Neural Networks | Нейронные сети
11.6K subscribers
803 photos
184 videos
170 files
9.45K links
Все о машинном обучении

По всем вопросам - @notxxx1

№ 4959169263
Download Telegram
📃 500

500 + $#120276;$#120319;$#120321;$#120310;$#120307;$#120310;$#120304;$#120310;$#120302;$#120313; $#120284;$#120315;$#120321;$#120306;$#120313;$#120313;$#120310;$#120308;$#120306;$#120315;$#120304;$#120306; $#120291;$#120319;$#120316;$#120311;$#120306;$#120304;$#120321; $#120287;$#120310;$#120320;$#120321; $#120324;$#120310;$#120321;$#120309; $#120304;$#120316;$#120305;$#120306;
500 AI Machine learning Deep learning Computer vision NLP Projects with code
This list is continuously updated. - You can take pull request and contribute.
https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Machine-learn.. ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code github.com
📃 Large-Scale Gradient-Free Deep Learning with Recursive Local Representation Alignment

Large-Scale Gradient-Free Deep Learning with Recursive Local Representation Alignment https://arxiv.org/abs/2002.03911 Large-Scale Gradient-Free Deep Learning with Recursive Local Representation Alignment arxiv.org
📃 untitled

​​Ecco — это библиотека для визуализации обученных Transformer-моделей. Библиотека позволяет визуализировать важность каждого прошлого слова при предсказании текущего и активации нейронов в модели. Ecco: библиотека для визуализации обученных Transformer-моделей neurohive.io
Video: (empty)
📃 Курс Анализ изображений и видео

Курс Анализ изображений и видео,
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Video: 1. Введение в компьютерное зрение is 1 hour 34 minutes 58 seconds long
Video: 2. Обработка изображений is 1 hour 33 minutes 31 seconds long
Video: 3. Обработка изображений. Часть 2 is 1 hour 3 minutes 59 seconds long
Video: 4. Глобальные признаки is 1 hour 26 minutes 10 seconds long
Video: 5. Локальные признаки is 1 hour 30 minutes 5 seconds long
Video: 6. Параметрические модели is 1 hour 21 minutes 32 seconds long
Video: 7. Классические методы классификации изображений is 56 minutes 52 seconds long
Video: 8. Нейросетевые методы классификации изображений is 1 hour 35 minutes 12 seconds long
Video: 9. Представления и развитие архитектуры нейронных сетей is 1 hour 9 minutes 43 seconds long
📃 Six Times Bigger than GPT-3

Six Times Bigger than GPT-3: Inside Google’s TRILLION Parameter Switch Transformer Model - KDnuggets Six Times Bigger than GPT-3: Inside Google’s TRILLION Parameter Switch Transformer Model - KDnuggets www.kdnuggets.com
📃 The Ultimate Scikit-Learn Machine Learning Cheatsheet - KDnuggets

The Ultimate Scikit-Learn Machine Learning Cheatsheet - KDnuggets The Ultimate Scikit-Learn Machine Learning Cheatsheet - KDnuggets www.kdnuggets.com
📃 How to Transform Machine Learning Models into Native Code with Zero Dependencies

How to Transform Machine Learning Models into Native Code with Zero Dependencies How to Transform Machine Learning Models into Native Code with Zero Dependencies www.freecodecamp.org
📃 Подробный учебный курс по линейной алгебре для практиков машинного обучения

Подробный учебный курс по линейной алгебре для практиков машинного обучения Линейная алгебра в Python zen.yandex.ru
📃 #промо

#промо
Объявляем об открытии регистрации для участия в хакатоне «Zakupki.Hack». Мы приглашаем Big Data-специалистов – как начинающих, так и опытных профессионалов – для разработки рекомендательной системы для электронных торгов.
Количество команд-участников не ограничено, не имеет значение и их местонахождение – «Zakupki.Hack» будет проходить одновременно в офлайн и онлайн форматах с возможностью участия из любой точки мира.
Когда: 5-7 февраля. Презентация кейса: 28 января.
Денежные призы для команд-победителей:
1 место - 200 тысяч,
2 место - 100 тысяч,
3 место - 50 тысяч рублей.
Подробности на сайте: https://www.roseltorg.ru/zakupkihack
📃 Ecco

Ecco: библиотека для визуализации обученных Transformer-моделей Ecco: библиотека для визуализации обученных Transformer-моделей neurohive.io
📃 Azure Custom Vision без Azure

Azure Custom Vision без Azure, или «где у них маска». Как мы распознавали маску на лице (и других частях тела) Azure Custom Vision без Azure, или «где у них маска». Как мы распознавали маску на лице (и других частях.. habr.com
📃 Масштабирование итеративных алгоритмов в Spark

Масштабирование итеративных алгоритмов в Spark Масштабирование итеративных алгоритмов в Spark habr.com
📃 Нейронная Сеть CLIP от OpenAI

Нейронная Сеть CLIP от OpenAI: Классификатор, который не нужно обучать. Да здравствует Обучение без Обучения Нейронная Сеть CLIP от OpenAI: Классификатор, который не нужно обучать. Да здравствует Обучение без.. habr.com
📃 Изучение важных функций путем распространения различий в активации

Изучение важных функций путем распространения различий в активации. DeepLIFT Изучение важных функций путем распространения различий в активации. DeepLIFT habr.com
📃 Как автоматизировать оповещения о статусе заказов через Telegram-бота

Как автоматизировать оповещения о статусе заказов через Telegram-бота, Computer Vision и SQL Anywhere Как автоматизировать оповещения о статусе заказов через Telegram-бота, Computer Vision и SQL Anywhere.. habr.com