Forwarded from MIL Team | Community
👾 Как ИИ меняет проектирование?
Обсудим это на научном семинаре по Генеративному Проектированию уже 23 октября в 18:00 (онлайн – ссылка появится в канале в день семинара).
В программе:
— Кирилл Субботин → индустрия CAD и инженерные ассистенты
— Тимур Арсланов → ИИ и BIM на практике
— Вадим Полулях → Layout Copilot для электроники
— Марат Зайдуллин → вызовы и будущее генеративного проектирования
💡 Модератор дискуссии — CEO MIL TEAM Алексей Гончаров.
@mil_team_partners
Обсудим это на научном семинаре по Генеративному Проектированию уже 23 октября в 18:00 (онлайн – ссылка появится в канале в день семинара).
В программе:
— Кирилл Субботин → индустрия CAD и инженерные ассистенты
— Тимур Арсланов → ИИ и BIM на практике
— Вадим Полулях → Layout Copilot для электроники
— Марат Зайдуллин → вызовы и будущее генеративного проектирования
💡 Модератор дискуссии — CEO MIL TEAM Алексей Гончаров.
@mil_team_partners
❤1
🎬 Снимаем кино с нейросетями: пошаговый гайд
Хотите превратить себя в AI-персонажа и создать целый фантастический мир? Новые инструменты делают это возможным! Вот краткая инструкция на основе создания sci-fi короткометражки:
1. 🕺 Motion Capture: Запишите на видео свою актерскую игру — движения, жесты, мимику. Это основа для анимации вашего будущего AI-героя.
2. 🎨 Создание персонажа: Сгенерируйте образ героя и нужные сцены по текстовым промтам и референсам (например, в OpenArt). Можно даже использовать своё фото в нужной позе как один из референсов!
3. 🎞️ Анимация: Перенесите движения из вашего видео на AI-персонажа. Как _альтернатива_ для простых диалогов — используйте lip sync, который анимирует лицо только по аудиофайлу.
4. 🎤 Озвучка: Не подходит ваш голос? Замените его на любой другой с помощью AI-инструментов (например, ElevenLabs).
5. ✨ Финальные штрихи: Оживите динамичные экшн-сцены моделями Image-to-Video (вроде Cling 2.5) и повысьте качество готового ролика до 4K.
🎬 https://youtu.be/amX3FlcnpHw?si=cufIHbIFChm3Y7eR
Технологии для AI-кинопроизводства становятся все доступнее! 💥
#видео #инструкция #AI
Хотите превратить себя в AI-персонажа и создать целый фантастический мир? Новые инструменты делают это возможным! Вот краткая инструкция на основе создания sci-fi короткометражки:
1. 🕺 Motion Capture: Запишите на видео свою актерскую игру — движения, жесты, мимику. Это основа для анимации вашего будущего AI-героя.
2. 🎨 Создание персонажа: Сгенерируйте образ героя и нужные сцены по текстовым промтам и референсам (например, в OpenArt). Можно даже использовать своё фото в нужной позе как один из референсов!
3. 🎞️ Анимация: Перенесите движения из вашего видео на AI-персонажа. Как _альтернатива_ для простых диалогов — используйте lip sync, который анимирует лицо только по аудиофайлу.
4. 🎤 Озвучка: Не подходит ваш голос? Замените его на любой другой с помощью AI-инструментов (например, ElevenLabs).
5. ✨ Финальные штрихи: Оживите динамичные экшн-сцены моделями Image-to-Video (вроде Cling 2.5) и повысьте качество готового ролика до 4K.
🎬 https://youtu.be/amX3FlcnpHw?si=cufIHbIFChm3Y7eR
Технологии для AI-кинопроизводства становятся все доступнее! 💥
#видео #инструкция #AI
YouTube
The NEW Way to Create EPIC AI Films
🔖👉Create AI Images & Videos for Your AI Films: https://openart.ai/home/?ref=tao
✨AI Video to Video (Motion Capture): https://wan.video/
1-on-1 Consultation with me:
https://calendly.com/taoprompts/consultation
PDF Prompt Guides, Tutorials, etc:
https://…
✨AI Video to Video (Motion Capture): https://wan.video/
1-on-1 Consultation with me:
https://calendly.com/taoprompts/consultation
PDF Prompt Guides, Tutorials, etc:
https://…
Почему старших разработчиков никогда не заменит ИИ 🤖
Кратко по статье https://hackernoon.com/we-replaced-3-senior-devs-with-ai-agents-one-year-later:
1. ИИ ускоряет, но не понимает
- Агентам удалось поднять скорость разработки на 47% за первые месяцы 🚀, но потом пришлось тратить время на разбор инцидентов и ревью их кода.
