​Как писать свой процессор, или расширяем функционал в NiFi

🔗 Как писать свой процессор, или расширяем функционал в NiFi
Все большую популярность набирает NiFi и с каждым новым релизом он получает все больше инструментов для работы с данными. Тем не менее, может появиться необходим...

​Как писать свой процессор, или расширяем функционал в NiFi

🔗 Как писать свой процессор, или расширяем функционал в NiFi
Все большую популярность набирает NiFi и с каждым новым релизом он получает все больше инструментов для работы с данными. Тем не менее, может появиться необходим...

​Iterative Imputation for Missing Values in Machine Learning - Machine Learning Mastery

🔗 Iterative Imputation for Missing Values in Machine Learning - Machine Learning Mastery
Datasets may have missing values, and this can cause problems for many machine learning algorithms. As such, it is good practice to identify and replace missing values for each column in your input data prior to modeling your prediction task. This is called missing data imputation, or imputing for short. A sophisticated approach involves defining a model to predict each missing feature

​Iterative Imputation for Missing Values in Machine Learning - Machine Learning Mastery

🔗 Iterative Imputation for Missing Values in Machine Learning - Machine Learning Mastery
Datasets may have missing values, and this can cause problems for many machine learning algorithms. As such, it is good practice to identify and replace missing values for each column in your input data prior to modeling your prediction task. This is called missing data imputation, or imputing for short. A sophisticated approach involves defining a model to predict each missing feature

​First Contact with Deep Learning Practical Introduction with Keras
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 Открыть в Telegram



📝 Contact with Deep Learning .pdf - 💾7 284 144

🎥 2. Базовая математика нейронных сетей | Краткий курс по нейронным сетям
👁 1 раз ⏳ 306 сек.
2. Базовая математика нейронных сетей | Краткий курс по нейронным сетям и глубокому обучению
---
Экспресс-курс по нейронным сетям и глубокому обучению для менеджеров и начинающих. Вводный курс по нейронным сетям.

В полной версии курса (очный курс) вас ждут практические занятия на Python и бизнес-кейсы с решением реальных бизнес-задач с помощью современных архитектур нейронных сетей.

Часть 2. Базовая математика нейронных сетей

Содержание курса:

Часть 1. Что такое глубокое обучение и нейронные сети: https

🎥 2. Базовая математика нейронных сетей | Краткий курс по нейронным сетям
👁 1 раз ⏳ 306 сек.
2. Базовая математика нейронных сетей | Краткий курс по нейронным сетям и глубокому обучению
---
Экспресс-курс по нейронным сетям и глубокому обучению для менеджеров и начинающих. Вводный курс по нейронным сетям.

В полной версии курса (очный курс) вас ждут практические занятия на Python и бизнес-кейсы с решением реальных бизнес-задач с помощью современных архитектур нейронных сетей.

Часть 2. Базовая математика нейронных сетей

Содержание курса:

Часть 1. Что такое глубокое обучение и нейронные сети: https

​A Beginner-Friendly Explanation of How Neural Networks Work

🔗 A Beginner-Friendly Explanation of How Neural Networks Work
Understanding Neural Network Fundamentals for Five-Year-Olds

​Бесплатная магистратура и аспирантура в первом мире университете искусственного интеллекта. Подробная информация на сайте университета: https://mbzuai.ac.ae/ Не пропусти бесплатные вебинары по поступлению 10 и 23 июня.

🔗 MBZUAI | Home

🎥 Выпуск №1: Карьера в анализе данных: про Kolesa Academy, удалёнку, soft и hard skills для аналитиков
👁 1 раз ⏳ 2143 сек.
В первом эпизоде в гостях у подкаста «Код и Кофе» директор по данным (CDO) в Kolesa Group Пётр Царенко и Дина Мукашева, product-аналитик, выпускница Kolesa Academy Data Analysis.

Мы говорим:
- о работе с big data в компании Kolesa Group и машинном обучении в продуктах Kolesa.kz, Krisha.kz и Market.kz;
- о программе стажировки по анализу данных Kolesa Academy Data Analysis и опыте ее проведения на удаленке;
- о том, чем занимаются product-аналитики и как ими становятся в Казахстане;
- о Python'е, SQL'е,

​Искусственный интеллект и музыка

🔗 Искусственный интеллект и музыка
На днях в Нидерландах прошло «Евровидение» для нейросетей. Первое место отдали песне, созданной на основе звуков коал. Но, как это часто бывает, всеобщее внима...

​Искусственный интеллект и музыка

🔗 Искусственный интеллект и музыка
На днях в Нидерландах прошло «Евровидение» для нейросетей. Первое место отдали песне, созданной на основе звуков коал. Но, как это часто бывает, всеобщее внима...

​Saving Images From an Object Detector Using TensorFlow

🔗 Saving Images From an Object Detector Using TensorFlow
Learn how to build an object tracker using TensorFlow Object Detection API and save images of your preferred object type

​Powerful EDA (Exploratory Data Analysis) in just two lines of code using Sweetviz

🔗 Powerful EDA (Exploratory Data Analysis) in just two lines of code using Sweetviz
Get to know your data much quicker with this new Python library

​Innovating With FastText and Field Headers

🔗 Innovating With FastText and Field Headers
Today we’re going to walk you through some examples of using FastText embeddings of structured (e.g. tables, json, csv) field headers…

​Innovating With FastText and Field Headers

🔗 Innovating With FastText and Field Headers
Today we’re going to walk you through some examples of using FastText embeddings of structured (e.g. tables, json, csv) field headers…

🎥 Webinars Series: Quantum supremacy and machine learning in driven analog quantum many-body systems
👁 1 раз ⏳ 3209 сек.
Speaker: Matthew Harrigan, Google Quantum AI Group
Abstract: This is the first talk in a webinar series organized by the Angelakis group at CQT on the latest developments in quantum technologies, with a focus in quantum simulation and computation. Following the group meeting's format, the first part of the talk should an introduction to the topic, and should understandable by senior undergraduates in Science or Engineering/CS or Maths.

​Хакатон DataMonetize: легкий способ подружить ритейл и BigData

🔗 Хакатон DataMonetize: легкий способ подружить ритейл и BigData
Привет, Хабр! Х5 Retail Group совместно с Russian Hackers проводит онлайн-хакатон по data science в ритейле с 18 по 21 июня. Цель — найти новые идеи по использов...

​Рубрика «Читаем статьи за вас». Апрель 2020. Часть 2

🔗 Рубрика «Читаем статьи за вас». Апрель 2020. Часть 2
Привет, Хабр! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше вс...