​Авторская статья: Метод безытеративного обучения однослойной сети.
📖https://habr.com/ru/post/333382/
📖https://habr.com/ru/post/332936/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Безытеративное обучение однослойного персептрона. Задача классификации
Я продолжаю цикл статей по разработке метода безытеративного обучения нейронных сетей. В этой статье будем обучать однослойный персептрон с сигмоидальной активационной ф-ей. Но этот метод можно...

➰ Источник ВК

​Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)
💾http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%BE

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)

➰ Источник ВК

​Глубокое обучение для новичков: распознаем изображения с помощью свёрточных сетей.
💾https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/314872/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Глубокое обучение для новичков: распознаем изображения с помощью сверточных сетей
Введение Представляем вторую статью в серии, задуманной, чтобы помочь быстро разобраться в технологии глубокого обучения; мы будем двигаться от базовых принципов к нетривиальным особенностям с целью...

➰ Источник ВК

Прогнозирование финансовых временных рядов с MLP в Keras
📗https://habr.com/ru/post/327022/


#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

➰ Источник ВК

​Приглашаем на масштабный онлайн-конкурс «Лидеры цифровой трансформации»!

На конкурсе у Вас будет возможность:
🔸 Решить одну из 10 актуальных задач для развития столицы.
🔸 Побороться за премии Мэра Москвы – 10 000 000 руб.
🔸 Поработать с уникальными датасетами и представить решение экспертам Правительства Москвы.
🔸 Найти единомышленников и прокачать свои hard&soft скилы.

В этом году конкурс международный и проходит онлайн, поэтому участвовать могут все, независимо от места жительства. Потребуется только компьютер с доступом в интернет и огромное желание победить.

Приглашаются:
🔹 Front/ back/ fullstack разработчики
🔹 Data scientists, engineers
🔹 Product и project-менеджеры
🔹 Дизайнеры
🔹 Маркетологи
🔹 Аналитики
🔹 IT-предприниматели

Принять участие могут лица старше 18 лет, объединенные в команды от 3 до 5 человек. Объединяйтесь с друзьями или организаторы помогут Вам собрать команду для участия.

Регистрируйтесь по ссылке:
https://bit.ly/3h2kAON

🔗 Лидеры цифровой трансформации 2021 — Агентство инноваций Москвы

➰ Источник ВК

​Распознавание объектов в режиме реального времени с помощью YOLOv3
YOLO: Real-Time Object Detection
🧩https://pjreddie.com/darknet/yolo/
📗https://habr.com/ru/post/460869/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 YOLO: Real-Time Object Detection
You only look once (YOLO) is a state-of-the-art, real-time object detection system.

➰ Источник ВК

​Учебные курсы: Программирование нейросетей на Python
https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Нейронные сети
Курс по глубоким нейронным сетям для программистов. Применение нейросетей для решения практических задач.

➰ Источник ВК

​Google Colab для запуска и тестирования моделей машинного обучения. По функционалу похожа на Jupiter Notebook.
📖Статья » https://blog.skillfactory.ru/chto-takoe-google-colaboratory-i-komu-on-nuzhen/
✏Среда » https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb#recent=true

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #python

🔗 Что такое Google Colab и кому он нужен?
Разбираемся, как устроен облачный блокнот для программирования на Python

➰ Источник ВК

​RusVectōrēs: семантические модели для русского языка
👉🏻Похожие слова
👉🏻Визуализации
👉🏻Двумерный текст
👉🏻Калькулятор
👉🏻Различные операции

Модели:
🧩Контекстуализированные модели
🧩Статические модели
🧩Корпуса
Смотрите здесь » http://rusvectores.org/ru/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 RusVectōrēs: семантические модели для русского языка
РусВекторес: дистрибутивная семантика для русского языка, веб-интерфейс и модели для скачивания

➰ Источник ВК

​Разработка навыков для Алисы.
Алиса не просто сервис, который ищет информацию по устному запросу в сети и дает типовые ответы на вопросы. Благодаря многочисленным навыкам, которые разрабатывает для нее Яндекс, а с недавнего времени – навыки создают сторонние разработчики, она выполняет множество задач.

🌐Разработка навыков для Алисы » https://aliceskill.ru/razrabotka-navykov-dlya-alisy/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #Алиса

🔗 Разработка навыков для Алисы
Разработка навыков для Алисы

➰ Источник ВК

​Прогнозирование фондового рынка на Python с помощью Stocker.
📖https://neurohive.io/ru/tutorial/prognozirovanie-rynka-python-stocker/
🌐https://github.com/WillKoehrsen/Data-Analysis/tree/master/stocker

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Прогнозирование фондового рынка на Python с помощью Stocker
Прогнозирование фондового рынка с помощью Python и Stocker. Построение модели для анализа курса акций прошлых лет и выдачи предсказания.

➰ Источник ВК

​AMD Radeon и Keras вместе. Python.
Как использовать видеокарты для машинного обучения?
📖https://xn--90aeniddllys.xn--p1ai/amd-radeon-i-keras-vmeste-python/
Дополнительная статья здесь » https://habr.com/ru/post/420989/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #видеокарты

🔗 AMD Radeon и Keras вместе. Python. | LinuxBlog.РФ
В этой статье мы научимся использовать видеокарты без поддержки CUDA в библиотеке Keras для Python.

