📃 Что послушать
Что послушать: какие темы вошли в первый сезон подкаста о науке и технологиях «ITMO Research_» Что послушать: какие темы вошли в первый сезон подкаста о науке и технологиях «ITMO Research_» habr.com
Что послушать: какие темы вошли в первый сезон подкаста о науке и технологиях «ITMO Research_» Что послушать: какие темы вошли в первый сезон подкаста о науке и технологиях «ITMO Research_» habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Что послушать: какие темы вошли в первый сезон подкаста о науке и технологиях «ITMO Research_»
📃 untitled
Video: Bias, Weight Initialization, And Trainable Parameters In Neural Networks And Deep Learning
Video: Bias, Weight Initialization, And Trainable Parameters In Neural Networks And Deep Learning
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
📃 IBM Uses Continual Learning to Avoid The Amnesia Problem in Neural Networks
IBM Uses Continual Learning to Avoid The Amnesia Problem in Neural Networks IBM Uses Continual Learning to Avoid The Amnesia Problem in Neural Networks jrodthoughts.medium.com
IBM Uses Continual Learning to Avoid The Amnesia Problem in Neural Networks IBM Uses Continual Learning to Avoid The Amnesia Problem in Neural Networks jrodthoughts.medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
IBM Uses Continual Learning to Avoid The Amnesia Problem in Neural Networks
📃 Fully Explained K-means Clustering with Python
Fully Explained K-means Clustering with Python Fully Explained K-means Clustering with Python medium.com
Fully Explained K-means Clustering with Python Fully Explained K-means Clustering with Python medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Fully Explained K-means Clustering with Python
📃 Как самому разработать систему обнаружения компьютерных атак на основе машинного обучения
Как самому разработать систему обнаружения компьютерных атак на основе машинного обучения Как самому разработать систему обнаружения компьютерных атак на основе машинного обучения habr.com
Как самому разработать систему обнаружения компьютерных атак на основе машинного обучения Как самому разработать систему обнаружения компьютерных атак на основе машинного обучения habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Как самому разработать систему обнаружения компьютерных атак на основе машинного обучения
📃 Обзорная статья по теории машинного обучения
Обзорная статья по теории машинного обучения.
https://proglib.io/w/bbcfff46 ML Theory with bad drawings windowsontheory.org
Обзорная статья по теории машинного обучения.
https://proglib.io/w/bbcfff46 ML Theory with bad drawings windowsontheory.org
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Обзорная статья по теории машинного обучения. https://proglib.io/w/bbcfff46
📃 500
500 + $#120276;$#120319;$#120321;$#120310;$#120307;$#120310;$#120304;$#120310;$#120302;$#120313; $#120284;$#120315;$#120321;$#120306;$#120313;$#120313;$#120310;$#120308;$#120306;$#120315;$#120304;$#120306; $#120291;$#120319;$#120316;$#120311;$#120306;$#120304;$#120321; $#120287;$#120310;$#120320;$#120321; $#120324;$#120310;$#120321;$#120309; $#120304;$#120316;$#120305;$#120306;
500 AI Machine learning Deep learning Computer vision NLP Projects with code
This list is continuously updated. - You can take pull request and contribute.
https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Machine-learn.. ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code github.com
500 + $#120276;$#120319;$#120321;$#120310;$#120307;$#120310;$#120304;$#120310;$#120302;$#120313; $#120284;$#120315;$#120321;$#120306;$#120313;$#120313;$#120310;$#120308;$#120306;$#120315;$#120304;$#120306; $#120291;$#120319;$#120316;$#120311;$#120306;$#120304;$#120321; $#120287;$#120310;$#120320;$#120321; $#120324;$#120310;$#120321;$#120309; $#120304;$#120316;$#120305;$#120306;
500 AI Machine learning Deep learning Computer vision NLP Projects with code
This list is continuously updated. - You can take pull request and contribute.
https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Machine-learn.. ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code github.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
500 + $#120276;$#120319;$#120321;$#120310;$#120307;$#120310;$#120304;$#120310;$#120302;$#120313; $#120284;$#120315;$#120321;$#120306;$#120313;$#120313;$#120310;$#120308;$#120306;$#120315;$#120304;$#120306; $#120291;$#120319;$#120316;$#120311;$#120306;$#120304;$#120321;…
📃 Large-Scale Gradient-Free Deep Learning with Recursive Local Representation Alignment
Large-Scale Gradient-Free Deep Learning with Recursive Local Representation Alignment https://arxiv.org/abs/2002.03911 Large-Scale Gradient-Free Deep Learning with Recursive Local Representation Alignment arxiv.org
Large-Scale Gradient-Free Deep Learning with Recursive Local Representation Alignment https://arxiv.org/abs/2002.03911 Large-Scale Gradient-Free Deep Learning with Recursive Local Representation Alignment arxiv.org
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Large-Scale Gradient-Free Deep Learning with Recursive Local Representation Alignment https://arxiv.org/abs/2002.03911
📃 untitled
Ecco — это библиотека для визуализации обученных Transformer-моделей. Библиотека позволяет визуализировать важность каждого прошлого слова при предсказании текущего и активации нейронов в модели. Ecco: библиотека для визуализации обученных Transformer-моделей neurohive.io
Video: (empty)
Ecco — это библиотека для визуализации обученных Transformer-моделей. Библиотека позволяет визуализировать важность каждого прошлого слова при предсказании текущего и активации нейронов в модели. Ecco: библиотека для визуализации обученных Transformer-моделей neurohive.io
Video: (empty)
VK
Neurohive - Нейронные сети
Ecco — это библиотека для визуализации обученных Transformer-моделей. Библиотека позволяет визуализировать важность каждого прошлого слова при предсказании текущего и активации нейронов в модели.
