📃 PyTorch Artificial Intelligence Fundamentals
PyTorch Artificial Intelligence Fundamentals
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Doc: PyTorch-Artificial-Intelligence-Fundamentals.pdf
PyTorch Artificial Intelligence Fundamentals
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Doc: PyTorch-Artificial-Intelligence-Fundamentals.pdf
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
PyTorch Artificial Intelligence Fundamentals Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
📃 untitled
Video: Optimizing Bitcoin trading bot model and reward strategy to increase profitability #4
Video: Optimizing Bitcoin trading bot model and reward strategy to increase profitability #4
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
📃 6 NLP Techniques Every Data Scientist Should Know
6 NLP Techniques Every Data Scientist Should Know 6 NLP Techniques Every Data Scientist Should Know towardsdatascience.com
6 NLP Techniques Every Data Scientist Should Know 6 NLP Techniques Every Data Scientist Should Know towardsdatascience.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
6 NLP Techniques Every Data Scientist Should Know
📃 Using K-Means Clustering for Image Segmentation
Using K-Means Clustering for Image Segmentation Using K-Means Clustering for Image Segmentation cierra-andaur.medium.com
Using K-Means Clustering for Image Segmentation Using K-Means Clustering for Image Segmentation cierra-andaur.medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Using K-Means Clustering for Image Segmentation
📃 Detecting Malaria with Deep Learning for Beginners
Detecting Malaria with Deep Learning for Beginners Detecting Malaria with Deep Learning for Beginners tomk23.medium.com
Detecting Malaria with Deep Learning for Beginners Detecting Malaria with Deep Learning for Beginners tomk23.medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Detecting Malaria with Deep Learning for Beginners
📃 Генератор аниме-персонажей StyleGAN2 от NVIDI
Генератор аниме-персонажей StyleGAN2 от NVIDI
https://thisanimedoesnotexist.ai/ This Anime Does Not Exist thisanimedoesnotexist.ai
Генератор аниме-персонажей StyleGAN2 от NVIDI
https://thisanimedoesnotexist.ai/ This Anime Does Not Exist thisanimedoesnotexist.ai
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Генератор аниме-персонажей StyleGAN2 от NVIDI https://thisanimedoesnotexist.ai/
📃 Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение 2020
Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение 2020
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Doc: Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 by Себастьян Раш..
Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение 2020
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Doc: Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 by Себастьян Раш..
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение 2020 Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
📃 Momentum
Momentum^2 Teacher: Momentum Teacher with Momentum Statistics for Self-Supervised Learning
Github: https://github.com/zengarden/momentum2-teacher
Paper: https://arxiv.org/abs/2101.07525v1 zengarden/momentum2-teacher github.com
Momentum^2 Teacher: Momentum Teacher with Momentum Statistics for Self-Supervised Learning
Github: https://github.com/zengarden/momentum2-teacher
Paper: https://arxiv.org/abs/2101.07525v1 zengarden/momentum2-teacher github.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Momentum^2 Teacher: Momentum Teacher with Momentum Statistics for Self-Supervised Learning Github: https://github.com/zengarden/momentum2-teacher Paper: https://arxiv.org/abs/2101.07525v1
📃 А ну-ка
А ну-ка, сгруппировались, или как отделить фото котиков от счетов ЖКХ А ну-ка, сгруппировались, или как отделить фото котиков от счетов ЖКХ habr.com
А ну-ка, сгруппировались, или как отделить фото котиков от счетов ЖКХ А ну-ка, сгруппировались, или как отделить фото котиков от счетов ЖКХ habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
А ну-ка, сгруппировались, или как отделить фото котиков от счетов ЖКХ
📃 Собираем данные для тренировки в решении NLP-задач
Собираем данные для тренировки в решении NLP-задач Собираем данные для тренировки в решении NLP-задач habr.com
Собираем данные для тренировки в решении NLP-задач Собираем данные для тренировки в решении NLP-задач habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Собираем данные для тренировки в решении NLP-задач
📃 Как использовать функцию UNNEST в Google BigQuery для анализа параметров событий Google Analytics
Как использовать функцию UNNEST в Google BigQuery для анализа параметров событий Google Analytics Как использовать функцию UNNEST в Google BigQuery для анализа параметров событий Google Analytics habr.com
Как использовать функцию UNNEST в Google BigQuery для анализа параметров событий Google Analytics Как использовать функцию UNNEST в Google BigQuery для анализа параметров событий Google Analytics habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Как использовать функцию UNNEST в Google BigQuery для анализа параметров событий Google Analytics
📃 untitled
Исследователи из Facebook AI Research опубликовали имплементацию state-of-the-art голосовой модели, которая способна разделять до 5 голосов на аудиозаписи разговора. Прошлые методы разделения голосов на аудиозаписи были ограничены максимум двумя спикерами. Предложенная модель обходит state-of-the-art в качестве разделения и в количестве спикеров, чьи голоса может выделить. FAIR выложили state-of-the-art модель разделения голосов на аудио neurohive.io
Исследователи из Facebook AI Research опубликовали имплементацию state-of-the-art голосовой модели, которая способна разделять до 5 голосов на аудиозаписи разговора. Прошлые методы разделения голосов на аудиозаписи были ограничены максимум двумя спикерами. Предложенная модель обходит state-of-the-art в качестве разделения и в количестве спикеров, чьи голоса может выделить. FAIR выложили state-of-the-art модель разделения голосов на аудио neurohive.io
VK
Neurohive - Нейронные сети
Исследователи из Facebook AI Research опубликовали имплементацию state-of-the-art голосовой модели, которая способна разделять до 5 голосов на аудиозаписи разговора. Прошлые методы разделения голосов на аудиозаписи были ограничены максимум двумя спикерами.…
📃 Постановка задач для универсального интеллекта
Постановка задач для универсального интеллекта: у нас нет общего языка Постановка задач для универсального интеллекта: у нас нет общего языка habr.com
Постановка задач для универсального интеллекта: у нас нет общего языка Постановка задач для универсального интеллекта: у нас нет общего языка habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Постановка задач для универсального интеллекта: у нас нет общего языка
📃 Как изменился Datalore за 2020 год
Как изменился Datalore за 2020 год: мощная онлайн-среда для Jupyter-ноутбуков Как изменился Datalore за 2020 год: мощная онлайн-среда для Jupyter-ноутбуков habr.com
Как изменился Datalore за 2020 год: мощная онлайн-среда для Jupyter-ноутбуков Как изменился Datalore за 2020 год: мощная онлайн-среда для Jupyter-ноутбуков habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Как изменился Datalore за 2020 год: мощная онлайн-среда для Jupyter-ноутбуков
📃 Как выстроить процесс интеллектуальной обработки документов с помощью RPA
Как выстроить процесс интеллектуальной обработки документов с помощью RPA: опыт UiPath Как выстроить процесс интеллектуальной обработки документов с помощью RPA: опыт UiPa habr.com
Как выстроить процесс интеллектуальной обработки документов с помощью RPA: опыт UiPath Как выстроить процесс интеллектуальной обработки документов с помощью RPA: опыт UiPa habr.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Как выстроить процесс интеллектуальной обработки документов с помощью RPA: опыт UiPath