➰ Источник ВК

​TED@BCG Recalibrate—an inspiring program of TED Talks from the BCG community and beyond, taking place on October 6, 2021.

The program will feature leading thinkers addressing topics ranging from sustainability, to AI, to the future of work—all designed to inspire and inform us as individuals, business leaders and members of our broader communities.
We invite you to join us for a 90-minute program which will consist of a series of TED Talks, a performance, and an opportunity to engage in live Q&A with our speakers after the main session. More information on speakers can be found on the Agenda page of the event site.

Session 1: 7:00 – 8:30 MSK
Session 2: 16:00 – 17:30 MSK
Session 3: 22:00 – 23:30 MSK

👉🏻Registration » https://web.cvent.com/event/dc16471f-f23b-4914-8064-1f1c772f10d6/regProcessStep1
👉🏻Agenda & Speakers » https://web.cvent.com/event/dc16471f-f23b-4914-8064-1f1c772f10d6/websitePage:645d57e4-75eb-4769-b2c0-f201a0bfc6ce

#ted #tech #it #ai #future #Recalibrate #BCG #Talks

🔗 Personal Information - TED@BCG Recalibrate

➰ Источник ВК

​Что такое Transfer Learning? Как быстро обучить нейросеть на своих данных?🙂
📖https://habr.com/ru/company/binarydistrict/blog/428255/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Transfer Learning: как быстро обучить нейросеть на своих данных
Машинное обучение становится доступнее, появляется больше возможностей применять эту технологию, используя «готовые компоненты». Например, Transfer Learning позволяет использовать накопленный при...

➰ Источник ВК

​Генерация голоса и музыки с помощью модели MelNet.
🌐https://sjvasquez.github.io/blog/melnet/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 MelNet

➰ Источник ВК

​Метод отображения многомерных данных на двумерную плоскость t-SNE.
📖https://habr.com/ru/post/267041/
✏Имплементации метода » http://lvdmaaten.github.io/tsne/
🧩Код » https://github.com/khmelkoff/Xtsne

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #tsne

🔗 Препарируем t-SNE
Работая над статьей «Глубокое обучение на R...», я несколько раз встречал упоминание t-SNE — загадочной техники нелинейного снижения размерности и визуализации многомерных переменных (например,...

➰ Источник ВК

Прикладное машинное обучение. Введение в обучение с подкреплением.
📹https://youtu.be/neYEP75m4bo

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🎥 Прикладное машинное обучение 6. Введение в обучение с подкреплением
👁 1 раз ⏳ 5003 сек.
Лекция от 11.10.19
Лектор: Радослав Нейчев
Лекции потока 2020: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvY7k32D65q3xJVo8X8dc3Ye

Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/master/week1_06_RL_intro
Семинар: https://youtu.be/ejqfCh5OMPs

Список всех лекций: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZeq93ssEUaR47xhvs7IhJM
Список всех семинаров: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvYvuHz_PKlEV-kOsK2bwUBg

Общая информация о курсе: https://ml-mipt.github.io/

Снимал: Михаил Кревский
Монтировал: Артём Сапожников

➰ Источник ВК

​Видеокурс по нейронным сетям на русском для новичков.
🌐https://proglib.io/p/neural-networks

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Лучший видеокурс по нейронным сетям на русском
Искусственные нейронные сети упакованы в удобный видеокурс, который научит новичков и освежит знания тех, кто уже давно прошел базис.

➰ Источник ВК

​Предсказание курса криптовалюты с помощью RNN-модели глубокого обучения на Python.
🖲https://pythonprogramming.net/crypto-rnn-model-deep-learning-python-tensorflow-keras/
📹https://youtu.be/yWkpRdpOiPY

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #python #keras

🔗 Python Programming Tutorials
Python Programming tutorials from beginner to advanced on a massive variety of topics. All video and text tutorials are free.


🎥 Cryptocurrency-predicting RNN Model - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11
👁 1 раз ⏳ 1386 сек.
Welcome to the next tutorial covering deep learning with Python, Tensorflow, and Keras. We've been working on a cryptocurrency price movement prediction recurrent neural network, focusing mainly on the pre-processing that we've got to do. In this tutorial, we're going to be finishing up by building our model and training it.

Text tutorials and sample code: https://pythonprogramming.net/crypto-rnn-model-deep-learning-python-tensorflow-keras/

Discord: https://discord.gg/sentdex
Support the content: https://pythonprogramming.net/support-donate/
Twitter: https://twitter.com/sentdex
Facebook: https://www.facebook.com/pythonprogramming.net/
Twitch: https://www.twitch.tv/sentdex
G+: https://plus.google.com/+sentdex

➰ Источник ВК

​Машинное обучение для людей. Разбираемся простыми словами.
Большая и подробная статья про разные аспекты машинного обучения и нейронные сети.
📖https://vas3k.ru/blog/machine_learning/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Машинное обучение для людей
Разбираемся простыми словами

➰ Источник ВК