👁️ Эти контактные линзы заменят экраны и биосенсоры!

Стартап Xpanceo продемонстрировал новые прототипы умных контактных линз, способных изменить то, как мы взаимодействуем с цифровым миром.

— Беспроводная зарядка
Зарядное устройство крепится за ушную раковину как Bluetooth-гарнитура и передаёт энергию линзам без проводов.

— AR-интерфейс с микродисплеем
Внутри линзы установлен микродисплей, который показывает текст, графику и данные прямо перед глазами.

— Медицинские сенсоры
Ещё одна «фишка» — набор встроенных датчиков, которые анализируют внутриглазное давление и уровень глюкозы.

Особая модификация разработана для космоса: линза выводит данные о состоянии корабля и инструкции прямо в поле зрения астронавта 🚀

>>> Xpanceo планирует завершить прототип к концу 2026 года, а массовый выход на рынок ожидается в 2028−2030 годах

Будущее уже наступило? Ставь реакцию, если такие новости шокируют…

Тест AGI не так прост, как кажется!

Автор бенчмарка ARC-AGI-2 объяснил настоящую цель его создания:

Текущие бенчмарки — это не финальный «порог сознания» или истинного интеллекта, а компас для исследований: они помогают задать правильные вопросы, но не определяют AGI как таковой.

🔍 Первая версия теста (2019) проверяла базовый подвижный интеллект (адаптацию к новым задачам), в вот вторая версия (2025) усложнила формат, комбинируя несколько правил одновременно.

Главная новость — анонс ARC-AGI-3 на март 2026 года. ИИ будут тестировать на интерактивном рассуждении, где система должна сама исследовать среду, строить модель мира, ставить цели и достигать их без подсказок!

Ну а сам факт прохождения теста ≠ доказательство истинного общего интеллекта 😉

@neural_braining — оставайся с нами и будь в курсе всех новостей!

🤏 Учёные создали робота, размером с крупинку соли!

Команды инженеров из Пенсильванского университета и Университета Мичигана разработали самый маленький в мире автономный программируемый робот.

* он в 10 000 раз меньше всех предыдущих аналогов и сопоставим по размеру с одной частичкой соли (≈ 0,2 × 0,3 × 0,05 мм)!

Микроробот способен свободно перемещаться в жидких средах в выбранном направлении, несмотря на невероятные физические препятствия масштаба микро⁠среды (например, вязкость).

💡 Из интересного: он оснащен мини-компьютером, датчиками и механизмом передачи данных — другими словами, он может «чувствовать, думать и действовать» автономно.

Испытания продолжаются, реакции ставятся, люди к выходу с новогодних праздников готовятся!

⚡️ Можно ли заменить ChatGPT: 5 лучших open-source аналогов

Многие компании и разработчики выбирают открытые аналоги, которые можно запускать локально на своём сервере и кастомизировать под задачи без зависимости от чужих API:

1) Qwen 2.5-7B
Понимает и генерирует текст на 119 языках (включая русский), пишет код, резюмирует тексты, создаёт документы, чат-ботов и анализирует данные — универсальный помощник для бизнеса.

2) Magistral Small
Компактная, но мощная модель, хорошо подходит для автоматизации рутинных задач и текстовой аналитики.

3) DeepSeek-V3
Ориентирована на программирование, отлично обрабатывает технические запросы, код и документ-ориентированные задачи.

4) LLaMA 3.1-70B
Подходит для корпоративных чатов, анализа больших текстов, сложных задач и многоязычных решений, НО требует мощную инфраструктуру!

5) Mixtral 8x7B
Архитектура MoE, оптимизирована под скорость и экономию ресурсов.

Дай знать реакцией, если подборка оказалась полезной ❤️

⚠️ ИИ тобой манипулирует: эпоха «экономики намерений»

Учёные Кембриджского университета утверждают, что искусственный интеллект может намеренно влиять на выбор людей — от того, что мы покупаем, до того, за кого голосуем.

Это часть так называемой «экономики намерений», которая заменяет хорошо знакомую «экономику внимания».

Раньше внимание пользователя было «валютой» интернета — соцсети удерживают внимание, показывают рекламу и продают. А в экономике намерений ИИ-системы (LLM, рекомендации, чат-ассистенты) анализируют твои предпочтения, чтобы управлять твоими решениями и продавать эту способность компаниям 🤯

В экономике намерений LLM может с минимальными затратами использовать ритм общения пользователя, его политические взгляды, словарный запас, возраст, пол, предпочтения и даже склонность к лести.

— говорится в исследовании

Всем же понятно, что такими темпами мы можем вступить в эру, где ИИ будет давить на слабости людей?…

Поддержите пост реакцией!

Нейросеть напугала жителей Приморья — теперь шутнику грозит серьёзный штраф!

Житель Приморского края может получить административный штраф за распространение фейкового видео, созданного с помощью нейросети.

Запись выглядела настолько реалистично, что вызвала тревогу у пользователей в соцсетях и в регионе!

🎥 На видео — амурский тигр, якобы нападающий на мужчину, который убирал снег возле машины. Ролик быстро разлетелся по местным пабликам, а позднее было установлено, что он сгенерирован ИИ.

По закону распространение заведомо недостоверной общественно значимой информации считается административным правонарушением (ч. 9 ст. 13.15 Кодекса РФ об адм. правонарушениях).

Тщательно разобрали ролик и успокоили приморцев: он сделан при помощи ИИ. Чтобы шутник снова не наломал дров, на него было написано заявление в полицию.

– пишет telegram-канал «Абзац».

А вы бы распознали здесь ИИ? 👍/👎

💰 ИИ-стартапы побили рекорд инвестиций, но все готовятся к спаду!

Согласно Financial Times и данным PitchBook, ИИ-стартапы в 2025 году привлекли около $150 млрд — это больше, чем когда-либо раньше!

