randomSeed(69)(F=s=>s>(m=2+2random(30))?
[-1,1].flatMap((x,i,_)=>_.map(z=>
push()|pop(T(xs,0,zs)|F(s/2)))):box(s4,m/s20,s3.9))(800)
t=3
draw=(T=translate)=>clear(t-3||createCanvas(w=540,540,WEBGL))
T(0,66,40)rotateY(t+=PI/150)w,w,w,w,0,0
randomSeed(69)(F=s=>s>(m=2+2random(30))?
[-1,1].flatMap((x,i,_)=>_.map(z=>
push()|pop(T(xs,0,zs)|F(s/2)))):box(s4,m/s20,s3.9))(800)
Twitter
ア
t=3 draw=(T=translate)=>clear(t-3||createCanvas(w=540,540,WEBGL))* T(0,66,40)*rotateY(t+=PI/150)*pointLight(w,w,w,w,0,0)* randomSeed(69)*(F=s=>s>(m=2+2*random(30))? [-1,1].flatMap((x,i,_)=>_.map(z=> push()|pop(T(x*s,0,z*s)|F(s/2)))):box(s*4,m/s*20,s*3.9))(800)…
Университет Иннополис открыл регистрацию на онлайн-хакатон по ИИ с призовым фондом 1 млн рублей
Международный отраслевой хакатон в области искусственного интеллекта Global AI Challenge пройдет 9—24 февраля. Заявки принимаются до 7 февраля от команд из 2—6 человек, состоящих из молодых специалистов, преподавателей, аспирантов направления Data Science, обучающихся ведущих образовательных организаций России и стран ближнего зарубежья.
Командам предстоит решить задачу по предсказанию активности ингибиторов на основе малых молекул против COVID-19.
Подробности и регистрация на сайте: https://globalai.innopolis.university/
Международный отраслевой хакатон в области искусственного интеллекта Global AI Challenge пройдет 9—24 февраля. Заявки принимаются до 7 февраля от команд из 2—6 человек, состоящих из молодых специалистов, преподавателей, аспирантов направления Data Science, обучающихся ведущих образовательных организаций России и стран ближнего зарубежья.
Командам предстоит решить задачу по предсказанию активности ингибиторов на основе малых молекул против COVID-19.
Подробности и регистрация на сайте: https://globalai.innopolis.university/
Курс по программированию CS50.
https://www.youtube.com/watch?v=Sy_wba7l1UU&list=..
Весь курс CS50 - https://javarush.ru/s/course_cs50
👉🏻Основы программирования
👉🏻C/C++
👉🏻HTML/CSS
👉🏻PHP
👉🏻JavaScript
https://www.youtube.com/watch?v=Sy_wba7l1UU&list=..
Весь курс CS50 - https://javarush.ru/s/course_cs50
👉🏻Основы программирования
👉🏻C/C++
👉🏻HTML/CSS
👉🏻PHP
👉🏻JavaScript
YouTube
Основы программирования: Легендарный Гарвардский курс CS50
Весь курс CS50 - https://javarush.com/s/course_cs50
Первая лекция курса «Основы программирования» https://javarush.com/quests/lectures/questharvardcs50.level00.lecture00
Знаете, как называется самый популярный в мире университетский курс? Это CS50, «Основы…
Первая лекция курса «Основы программирования» https://javarush.com/quests/lectures/questharvardcs50.level00.lecture00
Знаете, как называется самый популярный в мире университетский курс? Это CS50, «Основы…
Математические библиотеки Python: Math, Numpy, SciPy, Statsmodel, Scikit-learn.
📖 https://bookflow.ru/matematicheskie-biblioteki-python/
📖 https://bookflow.ru/matematicheskie-biblioteki-python/
bookflow.ru
Математические библиотеки Python
Математические библиотеки Python. В данном руководстве будет рассмотрено, как математические библиотеки Python повлияли на научные вычисления.
