DeepLearning (Глубокие нейронные сети) (VK)

ИТ-Лекторий: Машинное обучение на исходном коде

На лекции расскажем, почему анализ исходного кода методами машинного обучения - не такая простая штука. Покажем несколько примеров пайплайнов для решения задач программной инженерии. Например, рассмотрим задачи поиска похожих репозиториев, выявления разработчиков с похожим опытом. Расскажем, почему для большинства задач анализа исходного кода на практике применяются методы обработки естественного языка. Наконец, попробуем ответить на вопрос, который всё чаще возникает по мере развития технологий машинного обучения и искусственного интеллекта: Будут ли электроовцы писать код вместо нас?

После лекции вы узнаете, какие стажировках будут в JetBrains этим летом и как туда попасть.

Когда: 26 марта в 18:00

Реги...

View original post

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Ускоряем нейросеть на уровне железа: интервью с разработчиком компиляторов

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

DVC — Git для данных на примере ML-проекта

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Как воссоздать изображение всего по нескольким пикселям

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Deep Learning: Creating an Image Classifier using PyTorch with CIFAR-10

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Toughen up — Building more robust models with adversarial training

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Python AI: как построить нейронную сеть и делать прогнозы.

Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Constructing Transformers For Longer Sequences with Sparse Attention Methods

Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

Graph Neural Networks Including Sparse Interpretability
Lin et al.: https://arxiv.org/abs/2007.00119
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Two-Dimensional (2D) Test Functions for Function Optimization - Machine Learning Mastery

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Implementation of GoogLeNet on Keras

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Building a Better Linear Model in Scikit-learn

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Как освоить разработку приложений AR/VR с нуля

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Build Your Own Voice Recognition Model with Tensorflow

https://hackernoon.com/build-your-own-voice-recogniti..

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Распределенный искусственный интеллект на платформе InterSystems IRIS

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

LIT – Инспектор для вашего NLP. Обзор, установка, тест

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Роевое обучение: превратите распределенные данные в фактор успеха