📃 Курс Анализ изображений и видео
Курс Анализ изображений и видео,
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Video: 1. Введение в компьютерное зрение is 1 hour 34 minutes 58 seconds long
Video: 2. Обработка изображений is 1 hour 33 minutes 31 seconds long
Video: 3. Обработка изображений. Часть 2 is 1 hour 3 minutes 59 seconds long
Video: 4. Глобальные признаки is 1 hour 26 minutes 10 seconds long
Video: 5. Локальные признаки is 1 hour 30 minutes 5 seconds long
Video: 6. Параметрические модели is 1 hour 21 minutes 32 seconds long
Video: 7. Классические методы классификации изображений is 56 minutes 52 seconds long
Video: 8. Нейросетевые методы классификации изображений is 1 hour 35 minutes 12 seconds long
Video: 9. Представления и развитие архитектуры нейронных сетей is 1 hour 9 minutes 43 seconds long
Курс Анализ изображений и видео,
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Video: 1. Введение в компьютерное зрение is 1 hour 34 minutes 58 seconds long
Video: 2. Обработка изображений is 1 hour 33 minutes 31 seconds long
Video: 3. Обработка изображений. Часть 2 is 1 hour 3 minutes 59 seconds long
Video: 4. Глобальные признаки is 1 hour 26 minutes 10 seconds long
Video: 5. Локальные признаки is 1 hour 30 minutes 5 seconds long
Video: 6. Параметрические модели is 1 hour 21 minutes 32 seconds long
Video: 7. Классические методы классификации изображений is 56 minutes 52 seconds long
Video: 8. Нейросетевые методы классификации изображений is 1 hour 35 minutes 12 seconds long
Video: 9. Представления и развитие архитектуры нейронных сетей is 1 hour 9 minutes 43 seconds long
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Курс Анализ изображений и видео, Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
📃 Six Times Bigger than GPT-3
Six Times Bigger than GPT-3: Inside Google’s TRILLION Parameter Switch Transformer Model - KDnuggets Six Times Bigger than GPT-3: Inside Google’s TRILLION Parameter Switch Transformer Model - KDnuggets www.kdnuggets.com
Six Times Bigger than GPT-3: Inside Google’s TRILLION Parameter Switch Transformer Model - KDnuggets Six Times Bigger than GPT-3: Inside Google’s TRILLION Parameter Switch Transformer Model - KDnuggets www.kdnuggets.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Six Times Bigger than GPT-3: Inside Google’s TRILLION Parameter Switch Transformer Model - KDnuggets
📃 The Ultimate Scikit-Learn Machine Learning Cheatsheet - KDnuggets
The Ultimate Scikit-Learn Machine Learning Cheatsheet - KDnuggets The Ultimate Scikit-Learn Machine Learning Cheatsheet - KDnuggets www.kdnuggets.com
The Ultimate Scikit-Learn Machine Learning Cheatsheet - KDnuggets The Ultimate Scikit-Learn Machine Learning Cheatsheet - KDnuggets www.kdnuggets.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
The Ultimate Scikit-Learn Machine Learning Cheatsheet - KDnuggets
📃 TensorFlow Computer Vision
TensorFlow Computer Vision & Deep Learning Examples TensorFlow Computer Vision & Deep Learning Examples jonathan-hui.medium.com
TensorFlow Computer Vision & Deep Learning Examples TensorFlow Computer Vision & Deep Learning Examples jonathan-hui.medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
TensorFlow Computer Vision & Deep Learning Examples
📃 How to Transform Machine Learning Models into Native Code with Zero Dependencies
How to Transform Machine Learning Models into Native Code with Zero Dependencies How to Transform Machine Learning Models into Native Code with Zero Dependencies www.freecodecamp.org
How to Transform Machine Learning Models into Native Code with Zero Dependencies How to Transform Machine Learning Models into Native Code with Zero Dependencies www.freecodecamp.org
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
How to Transform Machine Learning Models into Native Code with Zero Dependencies