20 вещей, которым я научился за 20 лет работы инженером-программистом.
https://www.simplethread.com/20-things-ive-learned-in-my-20-years-as-a-software-engineer/
https://www.simplethread.com/20-things-ive-learned-in-my-20-years-as-a-software-engineer/
Simple Thread
20 Things I've Learned in my 20 Years as a Software Engineer
Important, Read This First You’re about to read a blog post with a lot of advice. Learning from those who came before us is instrumental to success, but we often forget an important caveat. Almost all advice is contextual, yet it is rarely delivered with…
Jukebox - нейронная сеть, которая генерирует музыку, в том числе элементарное пение, в виде необработанного звука в различных жанрах и стилях исполнителей.
✏️https://openai.com/blog/jukebox/
Исходный код: https://github.com/openai/jukebox/
✏️https://openai.com/blog/jukebox/
Исходный код: https://github.com/openai/jukebox/
Openai
Jukebox
We’re introducing Jukebox, a neural net that generates music, including rudimentary singing, as raw audio in a variety of genres and artist styles. We’re releasing the model weights and code, along with a tool to explore the generated samples.
Как правильно выбрать метрику оценки для моделей машинного обучения.
🐉Часть 1. Регрессионные метрики » https://www.machinelearningmastery.ru/how-to-select-the-right-evaluation-metric-for-machine-learning-models-part-1-regrression-metrics-3606e25beae0/
🐉Часть 2. Регрессионные метрики » https://www.machinelearningmastery.ru/how-to-select-the-right-evaluation-metric-for-machine-learning-models-part-2-regression-metrics-d4a1a9ba3d74/
Метрики регрессии:
* Средняя квадратическая ошибка (MSE)
* Среднеквадратическая ошибка (RMSE)
* Средняя абсолютная ошибка (MAE)
* R в квадрате (R²)
* Скорректированный R квадрат (R²)
* Среднеквадратичная ошибка в процентах (MSPE)
* Средняя абсолютная ошибка в процентах (MAPE)
* Среднеквадратичная логарифмическая ошибка (RMSLE)
🐉Часть 1. Регрессионные метрики » https://www.machinelearningmastery.ru/how-to-select-the-right-evaluation-metric-for-machine-learning-models-part-1-regrression-metrics-3606e25beae0/
🐉Часть 2. Регрессионные метрики » https://www.machinelearningmastery.ru/how-to-select-the-right-evaluation-metric-for-machine-learning-models-part-2-regression-metrics-d4a1a9ba3d74/
Метрики регрессии:
* Средняя квадратическая ошибка (MSE)
* Среднеквадратическая ошибка (RMSE)
* Средняя абсолютная ошибка (MAE)
* R в квадрате (R²)
* Скорректированный R квадрат (R²)
* Среднеквадратичная ошибка в процентах (MSPE)
* Средняя абсолютная ошибка в процентах (MAPE)
* Среднеквадратичная логарифмическая ошибка (RMSLE)
NLP with BERT Transformers.
Рассказ про Google BERT и устройство трансформенных моделей.
🌀https://youtu.be/TLPmlVeEf1k
Ноутбук: https://colab.research.google.com/drive/1iqs9Y5_zLI6R6mAwlnapcxcUbKjpv2CC?usp=sharing
Рассказ про Google BERT и устройство трансформенных моделей.
🌀https://youtu.be/TLPmlVeEf1k
Ноутбук: https://colab.research.google.com/drive/1iqs9Y5_zLI6R6mAwlnapcxcUbKjpv2CC?usp=sharing
YouTube
BERT Transformers for Language - EXPLAINED!
