Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

GeoGuessr с глубоким обучением.

https://proglib.io/w/144dcdfc

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Генерация словарей по любым параметрам с pydictor
Лучшая программа для генерации словарей
Эта инструкция посвящена программе pydictor. Утилита pydictor — это мощнейший генератор словарей, который, пожалуй, умеет всё, что можно сделать с помощью других известных инструментов для генерации словарей, и имеет свои собственные уникальные функции. У программы много возможностей, но не очень хорошо с документацией — при подготовке данной инструкции, я основывался на переводе китайской документации, устаревшей английской документации, изучении API программы, таблицах с некой информацией от автора, которые мне удалось расшифровать лишь частично

https://hackware.ru/?p=15537#2
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

#book #neural #python #practice

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Wasserstein GANs Work Because They Fail (to Approximate the Wasserstein Distance) http://arxiv.org/abs/2103.01678v3

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

2021 — Rockstar Data Engineer Roadmap

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Deep learning, neural networks and the future of AI

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Развертывание ML модели в Docker с использованием Flask (REST API) + масштабирование нагрузки через Nginx балансер

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Аналитика алкогольной продукции сети магазинов «Лента»

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

Лаборатория машинного обучения ИТМО приглашает на шестой неклассический семинар!

Программа семинара:
Новости. Андрей Фильченков прокомментирует недавние события из мира машинного обучения.
Доклад. Наталья Ханжина расскажет, какие виды неопределенности бывают в задачах компьютерного зрения, как их оценивать и применять.
Дебаты. После доклада Натальи к ней присоединится Евгений Цымбалов, чтобы поспорить, насколько применимы методы оценки неопределенности в индустрии.

Смотрите трансляцию семинара 30 марта в 18:00 на YouTube: www.youtube.com/c/MLLabITMO/
Присоединяйтесь к конференции в Zoom – зарегистрируйтесь до...

View original post

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation
Ali Hatamizadeh et al.: https://arxiv.org/abs/2103.10504
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

PlenOctrees for Real-time Rendering of Neural Radiance Fields
Yu et al.: https://arxiv.org/abs/2103.14024
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

Sudo rm -rf: Efficient Networks for Universal Audio Source Separation
Efthymios Tzinis, Zhepei Wang, Paris Smaragdis: https://arxiv.org/abs/2007.06833
#SpeechProcessing #DeepLearning #MachineLearning

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

ai-coodinator/yolact_edge

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

A Product Manager’s guide to SQL Window Functions

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Why Does Deep Learning Work So Well ? — From a Physics Perspective

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

General Perception with Iterative Attention

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

На пике технологий: эксперты Microsoft, Сбер и МТС рассказали о гибридных облаках