Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

R vs Python в продуктивном контуре

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Гитара, инвойс и робот: как Fender настроился на интеллектуальные технологии

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Not so big data: как работать с небольшими, но очень ценными данными

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Lessons Learned Working on Real-World ML Pipelines

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Regularization in Machine Learning— Explained!

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Jupyter: размышление и сторителлинг с кодом и данными.

https://proglib.io/w/b196dc0d

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Python Automation Cookbook 75 Python automation ideas

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Machine Learning Simplified

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Don’t let the crow guide your routes

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Стек технологий, используемый в работе с Java Virtual Machine

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Разработка виртуального помощника для удовлетворения основных пользовательских потребностей

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Develop a Neural Network for Cancer Survival Dataset - Machine Learning Mastery

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

15 апреля в 17:00 пройдет мероприятие Arrival Live, на котором команда Arrival впервые расскажет о том, как устроено автомобилестроение будущего: что находится под капотом автомобилей и в стенах фабрик компании. Не пропусти!

Предварительная регистрация поможет не забыть про митап и получить ссылку на онлайн-трансляцию, а также материалы по итогам митапа. Не пропусти –
http://meetup.arrival.com/?utm_source=tg&utm_medi..

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Hypercorrelation Squeeze for Few-Shot Segmentation

Github: https://github.com/juhongm999/hsnet

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.01538v1

Project: http://cvlab.postech.ac.kr/research/HSNet/

Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Branch Specialization

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
МИЭТ | Лекция 1 | Язык программирования Python и полезные модули

https://www.youtube.com/watch?v=UZS2fzflGEM

https://www.youtube.com/watch?v=tkaSJHVoA4w

https://www.youtube.com/watch?v=g1ozri1Zjnc

https://www.youtube.com/watch?v=r8V28TyJ1Mw

https://www.youtube.com/watch?v=WxNAW2G_RWw

https://www.youtube.com/watch?v=BbZABkD3Ylc

https://www.youtube.com/watch?v=8eVdnlsBFnI

https://www.youtube.com/watch?v=jCZ0g-gzlLo

Курс МИЭТ | Методы обработки и анализа больших данных

Язык программирования Python и полезные модули
Введение в машинное обучение
Градиентный бустинг и другие методы для обработки табличных данных
Введение в нейронные сети
Свёрточные нейронные сети для работы с изображениями
Работа с текстовыми данными
Работа со звуковыми данными. Задачи Object Detection и Segmentation
Реализация нейронных сетей на аппаратном уровне

#video #python #datascience #neural

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

BCG GAMMA – это глобальная команда, которая объединяет экспертов из различных областей data science. В своей работе они фокусируются на решении бизнес-задач с использованием технологий ИИ и продвинутой аналитики.
Являясь частью команды BCG GAMMA вы сможете не только поработать на крупнейших проектах в разных индустриях, но и получить международный опыт. Помимо России, клиенты BCG GAMMA находятся в Испании, Франции, Израиле, Нидерландах и других странах.

→ Full-time позиция - https://on.bcg.com/2ZM75KU (при заполнении заявки нужно выбрать Москву в качестве географического приоритета)
→ Летняя стажировка в BCG Gamma для студентов (дедлайн по подачи заявки - 16 апреля!)...

View original post

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

● "Физика в представлении" (книга)

● Кравченко Игорь Игоревич, Кравченко Ивета Николаевна (авторы)

● Современное руководство Общей Физики «Физика в представлении», являющееся обучающим демонстрационным средством мирового уровня (аннотация)