- Когда упала оплата для 22% транзакций, ИИ написал красивый код, но забыл редкий кейс с валютой, который люди уже проходили.
2. Что делают сеньоры на самом деле 🧠
- Хранят институциональную память: помнят прошлые фейлы, костыли, договорённости с клиентами и причины архитектурных решений.
- Читают между строк ТЗ: задают вопросы про GDPR, биллинг, крайние сценарии, где ИИ просто генерит ещё один эндпоинт.
- Растят джунов — объясняют «почему так», а не только «как сделать». Без них команда деградирует в «няньку для ботов».
3. Правильная модель: ИИ под сеньорами, а не вместо них ✅
1. Вернули двух сеньоров — инциденты вернулись к норме, скорость выросла, экономия осталась.
2. ИИ оставили для рутины: тесты, болерплейт, документация, локальные рефакторинги.
3. Решения, архитектура, сложные интеграции и переговоры с клиентами — навсегда за людьми.
Итог для разработчика: не соревноваться с ИИ в количестве кода, а становиться тем, кто решает что строить и зачем.
💡 https://hackernoon.com/we-replaced-3-senior-devs-with-ai-agents-one-year-later
Кратко по статье https://hackernoon.com/we-replaced-3-senior-devs-with-ai-agents-one-year-later:
1. ИИ ускоряет, но не понимает
- Агентам удалось поднять скорость разработки на 47% за первые месяцы 🚀, но потом пришлось тратить время на разбор инцидентов и ревью их кода.
- Когда упала оплата для 22% транзакций, ИИ написал красивый код, но забыл редкий кейс с валютой, который люди уже проходили.
2. Что делают сеньоры на самом деле 🧠
- Хранят институциональную память: помнят прошлые фейлы, костыли, договорённости с клиентами и причины архитектурных решений.
- Читают между строк ТЗ: задают вопросы про GDPR, биллинг, крайние сценарии, где ИИ просто генерит ещё один эндпоинт.
- Растят джунов — объясняют «почему так», а не только «как сделать». Без них команда деградирует в «няньку для ботов».
3. Правильная модель: ИИ под сеньорами, а не вместо них ✅
1. Вернули двух сеньоров — инциденты вернулись к норме, скорость выросла, экономия осталась.
2. ИИ оставили для рутины: тесты, болерплейт, документация, локальные рефакторинги.
3. Решения, архитектура, сложные интеграции и переговоры с клиентами — навсегда за людьми.
Итог для разработчика: не соревноваться с ИИ в количестве кода, а становиться тем, кто решает что строить и зачем.
💡 https://hackernoon.com/we-replaced-3-senior-devs-with-ai-agents-one-year-later
Hackernoon
We Replaced 3 Senior Devs with AI Agents: One Year Later | HackerNoon
A Software Architect's account of replacing senior devs with AI. $238K savings became $254K in real costs. Why human judgment still matters.
❤3
⚡️DeepSeek Engram: N-gram память, которая делает LLM “глубже” без новых слоёв
LLM тратят тонны вычислений на банальное узнавание знакомых фраз. Увидела «Диана, принцесса Уэльская» — и снова прогоняет токены через внимание, будто впервые. Engram предлагает: хватит пересчитывать то, что можно помнить 🧠
🧩 Как это работает
1) Модуль смотрит на последние 2–3 токена (n-граммы)
2) Достаёт из “таблицы памяти” готовый эмбеддинг ⚙️
3) Стоит контексту не совпасть — гейт приглушит подсказку ✅ (чтобы «Александр» ≠ всегда «Македонский»)
📈 Почему внезапно растут рассуждения
Парадокс: фактология выросла умеренно (**MMLU/CMMLU +3–4**), а логика/рассуждения +5 (BBH) и код +3 (HumanEval).
Объяснение через LogitLens: когда память забирает статические паттерны, ранние слои разгружаются. Слой 5 с Engram ≈ слой 12 без него — модель будто получает “дополнительную глубину”.
