🤖 ИИ-кризис: чего не хватает нейросетям?

Суть проблемы проста: крупные площадки и сервисы закрывают доступ к своим базам данных, чтобы защитить персональные данные и интеллектуальную собственность, а значит ИИ-разработчикам всё труднее получать данныы для обучения.

В результате:
• уменьшается объём качественной информации для обучения
• растут риски «галлюцинаций»
• разработчики вынуждены тратить больше ресурсов на поиск альтернативных источников

Но люди всегда найдут выход — сейчас это платформы-агрегаторы ИИ, которые помогают объединить разные модели ИИ в одном месте, чтобы одна модель дополняла другую 😉

Кстати, эксперты убеждены:

Это может стать трендом в 2026 году: умные интегрированные ИИ-экосистемы, а не просто отдельные чат-боты или генераторы.

Ждём ваших реакций!

Как нейросеть видит логотипы известных компаний? 👀

Мы попросили ИИ перерисовать логотипы известных компаний,
НЕ называя их напрямую — только через описание смысла и формы!

>>> На картинках — результат работы нейросети

Сможешь угадать, какие компании здесь зашифрованы?

Подсказки-ассоциации:
• Яркий знак дружелюбного сервиса и доставки
• Технологичный логотип, ассоциирующийся с поиском и знаниями
• Премиальный бренд, связанный с устройствами

Пиши свои версии в комментариях (ответы — в следующем посте)👇

Вот как ИИ «думает» об известных брендах: раскрываем карты 😲

№1. Яндекс Еда
Ассоциации ИИ: доступность, дружелюбие, сервис.

Friendly food delivery brand logo, associated with word «delivery club».
Bright colors, rounded shapes, feeling of speed and accessibility, flat vector style, no brand name

№2. Google
Ассоциации ИИ: поиск, информация, интеллект.

Abstract logo representing knowledge, search and digital intelligence, associated with word «google». Simple geometric shapes, colorful but balanced palette, clean tech branding, no text.

№3. Apple
Ассоциации ИИ: премиум, минимализм, экосистема.

Luxury technology brand logo, associated with word «apple».
Minimalistic iconic shape, smooth curves, monochrome palette, futuristic and elegant design, no lettering.

Как вам такое видение ИИ? Накиньте реакций 😁

ИИ и мозг человека станут «ближе», чем когда‑либо…

Глава компании InteriseGroup Дмитрий Вакин считает, что следующая большая ступень в развитии искусственного интеллекта — это синергия искусственного и естественного интеллекта 🤯

По его словам, ИИ вскоре будет не только анализировать данные, но и дополнять человеческое мышление, снижать когнитивную нагрузку и помогать принимать сложные решения.

Это движение в сторону аргументированного интеллекта — на стыке технологий, нейронаук и биологии. Параллельно будут меняться интерфейсы и форматы взаимодействия.

— отметил эксперт

И шаги уже начались — OpenAI официально инвестировала в стартап Merge Labs 👀

Что думаете? Ждём ваших реакций!

🤐 ИИ-шейминг: почему сотрудники скрывают использование ИИ?

Работники всё активнее используют ИИ-инструменты, но… всё ещё боятся признаться в этом коллегам и начальству!
* такое явление получило название «ИИ-шейминг»

Почти 80% людей работают с несанкционированными ИИ-инструментами, без контроля работодателя за данными и тем более за их качеством, выяснила WalkMe, опросив 1 тыс. специалистов из США, пользующихся ИИ.

Все вроде бы говорят о цифровой трансформации, но на деле культ личного труда всё ещё силён, п использование ИИ считают «хитростью» 🤡

А как ты относишься к ИИ в работе?
🔥 — поддерживаю
❤️ — лучше думать самостоятельно

⚡️ Маск вернулся к Dojo 3 — суперкомпьютер, который может изменить мир!

Через полгода после заморозки проекта, глава Tesla объявил о возобновлении работ над созданием суперкомпьютера Dojo 3.

Напомним, что в прошлом году Tesla распустила команду Dojo и сосредоточилась на разработке чипов AI5 и AI6.

Теперь Маск решил вернуться к Dojo 3, заявив, что дизайн чипа AI5 оказался настолько удачным, что у компании есть смысл вернуться к разработке полноценного суперкомпьютера!

>>> Маск пригласил специалистов присылать резюме, намекнув на активный набор команды для проекта

Как думаете, на этот раз получится довести дело до конца? 😅

⚡️ В Госдуме назвали сферы, где ИИ могут запретить

ИИ активно используется в медицине, образовании, правосудии и повседневной жизни, но при этом почти не регулируется на законодательном уровне.

По мнению спикера Госдумы Вячеслава Володина и других экспертов:

Без контроля технологии могут приносить скрытые угрозы — от ошибок в диагностике до манипуляций данными ИИ-систем.

Сферы, в которых могут появиться ограничения:
• [образование] — студенты массово используют нейросети, что меняет традиционные методы обучения
• [медицина] — ошибки алгоритмов могут иметь серьёзные последствия для здоровья
• [правосудие] — законодатели подчёркивают необходимость контроля

А что думаете вы? Дайте знать реакцией 🤔