📃 Large-Scale Gradient-Free Deep Learning with Recursive Local Representation Alignment
Large-Scale Gradient-Free Deep Learning with Recursive Local Representation Alignment https://arxiv.org/abs/2002.03911 Large-Scale Gradient-Free Deep Learning with Recursive Local Representation Alignment arxiv.org
Large-Scale Gradient-Free Deep Learning with Recursive Local Representation Alignment https://arxiv.org/abs/2002.03911 Large-Scale Gradient-Free Deep Learning with Recursive Local Representation Alignment arxiv.org
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Large-Scale Gradient-Free Deep Learning with Recursive Local Representation Alignment https://arxiv.org/abs/2002.03911
📃 How I create my stock price predictor
How I create my stock price predictor How I create my stock price predictor louisteo9.medium.com
How I create my stock price predictor How I create my stock price predictor louisteo9.medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
How I create my stock price predictor
📃 Supervised Contrastive Learning for Cassava Leaf Disease Classification
Supervised Contrastive Learning for Cassava Leaf Disease Classification Supervised Contrastive Learning for Cassava Leaf Disease Classification medium.com
Supervised Contrastive Learning for Cassava Leaf Disease Classification Supervised Contrastive Learning for Cassava Leaf Disease Classification medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Supervised Contrastive Learning for Cassava Leaf Disease Classification
📃 Начните осваивать навыки Машинного обучения
Начните осваивать навыки Машинного обучения, которые нужны, чтобы решать задачи уровня Middle+ / Senior.
9 февраля ждем вас на демо-занятии «Извлечение признаков из временных рядов». Если на минутку представить, что временной ряд чем-то похож на аудиосигнал — вам откроется чудесный мир новых способов генерации признаков из сферы обработки сигналов.
Вместе с преподавателем Дмитрием Сергеевым вы посмотрите, как дополнительные признаки улучшают качество моделей, научитесь пользоваться автоматической генерацией в библиотеках tsfresh и tsfel и решите задачку распознавания активности по данным акселерометра мобильного телефона.
Демо-занятие входит в онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Это возможность оценить сложность программы и познакомиться с преподавателем.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/WxTJ1/ Machine Learning. Advanced | OTUS otus.ru
Начните осваивать навыки Машинного обучения, которые нужны, чтобы решать задачи уровня Middle+ / Senior.
9 февраля ждем вас на демо-занятии «Извлечение признаков из временных рядов». Если на минутку представить, что временной ряд чем-то похож на аудиосигнал — вам откроется чудесный мир новых способов генерации признаков из сферы обработки сигналов.
Вместе с преподавателем Дмитрием Сергеевым вы посмотрите, как дополнительные признаки улучшают качество моделей, научитесь пользоваться автоматической генерацией в библиотеках tsfresh и tsfel и решите задачку распознавания активности по данным акселерометра мобильного телефона.
Демо-занятие входит в онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Это возможность оценить сложность программы и познакомиться с преподавателем.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/WxTJ1/ Machine Learning. Advanced | OTUS otus.ru
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Начните осваивать навыки Машинного обучения, которые нужны, чтобы решать задачи уровня Middle+ / Senior. 9 февраля ждем вас на демо-занятии «Извлечение признаков из временных рядов». Если на минутку представить, что временной ряд чем-то похож на аудиосигнал…
📃 Model Parallelism using Transformers and PyTorch
Model Parallelism using Transformers and PyTorch Model Parallelism using Transformers and PyTorch medium.com
Model Parallelism using Transformers and PyTorch Model Parallelism using Transformers and PyTorch medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Model Parallelism using Transformers and PyTorch
📃 untitled
🧍 TIN: Transferable Interactiveness Network
Github: https://github.com/DirtyHarryLYL/Transferable-Interac..
HOI-Learning-List: https://github.com/DirtyHarryLYL/HOI-Learning-List
Paper: https://arxiv.org/abs/2101.10292v1
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data DirtyHarryLYL/Transferable-Interactiveness-Network github.com
🧍 TIN: Transferable Interactiveness Network
Github: https://github.com/DirtyHarryLYL/Transferable-Interac..
