Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Как bias может повлиять на мир вообще и людей-пользователей в частности?

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

NLP: ВЫДЕЛЯЕМ ФАКТЫ ИЗ ТЕКСТОВ С ПОМОЩЬЮ ТОМИТА-ПАРСЕРА

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Мартовские обновления ML.NET и Model Builder

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Разбираем, чем отличается версионирование в ML-разработке по коду от версионирования по коду и состоянию.

Ситуация: вы работаете над проектом, например занимаетесь ML-прототипированием или анализом данных. По ходу работы в системе сохраняется код, и вы спокойно продолжаете, не боясь что-то упустить из виду. Но в конце недели понимаете, что где-то свернули не туда. Вы откатываетесь на несколько шагов назад по коду, и все бы ничего, но вычисления ведь придется делать заново. Это главный недостаток версионирования по коду.

Версионирование по коду и состоянию отличается тем, что во время работы сохраняется не только сам код, но и состояние вычислений. То есть состояние = код + вывод + переменные. Это значит, что если вы откатитесь назад, то получите не только прежний код, но и значения переменных. Вам не придется заново запускать вычисления, терять время и ресурсы.

Попробуйте версионирование по коду и состоянию в Yandex DataSphere, где каждому новому пользователю доступны бесплатные ресурсы на ML-разработку:

https://clck.ru/Tm4RZ

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

MLOps без боли в облаке: как развернуть Kubeflow в продакшен-кластере Kubernetes

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Modeling Protein-Ligand Interactions with Atomic Convolutional Neural Networks

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Всем привет! Ищу ML разработчика для работы с фото. Разработка скрипта -маски для улучшения фото, пишите в лс в телеграм @anupkuplu , обсудим детали

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Automating Machine Learning Model Optimization - KDnuggets

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Introducing dbt, the ETL and ELT Disrupter - KDnuggets

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction

Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data

 Memes on Machine Learning for Young Ladies (VK)

Яндекс зовет на летнюю стажировку: https://clck.ru/TgiBN

Стажировка оплачивается и длится от трёх до шести месяцев. Отлично проявившие себя стажеры получат шанс перейти в штат

Набор открыт по нескольким направлениям:

— фронтенд- и бэкенд-разработка,
— машинное обучение,
— аналитика,
— мобильная разработка
И не только! Помимо основных, есть стажировки для других профессий — например, для инженеров по тестированию. Ознакомиться с ними можно здесь: https://clck.ru/TkuU2

Особый формат стажировки — Deep Dive в Яндекс.Маркете. Эта программа проходит в формате буткемпа: стажёры смогут попробовать себя сразу в двух командах, чтобы понять, что им ближе и интереснее.

Стажировки пройдут в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Сочи и Минске. Если вы из другого города — Яндекс оплатит дорогу и проживание в Москве.

Если вы готовы начать стажировку уже сейчас, не дожидаясь лета —просто выберете подходящий вариант в форме при подаче заявки. Все подробности о процессе отбора, а также полезные материалы, которые помогут вам успешно с ним справиться — ищите на сайте!

Остались вопросы? Недавно обо всех тонкостях отбора рассказали в прямом эфире. Запись можно посмотреть по ссылке: https://youtu.be/2v6DmgHf9kw

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Choosing and Customizing Loss Functions for Image Processing

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Self-learning Machines based on Hamiltonian Echo Backpropagation https://arxiv.org/abs/2103.04992

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Mastering TensorFlow Variables in 5 Easy Steps

https://www.kdnuggets.com/2021/01/mastering-tensorflo..

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Intel CV Academy проводит вебинары для опытных разработчиков нейронных сетей

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Не знаешь, чем заняться? Тогда тебе нужен бесплатный интенсив по тестированию Skillbox: https://vk.cc/bZyJzl

На бесплатном онлайн-интенсиве ты:

узнаешь, как быстро находить баги на веб-страницах;
разберёшься в том, какие soft и hard skills нужны крутому специалисту;
освоишь ручные и автоматизированные тесты;
попрактикуешься на реальных задачах.

Ты познакомишься с профессией, основами тестирования и ключевыми инструментами тестировщика. Проведёшь свои первые тесты и поймёшь, хочешь ли развиваться в этом направлении.

Подключайся к прямому эфиру 18–20 марта в 16:00 по московскому времени.

Авторы трёх лучших проектов получат сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.

Используй шанс освоить высокооплачиваемую профессию!

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Диктор Mail.ru: что это такое, как работает и как использовать в рекламе

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Как мы анализируем предпочтения пользователей виртуальных ассистентов Салют