NLP with BERT! Topic Modeling with BERT Transformers
Follow me on M E D I U M: https://towardsdatascience.com/likelihood-probability-and-the-math-you-should-know-9bf66db5241b
TIMESTAMPS
0:00 Introduction
1:23 Part 1
9:34 Part 2
18:37 Part 3
Colab Notebook…
Follow me on M E D I U M: https://towardsdatascience.com/likelihood-probability-and-the-math-you-should-know-9bf66db5241b
TIMESTAMPS
0:00 Introduction
1:23 Part 1
9:34 Part 2
18:37 Part 3
Colab Notebook…
Deep Dreams - сказки на ночь.
Deep Dreams — это созданный искусственным интеллектом подкаст с бессмысленными историями, которые помогут вам заснуть под успокаивающий голос. Пусть наши роботы-повелители шепчут утешительные сладкие пустяки прямо в ваше подсознание.
🎨https://deepdreams.stavros.io/
☺️Исходный код: https://gitlab.com/stavros/deep-dreams/-/tree/master/
Пример текста (перевод).
Гильгамеш путешествовал по миру, но не встретил никого, кто мог бы противостоять его оружию, пока не пришел в Урук. Но люди Урука бормотали в своих домах: «Гильгамеш бьет в священный барабан для своего развлечения, его высокомерие не знает границ ни днём, ни ночью. Но разве король не должен быть пастухом для своего народа? Вместо этого он вмешивается между любовниками и даже между мужем и женой. Его похоть не знает границ».
Боги услышали их плач, боги небес воззвали к владыке Урука, к Ану, богу Урука: «Богиня создала его сильным, как свирепый бык, и никто не может устоять перед его руками. Его высокомерию нет предела, и он вмешивается между любовниками и даже мужем и женой. Его похоть не знает границ». Когда Ану услышал их жалобы, боги воззвали к Аруру, богине творения: «Ты создала его, о Аруру; теперь создайте ему равного; пусть он будет так же похож на него, как на его собственное отражение, на его второе я; бурное сердце для бурного сердца. Пусть они сражаются вместе и оставят Урук в покое».
Deep Dreams — это созданный искусственным интеллектом подкаст с бессмысленными историями, которые помогут вам заснуть под успокаивающий голос. Пусть наши роботы-повелители шепчут утешительные сладкие пустяки прямо в ваше подсознание.
🎨https://deepdreams.stavros.io/
☺️Исходный код: https://gitlab.com/stavros/deep-dreams/-/tree/master/
Пример текста (перевод).
Гильгамеш путешествовал по миру, но не встретил никого, кто мог бы противостоять его оружию, пока не пришел в Урук. Но люди Урука бормотали в своих домах: «Гильгамеш бьет в священный барабан для своего развлечения, его высокомерие не знает границ ни днём, ни ночью. Но разве король не должен быть пастухом для своего народа? Вместо этого он вмешивается между любовниками и даже между мужем и женой. Его похоть не знает границ».
Боги услышали их плач, боги небес воззвали к владыке Урука, к Ану, богу Урука: «Богиня создала его сильным, как свирепый бык, и никто не может устоять перед его руками. Его высокомерию нет предела, и он вмешивается между любовниками и даже мужем и женой. Его похоть не знает границ». Когда Ану услышал их жалобы, боги воззвали к Аруру, богине творения: «Ты создала его, о Аруру; теперь создайте ему равного; пусть он будет так же похож на него, как на его собственное отражение, на его второе я; бурное сердце для бурного сердца. Пусть они сражаются вместе и оставят Урук в покое».
deepdreams.stavros.io
The AI-generated sleep podcast - Deep Dreams
A completely AI-generated podcast of nonsense stories and soundscapes, to help you fall asleep to a soothing voice.
Решения под различные задачи ML ждут вас здесь: https://huggingface.co/tasks
Вы выбираете задачу, которая вас волнует: классификация, QA, NER, MT, суммаризация, генерация, схожесть текстов.
