📃 Addressing Range Anxiety with Smart Electric Vehicle Routing
Addressing Range Anxiety with Smart Electric Vehicle Routing
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Addressing Range Anxiety with Smart Electric Vehicle Routing ai.googleblog.com
Addressing Range Anxiety with Smart Electric Vehicle Routing
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Addressing Range Anxiety with Smart Electric Vehicle Routing ai.googleblog.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Addressing Range Anxiety with Smart Electric Vehicle Routing Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
📃 Google Trains A Trillion-Parameter AI Language Model That Is Almost 6 Times Bigger Than GPT-3
Google Trains A Trillion-Parameter AI Language Model That Is Almost 6 Times Bigger Than GPT-3
Paper: [https://arxiv.org/pdf/2101.03961.pdf](https://arxiv.org/pdf/2101.03961.pdf)
Github: [https://github.com/tensorflow/mesh](https://github.com/tensorflow/mesh)
Summary: [https://www.marktechpost.com/2021/01/26/google-trains..](https://www.marktechpost.com/2021/01/26/google-trains..)
Google Trains A Trillion-Parameter AI Language Model That Is Almost 6 Times Bigger Than GPT-3
Paper: [https://arxiv.org/pdf/2101.03961.pdf](https://arxiv.org/pdf/2101.03961.pdf)
Github: [https://github.com/tensorflow/mesh](https://github.com/tensorflow/mesh)
Summary: [https://www.marktechpost.com/2021/01/26/google-trains..](https://www.marktechpost.com/2021/01/26/google-trains..)
VK
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data
Google Trains A Trillion-Parameter AI Language Model That Is Almost 6 Times Bigger Than GPT-3 Paper: [https://arxiv.org/pdf/2101.03961.pdf](https://arxiv.org/pdf/2101.03961.pdf) Github: [https://github.com/tensorflow/mesh](https://github.com/tensorflow/mesh)…
📃 untitled
NBDT — это нейросетевая архитектура деревьев решений для задач классификации. Модель объединяет в себе интерпретируемость классического алгоритма дерева решений с качеством предсказаний современных нейросетей. По результатам экспериментов, предложенная модель сравнима по качеству предсказаний с state-of-the-art подходами на CIFAR и ImageNet. При этом модель лучше справляется с ранее не знакомыми классами объектов. NBDT: интерпретируемые нейронные деревья решений neurohive.io
NBDT — это нейросетевая архитектура деревьев решений для задач классификации. Модель объединяет в себе интерпретируемость классического алгоритма дерева решений с качеством предсказаний современных нейросетей. По результатам экспериментов, предложенная модель сравнима по качеству предсказаний с state-of-the-art подходами на CIFAR и ImageNet. При этом модель лучше справляется с ранее не знакомыми классами объектов. NBDT: интерпретируемые нейронные деревья решений neurohive.io
VK
Neurohive - Нейронные сети
NBDT — это нейросетевая архитектура деревьев решений для задач классификации. Модель объединяет в себе интерпретируемость классического алгоритма дерева решений с качеством предсказаний современных нейросетей. По результатам экспериментов, предложенная…
📃 untitled
Video: Квалификационный отбор к IX ОЧМ по компетенции "Машинное обучение и большие данные" основная/Поток 1
Video: Квалификационный отбор к IX ОЧМ по компетенции "Машинное обучение и большие данные" основная/Поток 1
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
📃 Applied computer vision
Applied computer vision: reading water consumption meters Applied computer vision: reading water consumption meters medium.com
Applied computer vision: reading water consumption meters Applied computer vision: reading water consumption meters medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Applied computer vision: reading water consumption meters
📃 A Brief Introduction to Deep Learning
A Brief Introduction to Deep Learning A Brief Introduction to Deep Learning kheirie-elhariri.medium.com
A Brief Introduction to Deep Learning A Brief Introduction to Deep Learning kheirie-elhariri.medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
A Brief Introduction to Deep Learning
📃 untitled
Video: Feature Binarization Explained for Beginners | K-Bins-Discretization | Python Tutorial
Video: Feature Binarization Explained for Beginners | K-Bins-Discretization | Python Tutorial
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
📃 untitled
Video: Практическое применение нейросетей в трейдинге. Python(Часть2). Компьютерное зрение
Video: Практическое применение нейросетей в трейдинге. Python(Часть2). Компьютерное зрение
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
📃 Why You Need to Stop Using Sigmoids
Why You Need to Stop Using Sigmoids Why You Need to Stop Using Sigmoids medium.com
Why You Need to Stop Using Sigmoids Why You Need to Stop Using Sigmoids medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Why You Need to Stop Using Sigmoids
📃 Introducing the Loss Landscape Animation Python Package
Introducing the Loss Landscape Animation Python Package Introducing the Loss Landscape Animation Python Package loganyang.medium.com
Introducing the Loss Landscape Animation Python Package Introducing the Loss Landscape Animation Python Package loganyang.medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Introducing the Loss Landscape Animation Python Package
