📃 The Receiver Operating Curve (ROC) and The Scale
The Receiver Operating Curve (ROC) and The Scale — Understanding ROC through an analogy The Receiver Operating Curve (ROC) and The Scale — Understanding ROC through an analogy rea-kal.medium.com
The Receiver Operating Curve (ROC) and The Scale — Understanding ROC through an analogy The Receiver Operating Curve (ROC) and The Scale — Understanding ROC through an analogy rea-kal.medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
The Receiver Operating Curve (ROC) and The Scale — Understanding ROC through an analogy
📃 Machine Learning with TensorFlow
Machine Learning with TensorFlow
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Doc: Chris A. Mattmann - Machine Learning with TensorFlow-Manning Publications Co. (2021).epub
Machine Learning with TensorFlow
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Doc: Chris A. Mattmann - Machine Learning with TensorFlow-Manning Publications Co. (2021).epub
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Machine Learning with TensorFlow Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
📃 untitled
Лаборатория машинного обучения ИТМО приглашает на третий неклассический онлайн-семинар!
Семинар состоится 16 февраля, в программе:
Новости. Руководитель лаборатории Андрей Фильченков прокомментирует актуальные события из мира машинного обучения.
Доклад. Научный сотрудник и аспирант лаборатории Никита Пильненский расскажет о том, как отбор признаков может стать мощным инструментом для задач индустрии.
Дебаты. После доклада Никиты к нему присоединится разработчик из ВКонтакте Ксения Бурая, чтобы поспорить, у чего больше применений в индустрии — у отбора признаков или нейронных сетей?
16 февраля в 18:00 подключайтесь к трансляции на YouTube-канале www.youtube.com/c/MLLabITMO/
А чтобы присоединиться к конференции Zoom с возможностью лично задать вопросы спикерам и поучаствовать в дебатах, зарегистрируйтесь до 18:00 15 февраля https://vk.cc/bYeBUo
Лаборатория машинного обучения ИТМО приглашает на третий неклассический онлайн-семинар!
Семинар состоится 16 февраля, в программе:
Новости. Руководитель лаборатории Андрей Фильченков прокомментирует актуальные события из мира машинного обучения.
Доклад. Научный сотрудник и аспирант лаборатории Никита Пильненский расскажет о том, как отбор признаков может стать мощным инструментом для задач индустрии.
Дебаты. После доклада Никиты к нему присоединится разработчик из ВКонтакте Ксения Бурая, чтобы поспорить, у чего больше применений в индустрии — у отбора признаков или нейронных сетей?
16 февраля в 18:00 подключайтесь к трансляции на YouTube-канале www.youtube.com/c/MLLabITMO/
А чтобы присоединиться к конференции Zoom с возможностью лично задать вопросы спикерам и поучаствовать в дебатах, зарегистрируйтесь до 18:00 15 февраля https://vk.cc/bYeBUo
VK
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data
Лаборатория машинного обучения ИТМО приглашает на третий неклассический онлайн-семинар! Семинар состоится 16 февраля, в программе: 🔹 Новости. Руководитель лаборатории Андрей Фильченков прокомментирует актуальные события из мира машинного обучения. 🔹 Доклад.…
📃 NAST
NAST: Non-Autoregressive Spatial-Temporal Transformer for Time Series Forecasting
Chen et al.: https://arxiv.org/abs/2102.05624
#SpatialTemporal #Transformer #TimeSeriesForecasting
NAST: Non-Autoregressive Spatial-Temporal Transformer for Time Series Forecasting
Chen et al.: https://arxiv.org/abs/2102.05624
#SpatialTemporal #Transformer #TimeSeriesForecasting
VK
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data
NAST: Non-Autoregressive Spatial-Temporal Transformer for Time Series Forecasting Chen et al.: https://arxiv.org/abs/2102.05624 #SpatialTemporal #Transformer #TimeSeriesForecasting
📃 untitled
Video: The not-so-secret secret behind building successful open source projects with Ludwig's Piero Molino
Video: The not-so-secret secret behind building successful open source projects with Ludwig's Piero Molino
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
📃 Exploring the Controversy of Mulan (2020) with the NYT Movie Review APIs
Exploring the Controversy of Mulan (2020) with the NYT Movie Review APIs Exploring the Controversy of Mulan (2020) with the NYT Movie Review APIs medium.com
Exploring the Controversy of Mulan (2020) with the NYT Movie Review APIs Exploring the Controversy of Mulan (2020) with the NYT Movie Review APIs medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Exploring the Controversy of Mulan (2020) with the NYT Movie Review APIs
📃 Advanced Natural Language Processing with TensorFlow 2
Advanced Natural Language Processing with TensorFlow 2.0 (2021)
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Doc: ASHISH. BANSAL - ADVANCED NATURAL LANGUAGE PROCESSING WITH TENSORFLOW 2_ Build Real-world Effective Nlp... Applications Using..
Advanced Natural Language Processing with TensorFlow 2.0 (2021)
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Doc: ASHISH. BANSAL - ADVANCED NATURAL LANGUAGE PROCESSING WITH TENSORFLOW 2_ Build Real-world Effective Nlp... Applications Using..
