Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Compact Transformers

Github: https://github.com/SHI-Labs/Compact-Transformers

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.05704
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Basic Tutorial: Using Docker and Python | Codementor

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Хотите связать свою карьеру с нейросетями? Или вы Data Scientist с опытом и хотите освоить новые технологии? Тогда предлагаем вам курсы "Deep learning. Basic" и "Computer vision"!

Выберите курс и пройдите тестирование, чтобы:
● оценить свои навыки
● занять место на курсе по специальной цене
● получить доступ к демо-урокам курса

Пройти тестирование "Deep learning. Basic": https://otus.pw/EODp/
Пройти тестирование "Computer vision": https://otus.pw/MO87/

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Видео урок по работе с датами и временем в R с помощью нового пакета clock.

Основная фишка пакета в том, что он позволяет вам контролировать поведение функций для работы с несуществующими датами и временем. Например, вам необходимо создать последовательность дат начиная от 31 января 2021 года до 31 декабря 2021 года, т.е. взять последний день каждого месяца, но в каждом месяце разное количество дней. Так вот clock позволяет контролировать этот процесс, и указать какую дату подставить если в месяце нет 31 числа.

----------------------—
В целом пакет предоставляет обширный функционал по работе с датой и временем при работе с родными для R классами Date и POSIXct.

- Созданию объектов даты и времени встроенных в R классов Date и POSIXct
- Парсить текстовое представление дат
- Округлять, группировать и смещать даты
- Проводить арифметические операции над датой и временем
- Получать или изменять любой из компонентов даты и времени

----------------------—
Тайм коды:
00:06 Вступление
00:45 Конструкторы даты и даты и времени date_build() и date_time_build()
06:20 Как преобразовать строку в объект даты и времени в R
09:22 Группировка даты и даты и времени в R
12:55 Округление дат в R
17:53 Операция смещения даты в R
21:21 Арифметические операции с датой в R
23:15 Как получить или изменить компоненты даты и времени в R
25:45 Заключение

https://youtu.be/XC-6y-sQ8js

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Counter-Strike Deathmatch with Large-Scale Behavioural Cloning

https://www.youtube.com/watch?v=p01vWk7uMvM

Counter-Strike Deathmatch with Large-Scale Behavioural Cloning

Video: https://youtu.be/p01vWk7uMvM

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.04258

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Работа с датой и временем на языке R (пакет clock)

https://www.youtube.com/watch?v=XC-6y-sQ8js

Видео урок по работе с датами и временем в R с помощью нового пакета clock.

Основная фишка пакета в том, что он позволяет вам контролировать поведение функций для работы с несуществующими датами и временем. Например, вам необходимо создать последовательность дат начиная от 31 января 2021 года до 31 декабря 2021 года, т.е. взять последний день каждого месяца, но в каждом месяце разное количество дней. Так вот clock позволяет контролировать этот процесс, и указать какую дату подставить если в месяце нет 31 числа.

----------------------—
В целом пакет предоставляет обширный функционал по работе с датой и временем при работе с родными для R классами Date и POSIXct.

- Созданию объектов даты и времени встроенных в R классов Date и POSIXct
- Парсить текстовое представление дат
- Округлять, группировать и смещать даты
- Проводить арифметические операции над датой и временем
- Получать или изменять любой из компонентов даты и времени

----------------------—
Тайм коды:
00:06 Вступление
00:45 Конструкторы даты и даты и времени date_build() и date_time_build()
06:20 Как преобразовать строку в объект даты и времени в R
09:22 Группировка даты и даты и времени в R
12:55 Округление дат в R
17:53 Операция смещения даты в R
21:21 Арифметические операции с датой в R
23:15 Как получить или изменить компоненты даты и времени в R
25:45 Заключениеhttps://www.youtube.com/watch?v=XC-6y-sQ8js&ab_channel=R4..

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Маркетинговая оптимизация в банке

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Детектирование пользовательских объектов

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

Action-Conditioned 3D Human Motion Synthesis with Transformer VAE
Petrovich et al.: https://arxiv.org/abs/2104.05670
#DeepLearning #VariationalAutoencoder #VAE

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Искусственный интеллект в юриспруденции. Вебинар № 1: Обзор последних достижений в области AI

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

MobileStyleGAN: A Lightweight Convolutional Neural Network for High-Fidelity Image Synthesis
Sergei Belousov: https://arxiv.org/abs/2104.04767
#DeepLearning #GenerativeAdversarialNetworks #GAN

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Что такое Big data engineering, и как развиваться в этой сфере

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Using Detectron2 to segments aircraft from satellite images

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

NLP using DeepLeaning Tutorials: A Sentiment Classifier based on Perceptron (Part 1/4)

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Машины, звук, скорость - ЛЮБОВЬ!

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Presenting the iGibson Challenge on Interactive and Social Navigation