🔬 Детали эксперимента
- модель 27B параметров (активных 3.8B, MoE)
- оптимальный баланс бюджета: 75–80% экспертам + 20–25% памяти (U-образный закон)
- длинный контекст: Multi-Query NIAH 84.2 → 97.0 📌
🔗 https://habr.com/ru/news/984696/
LLM тратят тонны вычислений на банальное узнавание знакомых фраз. Увидела «Диана, принцесса Уэльская» — и снова прогоняет токены через внимание, будто впервые. Engram предлагает: хватит пересчитывать то, что можно помнить 🧠
🧩 Как это работает
1) Модуль смотрит на последние 2–3 токена (n-граммы)
2) Достаёт из “таблицы памяти” готовый эмбеддинг ⚙️
3) Стоит контексту не совпасть — гейт приглушит подсказку ✅ (чтобы «Александр» ≠ всегда «Македонский»)
📈 Почему внезапно растут рассуждения
Парадокс: фактология выросла умеренно (**MMLU/CMMLU +3–4**), а логика/рассуждения +5 (BBH) и код +3 (HumanEval).
Объяснение через LogitLens: когда память забирает статические паттерны, ранние слои разгружаются. Слой 5 с Engram ≈ слой 12 без него — модель будто получает “дополнительную глубину”.
🔬 Детали эксперимента
- модель 27B параметров (активных 3.8B, MoE)
- оптимальный баланс бюджета: 75–80% экспертам + 20–25% памяти (U-образный закон)
- длинный контекст: Multi-Query NIAH 84.2 → 97.0 📌
🔗 https://habr.com/ru/news/984696/
Хабр
Исследователи DeepSeek добавили в ИИ память — но улучшились рассуждения, а не знание фактов
Исследователи DeepSeek представили Engram — модуль памяти для языковых моделей, который хранит статические паттерны вроде имен и устойчивых выражений. Результаты оказались неожиданными:...
⚡️Нейросети уже стали “новым Excel”. Кто без подписок — тот платит временем и нервами.
Мы запустили Crassus Market — бота, где можно брать ТОПовые нейросети по цене, которая выглядит как баг рынка.
👇👇👇
ЗАБРАТЬ ПОДПИСКУ В БОТЕ
Продаём уже готовые аккаунты!
💎 Стартуем с жирного:
Gemini 3 PRO на год.
Google хочет 250$ / год.
У нас — 8$.
Да. Восемь.
✔️Для работы — быстрее, чище, продуктивнее
✔️Для учёбы — меньше рутины, больше результата
✔️Без “ищи где купить”, “как оплатить” и прочего цирка
ChatGPT Plus. У нас 4$/мес.
Но расслабляться не стоит.
⌛Такие цены живут недолго.
Сегодня ты берёшь подписку за копейки.
Завтра — снова “ну ладно, потом”.
⚖️ МАГАЗИН (БОТ): @crassus_market_bot
🎺 И чтобы не отставать (обновления, новые подписки, новости ИИ):
ПОДПИСАТЬСЯ НА КАНАЛ: @crassus_market
Будущее не спрашивает, готов ты или нет.
Забирай. Подключайся. Работай умнее.
Мы запустили Crassus Market — бота, где можно брать ТОПовые нейросети по цене, которая выглядит как баг рынка.
👇👇👇
ЗАБРАТЬ ПОДПИСКУ В БОТЕ
Продаём уже готовые аккаунты!
💎 Стартуем с жирного:
Gemini 3 PRO на год.
Google хочет 250$ / год.
У нас — 8$.
Да. Восемь.
✔️Для работы — быстрее, чище, продуктивнее
✔️Для учёбы — меньше рутины, больше результата
✔️Без “ищи где купить”, “как оплатить” и прочего цирка
ChatGPT Plus. У нас 4$/мес.
Но расслабляться не стоит.
⌛Такие цены живут недолго.
Сегодня ты берёшь подписку за копейки.
Завтра — снова “ну ладно, потом”.
⚖️ МАГАЗИН (БОТ): @crassus_market_bot
🎺 И чтобы не отставать (обновления, новые подписки, новости ИИ):
ПОДПИСАТЬСЯ НА КАНАЛ: @crassus_market
Будущее не спрашивает, готов ты или нет.
Забирай. Подключайся. Работай умнее.
Честно? Я сам раньше думал, что ИИ — это просто «прикольная игрушка».
Пока не наткнулся на Aiintelectarab.
Там не просто новости про нейросети.
Там реально полезные фишки, инсайды, разборы и инструменты, которые можно сразу применять.
