Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Different IoU Losses for Faster and Accurate Object Detection
Different IoU Losses for Faster and Accurate Object Detection
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Measuring Mathematical Problem Solving With the MATH Dataset https://arxiv.org/abs/2103.03874
Measuring Mathematical Problem Solving With the MATH Dataset https://arxiv.org/abs/2103.03874
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Measuring Mathematical Problem Solving With the MATH Dataset https://arxiv.org/abs/2103.03874
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
New Detectron2 Framework, now in PyTorch.
https://ai.facebook.com/blog/-detectron2-a-pytorch-ba..
https://github.com/facebookresearch/detectron2
https://colab.research.google.com/drive/16jcaJoc6bCFA..
Наш телеграм канал -...
View original post
New Detectron2 Framework, now in PyTorch.
https://ai.facebook.com/blog/-detectron2-a-pytorch-ba..
https://github.com/facebookresearch/detectron2
https://colab.research.google.com/drive/16jcaJoc6bCFA..
Наш телеграм канал -...
View original post
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Рыцари несправедливости. Дата-сайнтисты против смещения данных
Рыцари несправедливости. Дата-сайнтисты против смещения данных
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Вкусовщина и AI: как мы в Prisma Labs делали объективно субъективный автоматический улучшатель фотографий
Вкусовщина и AI: как мы в Prisma Labs делали объективно субъективный автоматический улучшатель фотографий
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
ИИ от Ford будет повышать культуру езды на электросамокатах
ИИ от Ford будет повышать культуру езды на электросамокатах
Neurohive (VK)
SEER — это self-supervised нейросеть с миллиардом параметров от FAIR для задач компьютерного зрения. Предобученную на снимках из Instagram модель можно дообучать на своих задачах. Разработчики опубликовали библиотеку VISSL для обучения self-supervised моделей.
#FAIR #CV
SEER — это self-supervised нейросеть с миллиардом параметров от FAIR для задач компьютерного зрения. Предобученную на снимках из Instagram модель можно дообучать на своих задачах. Разработчики опубликовали библиотеку VISSL для обучения self-supervised моделей.
#FAIR #CV
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Введение в обнаружение объектов с помощью TensorFlow 2.
https://proglib.io/w/aa78f8b4
Введение в обнаружение объектов с помощью TensorFlow 2.
https://proglib.io/w/aa78f8b4
YouTube
Yolo v3 Introduction to object detection with TensorFlow 2
When I got started learning YOLO v3, I noticed that it’s really difficult to understand both the concept and implementation. Even though there are tons of blog posts and GitHub repository about it, most of them are presented in complex architectures.
I am…
I am…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Как новая нейронная сеть Facebook решает дифференциальные уравнения
Как новая нейронная сеть Facebook решает дифференциальные уравнения
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
BAIR: Maximum Entropy RL (Provably) Solves Some Robust RL Problems
http://bair.berkeley.edu/blog/2021/03/09/maxent-robus..
BAIR: Maximum Entropy RL (Provably) Solves Some Robust RL Problems
http://bair.berkeley.edu/blog/2021/03/09/maxent-robus..
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Deep Learning for the Life Sciences
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
Deep Learning for the Life Sciences
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Repurposing GANs for One-shot Semantic Part Segmentation https://arxiv.org/abs/2103.04379
Repurposing GANs for One-shot Semantic Part Segmentation https://arxiv.org/abs/2103.04379
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Repurposing GANs for One-shot Semantic Part Segmentation https://arxiv.org/abs/2103.04379
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Directions in ML: Taking Advantage of Randomness in Expensive Optimization Problems
https://www.youtube.com/watch?v=PMTJIQ_Q5_0
Directions in ML: Taking Advantage of Randomness in Expensive Optimization Problems
https://www.youtube.com/watch?v=PMTJIQ_Q5_0
YouTube
Directions in ML: Taking Advantage of Randomness in Expensive Optimization Problems
Optimization is at the heart of machine learning, and gradient computation is central to many optimization techniques. Stochastic optimization, in particular, has taken center stage as the principal method of fitting many models, from deep neural networks…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
BERT & NLP Explained
https://www.youtube.com/watch?v=h-m-1jeUm3o
BERT & NLP Explained
https://www.youtube.com/watch?v=h-m-1jeUm3o
YouTube
BERT & NLP Explained
Speaker: Mitchell Wong, Data Scientist at Microsoft
Host: Abir Mokbel, Stream Owner at Aggregate Intellect
Motivation:
This video walks us through BERT, an open source machine learning framework for natural language processing (NLP). BERT is designed…
Host: Abir Mokbel, Stream Owner at Aggregate Intellect
Motivation:
This video walks us through BERT, an open source machine learning framework for natural language processing (NLP). BERT is designed…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Data Collab Lab | CI/CD with Databricks
https://www.youtube.com/watch?v=_5VCqVCxS2Q
Data Collab Lab | CI/CD with Databricks
https://www.youtube.com/watch?v=_5VCqVCxS2Q
YouTube
Data Collab Lab | CI/CD with Databricks
Join the next episode of Data Collab Lab hosted by Lee Blackwell and Franco Patano.
Details: Are you struggling with managing the lifecycle of your Data and AI projects in the cloud? Want to learn how to build Continuous Improvement and Continuous Delivery…
Details: Are you struggling with managing the lifecycle of your Data and AI projects in the cloud? Want to learn how to build Continuous Improvement and Continuous Delivery…