Neural Networks | Нейронные сети
11.6K subscribers
803 photos
184 videos
170 files
9.45K links
Все о машинном обучении

По всем вопросам - @notxxx1

№ 4959169263
Download Telegram
📃 Думаете о самообразовании в области машинного обучения? Помните себе об этих шести вещах

Думаете о самообразовании в области машинного обучения? Помните себе об этих шести вещах.
https://proglib.io/w/6da830ed Thinking of Self-Studying Machine Learning? Remind yourself of these 6 things towardsdatascience.com
📃 Yves Hilpisch - Python for Algorithmic Trading_ From Idea to Cloud Deployment 2021

Yves Hilpisch - Python for Algorithmic Trading_ From Idea to Cloud Deployment 2021
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Doc: Yves Hilpisch - Python for Algorithmic Trading_ From Idea to Cloud Deployment-O'Reilly Media (2021).epub
📃 untitled

Video: Optimize Workload Performance with Azure SQL Database | Azure SQL Database | Edureka | Azure Live -1
📃 1 line to BIOBERT Word Embeddings with NLU in Python

1 line to BIOBERT Word Embeddings with NLU in Python 1 line to BIOBERT Word Embeddings with NLU in Python medium.com
📃 untitled

Video: Regression In Excel | Excel Regression Analysis Explained | Excel Tutorial | Simplilearn
📃 untitled

Video: Data-driven model discovery: Targeted use of deep neural networks for physics and engineering
📃 untitled

Video: Lecture 15 - Data Visualization - CIFAR10 Deep Learning Computer Vision Pytorch Full Course
📃 PaddleSeg - это комплект для разработки сквозной сегментации изображений

PaddleSeg - это комплект для разработки сквозной сегментации изображений, разработанный на основе PaddlePaddle, который охватывает большое количество высококачественных моделей сегментации в различных направлениях
Гит:PaddlePaddle/PaddleSeg
Статья: https://arxiv.org/abs/2101.06175v1
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data PaddlePaddle/PaddleSeg github.com
📃 Understanding Training Efficiency of Deep Learning Recommendation Models at Scale

Understanding Training Efficiency of Deep Learning Recommendation Models at Scale Understanding Training Efficiency of Deep Learning Recommendation Models at Scale ai.facebook.com