📃 How to Use Poisson Distribution like You Know What You Are Doing
How to Use Poisson Distribution like You Know What You Are Doing How to Use Poisson Distribution like You Know What You Are Doing towardsdatascience.com
How to Use Poisson Distribution like You Know What You Are Doing How to Use Poisson Distribution like You Know What You Are Doing towardsdatascience.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
How to Use Poisson Distribution like You Know What You Are Doing
📃 Trending or Ranging Market? Using The Vertical Horizontal Filter in Trading
Trending or Ranging Market? Using The Vertical Horizontal Filter in Trading. Trending or Ranging Market? Using The Vertical Horizontal Filter in Trading. medium.com
Trending or Ranging Market? Using The Vertical Horizontal Filter in Trading. Trending or Ranging Market? Using The Vertical Horizontal Filter in Trading. medium.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Trending or Ranging Market? Using The Vertical Horizontal Filter in Trading.
📃 Artificial Intelligence in Finance
Artificial Intelligence in Finance
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Doc: Artificial_Intelligence_in_Finance_A_Python-Based_Guide_by_Yves_Hilpisch_z-lib_org.pdf
Artificial Intelligence in Finance
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data Machinelearning t.me
Doc: Artificial_Intelligence_in_Finance_A_Python-Based_Guide_by_Yves_Hilpisch_z-lib_org.pdf
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Artificial Intelligence in Finance Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
📃 untitled
Fast convolutional neural networks on FPGAs with hls4ml
Github: https://github.com/fastmachinelearning/hls4ml
Paper: https://arxiv.org/abs/2101.05108v1
Documentation: https://fastmachinelearning.org/hls4ml/
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data fastmachinelearning/hls4ml github.com
Fast convolutional neural networks on FPGAs with hls4ml
Github: https://github.com/fastmachinelearning/hls4ml
Paper: https://arxiv.org/abs/2101.05108v1
Documentation: https://fastmachinelearning.org/hls4ml/
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data fastmachinelearning/hls4ml github.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
🔥 Fast convolutional neural networks on FPGAs with hls4ml Github: https://github.com/fastmachinelearning/hls4ml Paper: https://arxiv.org/abs/2101.05108v1 Documentation: https://fastmachinelearning.org/hls4ml/ Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinel…
📃 Superpixel-based Refinement for Object Proposal Generation
Superpixel-based Refinement for Object Proposal Generation
Github: https://github.com/chwilms/superpixelRefinement
Paper: https://arxiv.org/abs/2101.04574v1 chwilms/superpixelRefinement github.com
Superpixel-based Refinement for Object Proposal Generation
Github: https://github.com/chwilms/superpixelRefinement
Paper: https://arxiv.org/abs/2101.04574v1 chwilms/superpixelRefinement github.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Superpixel-based Refinement for Object Proposal Generation Github: https://github.com/chwilms/superpixelRefinement Paper: https://arxiv.org/abs/2101.04574v1
📃 Как стать Data Engineer
Как стать Data Engineer.
https://proglib.io/w/283a0ed2 How To Become a Data Engineer khashtamov.com
Как стать Data Engineer.
https://proglib.io/w/283a0ed2 How To Become a Data Engineer khashtamov.com
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Как стать Data Engineer. https://proglib.io/w/283a0ed2
📃 Мы начинаем новый год с гражданского активизма
Мы начинаем новый год с гражданского активизма!
С 23 января по 7 февраля Мемы про машинное обучение и ОВД-Инфо при участии «Важных историй» и «Медиазоны» проводят дата-хакатон по анализу данных российских органов судебной, законодательной и исполнительной власти.
В течение двух недель участники онлайн-хакатона под присмотром журналистов, исследователей, общественных активистов и дата-сайентистов будут решать насущные задачи по анализу данных, поступающих от российских судов, полиции и законодателей: размечать и структурировать открытые данные, разрабатывать аналитические инструменты, делать инфографику и проводить исследования. У всех участников будет возможность воспользоваться помощью технических специалистов и юристов.
Приглашаем всех подписчиков, а также их коллег, однокурсников, друзей и вообще всех сочувствующих!
Подробнее по ссылке: https://coda.io/@ovdinfo/hackathon-with-memes
Мы начинаем новый год с гражданского активизма!