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Advanced Natural Language Processing with TensorFlow 2.0 (2021) Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
📃 Real-World Python Neural Nets Tutorial (Image Classification w
Real-World Python Neural Nets Tutorial (Image Classification w/ CNN) | Tensorflow & Keras Real-World Python Neural Nets Tutorial (Image Classification w/ CNN) | Tensorflow & Keras morioh.com
Real-World Python Neural Nets Tutorial (Image Classification w/ CNN) | Tensorflow & Keras Real-World Python Neural Nets Tutorial (Image Classification w/ CNN) | Tensorflow & Keras morioh.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Real-World Python Neural Nets Tutorial (Image Classification w/ CNN) | Tensorflow & Keras
📃 8 лучших библиотек обработки естественного языка для Python (NLP)
8 лучших библиотек обработки естественного языка для Python (NLP)
https://xn--r1a.website/machinelearning_ru/ - русскоязычные мл статьи 8 лучших библиотек обработки естественного языка для Python (NLP) pythonist.ru
8 лучших библиотек обработки естественного языка для Python (NLP)
https://xn--r1a.website/machinelearning_ru/ - русскоязычные мл статьи 8 лучших библиотек обработки естественного языка для Python (NLP) pythonist.ru
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
8 лучших библиотек обработки естественного языка для Python (NLP) https://xn--r1a.website/machinelearning_ru/ - русскоязычные мл статьи
📃 High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization
High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization
https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/ma..
https://arxiv.org/abs/2102.06171 deepmind/deepmind-research github.com
High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization
https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/ma..
https://arxiv.org/abs/2102.06171 deepmind/deepmind-research github.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/nfnets https://arxiv.org/abs/2102.06171
📃 JigsawGAN
JigsawGAN: генеративная нейросетевая модель собирает пазлы JigsawGAN: генеративная нейросетевая модель собирает пазлы neurohive.io
JigsawGAN: генеративная нейросетевая модель собирает пазлы JigsawGAN: генеративная нейросетевая модель собирает пазлы neurohive.io
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
JigsawGAN: генеративная нейросетевая модель собирает пазлы
📃 Ранжирование текстов по похожести на опорные тексты при помощи модели TF-IDF в реализации GENSM
Ранжирование текстов по похожести на опорные тексты при помощи модели TF-IDF в реализации GENSM Ранжирование текстов по похожести на опорные тексты при помощи модели TF-IDF в реализации GENSM habr.com
Ранжирование текстов по похожести на опорные тексты при помощи модели TF-IDF в реализации GENSM Ранжирование текстов по похожести на опорные тексты при помощи модели TF-IDF в реализации GENSM habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Ранжирование текстов по похожести на опорные тексты при помощи модели TF-IDF в реализации GENSM
📃 Как датасеты аккумулируют в себе расизм и сексизм
Как датасеты аккумулируют в себе расизм и сексизм Как датасеты аккумулируют в себе расизм и сексизм habr.com
Как датасеты аккумулируют в себе расизм и сексизм Как датасеты аккумулируют в себе расизм и сексизм habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Как датасеты аккумулируют в себе расизм и сексизм
📃 Нужно больше датасетов
Нужно больше датасетов. Музыка, IT-скилы и котики Нужно больше датасетов. Музыка, IT-скилы и котики habr.com
Нужно больше датасетов. Музыка, IT-скилы и котики Нужно больше датасетов. Музыка, IT-скилы и котики habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Нужно больше датасетов. Музыка, IT-скилы и котики
📃 Импорт ЕГРЮЛ ФНС средствами Apache NiFi
Импорт ЕГРЮЛ ФНС средствами Apache NiFi. Шаг 3 — преобразование JSON с помощью JOLT Импорт ЕГРЮЛ ФНС средствами Apache NiFi. Шаг 3 — преобразование JSON с помощью JOLT habr.com
Импорт ЕГРЮЛ ФНС средствами Apache NiFi. Шаг 3 — преобразование JSON с помощью JOLT Импорт ЕГРЮЛ ФНС средствами Apache NiFi. Шаг 3 — преобразование JSON с помощью JOLT habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Импорт ЕГРЮЛ ФНС средствами Apache NiFi. Шаг 3 — преобразование JSON с помощью JOLT
📃 Вычислительная система пятого поколения
Вычислительная система пятого поколения Вычислительная система пятого поколения habr.com
Вычислительная система пятого поколения Вычислительная система пятого поколения habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Вычислительная система пятого поколения
📃 AmpliGraph
AmpliGraph — это набор моделей машинного обучения под лицензией Apache2 для извлечения эмбеддингов из графов знаний. Такие модели кодируют узлы и ребра графа в вектором виде и объединяют их для предсказания недостающих фактов. Графовые эмбеддинги применяются в таких задачах, как в довершение графа знаний, обнаружение знаний, кластеризация на основе связей и другие.
https://github.com/Accenture/AmpliGraph Accenture/AmpliGraph github.com
AmpliGraph — это набор моделей машинного обучения под лицензией Apache2 для извлечения эмбеддингов из графов знаний. Такие модели кодируют узлы и ребра графа в вектором виде и объединяют их для предсказания недостающих фактов. Графовые эмбеддинги применяются в таких задачах, как в довершение графа знаний, обнаружение знаний, кластеризация на основе связей и другие.
https://github.com/Accenture/AmpliGraph Accenture/AmpliGraph github.com
VK
DeepLearning (Глубокие нейронные сети)
AmpliGraph — это набор моделей машинного обучения под лицензией Apache2 для извлечения эмбеддингов из графов знаний. Такие модели кодируют узлы и ребра графа в вектором виде и объединяют их для предсказания недостающих фактов. Графовые эмбеддинги применяются…