Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Support Vector Machine| Easy Made SVM | Machine Leaning

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

FacePDFViewer— A PDF viewer controllable by head movements using facial landmark detection

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

В University of California робота обучили манипулировать тканью

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

https://www.kdnuggets.com/2021/03/bayesian-hyperparam..

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Яндекс Go объявил об онлайн-митапе для аналитиков Data Driven — он пройдёт 3 апреля с 11:00 до 17:00.

На Data Driven будут решаться реальные аналитические задачи, а аналитики Яндекса выступят с интересными кейсами компании. Регистрация бесплатная, но с тестовым заданием, чтобы всем точно было интересно: https://taxi.yandex.ru/action/ytdd

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

PySpark. Решаем задачу на поиск сессий

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Почему не стоит читать статьи о том как стать специалистом по Data-science за несколько месяцев

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Как я реализовал FaceID для iPhone X с помощью Deep Learning в Python.

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

6 Must-Know Parameters for Machine Learning Algorithms

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Review: JL-DCF: Joint Learning and Densely-Cooperative Fusion Framework for RGB-D Salient Object…

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Стратегия на собеседовании, которая помогла мне найти мою первую работу в области науки о данных.

https://proglib.io/w/5d21e97d

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Random Search and Grid Search for Function Optimization - Machine Learning Mastery

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

Perceiver: General Perception with Iterative Attention
Jaegle et al.: https://arxiv.org/abs/2103.03206
#ArtificialIntelligence #MachineLearning #SpeechProcessing

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

Конспект курса ШАД по теории глубинного обучения.

В конспекте рассматриваются следующие темы:
— Инициализация нейронных сетей
(кто-нибудь смотрел, как инициализируются сети в pytorch или tensorflow, и почему именно так?);
— Поверхность функции потерь
(почему градиентный спуск — локальный поиск! — способен сколь угодно снизить ошибку на обучении?);
— Обобщающая способность
(почему сеть обученная на одной выборке, хорошо — или плохо — работает на другой?);
— NTK-теория
(какова связь нейронных сетей с ядровыми методами и что она даёт?).

https://arxiv.org/abs/2012.05760

Больше полезных материалов в группе vk.com/datamining.team

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

PyTorch 1.8 Release, including Compiler and Distributed Training updates, and New Mobile Tutorials

https://pytorch.org/blog/pytorch-1.8-released/