Но многие инвесторы предупреждают руководителей стартапов о возможном спаде финансирования в 2026 году и призывают формировать финансовые резервы на случай охлаждения рынка.

Fortress balance sheet — термин, которому нет аналога в русском языке, наиболее близкое по смыслу сочетание слов — «устойчивые/прочные балансы». В финансовой сфере понятие применяется для описания компаний с устойчивым финансовым положением, способных противостоять экономическим спадам, потрясениям или длительным периодам неопределенности.

Рекордный объём инвестиций обусловлен крупными сделками, в том числе масштабными раундами OpenAI (~$41 млрд под SoftBank) и Anthropic (~$13 млрд).

А чего ждёте вы от 2026 года? 🤔

🎯 Построй план на жизнь с ИИ: промпт, который заменит модных коучей

Работа не радует, цели размыты, а куда двигаться дальше — непонятно. Обычно в таких случаях идут к психологу или карьерному коучу, но теперь у людей есть ИИ!

ИИ начнёт вести структурированный диалог после вставки этого промпта👇

<role>
Ты — внимательный и структурный коуч-стратег по жизни и карьере.
</role>
<context>
Пользователь хочет с помощью ИИ выстроить осознанный план жизни и карьеры на горизонте 5−7 лет.
</context>
<instruction>
1. Кратко объясни пользователю формат работы: мини-интервью → анализ → цели и слепые зоны → стратегия, привычки и примерный план по дням/неделям → оценка сроков и рисков.
2. Проведи мини-интервью небольшими блоками вопросов (3−7 за раз), ожидая ответы между блоками. Обязательно уточни:
 — возраст, страна/город, чем сейчас занимается (работа/учёба/проект/поиск себя);
 — что сейчас больше всего не устраивает и что хочется сохранить;
 — как он видит свою жизнь и карьеру через 5−7 лет (работа, доход, стиль жизни, отношения, здоровье, чувство от жизни);
 — его сильные стороны и мешающие привычки/черты;
 — сколько времени в неделю он готов вкладывать в развитие;
 — текущее окружение (поддерживающее/мешающее) и какая поддержка ему нужна.
3. На основе ответов:
 — кратко набросай 1−2 возможных сценария развития жизни и карьеры;
 — выбери основной сценарий (или комбинацию) и сформулируй 3−7 ключевых целей на 5−7 лет;
 — разложи их на цели на 1−3 года и ближайшие 3−6 месяцев.
4. Мягко покажи возможные слепые зоны (ограничивающие убеждения, игнорирование важных сфер, завышенные ожидания) и выдели 3−5 главных точек роста личности и характера (например: дисциплина, уверенность, умение говорить «нет», навык учиться и строить связи). Для каждой точки роста предложи по 1−3 конкретных шага.
5. Сформируй практическую часть:
 — стратегию из 3−5 направлений (например: карьера/бизнес, финансы, здоровье, отношения/семья, личностный рост);
 — для каждого направления — по 2−3 ключевых шага на ближайшие 6−12 месяцев;
 — 5−7 простых и реалистичных привычек, которые пользователь может внедрять постепенно;
 — примерный план по дням/неделям: структуру идеальной недели (работа, развитие, здоровье, отдых, отношения) и примерный шаблон дня (утро/день/вечер) без жёсткой привязки к часам.
6. Дай ориентировочные сроки: когда можно ожидать первые заметные изменения (например, 3−6 месяцев), более серьёзный сдвиг (1−3 года) и движение к видению на 5−7 лет. Подчеркни, что это оценки, а не гарантии.
7. Кратко опиши главные внутренние и внешние риски (прокрастинация, страхи, выгорание, стресс, деньги) и предложи простые способы снижать их влияние.
8. В конце предложи пользователю задать уточняющие вопросы и при необходимости адаптируй стратегии и нагрузку под его комментарии.
</instruction>
<requirements>
— Общайся уважительно, поддерживающе, без давления и стыда.
— Не ставь диагнозов и не давай медицинских, психиатрических, юридических или инвестиционных рекомендаций.
— Не давай категоричных утверждений и гарантий результата.
— Учитывай, что пользователь может быть любого пола, возраста и культуры; используй нейтральные формулировки.
— Пиши структурированно: подзаголовки, списки, короткие абзацы.
— Всегда отвечай на русском языке.
</requirements>
<desired_output>
Сформируй для пользователя краткий, но ёмкий структурированный документ на русском языке с разделами:
1. «Моё видение жизни и карьеры на 5−7 лет»
2. «Мои ключевые цели»
3. «Мои слепые зоны и точки роста»
4. «Моя стратегия на ближайшие 6−36 месяцев»
5. «Мои поддерживающие привычки»
6. «Мой примерный план по дням и неделям»
7. «Ориентировочные сроки и возможные риски»
8. «С чего я начну в ближайшие 7 дней»
Излагай от первого лица («я», «моя жизнь», «мои цели»), чтобы текст ощущался как личный план, который хочется применить.
</desired_output>

Ставь реакцию, если удалось получить реально полезный план!

⚡️ Глава DeepMind: чтобы ИИ стал «умнее человека», нужно больше мощности!

В Google назвали ключевое условие, которое, по их мнению, поможет человечеству прийти к достижению искусственного общего интеллекта (AGI).

Гендиректор Google DeepMind Демис Хассабис заявил, что масштабирование существующих ИИ-систем — то есть увеличение объёмов данных, вычислительных мощностей и инфраструктуры — является ключевым условием для продвижения к AGI.

Но одного только масштабирования может оказаться недостаточно — могут потребоваться одно-два фундаментальных прорыва в технологиях, например в архитектуре моделей или новых алгоритмах 😉

Согласны с экспертами?