📃 Наш телеграм канал -
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data How OpenX Trains and Serves for a Million Queries per Second in under 15 Milliseconds blog.tensorflow.org
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data How OpenX Trains and Serves for a Million Queries per Second in under 15 Milliseconds blog.tensorflow.org
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
📃 untitled
Video: Machine Learning Algorithms Full Course | Machine Learning Algorithms Explained | Simplilearn
Video: Machine Learning Algorithms Full Course | Machine Learning Algorithms Explained | Simplilearn
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
📃 Why Machine Learning models might fail in production
Why Machine Learning models might fail in production Why Machine Learning models might fail in production medium.com
Why Machine Learning models might fail in production Why Machine Learning models might fail in production medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Why Machine Learning models might fail in production
📃 10 Useful Jupyter Notebook Extensions for a Data Scientist
10 Useful Jupyter Notebook Extensions for a Data Scientist. 10 Useful Jupyter Notebook Extensions for a Data Scientist. towardsdatascience.com
10 Useful Jupyter Notebook Extensions for a Data Scientist. 10 Useful Jupyter Notebook Extensions for a Data Scientist. towardsdatascience.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
10 Useful Jupyter Notebook Extensions for a Data Scientist.
📃 Addressing the Topological Defects of Disentanglement via Distributed Operators
Addressing the Topological Defects of Disentanglement via Distributed Operators
Bouchacourt et al.: https://arxiv.org/abs/2102.05623
#MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence
Addressing the Topological Defects of Disentanglement via Distributed Operators
Bouchacourt et al.: https://arxiv.org/abs/2102.05623
#MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence
VK
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data
Addressing the Topological Defects of Disentanglement via Distributed Operators Bouchacourt et al.: https://arxiv.org/abs/2102.05623 #MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence
📃 untitled
MeInGame — это нейросетевая модель, которая генерирует персонажа в игре по одному изображению лица. Нейросеть предсказывает форму лица и его текстуру. Итоговое предсказание можно внедрить в большинство существующих видеоигр. По результатам экспериментов, модель обходит альтернативные подходы для генерации персонажей. MeInGame: нейросеть генерирует игрового персонажа по изображению лица neurohive.io
Video: MeInGame: Create a Game Character Face from a Single Portrait
MeInGame — это нейросетевая модель, которая генерирует персонажа в игре по одному изображению лица. Нейросеть предсказывает форму лица и его текстуру. Итоговое предсказание можно внедрить в большинство существующих видеоигр. По результатам экспериментов, модель обходит альтернативные подходы для генерации персонажей. MeInGame: нейросеть генерирует игрового персонажа по изображению лица neurohive.io
Video: MeInGame: Create a Game Character Face from a Single Portrait
VK
Neurohive - Нейронные сети
MeInGame — это нейросетевая модель, которая генерирует персонажа в игре по одному изображению лица. Нейросеть предсказывает форму лица и его текстуру. Итоговое предсказание можно внедрить в большинство существующих видеоигр. По результатам экспериментов…
📃 (P) Probability 17a
(P) Probability 17a: Glivenko-Cantelli theorem (P) Probability 17a: Glivenko-Cantelli theorem www.youtube.com
(P) Probability 17a: Glivenko-Cantelli theorem (P) Probability 17a: Glivenko-Cantelli theorem www.youtube.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
(P) Probability 17a: Glivenko-Cantelli theorem
📃 (H) High-dimensional spaces
(H) High-dimensional spaces (H) High-dimensional spaces www.youtube.com
(H) High-dimensional spaces (H) High-dimensional spaces www.youtube.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
(H) High-dimensional spaces
📃 untitled
Video: Transfer Learning and Transformers | Full Stack Deep Learning | Spring 2021 | Lecture 4
Video: Transfer Learning and Transformers | Full Stack Deep Learning | Spring 2021 | Lecture 4
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
📃 Diving Into the Poisson Distribution and Poisson Process
Diving Into the Poisson Distribution and Poisson Process Diving Into the Poisson Distribution and Poisson Process medium.com
Diving Into the Poisson Distribution and Poisson Process Diving Into the Poisson Distribution and Poisson Process medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Diving Into the Poisson Distribution and Poisson Process
📃 Training a heavy metal artwork generator using StyleGAN2-ADA
Training a heavy metal artwork generator using StyleGAN2-ADA Training a heavy metal artwork generator using StyleGAN2-ADA bmachin.medium.com
Training a heavy metal artwork generator using StyleGAN2-ADA Training a heavy metal artwork generator using StyleGAN2-ADA bmachin.medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Training a heavy metal artwork generator using StyleGAN2-ADA
📃 Если разработчик знаком со структурами данных и алгоритмами
Если разработчик знаком со структурами данных и алгоритмами, ему проще стать инженером. Алгоритмическая подготовка — это умение быстро думать и писать работающий код.
За 4 месяца вы напишете много кода, научитесь оценивать эффективность решений, потренируетесь на практических заданиях и пройдёте учебное собеседование.
Вас ждёт:
- Бесплатная вступительная часть. Решите задачи и проверьте свои знания.
- Полноценный тренажёр от Яндекс.Практикума. Вся теория в собственной среде для обучения.
- Практика на Яндекс.Контесте — специальной платформе для проверки алгоритмических задач.
- Поддержка наставников и код-ревьюеров.
- Программа профессиональной акселерации и помощь с трудоустройством.
Узнайте больше на сайте. Начните, а мы поддержим!
https://praktikum.yandex.ru/algorithms/?utm_source=te.. Курс алгоритмы для разработчиков. Обучение в сервисе Яндекс.Практикум praktikum.yandex.ru
Если разработчик знаком со структурами данных и алгоритмами, ему проще стать инженером. Алгоритмическая подготовка — это умение быстро думать и писать работающий код.
За 4 месяца вы напишете много кода, научитесь оценивать эффективность решений, потренируетесь на практических заданиях и пройдёте учебное собеседование.
Вас ждёт:
- Бесплатная вступительная часть. Решите задачи и проверьте свои знания.
- Полноценный тренажёр от Яндекс.Практикума. Вся теория в собственной среде для обучения.
- Практика на Яндекс.Контесте — специальной платформе для проверки алгоритмических задач.
- Поддержка наставников и код-ревьюеров.
- Программа профессиональной акселерации и помощь с трудоустройством.
Узнайте больше на сайте. Начните, а мы поддержим!
https://praktikum.yandex.ru/algorithms/?utm_source=te.. Курс алгоритмы для разработчиков. Обучение в сервисе Яндекс.Практикум praktikum.yandex.ru
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Если разработчик знаком со структурами данных и алгоритмами, ему проще стать инженером. Алгоритмическая подготовка — это умение быстро думать и писать работающий код. За 4 месяца вы напишете много кода, научитесь оценивать эффективность решений, потренируетесь…
📃 Serving TensorFlow models with TensorFlow Serving
Serving TensorFlow models with TensorFlow Serving Serving TensorFlow models with TensorFlow Serving towardsdatascience.com
Serving TensorFlow models with TensorFlow Serving Serving TensorFlow models with TensorFlow Serving towardsdatascience.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Serving TensorFlow models with TensorFlow Serving