На каждую из них есть короткая лекция, описываются вариации задачи, есть ссылки на датасеты и предобученные модели. Самое главное есть ссылки на:
👉🏻A) хороший ноутбук, который подробно, но доступно описывают как применить модели к этой задаче
👉🏻B) хорошо задокументированный скрипт, который вы можете легко подогнать под свою задачу.
Вы выбираете задачу, которая вас волнует: классификация, QA, NER, MT, суммаризация, генерация, схожесть текстов.
На каждую из них есть короткая лекция, описываются вариации задачи, есть ссылки на датасеты и предобученные модели. Самое главное есть ссылки на:
👉🏻A) хороший ноутбук, который подробно, но доступно описывают как применить модели к этой задаче
👉🏻B) хорошо задокументированный скрипт, который вы можете легко подогнать под свою задачу.
huggingface.co
Tasks - Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Мы за то, чтобы мир сохранил мир.
Мы за свободу, которая даёт новые возможности и знания.
Мы за прогресс, который всегда приходит с новыми технологиями.
Мы за будущее, в котором есть всё это.
Да миру, нет войне!
https://chng.it/DzqWyWLLns
Мы за свободу, которая даёт новые возможности и знания.
Мы за прогресс, который всегда приходит с новыми технологиями.
Мы за будущее, в котором есть всё это.
Да миру, нет войне!
https://chng.it/DzqWyWLLns
Change.org
Подпишите петицию
Остановить войну с Украиной!
Куча треков по машинному обучению » https://ods.ai/tracks
Телега для датасайентиста. Как написать своего телеграм-бота?
Ответ здесь » https://habr.com/ru/company/ods/blog/462141/
Ответ здесь » https://habr.com/ru/company/ods/blog/462141/
Хабр
Телега для датасайентиста
How to deploy Python Telegram bot using Webhooks on Google Cloud Platform Вместо предисловия — Напиши телеграм-бота. Сейчас даже школьники пишут, — сказала она. — А почему бы и нет, — подумал...
Подход Lean Data Science.
87 % Data Science проектов не попадают в прод. В книге рассмотрим несколько причин провалов AI проектов и разберемся, как
перестроить работу так, чтобы увеличить вероятность успеха.
📖Книга: https://drive.google.com/file/d/1p_k4lUrIzGJZdVS6IHR_ZTk7DrslLpfh/view
87 % Data Science проектов не попадают в прод. В книге рассмотрим несколько причин провалов AI проектов и разберемся, как
перестроить работу так, чтобы увеличить вероятность успеха.
📖Книга: https://drive.google.com/file/d/1p_k4lUrIzGJZdVS6IHR_ZTk7DrslLpfh/view
20-21 мая в Университете Иннополис пройдет «Merge» - IT-событие, которое объединит представителей различных сфер IT: от тестировщиков и тимлидов до маркетологов и эйчаров. Более 1500 специалистов со всей России встретятся на одной площадке, чтобы обсудить актуальные тренды мира IT и поделиться своими успешными кейсами.
Этой весной конференция снова соберет более 150 спикеров-практиков из ведущих IT-компаний. Но программный комитет «Merge» всегда открыт новым идеям и новым спикерам.
Если у вас есть чем поделиться с IT-сообществом, то вот он - знак, которого вы ждали! Подайте свой доклад, пройдите отбор и заявите о себе на мощнейшем IT-событии года!
Стать спикером: https://clck.ru/dYFKe
До встречи на Merge!
Этой весной конференция снова соберет более 150 спикеров-практиков из ведущих IT-компаний. Но программный комитет «Merge» всегда открыт новым идеям и новым спикерам.
Если у вас есть чем поделиться с IT-сообществом, то вот он - знак, которого вы ждали! Подайте свой доклад, пройдите отбор и заявите о себе на мощнейшем IT-событии года!
Стать спикером: https://clck.ru/dYFKe
До встречи на Merge!
Уважаемые коллеги!
Приглашаем вас принять участие в VIII Всероссийской международной научно-практической конференции “Технологии разработки и отладки сложных технических систем”, которая пройдет:
6 и 7 апреля 2022 г.