Без скучной теории.
Без воды.
Только то, что реально работает.
Если тебе интересен искусственный интеллект, хочешь быть в теме и использовать ИИ раньше других — советую подписаться.
👉 https://xn--r1a.website/Aiintelectarab
Пока не наткнулся на Aiintelectarab.
Там не просто новости про нейросети.
Там реально полезные фишки, инсайды, разборы и инструменты, которые можно сразу применять.
Без скучной теории.
Без воды.
Только то, что реально работает.
Если тебе интересен искусственный интеллект, хочешь быть в теме и использовать ИИ раньше других — советую подписаться.
👉 https://xn--r1a.website/Aiintelectarab
Telegram
🤖 AI | Прорыв🤖| Все про нейросети ИИ
🤖 Всё об искусственном интеллекте простым языком.
📊 Сравнения нейросетей, разборы инструментов и реальные кейсы.
💡 Советы, как использовать ИИ для учёбы, работы и заработка.
Будущее уже здесь — разберёмся в нём вместе. Помощь: @Arabchick14
📊 Сравнения нейросетей, разборы инструментов и реальные кейсы.
💡 Советы, как использовать ИИ для учёбы, работы и заработка.
Будущее уже здесь — разберёмся в нём вместе. Помощь: @Arabchick14
⚡️ Хочешь крутой ПК-сетап, но не знаешь с чего начать?
Загляни в Setapchev — Telegram-канал, где показывают реальные сетапы подписчиков и делятся идеями, как сделать свой рабочий стол стильнее, удобнее и круче 🔥
Что происходит на канале:
🖥 Оценивают сетапы подписчиков
💡 Делятся идеями для прокачки рабочего стола
🎧 Показывают периферию и сборки под разные бюджеты
🎥 Делают ролики для TikTok про сетапы, апгрейды и интересные решения
Самое интересное — ты тоже можешь отправить свой сетап.
Его могут разобрать и оценить на канале или в TikTok 👀
Сейчас у канала есть цель — набрать 1000 подписчиков, поэтому каждая подписка реально помогает развитию проекта 🚀
Если тебе интересны сетапы и идеи для рабочего места — обязательно загляни.
Ссылка на Телеграмм-канал: https://xn--r1a.website/setapchev
Ссылка на TikTok-канал: https://www.tiktok.com/@setapchev.2.0
Загляни в Setapchev — Telegram-канал, где показывают реальные сетапы подписчиков и делятся идеями, как сделать свой рабочий стол стильнее, удобнее и круче 🔥
Что происходит на канале:
🖥 Оценивают сетапы подписчиков
💡 Делятся идеями для прокачки рабочего стола
🎧 Показывают периферию и сборки под разные бюджеты
🎥 Делают ролики для TikTok про сетапы, апгрейды и интересные решения
Самое интересное — ты тоже можешь отправить свой сетап.
Его могут разобрать и оценить на канале или в TikTok 👀
Сейчас у канала есть цель — набрать 1000 подписчиков, поэтому каждая подписка реально помогает развитию проекта 🚀
Если тебе интересны сетапы и идеи для рабочего места — обязательно загляни.
Ссылка на Телеграмм-канал: https://xn--r1a.website/setapchev
Ссылка на TikTok-канал: https://www.tiktok.com/@setapchev.2.0
❤3🔥1
🧠 Mercury 2: конец эпохи трансформеров?
Inception Labs выпустили Mercury 2 — первую в мире диффузионную языковую модель с рассуждением (dLLM). Это не просто новая модель — это новая архитектура.
Сайт: https://chat-mercury2.inceptionlabs.ai/
⚡️ Почему это прорыв:
Генерирует весь ответ сразу, затем итеративно уточняет — в отличие от побуквенных трансформеров
Скорость — 1000+ токенов/сек, в 5–10× быстрее Claude 4.5 Haiku и GPT-5 Mini
Меньше галлюцинаций: модель исправляет себя прямо в процессе генерации
🔧 Применения:
— Голосовые агенты реального времени
— Мгновенная генерация кода
— AI-агенты (tool use, RAG, 128k контекст)
💰 Цена: $0.25 / $0.75 за 1M токенов — дешевле конкурентов в разы.
API совместим с OpenAI — одна строка кода, и скорость вырастает в 10×.
📹 https://youtu.be/4XAAp-j-Op4?si=IK7Obyxpr7MnScaM
Inception Labs выпустили Mercury 2 — первую в мире диффузионную языковую модель с рассуждением (dLLM). Это не просто новая модель — это новая архитектура.
