Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Unsupervised Multi-View Stereo — An Emerging Trend
Unsupervised Multi-View Stereo — An Emerging Trend
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
MaX-DeepLab: Dual-Path Transformers for End-to-End Panoptic Segmentation
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
MaX-DeepLab: Dual-Path Transformers for End-to-End Panoptic Segmentation
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
Telegram
Machinelearning
Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Intelligent AI Chatbot in Python
https://www.youtube.com/watch?v=1lwddP0KUEg
Intelligent AI Chatbot in Python
https://www.youtube.com/watch?v=1lwddP0KUEg
YouTube
Intelligent AI Chatbot in Python
In today's video, we are going to build an intelligent AI chatbot using neural networks and natural language processing in Python.
◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾
📚 Programming Books & Merch 📚
💻 The Algorithm Bible Book: https://www.neuralnine.com/books/
🐍 The Python…
◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾
📚 Programming Books & Merch 📚
💻 The Algorithm Bible Book: https://www.neuralnine.com/books/
🐍 The Python…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Децентрализованный искусственный интеллект для здравоохранения.
https://proglib.io/w/7892ef74
Децентрализованный искусственный интеллект для здравоохранения.
https://proglib.io/w/7892ef74
The Gradient
Decentralized AI For Healthcare
The potential of machine learning has grown significantly over the last decade - and decentralized AI is importantly important for this.
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Набирается команда для реализации стартапа по созданию интерактивного голосового помощника с использованием нейронных сетей.
Нужен программист
По всем вопросам в ЛС
P.S. Админ, опубликуй неанонимно
Набирается команда для реализации стартапа по созданию интерактивного голосового помощника с использованием нейронных сетей.
Нужен программист
По всем вопросам в ЛС
P.S. Админ, опубликуй неанонимно
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Ищем человека, который смог бы сделать простую нейросеть, которая смогла бы определять на спутниковых снимках самолёты.С нас, научная публикация данной статьи)
Ищем человека, который смог бы сделать простую нейросеть, которая смогла бы определять на спутниковых снимках самолёты.С нас, научная публикация данной статьи)
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Евросоюз хочет ограничить использование ИИ и систем распознавания лиц в угоду приватности
Евросоюз хочет ограничить использование ИИ и систем распознавания лиц в угоду приватности
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
8 вопросов дата сайентисту // Валерий Бабушкин: о зарплатах, будущих трендах и переезде за рубеж 12+
8 вопросов дата сайентисту // Валерий Бабушкин: о зарплатах, будущих трендах и переезде за рубеж 12+
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Продвинутый функционал Git: хитрые приемы и команды
Продвинутый функционал Git: хитрые приемы и команды
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Нейронно-структурированное обучение на основе графов в TFX
Нейронно-структурированное обучение на основе графов в TFX
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Собеседование по Data Science: чего от вас ждут | Клевер
Собеседование по Data Science: чего от вас ждут | Клевер
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Яндекс создал новый сервис для ML-разработки и анализа данных — Yandex DataSphere.
Его можно попробовать бесплатно (предоставляется 50+ часов с GPU в фоновых ячейках) по ссылке: https://clck.ru/URziH
В чем его главные фишки
Не требует настройки: разворачивается в облаке за пару кликов и сразу же готов к работе. Поэтому забываем как страшный сон об установке ПО и выборе правильных мощностей заранее.
Привычный интерфейс Jupyter Notebook. А сами проекты не пропадают и живут столько же, сколько ваше облако.
После исполнения сохраняется состояние (состояние = код + вывод + переменные). Поэтому можно вернуться к любому шагу разработки и не придется заново запускать вычисления.
Продукт молодой, команда очень отзывчива к пожеланиям и на информацию о любых багах быстро реагирует в чате в Telegram
(https://xn--r1a.website/yandex_datasphere). Вы можете принять реальное участие в становлении Yandex DataSphere.
Яндекс создал новый сервис для ML-разработки и анализа данных — Yandex DataSphere.
Его можно попробовать бесплатно (предоставляется 50+ часов с GPU в фоновых ячейках) по ссылке: https://clck.ru/URziH
В чем его главные фишки
Не требует настройки: разворачивается в облаке за пару кликов и сразу же готов к работе. Поэтому забываем как страшный сон об установке ПО и выборе правильных мощностей заранее.
Привычный интерфейс Jupyter Notebook. А сами проекты не пропадают и живут столько же, сколько ваше облако.
После исполнения сохраняется состояние (состояние = код + вывод + переменные). Поэтому можно вернуться к любому шагу разработки и не придется заново запускать вычисления.
Продукт молодой, команда очень отзывчива к пожеланиям и на информацию о любых багах быстро реагирует в чате в Telegram
(https://xn--r1a.website/yandex_datasphere). Вы можете принять реальное участие в становлении Yandex DataSphere.
cloud.yandex.ru
Машинное обучение и анализ данных – Yandex DataSphere
Сервис машинного обучения DataSphere – это полный цикл разработки, анализа данных и создания моделей машинного обучения. Вам доступны привычные инструменты Jupyter Notebook и динамически масштабируемые ресурсы облака.
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Опубликовал 3 видео урок по работе с API Вконтакте на языке R с помощью пакета rvkstat.
В этот раз рассказал о том, как запрашивать и визуализировать данные из рекламных кабинетов Вконтакте.
----------------—
Тайм коды:
00:06 Введение
00:49 Работа с клиентским рекламным аккаунтом. Запрашиваем объекты рекламного кабинета, рекламные кампании и объявления
02:52 Как получить статистику из обычного рекламного аккаунта Вконтакте
07:11 Работа с агентским рекламным аккаунтом Вконтакте
09:32 Как разбить полученную статистику по городам или полу пользователей Вконтакте
11:11 Строим визуализацию по количеству кликов в разбивке на пол пользователей
14:17 Заключение
https://youtu.be/xVbd2JXlkmc
Опубликовал 3 видео урок по работе с API Вконтакте на языке R с помощью пакета rvkstat.
В этот раз рассказал о том, как запрашивать и визуализировать данные из рекламных кабинетов Вконтакте.
----------------—
Тайм коды:
00:06 Введение
00:49 Работа с клиентским рекламным аккаунтом. Запрашиваем объекты рекламного кабинета, рекламные кампании и объявления
02:52 Как получить статистику из обычного рекламного аккаунта Вконтакте
07:11 Работа с агентским рекламным аккаунтом Вконтакте
09:32 Как разбить полученную статистику по городам или полу пользователей Вконтакте
11:11 Строим визуализацию по количеству кликов в разбивке на пол пользователей
14:17 Заключение
https://youtu.be/xVbd2JXlkmc
YouTube
rvkstat #3: Как получить статистику рекламного кабинета Вконтакте с помощью языка R
В этом видео мы разберёмся с тем, как по API запрашивать статистику и другие данные доступные в рекламных кабинетах Вконтакте с помощью языка R и пакета rvkstat.
В ходе урока мы рассмотрим следующие функции пакета rvkstat:
- vkSetAccountId
- vkGetAds
- …
В ходе урока мы рассмотрим следующие функции пакета rvkstat:
- vkSetAccountId
- vkGetAds
- …