📃 Popular Machine Learning Interview Questions
Popular Machine Learning Interview Questions, part 2 - KDnuggets Popular Machine Learning Interview Questions, part 2 - KDnuggets www.kdnuggets.com
Popular Machine Learning Interview Questions, part 2 - KDnuggets Popular Machine Learning Interview Questions, part 2 - KDnuggets www.kdnuggets.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Popular Machine Learning Interview Questions, part 2 - KDnuggets
📃 Support Vector Machine for Hand Written Alphabet Recognition in R - KDnuggets
Support Vector Machine for Hand Written Alphabet Recognition in R - KDnuggets Support Vector Machine for Hand Written Alphabet Recognition in R - KDnuggets www.kdnuggets.com
Support Vector Machine for Hand Written Alphabet Recognition in R - KDnuggets Support Vector Machine for Hand Written Alphabet Recognition in R - KDnuggets www.kdnuggets.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Support Vector Machine for Hand Written Alphabet Recognition in R - KDnuggets
📃 Summarising Historical Text in Modern Languages
Summarising Historical Text in Modern Languages
Github: https://github.com/Pzoom522/HistSumm
Paper: https://arxiv.org/abs/2101.10759v2
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Pzoom522/HistSumm github.com
Summarising Historical Text in Modern Languages
Github: https://github.com/Pzoom522/HistSumm
Paper: https://arxiv.org/abs/2101.10759v2
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Pzoom522/HistSumm github.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Summarising Historical Text in Modern Languages Github: https://github.com/Pzoom522/HistSumm Paper: https://arxiv.org/abs/2101.10759v2 Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
📃 Create Your Own Artificial Shakespeare in 10 Minutes with Natural Language Processing
Create Your Own Artificial Shakespeare in 10 Minutes with Natural Language Processing Create Your Own Artificial Shakespeare in 10 Minutes with Natural Language Processing towardsdatascience.com
Create Your Own Artificial Shakespeare in 10 Minutes with Natural Language Processing Create Your Own Artificial Shakespeare in 10 Minutes with Natural Language Processing towardsdatascience.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Create Your Own Artificial Shakespeare in 10 Minutes with Natural Language Processing
📃 Ранее
Ранее, в одной из своих публикаций на Хабре, я уже рассказывал про пакет lgr, который по моему мнению является наиболее удобным для реализации логирования процесса выполнения R скриптов.
Для тех, кто предпочитает разбираться в теме не по статьям, а по видео урокам я записал видео "Логирование процесса выполнения скриптов на языке R (пакеты lgr / lgrExtra)" (https://youtu.be/xA8YGxQH1Ws).
Тайм коды:
1. Корневой логгер в lgr (0:47)
2. Структура объектов пакета lgr (1:52)
3. Инициализация записей в журналы (3:45)
4. Создание своих логгеров (5:03)
5. Уровни критичности событий и детализация логгеров (7:35)
6. Как событие попадает в журнал (15:24)
7. JSON обработчик (17:19)
8. Запись логов в базы данных (21:19)
9. Как добавить фильтр в логгер или обработчик (27:49)
10. Совместное использование пакета lgr с конструкцией tryCatch (31:03)
11. Обработка ошибок случившихся при инициализации записи события в журналы функция defaultexceptionhandler() (37:54)
Общая продолжительность: 40:46
Ссылки:
- Подписаться на YouTube: https://www.youtube.com/R4marketing?sub_confirmation=1
- Видео на YouTube: https://youtu.be/xA8YGxQH1Ws
Video: Логирование процесса выполнения скриптов на языке R (пакеты lgr / lgrExtra)
Ранее, в одной из своих публикаций на Хабре, я уже рассказывал про пакет lgr, который по моему мнению является наиболее удобным для реализации логирования процесса выполнения R скриптов.
Для тех, кто предпочитает разбираться в теме не по статьям, а по видео урокам я записал видео "Логирование процесса выполнения скриптов на языке R (пакеты lgr / lgrExtra)" (https://youtu.be/xA8YGxQH1Ws).
Тайм коды:
1. Корневой логгер в lgr (0:47)
2. Структура объектов пакета lgr (1:52)
3. Инициализация записей в журналы (3:45)
4. Создание своих логгеров (5:03)
5. Уровни критичности событий и детализация логгеров (7:35)
6. Как событие попадает в журнал (15:24)
7. JSON обработчик (17:19)
8. Запись логов в базы данных (21:19)
9. Как добавить фильтр в логгер или обработчик (27:49)
10. Совместное использование пакета lgr с конструкцией tryCatch (31:03)
11. Обработка ошибок случившихся при инициализации записи события в журналы функция defaultexceptionhandler() (37:54)
Общая продолжительность: 40:46
Ссылки:
- Подписаться на YouTube: https://www.youtube.com/R4marketing?sub_confirmation=1
- Видео на YouTube: https://youtu.be/xA8YGxQH1Ws
Video: Логирование процесса выполнения скриптов на языке R (пакеты lgr / lgrExtra)
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Ранее, в одной из своих публикаций на Хабре, я уже рассказывал про пакет lgr, который по моему мнению является наиболее удобным для реализации логирования процесса выполнения R скриптов. Для тех, кто предпочитает разбираться в теме не по статьям, а по видео…