С 23 января по 7 февраля Мемы про машинное обучение и ОВД-Инфо при участии «Важных историй» и «Медиазоны» проводят дата-хакатон по анализу данных российских органов судебной, законодательной и исполнительной власти.
В течение двух недель участники онлайн-хакатона под присмотром журналистов, исследователей, общественных активистов и дата-сайентистов будут решать насущные задачи по анализу данных, поступающих от российских судов, полиции и законодателей: размечать и структурировать открытые данные, разрабатывать аналитические инструменты, делать инфографику и проводить исследования. У всех участников будет возможность воспользоваться помощью технических специалистов и юристов.
Приглашаем всех подписчиков, а также их коллег, однокурсников, друзей и вообще всех сочувствующих!
Подробнее по ссылке: https://coda.io/@ovdinfo/hackathon-with-memes
VK
Memes on Machine Learning for Young Ladies
Мы начинаем новый год с гражданского активизма! С 23 января по 7 февраля Мемы про машинное обучение и ОВД-Инфо при участии «Важных историй» и «Медиазоны» проводят дата-хакатон по анализу данных российских органов судебной, законодательной и исполнительной…
📃 DALL-E in Pytorch (wip)
DALL-E in Pytorch (wip)
Implementation / replication of DALL-E, OpenAI's Text to Image Transformer, in Pytorch: https://github.com/lucidrains/DALLE-pytorch: https://github.com/lucidrains/DALLE-pytorch
Those who do not want to imitate anything, produce nothing. - Dali
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #Transformers
DALL-E in Pytorch (wip)
Implementation / replication of DALL-E, OpenAI's Text to Image Transformer, in Pytorch: https://github.com/lucidrains/DALLE-pytorch: https://github.com/lucidrains/DALLE-pytorch
Those who do not want to imitate anything, produce nothing. - Dali
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #Transformers
VK
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data
DALL-E in Pytorch (wip)
Implementation / replication of DALL-E, OpenAI's Text to Image Transformer, in Pytorch: https://github.com/lucidrains/DALLE-pytorch: https://github.com/lucidrains/DALLE-pytorch
Those who do not want to imitate anything, produce nothing.…
Implementation / replication of DALL-E, OpenAI's Text to Image Transformer, in Pytorch: https://github.com/lucidrains/DALLE-pytorch: https://github.com/lucidrains/DALLE-pytorch
Those who do not want to imitate anything, produce nothing.…
📃 Soft-DTW
Soft-DTW: a Differentiable Loss Function for Time-Series
Marco Cuturi, Mathieu Blondel: https://arxiv.org/abs/1703.01541
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #TimeSeries
Soft-DTW: a Differentiable Loss Function for Time-Series
Marco Cuturi, Mathieu Blondel: https://arxiv.org/abs/1703.01541
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #TimeSeries
VK
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data
Soft-DTW: a Differentiable Loss Function for Time-Series
Marco Cuturi, Mathieu Blondel: https://arxiv.org/abs/1703.01541
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #TimeSeries
Marco Cuturi, Mathieu Blondel: https://arxiv.org/abs/1703.01541
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #TimeSeries
📃 SE(3)-Equivariant Graph Neural Networks for Data-Efficient and Accurate Interatomic Potentials
SE(3)-Equivariant Graph Neural Networks for Data-Efficient and Accurate Interatomic Potentials
Batzner et al.: https://arxiv.org/abs/2101.03164
#ComputationalPhysics #MaterialsScience #MachineLearning
SE(3)-Equivariant Graph Neural Networks for Data-Efficient and Accurate Interatomic Potentials
Batzner et al.: https://arxiv.org/abs/2101.03164
#ComputationalPhysics #MaterialsScience #MachineLearning
VK
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data
SE(3)-Equivariant Graph Neural Networks for Data-Efficient and Accurate Interatomic Potentials
Batzner et al.: https://arxiv.org/abs/2101.03164
#ComputationalPhysics #MaterialsScience #MachineLearning
Batzner et al.: https://arxiv.org/abs/2101.03164
#ComputationalPhysics #MaterialsScience #MachineLearning
📃 untitled
Video: Обсуждение библиотек машинного обучения Rapids (вычисления на видеокартах) на платформе mset.space
Video: Обсуждение библиотек машинного обучения Rapids (вычисления на видеокартах) на платформе mset.space
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Обсуждение библиотек машинного обучения Rapids (вычисления на видеокартах) на платформе mset.space