DeepLearning (Глубокие нейронные сети) (VK)

Невероятная оптическая иллюзия, которая способна обмануть самых внимательных! Вы думаете, что на фотографии iPod? Присмотритесь повнимательнее - на самом деле это яблоко. И если вы сразу заметили неладное, то нейросети, как оказалось, куда более доверчивы.

Исследователи из OpenAI продемонстрировали, как с помощью листка бумаги и ручки можно обмануть из нейросеть для распознания объектов. Похожую атаку на компьютерное зрение можно проводить и в цифровом виде: например, добавив в редакторе знаки доллара на фотографию пуделя, удаётся убедить нейросеть в том, что перед ней свинья-копилка.

Компания выпустила большой материал о том, почему нейросеть становится так легко обмануть, каким наш мир «видят» машины и что можно сделать для того, чтобы повысить точность рас...

View original post

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Facebook нашел новый способ обучения своей технологии искусственного интеллекта с минимальным вмешательством человека и может в конечном итоге использовать его для точного считывания медицинских изображений.

https://proglib.io/w/e3961097

 DeepLearning (Глубокие нейронные сети) (VK)

Parser-Free Virtual Try-on via Distilling Appearance Flows

Image virtual try-on aims to fit a garment image (target clothes) to a person image. Prior methods are heavily based on human parsing. However, slightly-wrong segmentation results would lead to unrealistic try-on images with large artifacts. Inaccurate parsing misleads parser-based methods to produce visually unrealistic results where artifacts usually occur. A recent pioneering work employed knowledge distillation to reduce the dependency of human parsing, where the try-on images produced by a parser-based method are used as supervisions to train a "student" network without relying on segmentation, making the student mimic the try-on ability of the parser-based model. However, the image quality of the student is b...

View original post

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Fusion Project: Teraki, Airbiquity, Cloudera, NXP и Wind River объединяют усилия, чтобы обучать ИИ в облаке

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Выпуск PyTorch 1.8, обновления компилятора и распределенного обучения, а также новые туториалы.

https://proglib.io/w/896f7b37

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Alleviating Gradient Issues

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Insight into a few basic deep learning algorithms

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

11 задач по SQL с собеседований на позицию Data Engineer

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Друзья, вам не надоело каждый раз стараться укладывать эксперименты в ограничения по времени, а потом начинать все заново? Го в Датасферу — ноутбуки там никуда не пропадают!

Бесплатные ресурсы для старта ML-разработки и анализа данных по ссылке: https://clck.ru/TfyiR

з.ы. Это как клабхаус — только для тех, кто в теме)

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Fairness On The Ground: Applying Algorithmic Fairness Approaches To Complex Production Systems

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Как веб-компоненты используются в GitHub и Salesforce

https://thenewstack.io/how-web-components-are-used-at..

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition

Github: https://github.com/d-li14/involution

Paper: https://arxiv.org/abs/2103.06255

OpenMMLab: https://openmmlab.com/

Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Разработка инфраструктуры вождения автомобилей высокой автономности (HAD)

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Биологически правдоподобное обучение ИИ. Краткий обзор достижений