Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

The NLP Cypher | 03.21.21

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Cassava Leaf Disease Classification with Deep Learning: Part III

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Review — AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning? (Image Classification)

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Компиляторы для нейронных сетей». Узнайте больше о принципах работы компиляторов и их применении: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/

Спикер – Александр Новак, разработчик из команды Neural Network Compilers, Intel, IOTG Russia

Александр рассказал нам подробнее, о чём пойдет речь на вебинаре:

- Зачем применять компиляторы в разработке ПО в области компьютерного зрения?
- Компиляторы повышают производительность вычислений и позволяют эффективнее использовать возможности железа. Поэтому скорость разработки ПО возрастает, а...

View original post

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Компиляторы для нейронных сетей». Узнайте больше о принципах работы компиляторов и их применении: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/

Спикер – Александр Новак, разработчик из команды Neural Network Compilers, Intel, IOTG Russia

Александр рассказал нам подробнее, о чём пойдет речь на вебинаре:

- Зачем применять компиляторы в разработке ПО в области компьютерного зрения?
- Компиляторы повышают производительность вычислений и позволяют эффективнее использовать возможности железа. Поэтому скорость разработки ПО возрастает, а с...

View original post

 DeepLearning (Глубокие нейронные сети) (VK)

В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Компиляторы для нейронных сетей». Узнайте больше о принципах работы компиляторов и их применении: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/

Спикер – Александр Новак, разработчик из команды Neural Network Compilers, Intel, IOTG Russia

Александр рассказал нам подробнее, о чём пойдет речь на вебинаре:

- Зачем применять компиляторы в разработке ПО в области компьютерного зрения?
- Компиляторы повышают производительность вычислений и позволяют эффективнее использовать возможности железа. Поэтому скорость разработки ПО возрастает, а стоимо...

View original post

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Продолжается набор на оплачиваемую летнюю стажировку в Яндексе

Если вы (или ваши друзья) давно хотели попробовать себя в роли разработчика, летняя стажировка — идеальный вариант.
Отлично проявившие себя стажеры получат шанс перейти в штат!

Направления: фронтенд- и бэкенд-разработка, машинное обучение, аналитика, мобильная разработка и другие — ознакомиться с ними можно здесь.
Особый формат стажировки — Deep Dive в Яндекс.Маркете.

Сколько длится: от трех до 6 месяцев.

Где: в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Сочи, Симферополе и Минске.
Если вы из другого города — мы оплатим вам дорогу и проживание в Москве

Что нужно уметь: мы ждём отличного знания базовых алгоритмов и уверенных навыков программирования на одном из языков.

Как проходит отбор: зависит от направления, но в большинстве случаев нужно будет выполнить тестовое задание, пройти два-три технических интервью, а затем выбрать команду.

Подавайте заявку до 31 мая: https://clck.ru/TgiBN

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Cassava Leaf Disease Detection: Final Model and Predictions

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Как отлаживать код в RStudio и создавать новый проект на R

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Очистка данных: проблемы и современные подходы

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Таксономия очистки данных форматов времени и дат

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Учёные доказали, что сдерживание сверхинтеллекта — невычислимая задача

 Neurohive (VK)

В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Компиляторы для нейронных сетей». Узнайте больше о принципах работы компиляторов и их применении: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/

Спикер – Александр Новак, разработчик из команды Neural Network Compilers, Intel, IOTG Russia

Александр рассказал нам подробнее, о чём пойдет речь на вебинаре:

- Зачем применять компиляторы в разработке ПО в области компьютерного зрения?
- Компиляторы повышают производительность вычислений и позволяют эффективнее использовать возможности железа. Поэтому скорость разработки ПО возрастает, а стоимость снижается. А еще они позв...

View original post

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Вино и математика: сочетание моделей.

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Опубликован сollab-notebook который каждый раз дает Tesla-P100 GPU и 25 Gb RAM.

https://colab.research.google.com/drive/1D6krVG0PPJR2..

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

No Data No Problem — TensorFlow.js Transfer Learning

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Представляем Beanie: асинхронный ODM MongoDB.

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Handling Imbalanced Datasets with Classifiers