Сайт: https://chat-mercury2.inceptionlabs.ai/
⚡️ Почему это прорыв:
Генерирует весь ответ сразу, затем итеративно уточняет — в отличие от побуквенных трансформеров
Скорость — 1000+ токенов/сек, в 5–10× быстрее Claude 4.5 Haiku и GPT-5 Mini
Меньше галлюцинаций: модель исправляет себя прямо в процессе генерации
🔧 Применения:
— Голосовые агенты реального времени
— Мгновенная генерация кода
— AI-агенты (tool use, RAG, 128k контекст)
💰 Цена: $0.25 / $0.75 за 1M токенов — дешевле конкурентов в разы.
API совместим с OpenAI — одна строка кода, и скорость вырастает в 10×.
📹 https://youtu.be/4XAAp-j-Op4?si=IK7Obyxpr7MnScaM
YouTube
Build Anything with Mercury 2, Here’s How
Try out Mercury 2: https://chat-mercury2.inceptionlabs.ai/
Wanna scale your AI business? Go here: https://scalesoftware.ai/start?utm_source=main_youtube
Learn about the best AI Business models here - https://www.youtube.com/watch?v=Ta5g-OxjPO4
Follow me…
Wanna scale your AI business? Go here: https://scalesoftware.ai/start?utm_source=main_youtube
Learn about the best AI Business models here - https://www.youtube.com/watch?v=Ta5g-OxjPO4
Follow me…
🤖 AI-агенты: ваш личный офис из 13 сотрудников
Мир сошёл с ума по AI-агентам — и не зря. Один энтузиаст буквально за месяц собрал команду из 13 цифровых сотрудников на базе OpenClow — open-source фреймворка с GitHub.
Я не понимал почему такой хайп вокруг OpenClow, т.к. есть много других инструментов, благодаря этому видео теперь понял, что это немного другое.
📹 https://youtu.be/gNQYvQp3lDM?si=0ptvsJNpF8W9OBkL
Что умеет такой офис:
- 📝 Пишет статьи по расписанию (cron-задачи)
- 📈 Торгует криптовалютой и публикует сделки
- 🐦 Комментирует посты крипто-инфлюенсеров в Twitter
- 🌐 Собрал готовый сайт за 15 минут
Ключевой инсайт: общайтесь с агентом как с топ-менеджером — давайте цель, а не микроинструкции. Широкий контекст = неочевидные решения.
Настоящая битва сейчас не за продукт, а за дистрибуцию 🚀
Мир сошёл с ума по AI-агентам — и не зря. Один энтузиаст буквально за месяц собрал команду из 13 цифровых сотрудников на базе OpenClow — open-source фреймворка с GitHub.
Я не понимал почему такой хайп вокруг OpenClow, т.к. есть много других инструментов, благодаря этому видео теперь понял, что это немного другое.
📹 https://youtu.be/gNQYvQp3lDM?si=0ptvsJNpF8W9OBkL
Что умеет такой офис:
- 📝 Пишет статьи по расписанию (cron-задачи)
- 📈 Торгует криптовалютой и публикует сделки
- 🐦 Комментирует посты крипто-инфлюенсеров в Twitter
- 🌐 Собрал готовый сайт за 15 минут
AI — это мультипликатор. Он умножает и ваши знания, и ваш хаос.
Ключевой инсайт: общайтесь с агентом как с топ-менеджером — давайте цель, а не микроинструкции. Широкий контекст = неочевидные решения.
Настоящая битва сейчас не за продукт, а за дистрибуцию 🚀
YouTube
250 000$ на ботах — без инвесторов и большой команды / Как бизнесмен строит продукт через OpenClaw
🚀 Забрать подарок от Никиты в боте – https://headlinerslinks.com/q0gs
📈 Стать участником сообщества трейдеров «Хедлайнеры»: https://headlinerslinks.com/P0h6
🔗 Полезные ссылки:
💵 Закрытый инвест-клуб «Хедлайнеры»: https://headlinerslinks.com/50jI
📊 Получить…
📈 Стать участником сообщества трейдеров «Хедлайнеры»: https://headlinerslinks.com/P0h6
🔗 Полезные ссылки:
💵 Закрытый инвест-клуб «Хедлайнеры»: https://headlinerslinks.com/50jI
📊 Получить…