HOI-Learning-List: https://github.com/DirtyHarryLYL/HOI-Learning-List
Paper: https://arxiv.org/abs/2101.10292v1
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data DirtyHarryLYL/Transferable-Interactiveness-Network github.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
🧍 TIN: Transferable Interactiveness Network Github: https://github.com/DirtyHarryLYL/Transferable-Interactiveness-Network HOI-Learning-List: https://github.com/DirtyHarryLYL/HOI-Learning-List Paper: https://arxiv.org/abs/2101.10292v1 Наш телеграм канал -…
📃 PyTorch-Artificial-Intelligence-Fundamentals
PyTorch-Artificial-Intelligence-Fundamentals.
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Doc: PyTorch-Artificial-Intelligence-Fundamentals.pdf
PyTorch-Artificial-Intelligence-Fundamentals.
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Doc: PyTorch-Artificial-Intelligence-Fundamentals.pdf
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
PyTorch-Artificial-Intelligence-Fundamentals. Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
📃 Задача программирования на Python - проверка номера ISBN-10
Задача программирования на Python - проверка номера ISBN-10 Задача программирования на Python - проверка номера ISBN-10 zen.yandex.ru
Задача программирования на Python - проверка номера ISBN-10 Задача программирования на Python - проверка номера ISBN-10 zen.yandex.ru
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Задача программирования на Python - проверка номера ISBN-10
📃 How to Config your Machine Learning Experiments (without the Headaches)
How to Config your Machine Learning Experiments (without the Headaches) How to Config your Machine Learning Experiments (without the Headaches) medium.com
How to Config your Machine Learning Experiments (without the Headaches) How to Config your Machine Learning Experiments (without the Headaches) medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
How to Config your Machine Learning Experiments (without the Headaches)
📃 Распознавание речи с помощью инструментов машинного обучения
Распознавание речи с помощью инструментов машинного обучения Распознавание речи с помощью инструментов машинного обучения habr.com
Распознавание речи с помощью инструментов машинного обучения Распознавание речи с помощью инструментов машинного обучения habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Распознавание речи с помощью инструментов машинного обучения
📃 Black-Box Optimization Challenge
Black-Box Optimization Challenge, или как подбирать гиперпараметры для моделей Black-Box Optimization Challenge, или как подбирать гиперпараметры для моделей habr.com
Black-Box Optimization Challenge, или как подбирать гиперпараметры для моделей Black-Box Optimization Challenge, или как подбирать гиперпараметры для моделей habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Black-Box Optimization Challenge, или как подбирать гиперпараметры для моделей
📃 Как предотвратить появление неверных данных в ваших идеальных конвейерах
Как предотвратить появление неверных данных в ваших идеальных конвейерах Как предотвратить появление неверных данных в ваших идеальных конвейерах habr.com
Как предотвратить появление неверных данных в ваших идеальных конвейерах Как предотвратить появление неверных данных в ваших идеальных конвейерах habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Как предотвратить появление неверных данных в ваших идеальных конвейерах
📃 Организуем платформу обработки потоковых данных из Kafka
Организуем платформу обработки потоковых данных из Kafka, Spark и Greenplum Организуем платформу обработки потоковых данных из Kafka, Spark и Greenplum habr.com
Организуем платформу обработки потоковых данных из Kafka, Spark и Greenplum Организуем платформу обработки потоковых данных из Kafka, Spark и Greenplum habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Организуем платформу обработки потоковых данных из Kafka, Spark и Greenplum
📃 Сентимент-анализ
Сентимент-анализ. Определяем эмоциональные сообщения на Хабре Сентимент-анализ. Определяем эмоциональные сообщения на Хабре habr.com
Сентимент-анализ. Определяем эмоциональные сообщения на Хабре Сентимент-анализ. Определяем эмоциональные сообщения на Хабре habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Сентимент-анализ. Определяем эмоциональные сообщения на Хабре
📃 Создание общей архитектуры для высокопроизводительных вычислений
Создание общей архитектуры для высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и анализа данных Создание общей архитектуры для высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и анализа.. habr.com
Создание общей архитектуры для высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и анализа данных Создание общей архитектуры для высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и анализа.. habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Создание общей архитектуры для высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и анализа данных
📃 Сверточные нейронные сети
Сверточные нейронные сети: основы, вычисления и новые приложения.
