💥 Глава AI в Tesla признался, что ИИ его опередил…

Андрей Карпати* заявил, что современные технологии ИИ развиваются так быстро, что он сам не успевает за ними!

Современные AI-инструменты Карпати сравнил с инопланетной технологией без инструкции — их дают всем, но никто точно не знает, как правильно использовать)))

Новые концепции вроде агентов, промптов, плагинов, интеграций и иных абстракций стали базовым минимумом.

По его словам:

Те, кто рос вместе с этими инструментами (молодые разработчики), сейчас втягиваются быстрее, тогда как ветеранам приходится переосмысливать весь стиль работы.

С каждого, кто не успевает за скоростью развития технологий, по реакции 😁

* бывший директор по искусственному интеллекту в Tesla и один из сооснователей OpenAI

Как россияне относятся к ИИ (в цифрах)?

Опрос ВЦИОМ показал, что практически весь российский народ следит за развитием искусственного интеллекта — и не просто слышал о нём, а активно интересуется!

📈 Основные цифры:
• 92% россиян заявили, что интересуются ИИ
• 18% ищут новую информацию об ИИ постоянно
• 74% делают это время от времени

Интересно, что 76% уверены, что ИИ будет всё шире применяться в ближайшие 10–15 лет, но заключительные решения останутся за человеком 🙌

Самыми известными нейросетями россияне назвали ChatGPT, ГигаЧат и DeepSeek, а также Алису AI — причём часть людей предпочитает отечественные ИИ-решения.

@neural_braining — все движения в мире ИИ и технологий здесь!

⚡️ OpenAI и Google платят джуниорам шестизначные цифры

Пока на IT-рынке спорят, нужны ли начинающие разработчики в эпоху ИИ, ведущие компании устроили настоящую гонку за молодыми талантами — и платят им так же или даже больше, чем опытным специалистам!

НАПРИМЕР:
— В OpenAI участник шестимесячной стажировки получает около $18 300 в месяц (более $100 000 за проект)
• В Anthropic стажёрам платят примерно $3 850 в неделю + $15 000 ежемесячно на вычислительные ресурсы

>>> Компании готовы рассматривать кандидатов без диплома, но с доказанными достижениями

Согласны, что борьба за квалифицированные кадры стала настоящей стратегической задачей? 👍

Google выпускает модель для диктовки в медицине 🏥

Команда Google Health AI объявила о выходе MedASR — новой модели ИИ для преобразования речи в текст, специально ориентированной на клиническую диктовку и медицинское взаимодействие.

MedASR — это модель на базе архитектуры Conformer, оптимизированная для обработки записей речи врачей и пациентов.

Проще говоря, она способна распознавать аудио и превращать его в подробный текстовый транскрипт!

📊 Обучена на большом количестве деидентифицированной медицинской диктовки — около 5000 часов записей.

Все знают, что медики тратят много времени на ручной ввод данных после приёма пациентов. Вот и решение!

Как вам? 👍/👎

👁️ Эти контактные линзы заменят экраны и биосенсоры!

Стартап Xpanceo продемонстрировал новые прототипы умных контактных линз, способных изменить то, как мы взаимодействуем с цифровым миром.

— Беспроводная зарядка
Зарядное устройство крепится за ушную раковину как Bluetooth-гарнитура и передаёт энергию линзам без проводов.

— AR-интерфейс с микродисплеем
Внутри линзы установлен микродисплей, который показывает текст, графику и данные прямо перед глазами.

— Медицинские сенсоры
Ещё одна «фишка» — набор встроенных датчиков, которые анализируют внутриглазное давление и уровень глюкозы.

Особая модификация разработана для космоса: линза выводит данные о состоянии корабля и инструкции прямо в поле зрения астронавта 🚀

>>> Xpanceo планирует завершить прототип к концу 2026 года, а массовый выход на рынок ожидается в 2028−2030 годах

Будущее уже наступило? Ставь реакцию, если такие новости шокируют…

Тест AGI не так прост, как кажется!

Автор бенчмарка ARC-AGI-2 объяснил настоящую цель его создания:

Текущие бенчмарки — это не финальный «порог сознания» или истинного интеллекта, а компас для исследований: они помогают задать правильные вопросы, но не определяют AGI как таковой.

🔍 Первая версия теста (2019) проверяла базовый подвижный интеллект (адаптацию к новым задачам), в вот вторая версия (2025) усложнила формат, комбинируя несколько правил одновременно.

Главная новость — анонс ARC-AGI-3 на март 2026 года. ИИ будут тестировать на интерактивном рассуждении, где система должна сама исследовать среду, строить модель мира, ставить цели и достигать их без подсказок!

Ну а сам факт прохождения теста ≠ доказательство истинного общего интеллекта 😉

@neural_braining — оставайся с нами и будь в курсе всех новостей!

🤏 Учёные создали робота, размером с крупинку соли!

Команды инженеров из Пенсильванского университета и Университета Мичигана разработали самый маленький в мире автономный программируемый робот.

* он в 10 000 раз меньше всех предыдущих аналогов и сопоставим по размеру с одной частичкой соли (≈ 0,2 × 0,3 × 0,05 мм)!

Микроробот способен свободно перемещаться в жидких средах в выбранном направлении, несмотря на невероятные физические препятствия масштаба микро⁠среды (например, вязкость).

💡 Из интересного: он оснащен мини-компьютером, датчиками и механизмом передачи данных — другими словами, он может «чувствовать, думать и действовать» автономно.

Испытания продолжаются, реакции ставятся, люди к выходу с новогодних праздников готовятся!

⚡️ Можно ли заменить ChatGPT: 5 лучших open-source аналогов

Многие компании и разработчики выбирают открытые аналоги, которые можно запускать локально на своём сервере и кастомизировать под задачи без зависимости от чужих API:

1) Qwen 2.5-7B
Понимает и генерирует текст на 119 языках (включая русский), пишет код, резюмирует тексты, создаёт документы, чат-ботов и анализирует данные — универсальный помощник для бизнеса.

2) Magistral Small
Компактная, но мощная модель, хорошо подходит для автоматизации рутинных задач и текстовой аналитики.

3) DeepSeek-V3
Ориентирована на программирование, отлично обрабатывает технические запросы, код и документ-ориентированные задачи.

4) LLaMA 3.1-70B
Подходит для корпоративных чатов, анализа больших текстов, сложных задач и многоязычных решений, НО требует мощную инфраструктуру!

5) Mixtral 8x7B
Архитектура MoE, оптимизирована под скорость и экономию ресурсов.

Дай знать реакцией, если подборка оказалась полезной ❤️

⚠️ ИИ тобой манипулирует: эпоха «экономики намерений»

Учёные Кембриджского университета утверждают, что искусственный интеллект может намеренно влиять на выбор людей — от того, что мы покупаем, до того, за кого голосуем.

Это часть так называемой «экономики намерений», которая заменяет хорошо знакомую «экономику внимания».

Раньше внимание пользователя было «валютой» интернета — соцсети удерживают внимание, показывают рекламу и продают. А в экономике намерений ИИ-системы (LLM, рекомендации, чат-ассистенты) анализируют твои предпочтения, чтобы управлять твоими решениями и продавать эту способность компаниям 🤯

В экономике намерений LLM может с минимальными затратами использовать ритм общения пользователя, его политические взгляды, словарный запас, возраст, пол, предпочтения и даже склонность к лести.

— говорится в исследовании

Всем же понятно, что такими темпами мы можем вступить в эру, где ИИ будет давить на слабости людей?…

Поддержите пост реакцией!