Neural Networks | Нейронные сети
11.6K subscribers
801 photos
182 videos
170 files
9.45K links
Все о машинном обучении

По всем вопросам - @notxxx1

№ 4959169263
Download Telegram
📃 Основы Искусственного Интеллекта

Основы Искусственного Интеллекта
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Doc: Основы_искусственного_интеллекта.pdf
📃 TracIn

TracIn: способ оценить влияние отдельных объектов в данных на предсказания TracIn: способ оценить влияние отдельных объектов в данных на предсказания neurohive.io
📃 Компьютерное зрение в промышленной дефектоскопии

Компьютерное зрение в промышленной дефектоскопии: Часть 1 “Как мы заставляли нейронку пялиться на ржавчину” Компьютерное зрение в промышленной дефектоскопии: Часть 1 “Как мы заставляли нейронку пялиться на ржавчину”.. habr.com
📃 SQL для аналитики

SQL для аналитики — рейтинг прикладных задач с решениями SQL для аналитики — рейтинг прикладных задач с решениями habr.com
📃 Взгляд из прошлого

Взгляд из прошлого. Перевод отрывка лекции легендарного Ричарда Фейнмана Взгляд из прошлого. Перевод отрывка лекции легендарного Ричарда Фейнмана habr.com
📃 Как скопировать стиль Уорхола с помощью нейросети VGG-19

Как скопировать стиль Уорхола с помощью нейросети VGG-19, трансферного обучения и TensorFlow Как скопировать стиль Уорхола с помощью нейросети VGG-19, трансферного обучения и TensorFlow habr.com
📃 untitled

​​JigsawGAN — это генеративная self-supervised нейросетевая модель, которую обучили собирать пазлы. Модель принимает на вход части изображения, расположенные хаотично. На основе этого модель восстанавливает оригинальное изображение. Нейросеть не требует дополнительной информации об изображении для поиска решения. JigsawGAN: генеративная нейросетевая модель собирает пазлы neurohive.io
📃 untitled

Video: Машинное обучение для больших данных, семинар 5, группа 171 – Advanced Spark
📃 untitled

Video: Векторы на пальцах. Операции с векторами в Python [Математика для машинного обучения]
📃 untitled

Video: Семинар №2 по методам и технологиям автоматического машинного обучения