https://proglib.io/w/48e553b3 Convolutional Neural Nets: Foundations, Computations, and New Applications arxiv.org
Сверточные нейронные сети: основы, вычисления и новые приложения.
https://proglib.io/w/48e553b3 Convolutional Neural Nets: Foundations, Computations, and New Applications arxiv.org
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Сверточные нейронные сети: основы, вычисления и новые приложения. https://proglib.io/w/48e553b3
📃 А я пaркуюсь где хoчу
А я пaркуюсь где хoчу. Специальным пультом открываю любые шлакбаумы и ворота. Очень yдобно. Покупал тут geopub.ru
Отличная вещь!
А я пaркуюсь где хoчу. Специальным пультом открываю любые шлакбаумы и ворота. Очень yдобно. Покупал тут geopub.ru
Отличная вещь!
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
А я пaркуюсь где хoчу. Специальным пультом открываю любые шлакбаумы и ворота. Очень yдобно. Покупал тут geopub.ru Отличная вещь!
📃 Автоматическое обучение взаимодействию функций с помощью самонастраиваемых нейронных сетей
Автоматическое обучение взаимодействию функций с помощью самонастраиваемых нейронных сетей Автоматическое обучение взаимодействию функций с помощью самонастраиваемых нейронных сетей habr.com
Автоматическое обучение взаимодействию функций с помощью самонастраиваемых нейронных сетей Автоматическое обучение взаимодействию функций с помощью самонастраиваемых нейронных сетей habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Автоматическое обучение взаимодействию функций с помощью самонастраиваемых нейронных сетей
📃 Addressing Range Anxiety with Smart Electric Vehicle Routing
Addressing Range Anxiety with Smart Electric Vehicle Routing
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Addressing Range Anxiety with Smart Electric Vehicle Routing ai.googleblog.com
Addressing Range Anxiety with Smart Electric Vehicle Routing
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Addressing Range Anxiety with Smart Electric Vehicle Routing ai.googleblog.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Addressing Range Anxiety with Smart Electric Vehicle Routing Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
📃 Google Trains A Trillion-Parameter AI Language Model That Is Almost 6 Times Bigger Than GPT-3
Google Trains A Trillion-Parameter AI Language Model That Is Almost 6 Times Bigger Than GPT-3
Paper: [https://arxiv.org/pdf/2101.03961.pdf](https://arxiv.org/pdf/2101.03961.pdf)
Github: [https://github.com/tensorflow/mesh](https://github.com/tensorflow/mesh)
Summary: [https://www.marktechpost.com/2021/01/26/google-trains..](https://www.marktechpost.com/2021/01/26/google-trains..)
Google Trains A Trillion-Parameter AI Language Model That Is Almost 6 Times Bigger Than GPT-3
Paper: [https://arxiv.org/pdf/2101.03961.pdf](https://arxiv.org/pdf/2101.03961.pdf)
Github: [https://github.com/tensorflow/mesh](https://github.com/tensorflow/mesh)
Summary: [https://www.marktechpost.com/2021/01/26/google-trains..](https://www.marktechpost.com/2021/01/26/google-trains..)
VK
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data
Google Trains A Trillion-Parameter AI Language Model That Is Almost 6 Times Bigger Than GPT-3 Paper: [https://arxiv.org/pdf/2101.03961.pdf](https://arxiv.org/pdf/2101.03961.pdf) Github: [https://github.com/tensorflow/mesh](https://github.com/tensorflow/mesh)…