по адресу: г. Москва, Рубцовская наб., 2/18,
МГТУ имени Н.Э. Баумана. Возможно участие онлайн.
В ходе конференции будут представлены десятки докладов от инженеров-практиков модельно-ориентированного проектирования, показаны примеры решений практических задач, а также обзоры новейших технологий в следующих инженерных областях:
👉Искусственный интеллект
👉Системы автоматического управления
👉Цифровая обработка сигналов
👉Беспилотные системы
👉Глубокое обучение
👉Цифровые двойники
👉Полунатурные стенды
👉Системная инженерия
Цель конференции - обмен лучшими практиками и ноу-хау в применении модельно-ориентированного проектирования сложных технических систем.
Участие в мероприятии бесплатное, для посещения конференции необходимо зарегистрироваться.
Приглашаем вас принять участие в VIII Всероссийской международной научно-практической конференции “Технологии разработки и отладки сложных технических систем”, которая пройдет:
6 и 7 апреля 2022 г.
по адресу: г. Москва, Рубцовская наб., 2/18,
МГТУ имени Н.Э. Баумана. Возможно участие онлайн.
В ходе конференции будут представлены десятки докладов от инженеров-практиков модельно-ориентированного проектирования, показаны примеры решений практических задач, а также обзоры новейших технологий в следующих инженерных областях:
👉Искусственный интеллект
👉Системы автоматического управления
👉Цифровая обработка сигналов
👉Беспилотные системы
👉Глубокое обучение
👉Цифровые двойники
👉Полунатурные стенды
👉Системная инженерия
Цель конференции - обмен лучшими практиками и ноу-хау в применении модельно-ориентированного проектирования сложных технических систем.
Участие в мероприятии бесплатное, для посещения конференции необходимо зарегистрироваться.
Neural Networks | Нейронные сети pinned «Уважаемые коллеги! Приглашаем вас принять участие в VIII Всероссийской международной научно-практической конференции “Технологии разработки и отладки сложных технических систем”, которая пройдет: 6 и 7 апреля 2022 г. по адресу: г. Москва, Рубцовская наб.…»
В феврале ICT.Moscow опубликовали исследование команд, занимающихся искусственным интеллектом (ИИ) в России. В марте ICT.Moscow попросили представителей ИИ-индустрии и отраслевых экспертов оценить, как будет развиваться российский ИИ в новых экономических и политических условиях.
По итогам дискуссии стало понятно, что новую реальность в индустрии пока оценивают настороженно, никто не строит конкретных прогнозов. Однако есть предварительная оценка горизонта, когда удастся наладить внутренние и внешние рабочие процессы, — три месяца. За это время ИИ-команды собираются решить проблемы с инфраструктурой (рассматривается вариант перехода на китайское оборудование) и заказчиками (в том числе в новых географических регионах).
Подробности: https://tttttt.me/ict_moscow_ai/2238
По итогам дискуссии стало понятно, что новую реальность в индустрии пока оценивают настороженно, никто не строит конкретных прогнозов. Однако есть предварительная оценка горизонта, когда удастся наладить внутренние и внешние рабочие процессы, — три месяца. За это время ИИ-команды собираются решить проблемы с инфраструктурой (рассматривается вариант перехода на китайское оборудование) и заказчиками (в том числе в новых географических регионах).
Подробности: https://tttttt.me/ict_moscow_ai/2238
Telegram
База знаний AI
Итоги дискуссии о новом будущем российского искусственного интеллекта
В марте мы попросили представителей ИИ-индустрии и отраслевых экспертов оценить, как будет развиваться российский искусственный интеллект в новых экономических и политических условиях.…
В марте мы попросили представителей ИИ-индустрии и отраслевых экспертов оценить, как будет развиваться российский искусственный интеллект в новых экономических и политических условиях.…